多光譜與高光譜的差異：波段、用途與 QGIS 選擇
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多光譜影像用少量波段（通常 4 到 13 個）記錄地表反射的光，每個波段涵蓋光譜中較寬的一段：藍、綠、紅、近紅外，以及少數幾個短波紅外。高光譜影像則用數百個窄而連續的波段記錄同樣的光，所以每個像素帶有一條完整的光譜，而不只是光譜上的幾個取樣點。
多光譜與高光譜的差異，一句話說清楚
多光譜能告訴您一塊農田是綠的、而且受到脅迫。高光譜還能告訴您是哪種作物、哪種礦物、哪種色素。
| 多光譜 | 高光譜 | |
|---|---|---|
| 波段數 | 4 到 13 個 | 100 到 300 個 |
| 免費衛星 | Sentinel-2、Landsat | EnMAP、PRISMA，需提出拍攝申請 |
| 無人機感測器 | 數千歐元 | 數萬歐元 |
| 單景資料量 | 數百 MB | 數 GB |
| 能回答的問題 | 植被、水體、建成區、受脅迫區域 | 哪個物種、哪種礦物、哪種塑膠 |
兩者各適合做什麼
多光譜幾乎涵蓋了 GIS 團隊使用衛星影像的所有工作，而且免費。Sentinel-2 每五天就會為陸地上的每個位置提供一景新的 13 波段影像，光靠近紅外波段就足以繪製作物、森林、水體、燒毀區域和建成區範圍。工具是指數運算，先算 NDVI（常態化差異植生指數），再用 Semi-Automatic Classification Plugin 做分類。樹冠覆蓋製圖那篇文章走的就是這條路線。
高光譜則能在同一個類別內做進一步區分。兩種作物在 Sentinel-2 的每個波段上看起來都一樣，但在 10 奈米的解析度下，光譜就不同了。礦物製圖是高光譜最早的用途，靠的是任何多光譜波段都看不到的吸收特徵。代價是感測器昂貴、資料量龐大，而免費衛星只能按需求拍攝，空間解析度 30 m，重訪週期以週計。
在 QGIS 中，什麼工作用哪一種
- 土地覆蓋、作物類型、森林範圍、淹水範圍。 用多光譜。免費、頻率高，QGIS 的分類工具本來就是為它設計的。
- 尚未顯現的作物脅迫、物種、礦物、污染、塑膠。 用高光譜：小範圍場址用無人機，區域尺度用 EnMAP 或 PRISMA。
- 需要看清小型物體的工作。 兩者都不行。它們都是 10 到 30 m 尺度的像素科學。屋頂、樹冠或游泳池是一個形狀，要用三波段的高解析度影像來判讀。AI Segmentation 是 TerraLab 為 QGIS 開發的外掛，做法正是如此：讀取 RGB 正射影像，每個物件回傳一個多邊形。
開發的外掛，做法正是如此：讀取 RGB 正射影像，每個物件回傳一個多邊形。常見問題
Sentinel-2 是多光譜還是高光譜？
多光譜：13 個波段，解析度為 10、20 和 60 m。免費的高光譜任務有 EnMAP、PRISMA 和 NASA 的 EMIT。
什麼是紅邊？
葉片反射率在約 680 到 750 奈米之間的陡升段。植物受到脅迫時，紅邊的位置會位移，這也是 Sentinel-2 有三個窄波段橫跨紅邊的原因。
QGIS 支援高光譜資料嗎？
支援。高光譜影像就是一個有數百個波段的網格資料，所有網格工具都能讀取。EnMAP-Box 是 EnMAP 團隊開發的 QGIS 外掛，正是為這種情況而設計。
QGIS AI 專區整理了 AI 在 QGIS 內能做和不能做的事。影像相關的名詞，在正射鑲嵌影像與正射影像的差異那一頁接著說明。
