QGIS 淹水模擬教學：5 種方法比較

要在 QGIS 中呈現淹水，您有五種選項，而且可以清楚分成幾類：其中兩種能提供可測量的範圍，一種能給出工程分析答案，另外兩種提供具有說服力的影像。最快的可測量方法，是使用高程模型搭配網格計算器中的閾值，大約五分鐘即可完成。最具說服力的影像，則是生成的航照圖，大約一分鐘即可完成。兩者不能互相替代，這篇文章主要就是要避免把它們混為一談。

這五種方法中，有三種會提供您可以測量的淹水 地圖，另外兩種會提供您無法測量的淹水 圖片。

以下所有內容都使用同一個畫面：貝桑松市中心的杜河一段，長 600 m。左側是位於台地上的老城區，右岸則有碼頭、露天泳池與河畔公園。

您還需要地面高度。在法國，IGN 的 RGE ALTI 透過 Géoplateforme 提供，而以 image/x-bil;bits=32 格式請求時，取得的是實際高程值，而不是高程的圖片。

先測量高差，因為這會決定接下來是否值得繼續。在這個畫面中，地面高度從河道中的 240.9 m 到林地斜坡上的 260.1 m：高差為 19 m。在這次測試之前，我曾用相同方式處理 Nemours，在相同大小的正方形範圍內只有 6.3 m 的高差，太平坦，這些方法都無法呈現出效果。

請注意，這 19 m 中只有很少一部分位於城鎮內。碼頭高度是 242 m，老城區所在的台地是 245 m，因此 歷史中心比河面高出三公尺，而不是二十公尺。以下所有判斷都取決於這一點。

方法 1：Géorisques 的官方淹水圖

在建立任何模型之前，先確認答案是否已經存在。Géorisques 由法國政府部會與 BRGM 經營，發布 PPRI 災害區，以及針對 124 個法國高淹水風險地區的淹水指令圖資。資料分為三種災害等級，以 shapefile 提供，也提供 WMS 與 WFS 服務，採用開放授權。直接將 WFS 載入 QGIS。

**適合使用：**問題涉及法規，或有人會問國家認定哪些地方有淹水風險。**跳過它：**您的場址不在涵蓋範圍內，或您需要的是尚未繪製成圖的情境。

方法 2：在 QGIS 內使用生成模型

QGIS 內的生成模型會根據文字指令重新繪製螢幕上的航照影像，並將結果作為地圖圖層傳回，精確疊在原始照片上。我們提供其中一種工具，AI Edit。本節討論的是我們自己的工具。

以下是同一個畫面，要求模型生成一次重大淹水，沒有附加任何其他資料。

接著使用本頁開頭的高程模型作為參考，並加入一句話告訴模型如何讀取它：深色代表低處，明亮代表高處，地面升高的地方就是水的邊界。

之前之後

拖動比較

這就是為什麼要在 QGIS 內完成，而不是在瀏覽器中完成：專案中已經開啟的任何圖層，都可以交給模型作為指引。這裡使用的是高程模型，但也可以使用方法 1 的 Géorisques 災害區，或方法 3 的輸出結果。

請將指令寫成對水的描述，而不是列出哪些地面要避開。嘗試後一種寫法的那一次生成，結果傳回的是原始照片，完全沒有改變。

適合使用： 您需要讓不懂災害圖的人真正看懂淹水情況。跳過它： 交付成果是數字。結果是一張圖片，在轉換成形狀之前，其中任何內容都無法測量。

方法 3：高程模型與閾值

五分鐘的答案。載入高程模型，開啟網格計算器，保留所有低於水位的像素。這裡，("dem@1" <= 244) / ("dem@1" <= 244) 會在淹水地面上產生值為 1 的圖層，其他地方則沒有內容。將它設定為藍色，疊加在航照影像上。

它可以測量：這個圖層有面積，您也可以計算其中包含哪些內容。但在展示給任何人之前，您需要知道它有兩個值得注意的缺點。

第一，它是一個浴缸模型。 它會填滿低於該高度線的每個像素，不管水是否真的能到達那裡。那兩個孤立的藍色區塊，一個是頂部的停車場，另一個是底部的庭院，並不是 bug：我在 244.1 m 和 243.9 m 處取樣，它們確實低於水位。但它們與河流之間的地面高度是 245 m，因此真實淹水必須爬上一公尺的乾燥地面才能進入。閾值無法知道這一點，也不知道哪些像素彼此相連。

第二，提高水位後，這種粗略性就不再含蓄。

適合使用： 您需要一個快速、可測量，並且明確標示限制的第一版結果。跳過它： 這個數字會被引用給任何重要的人。

方法 4：水力模型

HEC-RAS、TELEMAC 或 Iber 會使用河道幾何、粗糙度與流量，返回會因場址位置而變化的水深與流速。這才是真正的淹水研究，而且有一些 QGIS bridge 可以連接其中幾種工具。

適合使用： 交付成果本身就是一份研究。跳過它： 您只有三天時間，而且沒有水力工程師，這其實是大多數情況。

方法 5：詢問 ChatGPT、Gemini 或 Midjourney

截取您的地圖畫面，貼到其中任一工具，描述淹水情況，再取得一張圖片。速度很快，水的外觀通常也很有說服力。但有兩個問題。它們不知道您的地面哪裡高、哪裡低，因此水會流向能讓圖片看起來更好的地方。而且傳回的是沒有座標的普通影像檔，所以永遠無法回到地圖上，與其他內容並列。

適合使用： 您想營造氣氛，用於非正式用途。跳過它： 任何人知道這個場址的真實情況。

請記住

這五種方法中，有三種會提供可測量的地圖，另外兩種會提供無法測量的圖片。

請搭配使用。方法 1 或方法 3 能提供您可以辯護的範圍，方法 2 則能提供人們容易理解的影像。

生成的淹水之所以值得信任，只是因為您餵給它一個經過測量的圖層，因此絕不要在沒有將實測範圍放在旁邊的情況下發布。

所有生成的淹水都要標示為模擬，絕不要標示為照片或預測。

在選擇水位之前，先從自己的高程模型讀取河道高度。沒有查看資料就隨意選一個整數水位，可能會意外淹沒整座城鎮。

常見問題

生成的淹水影像可以放進公開文件嗎？

可以，但必須標示為模擬，絕不能標示為照片或預測。我們的輸出會標註為 AI 生成，原因就在這裡。請將實測範圍放在旁邊，讓人們看得出數字的來源。

我可以從生成的影像測量淹水面積嗎？

不行。那只是像素。請測量方法 1 或方法 3，因為它們是真實的幾何資料，再將生成影像用於它擅長的用途。

閾值應該使用什麼水位？

先從高程模型讀取河道高度，再從那個高度開始逐步上調。這裡的河道大約位於 241 m，因此 244 m 代表上升三公尺。不查看資料就選一個整數水位，正是意外淹沒整座城鎮的原因。

這套方法在法國以外也適用嗎？

方法適用。資料會改變：您需要該國的國家高程模型，以及該國發布的任何災害圖資。其餘部分都相同，仍然是同一個網格計算器和同一個 prompt。

資料來源

1. Géorisques，由法國政府部會與 BRGM 經營，2026 年 8 月 31 日閱讀。法國 124 個高淹水風險地區的 PPRI 災害區與淹水指令圖資，三種災害等級，以 shapefile、WMS 與 WFS 提供，採用 Licence Ouverte 2.0。

2. IGN RGE ALTI 透過 Géoplateforme 提供，Licence Ouverte。2026 年 8 月 31 日以 image/x-bil;bits=32 讀取的高程值。

3. 航照影像：IGN BD ORTHO，Licence Ouverte。

4. 每張圖都於 2026 年 8 月 31 日在 QGIS 中製作，使用上述所描述的畫面範圍。

完整的 AI Edit 指南涵蓋這個外掛的完整操作，而如何在 QGIS 重新設計街道則將同一套方法應用到另一種工作。如果您想直接描述網格計算器與閾值的步驟，而不想一步步點選，AI Agent 能依一句指令執行這類多步驟的 QGIS 工作流程。QGIS AI 專區則連結我們提供的所有指南。

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