OpenStreetMap：即時查詢
範圍會送到 Overpass，也就是 OpenStreetMap 的查詢服務，並回傳所有標記為 building 的 way 和 multipolygon relation。沒有固定資料年代：你按下按鈕時，取得的是當下的地圖內容。系統會將 relation 重新組成正確的多邊形，因此有中庭的建物會保留內洞，不會以零散線段的形式回傳。
免費工具
下載任何地區的建物輪廓
繪製矩形，萃取範圍內三個開放建物資料集的向量多邊形，並下載 GeoJSON，用於 QGIS 或 ArcGIS。不需帳戶或電子郵件。授權條款與來源標註會隨檔案一併保留。
- 讀取的來源:
- 3 個開放資料集
- 資料集資訊上次檢查時間:
1. 選擇範圍
拖曳方框來移動。拖曳角點來調整大小。
0.00 km²
邊界框
2. 比較資料來源
3. 下載
還沒有可下載的內容。請先框選範圍。
六次實際下載
下方每張圖片都是這項工具提供的一個結果，直接根據它交給你的檔案繪製。沒有重新繪製，也沒有整理。
下載於
2064 棟建築物, OpenStreetMap 彼此共用牆面的密集街廓。每棟建築物各有一個輪廓，因此可以看見後方的庭院。 
1246 棟建築物, OpenStreetMap 港口倉棚旁是排屋。同一次下載中有兩種大小差異很大的建築物。 
3782 棟建築物, OpenStreetMap 一平方公里內有 3,782 棟建築物，而 OpenStreetMap 上每一棟都有。 
2542 棟建築物, Microsoft 沙漠郊區的機器偵測結果。網格中的每棟房屋都從影像描繪而成，而不是實地測量。 
2381 棟建築物, Microsoft 袋狀道路，以及主要道路上的排間店面。這裡是 Microsoft 補足 OpenStreetMap 覆蓋不足的地方。 
1219 棟建築物, Microsoft 較大地塊周圍是密集的低樓層建築。這裡兩個來源的結果相差不到兩百棟建築物。
三個資料集，以及各自適合的用途
三者都允許商業使用，也都有回饋條件。OpenStreetMap 和 Google 在 ODbL 下要求以相同條款分享衍生資料庫。Google 在 CC BY 4.0 下，以及 Microsoft 在 CDLA Permissive 2.0 下，只要求標示出處。它們對同一片地面的結果也不一致，而不一致之處正是最有用的部分。
| 資料集 | 涵蓋範圍 | 資料時間 | 授權 | 多邊形的樣子 |
|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 全球，完整程度取決於當地製圖社群的成果。多數歐洲與北美洲城市的資料很密集，尚未有人製圖的地方則很稀疏。 | 即時。就是地圖目前顯示的內容。 | ODbL 1.0 | 由人繪製。連棟建物通常是一個多邊形。屬性豐富：地址、樓層數、名稱、屋頂形狀。 |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 全球。模型掃描衛星與航空影像，因此能偵測測量員從未到訪的建物，也不會刻意漏掉任何建物。但影像顯示到哪裡，它就涵蓋到哪裡。 | 發布於 3 February 2026 | CDLA Permissive 2.0 | 由模型進行物件偵測。每棟建物一個多邊形，並提供信心分數；若遙測影像允許，也會提供高度估計值。 |
| Google Open Buildings v3 | 僅涵蓋非洲、南亞、東南亞、拉丁美洲與加勒比海地區。不涵蓋歐洲、北美洲或澳洲。在這個範圍內，它是三者中資料最密集的來源。 | 影像截至 May 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | 由模型進行物件偵測。會將複合建物拆成許多小多邊形，並提供信心分數，以及以平方公尺表示的面積。 |
實際範例：巴黎市中心 1 km²
在 2026-08-14 針對 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100 範圍測量，位置約在 Île de la Cité 周邊。下列數字是此工具實際回傳的結果，不是估算值。 巴黎西岱島與拉丁區, 1.0 km².
| 資料集 | 建物數量 | 總建物輪廓面積 | 結果 |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1,391 | 454,132 m² | 約六秒內由 Overpass 即時回傳。每個 polygon 為 326 m²。 |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568,930 m² | 一個 91 MB 檔案，quadkey 120220011，完整讀取後篩選至該範圍。每個 polygon 為 2,671 m²。 |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | 沒有 coverage。Google Open Buildings v3 未發布歐洲資料。 |
再讀一次這兩列。OpenStreetMap 回傳的多邊形數量是 Microsoft 的 6.5 倍，而 Microsoft 涵蓋的面積多 25%。兩者都是真的。在巴黎市中心，模型會把整個街廓合併成一個形狀，平均 2 671 m²；人則逐棟繪製建物，平均 326 m²。因此，數量反映的是資料如何切分，不是城市有多少區域被涵蓋。這就是本頁不以數量替來源排名的原因，也是每個來源旁邊都顯示建物輪廓總面積的原因。
工具如何讀取各個資料集
Microsoft：每個圖磚一個檔案
Microsoft 將全球資料發佈為 30,344 個 gzip 壓縮檔，每個 Web Mercator zoom-9 圖磚一個，總計 117 GB。檔案內沒有索引，因此要取得小範圍，只能讀取整個圖磚，再丟掉其餘資料。中位數圖磚小到可以在網頁要求中完成。高密度城市則不行：巴黎市中心是一個 91 MB 的單一檔案。圖磚太大時，本頁會列出確切檔案，不會一直轉圈。
Google：洲級檔案
Google Open Buildings v3 包含 1.85 billion 棟建物，分成 312 個檔案，總計 178 GB，依 S2 cell 分割。中位數檔案為 164 MB，最大檔案為 8.4 GB。幾乎沒有任何範圍能在網頁要求中切出來，因此對 Google 而言，本頁主要是定位工具：告訴你涵蓋所在地區的 312 個檔案是哪一個，以及檔案大小。這仍然是多數人要找的答案。
涵蓋範圍經過檢查，不是猜測
Google 會發佈每個已釋出 cell 的邊界，本頁也保留一份副本。因此，當答案是「Google 在此處沒有資料」時，依據的是 Google 自己的索引，不是有人手動輸入的查找表。Google 不涵蓋歐洲、北美洲或澳洲。
授權與出處
本頁寫出的每個檔案，都會將授權與出處字串寫入 GeoJSON，因此檔案即使改名或轉交他人，義務仍會保留。發布任何由 ODbL 資料衍生的內容前，請先閱讀授權條款：它要求相同條款分享，另外兩種則不要求。
OpenStreetMap
ODbL 1.0
讓這行文字跟著資料
© OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0
閱讀授權條款Microsoft Global ML Building Footprints
CDLA Permissive 2.0
讓這行文字跟著資料
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
閱讀授權條款Google Open Buildings v3
CC BY 4.0 or ODbL 1.0
讓這行文字跟著資料
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
閱讀授權條款
這個工具不會做什麼
- 範圍上限為 25 km²。超過後 Overpass 會逾時，檔案也會太大，無法在瀏覽器中繪製。
- 多邊形不會被切開。只要建物碰到你的框線，就會完整匯入，因此檔案可能超出你畫的邊界。這對 Microsoft 尤其重要，因為在密集的城市中，它的每個多邊形可能就是一整個街區。
- 只提供 GeoJSON。Shapefile 會將每個欄位名稱截短為十個字元，也無法容納 OpenStreetMap 標籤集合，因此會產生較差的檔案。若仍要轉換：ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" out.shp in.geojson
- 每個檔案只放一個資料集。合併兩個來源就必須決定要保留哪個重複項目，而這個決定應由你做，不是我們。
- 跨越日期變更線的範圍會被拒絕，不會靜默拆分。
開放資料不夠時
開放建物資料有兩種不足，本頁會把兩者都顯示出來。沒有人製圖的地方，OpenStreetMap 的資料會很少。Microsoft 和 Google 的資料則停留在遙測影像拍攝的日期，因此之後新建的建物不會出現。如果你剛才框選的範圍回傳的資料不完整，建物仍在遙測影像中。對這些建物進行物件偵測，就是我們的 QGIS 外掛所做的事。
深入了解取得建物多邊形的三種方式，以及決定圖層是否可用的篩選步驟： 如何在 QGIS 偵測建物輪廓