Lilien Auger
共同創辦人
開發與 AI 工程師
工作
Lilien 共同創辦了 TerraLab，並參與所有部分的程式開發：三個 QGIS plugin、背後的 AI 模型，以及執行這些模型的伺服器。他也回覆使用者寄來的郵件，並接聽他們預約的電話。
背景
42 Paris 校友。在加入 TerraLab 前，他曾是 Publicis 的 AI 工程師。他的開源作品已獲得超過 500 個 GitHub stars。
其他平台
Lilien Auger 的文章
在 QGIS 將衛星影像轉成基地配置圖
文章演示如何把Letchworth Garden City的Google Satellite视图，在不到一分钟内转换成包含四类土地或设施的site plan。你将看到人工路线与AI路线的完整步骤，包括准备截图或影像、划分类别、绘制边界、生成polygon layer、检查错误和导出地图，并了解两种方法在细节、速度。
Lilien Auger
如何在 QGIS 模擬淹水：5 種方法
从官方洪水危险地图到生成的积水航拍视图，文章比较不同方法在QGIS中的实际结果：哪种方法能够计算水深和范围，哪种方法只能提供直观图片，为什么数字高程模型会同时改变模拟数值与生成影像。你将看到数据准备、参数设置、运行步骤、地图检查和最终成果导出的完整流程。
Lilien Auger
QGIS 的 Google Earth AI 替代方案
Google在上线一天后撤下了Google Earth中的影像生成功能。文章介绍如何在QGIS内部使用AI Edit运行相同的Nano Banana模型，把文字prompt和地图位置转换为新的地理影像，并返回可叠加、检查和继续分析的map layer，而不是只能观看的截图。内容涵盖安装、操作步骤、结果限制和导出方式。
Lilien Auger
如何在 QGIS 中重新设计一条街道：5 种方法
五種方式呈現一條重建後的街道：手繪的 vector layer、附加屬性的 shapefile、WMS 底圖，以及 AI 生成的空拍視圖。逐步說明每一種作法在 QGIS 中的設定流程與出圖品質，並檢查影像能否固定在正確的地理座標上。只有一種方法能讓 AI 生成的圖片在匯出為帶座標的 GeoTIFF 後仍與底圖精準套合。
Lilien Auger
QGIS AI Segmentation 完整教學
在 QGIS 中畫出區域並輸入物件名稱，AI Segmentation 會回傳可編輯、可匯出的多邊形與乾淨向量 layer。流程涵蓋 Automatic、可任意順序進行的三步驟審查、匯出，以及一次處理一個物件的 Semi-Auto 模式，而且不需要 GPU 或大型元件。
Lilien Auger