建物輪廓是什麼？定義、建築面積與計算方式
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建物輪廓是建築物在地面上所覆蓋的面積，沿著外牆在地面處的外緣量測。它包含附屬車庫，不含屋簷外挑和懸挑陽台，單位為平方公尺或平方英尺。
它是從上方看到的平面輪廓，沒有高度，也不含樓層。樓地板面積是另一個數值：它把每一層都加總，所以建物輪廓為 90 m² 的兩層樓房屋，樓地板面積約為 180 m²。規劃師、保險業者、建築師和 GIS 團隊用建物輪廓來衡量建蔽率、洪水暴露風險和太陽能潛力。
在基地配置圖、分區管制規則和 GIS 圖層中，這個詞的意思都一樣。兩棟建物輪廓相同的建築，可以一棟是平房、一棟是高塔，因為這個數值不含高度。而且您能下載到的建物輪廓，幾乎都不是在牆體處測量的，這是本文的後半段。
建物輪廓、樓地板面積與建築面積的差別
四個不同的窗口會問到四個不同的數值，而且彼此不能互相替代。
| 術語 | 測量內容 | 常見單位 | 出現位置 |
|---|---|---|---|
| 建物輪廓 | 建築物在牆基處覆蓋的地面面積 | m² 或 ft² | 基地配置圖、GIS 圖層、地籍或影像衍生資料集 |
| 建築面積，或建蔽率 | 相同的地面面積，相對於基地來表示 | 基地的 %，或 m² | 分區管制規則、退縮與建蔽規定 |
| 總樓地板面積 | 所有封閉樓層加總，大致等於建物輪廓乘以樓層數 | m² 或 ft² | 分區管制規則（容積率）、房地產刊登 |
| 地塊或基地面積 | 建築物所在的土地 | m² 或 ft² | 地籍、房地產刊登 |
以一棟建物輪廓為 90 m²、位於 300 m² 基地上的兩層樓房屋為例。在扣除樓梯間和牆體厚度之前，總樓地板面積約為 90 × 2 = 180 m²。建蔽率是 90 / 300，也就是 30%。容積率是 180 / 300，也就是 0.6。同一棟建築有三個不同的數值，分區管制規則會分別限制第二個和第三個。維基百科的容積率條目 說明了本表採用的兩種比率定義。
哪些部分算入建物輪廓
建物輪廓是地面高度的投影，所以判斷任何元素的標準很簡單：它是否立在地面上，並且位於外牆線之內？這立刻回答了最常見的問題：屋頂外挑不算建物輪廓，因為輪廓沿著牆基繪製，屋簷位在牆基之外。
| 元素 | 是否算入建物輪廓 | 原因 |
|---|---|---|
| 外牆，以牆基測量 | 是 | 輪廓繞著牆體繪製 |
| 附屬車庫 | 是 | 封閉且立在地面上 |
| 有頂門廊、涼廊或車棚 | 通常是 | 有屋頂，且柱子延伸至地面 |
| 懸挑陽台或外挑的上層樓板 | 通常不是 | 下方沒有任何東西立在地面上 |
| 屋簷與屋頂外挑 | 否 | 屋頂邊緣不是牆基 |
| 封閉式中庭 | 否，需扣除 | 多邊形帶有內環 |
| 比上一層更寬的地下室 | 否 | 投影取地面高度 |
| 獨立的棚屋或車庫 | 否，它有自己的輪廓 | 每棟建築物一個輪廓 |
有三列會因管轄區而異，請查證，不要自行假設：有頂門廊和車棚、懸挑的上層樓板，以及低於特定距離的屋簷突出部分是否可以忽略。Law Insider 收錄的 法規定義中，有一則排除「懸挑的遮蓋物、門廊或突出部分」，另一則則把「建築物的懸挑部分」算入。您所在地的分區管制規則才是依據，也是申請許可時審查所依循的文件。清單中的其他項目都來自定義本身，在任何地方都成立。
如何計算建物占地面積
有三種起點，算法會隨起點而不同。
從平面圖或測量成果開始
把每個矩形區段的外側長度乘以外側寬度，把各區段相加，再扣除任何中庭或內部空洞。L 形房屋可拆成兩個矩形。量到牆體的外側面，不是內側，也不是屋簷。
從 GIS 多邊形開始
將圖層重新投影到適合該地區的投影式公制 CRS，絕不要用 EPSG:4326。開啟欄位計算器，新增欄位，輸入表示式 $area。QGIS 會以 CRS 線性單位的平方回傳數值，通常是平方公尺。用度數算出的面積看起來仍然像個數字，所以這一步最容易被跳過，事後才後悔。
從影像開始，還沒有多邊形
手動數化輪廓，或先偵測。在 QGIS 中偵測建物輪廓 涵蓋這一步。取得多邊形後，用上面的 GIS 方法測量。
舉個實例。一棟 L 形房屋，主體為 12 m × 8 m，側翼為 5 m × 4 m，都量到牆體外側。把它拆成這兩個矩形：12 × 8 = 96 m²，5 × 4 = 20 m²。相加後，建物輪廓為 116 m²。如果同一棟房屋牆內有 2 m × 3 m 的開放式中庭，就要扣除 6 m²，得到 110 m²。以英尺計算時方法相同，答案則是平方英尺。
計算建蔽率時，把建物輪廓除以地塊面積再乘以 100：90 m² 的建物輪廓位於 300 m² 的基地上，建蔽率為 30%。當法規設定建物輪廓上限時，幾乎都是以這個百分比表示，而不是絕對面積，所以您除了建築物的多邊形，還需要地塊多邊形。
住宅的建物輪廓有多大：8,511 棟實測
住宅的建物輪廓是同一種測量用在住家上：外牆圍起來的地面，含附屬車庫，不含庭院或周圍的基地。
法國郊區的獨棟住宅，建物輪廓的中位數為 113 至 123 m²，約占基地的四分之一，其中只有略多於一半有二樓。我們在 2026 年 9 月 23 日測量了兩個市鎮裡每一棟單一住宅單元的房屋：奧爾良南邊的 Olivet，以及土魯斯東北邊的 Saint-Jean。
| Olivet（Loiret） | Saint-Jean（Haute-Garonne） | |
|---|---|---|
| 測量的房屋數 | 5,377 | 3,134 |
| 建物輪廓中位數 | 113 m² | 123 m² |
| 中間一半房屋的範圍 | 89 至 140 m² | 84 至 150 m² |
| 單層／兩層 | 40% / 58% | 43% / 56% |
| 樓地板面積中位數，建物輪廓 × 樓層數 | 173 m² | 162 m² |
| 單棟住宅所在基地的中位數 | 567 m² | 571 m² |
| 建築物占該基地的比例中位數 | 23% | 25% |
| 建蔽率超過 30% 的基地 | 26% | 27% |
對您自己的計算有兩點啟示。這裡的樓地板面積平均是建物輪廓的 1.6 倍，不是 2 倍，因為十棟房屋中有四棟只有一層。而且上面範例的 30% 建蔽率，已經讓一棟房屋進入這些基地中建築最密的四分之一。
我們如何測量
建物輪廓取自 IGN BD TOPO 的建築物多邊形（2026 年 6 月版），保留用途為住宅且恰好一個住宅單元者，排除輕型構造物和小於 20 m² 的物件，面積在 Lambert-93 中計算。樓層數取自 BD TOPO 的 nombre_d_etages，IGN 取自稅籍資料，計入地面層但不含地下室。基地使用 2026 年 6 月 Etalab 地籍的地塊。我們保留了恰好包含一棟房屋的 4,903 和 2,946 個地塊，並計入其中的每一棟建築物，包括棚屋和車庫。兩個法國城市的兩個郊區不等於整個法國，而且稅籍的樓層數會漏掉改建的閣樓。
建物輪廓還是屋頂投影：您實際下載的是什麼
在同樣的獨棟住宅上，Microsoft 的機器學習多邊形涵蓋的地面，在 Olivet 比地籍的牆體輪廓中位數多 19%，在 Saint-Jean 多 31%，而 OpenStreetMap 幾乎與地籍完全吻合。差別在於各自描繪的是什麼。航空與衛星相機看到的是屋頂。模型或人描繪這張影像時，畫的是屋頂邊緣，而屋頂邊緣不是牆基。大多數開放建築物資料集都是這樣建立的，所以大多數標示為建物輪廓的多邊形，其實是屋頂投影。
有三件事會把兩者拉開。屋簷和外挑把屋頂向外推：在 10 × 12 m 的房屋四周各加 30 至 80 cm，面積增加 11 至 32%，正是我們量到的差距大小。傾斜位移是斜視影像中高大物體的側向位移，會讓整座高塔橫向偏移數公尺。而車棚、涼廊或加油站雨棚，本身就是下方完全沒有牆的屋頂。
發布者自己也這麼說。Overture 的建築物指南把幾何寫成「預期為最外側的建物輪廓，若是從衛星／航空影像描繪則為屋頂投影」。Google 的 FAQ 說其模型「經訓練以偵測建築物屋頂而非基底」，所以在高樓上，多邊形位於屋頂出現的位置，而不是建築物所在的位置。OpenStreetMap wiki 同樣以屋頂定義建築物，並允許把它繪製成單一節點。
法國是值得了解的例外。在我們測量的兩個市鎮中，97% 和 98% 的 OpenStreetMap 建築物帶有地籍來源標籤：它們是從土地登記匯入，不是描繪出來的，所以沿著牆體。Microsoft 的模型描繪的是屋頂，在超過三分之一的 Saint-Jean 獨棟住宅上，它畫出的一個多邊形超過房屋的 1.5 倍，根本無法從中讀出房屋本身的面積。
下表將兩個市鎮並列，只計算 1 m 內沒有其他建築物的房屋，所以地籍另外畫出的附屬車庫不會拉大差距。
| 與地籍牆體輪廓比較的獨棟住宅 | Olivet | Saint-Jean |
|---|---|---|
| 比較的房屋數 | 3,974 | 2,678 |
| OpenStreetMap 與地籍面積相差 5% 以內 | 93% | 99% |
| Microsoft 與地籍面積相差 5% 以內 | 5% | 2% |
| Microsoft 一對一配對，額外面積中位數 | +19%，即 21 m² | +31%，即 43 m² |
| Microsoft 多邊形超過房屋的 1.5 倍 | 23% | 36% |
我們如何測量。 基準是 IGN 取自地籍的每一棟 BD TOPO 房屋，IGN 自己的說明文件 指出其輪廓繪製在地面。對每一棟，我們取 OpenStreetMap 多邊形（Overpass）和 Microsoft 多邊形（其法國檔案）中重疊最大者，時間為 2026 年 9 月 23 日，重疊涵蓋雙方各一半以上才算配對。Microsoft 的影像可能比地籍舊上好幾年，而且單一房屋上的差距，並不能說明兩者在該處哪一個有誤。
還有兩個區別，各讓我花了一個下午。地塊是法律上的物件，是某人擁有的土地，把它跟建物輪廓搞混，會把花園算成屋頂。而連棟住宅比這裡的任何其他情況更容易弄壞處理流程：八棟房屋共用牆體，所以偵測器回傳一個多邊形，地籍則回傳八個。兩者都沒錯，所以在計數之前，先決定您的分析需要哪一種。
為什麼差異很重要
太陽能潛力需要屋頂，所以屋頂投影在那裡是正確的形狀。地面封閉、洪水暴露、建蔽率和退縮合規需要的是基底，而在上述房屋上，屋頂投影會把這些數值高估五分之一到三分之一。這個誤差不會互相抵消：它幾乎出現在每一棟建築物上，而且方向相同。
哪裡可以下載建物輪廓資料
複數的 building footprints 通常指一個資料集：整個城鎮、國家或洲，每棟建築物一個多邊形。六個免費來源涵蓋大多數需求。本表所有內容都取自發布者自己的頁面，第一次在 2026 年 8 月 23 日，第二次在 2026 年 9 月 27 日。
| 來源 | 覆蓋範圍 | 授權 | 資料年代 | 幾何 | 格式與取得方式 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 全球，完整程度取決於當地繪圖社群 | ODbL 1.0 | 即時，取決於您查詢當下地圖的內容 | 手繪，因此有方正的角和真實的屬性，但多數地方是從影像描繪 | 在 QGIS 中用 QuickOSM 直接載入，或使用 Overpass 查詢 |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 全球。根據 2014 至 2024 年間拍攝的 Bing Maps 影像，在 225 個區域的 30,340 個圖磚中包含 14 億棟建築物 | CDLA Permissive 2.0 | 2026 年 8 月 13 日更新 | 模型輸出。部分資料有高度，較新的輪廓有信心分數 | 以 .csv.gz 檔案提供逐行分隔的 GeoJSON，依國家和 quadkey 列在 dataset-links.csv 中，或使用 Planetary Computer |
| Google Open Buildings v3 | 非洲、南亞、東南亞、拉丁美洲和加勒比地區。5,800 萬 km² 上有 18 億個偵測結果。不含歐洲、北美洲和澳洲 | CC BY 4.0 或 ODbL 1.0，可自行選擇 | 2023 年 5 月執行推論 | 模型輸出，有信心分數和各區域精確度門檻表 | 依 S2 cell 分檔的 CSV（內含 WKT 多邊形，共 178 GB）、Earth Engine，或 HDX 上 20 個整理好的國家檔案 |
| Overture Maps buildings | 全球，整合上述來源、Esri Community Maps 和國家資料 | ODbL | 每月更新。目前版本 2026-09-23.0 | 融合結果。有 OpenStreetMap 的地方優先採用，其餘由模型輸出補足，以 50% 重疊配對 | AWS 或 Azure 上的 GeoParquet，或 overturemaps CLI |
| IGN BD TOPO（法國） | 法國與海外省，bâti 主題 | Licence Ouverte 2.0 | 每季更新，最近發布於 2026 年 7 月 31 日 | 混合：在地面繪製的地籍輪廓，加上從航照沿屋頂描繪的輪廓，每棟建築物以 origine_du_batiment 標記。3D，每棟建築物有高度 | data.gouv.fr 上的 Shapefile，依省份提供 |
| USA Structures（美國） | 美國所有州與領地，大於 450 平方英尺的構造物 | FEMA 開放取用。頁面指向各圖層自己的使用條款 | 每年更新一次，分批發布各州 | 模型輸出，由 FEMA 和 Oak Ridge National Laboratory 從衛星影像萃取 | 每州一個 File Geodatabase，或 Esri Living Atlas 上的 feature service |
若是其他國家，請從該國的國家測繪機構或土地登記機關著手。在牆體處繪製的地籍輪廓通常就在那裡，法國的 BD TOPO 就是例子。
選擇之前先讀授權。ODbL 要求相同方式分享，所以衍生資料庫必須以同樣條款再發布，這項條款曾讓不只一份客戶交付成果出問題。CDLA Permissive 2.0 和 CC BY 4.0 只要求標示出處。Google 同時以 CC BY 4.0 和 ODbL 發布，讓您自己選。
IGN BD TOPO 是唯一大多繪製在牆體處的來源，即便如此也兩者混合。在 Olivet，86% 的建築物來自地籍並繪製在地面，另外 14%（占建成面積的四分之一）是從航照沿屋頂描繪的。測量建蔽率之前，請先依 origine_du_batiment 篩選。它也是唯一為每棟建築物提供高度的來源。如果您需要樓地板面積，缺少的就是樓層數或高度，而 Microsoft 在部分資料上有提供高度。
三個全球來源對同一塊地的看法不一致，而這個不一致正是有用的部分。
如果您只要一個區域的檔案，我們的 免費建物輪廓下載工具 會對您畫的框讀取三個全球來源，並交給您 GeoJSON，出處標示已寫在裡面。不需要帳戶，框的上限為 25 km²。如果這些來源都沒有涵蓋您的區域，或您需要從自己的無人機或航照影像取得輪廓，AI Segmentation 可以在 QGIS 中萃取，而 在 QGIS 中偵測建物輪廓 會逐一介紹每種方法。
如何萃取自己區域的建物輪廓
有四種情況會讓您超出這六個來源，而我在一般的一年裡四種都碰過。您的區域沒有被涵蓋，因為 Google 止於全球南方的邊緣，Microsoft 只到 Bing 影像飛過的地方，OpenStreetMap 只到有人願意繪製的地方。資料比問題舊，因為 Google Open Buildings 在 2023 年 5 月執行推論，所以 2025 年完工的社區不在其中。損害評估和施工監測需要兩個日期，而開放資料只給一個。或者您需要沒有人發布的形狀，例如太陽能研究用的屋頂面，或是從自己的 5 cm 無人機飛行取得的建築物，而 30 cm 的全球模型對它毫無用處。
這時就要萃取自己的資料。下面五個選項中有四個在 QGIS 內執行，逐步版本 會完整介紹每一個。
內執行，| 選項 | 執行位置 | 影像是否離開您的電腦 | 價格 | 限制 |
|---|---|---|---|---|
| 我們的下載工具 | 您的瀏覽器，不需帳戶 | 否，只傳送邊界框 | 免費 | 只回傳發布者已繪製的內容 |
| 在 QGIS 手動數化 | 您的電腦 | 否 | 免費，花您的時間 | 每棟建築物要花數分鐘 |
| 雲端分割模型（我們的） | 我們位於歐洲的伺服器 | 自動模式會，本機半自動模型不會 | 每月 1.5 km² 免費，之後每月 €39，額度為 100 km² | 也會回傳通風口和天窗，需用信心度和面積篩掉 |
| Deepness 搭配您自己的 ONNX 模型 | 您的電腦，CPU 或您的 CUDA 環境 | 否 | 免費，Apache 2.0 | 不附模型，用 25 cm 影像訓練的模型會把 5 cm 無人機影像當成雜訊 |
| Mapflow，由 Geoalert 提供 | 雲端服務使用他們的伺服器，企業版可本地部署 | 雲端服務會 | 每 km² 10 點數，每點數 0.10 美元，不足 1 km² 以 1 km² 計 | 以點數計價，不是固定方案 |
雲端選項
我們做的是第三列 AI Segmentation，所以請據此與其他四個比較評估。
它從 QGIS 外掛管理員安裝，需要免費帳戶，不需要 GPU、不需下載權重，也不需要 Python 環境。輸入是任何網格圖層或底圖上的一個區域，加上像 building 這樣的單字。輸出是一個已設定樣式的 GeoPackage，每個物件一個多邊形，各帶有類別、信心度和面積，可直接讀進建蔽率的計算。
信任圖層之前先檢查
四項檢查，按我執行的順序。大約花十五分鐘，而且不只一次讓我避免交出錯誤的數字。
對照您自己數化的樣本計數
選一平方公里，手動數化裡面的每棟建築物。把數量與圖層比較。比值低於 0.9 或高於 1.1，表示這個圖層回答的問題跟您以為的不同，而您要在分析之前知道，而不是之後。
仔細看連棟住宅
縮放到您感興趣範圍內最密的連棟街道，把多邊形數量與前門數量對照。這一項檢查就能告訴您資料集是否切開共用牆體，而它決定了您即將計算的每一項每棟統計。
找出最新的建築
打開您所知最近的開發案。如果它不在裡面，您就量到了資料真正的年代，比下載頁面上的日期更誠實。
把屋頂和牆體比較
挑一棟高樓。如果多邊形偏離牆基，就是帶有傾斜位移的屋頂投影，任何地面封閉或退縮的工作，都需要修正或換一個來源。
請記住
建物輪廓是建築物覆蓋的地面面積，在外牆與地面交界處的外側測量。
附屬車庫和以柱子支撐的有頂門廊通常算在內。屋簷外挑、懸挑陽台和封閉式中庭不算，而門廊如何處理，由您當地的分區管制規則決定。
建蔽率是建物輪廓除以地塊面積。在我們測量的兩個法國郊區，住宅中位數為 113 至 123 m²，約占 570 m² 基地的四分之一，樓地板面積平均是建物輪廓的 1.6 倍。
您能下載到的大多數建物輪廓，是從上方拍攝的照片描繪的，所以沿著屋頂：在獨棟住宅上，Microsoft 的多邊形比地籍的牆體輪廓大了中位數 19 至 31%。
在 EPSG:4326 計算的面積會以度數回傳，看起來仍然像個數字，所以讀取 $area 之前，請先重新投影到公制 CRS。
常見問題
建築與營建中的 footprint 是什麼意思？
與在 GIS 中的意思相同：建築物覆蓋的地面面積，沿著地面高度的外牆外緣繪製。在基地配置圖上，它是建築物在基地上佔據的形狀，也是分區管制規則以基地百分比設定上限的對象。建築師也會用「footprint」來籠統指設計的整體大小，但量測出來的數值永遠是地面投影。
建物輪廓是否包含屋頂外挑？
不包含。建物輪廓是在外牆底部測量的，屋簷外挑在地面之上，而不是立在地面上。有頂門廊或車棚通常算入，因為柱子延伸到地面。有些法規會忽略低於特定距離的屋簷突出部分，有些不會，所以靠近退縮界線的地方，請查當地規定。
建物輪廓和屋頂投影一樣嗎？
不一樣。建物輪廓是牆體與地面交界處的輪廓，屋頂投影是上方屋頂的輪廓。在住宅上，屋簷把屋頂向外推 30 至 80 cm，斜視影像的傾斜位移可讓高樓屋頂橫向偏移數公尺。幾乎所有從影像描繪而成的可下載資料集，給您的都是屋頂投影。
住宅的建物輪廓一般有多大？
在我們於 2026 年 9 月測量的兩個法國郊區，單一住宅單元房屋的建物輪廓中位數，Olivet 為 113 m²（5,377 棟），Saint-Jean 為 123 m²（3,134 棟），其中一半落在約 85 至 150 m² 之間。約 57% 有兩層樓，所以樓地板面積中位數為 162 至 173 m²。
建物輪廓和樓地板面積有什麼差別？
建物輪廓是建築物覆蓋的地面面積，只計一次。樓地板面積把每個封閉樓層加總，大致等於建物輪廓乘以樓層數。建築面積或建蔽率，通常指與建物輪廓相同的地面面積，以相對於基地的百分比表示。
如何計算建物輪廓面積？
從平面圖開始，把每個區段的外側尺寸相乘、相加，再扣除中庭。從 GIS 多邊形開始，重新投影到公制 CRS 並讀取 $area 表示式。從還沒有多邊形的影像開始，先數化或偵測輪廓，再用同樣方式測量。計算建蔽率時，把結果除以地塊面積再乘以 100。
哪裡可以免費下載建物輪廓？
OpenStreetMap、Microsoft Global ML Building Footprints、Google Open Buildings v3 和 Overture Maps 都是免費的，IGN BD TOPO 以 Licence Ouverte 2.0 涵蓋法國，FEMA 的 USA Structures 涵蓋美國。各自有自己的授權與資料年代，都列在上方的表格中。針對單一區域，您也可以在我們的下載工具畫一個框，一次取得三個全球來源的 GeoJSON。
有兩篇文章可以延伸閱讀。GeoAI 是這些偵測模型所屬的更廣泛領域，在 QGIS 中自動偵測建物輪廓 則是本文的逐步版本，包含決定圖層是否可用的篩選步驟。關於工具本身，包括本機的 SAM 類選項，請見 AI 外掛總整理 和 QGIS AI 專區。
