DGM vs. DOM vs. DHM (DTM, DSM, DEM): Der Unterschied

Ein DOM (digitales Oberflächenmodell, englisch DSM) ist die Höhe dessen, was ein Sensor von oben zuerst sieht: ein Dach, eine Baumkrone, ein geparkter Lkw oder der Boden, wo nichts darauf steht. Ein DGM (digitales Geländemodell, englisch DTM) ist die Höhe des nackten Bodens, ohne all das. DHM (digitales Höhenmodell, englisch DEM) ist der Oberbegriff für beides. Alle drei sind Raster mit einer Höhe pro Zelle.

Der Unterschied zwischen DOM, DGM und DHM im Überblick

Ein DOM folgt den Oberseiten, ein DGM folgt dem Boden, und DHM ist der Familienname für beide. DOM minus DGM ergibt die Höhe von allem, was auf dem Boden steht. Dieses dritte Raster heißt nDOM (normalisiertes DOM, englisch nDSM) oder Kronenhöhenmodell (CHM), wenn auf dem Boden ein Wald steht. DHM ist das ungenaue Wort: Die meisten Kataloge verwenden es für den nackten Boden, manche liefern darunter aber ein DOM aus.

DHM, DGM und DOM: Was DHM bedeutet, hängt vom Herausgeber ab

DHM ist der Oberbegriff, und ob damit der nackte Boden oder die Oberfläche gemeint ist, bestimmt die Behörde, die die Datei veröffentlicht. Dieselben Buchstaben stehen auf Datensätzen beider Art, der Name allein verrät also nie, was Sie heruntergeladen haben.

• In den USA bedeutet DEM meist nackter Boden. Das USGS definiert ein DEM als „die Geländeoberfläche der Erde ohne Bäume, Gebäude und andere Objekte“ (Bare Earth, sinngemäß übersetzt). Die Standard-DEMs von 3DEP folgen dieser Regel.
• In europäischen Standards umfasst DEM beides. Die INSPIRE-Spezifikation Höhe der EU nennt das Modell des nackten Bodens DTM und das Modell mit Vegetation und Gebäuden DSM, und ihr Datenmodell erlaubt beide unter dem Oberbegriff DEM. Die Empfehlung von UN-GGIM Europe bittet jedes Land, auf jeder Detailstufe ein DGM und ein DOM bereitzustellen.
• Globale Höhenmodelle sind meist Oberflächen. Das Copernicus DEM trägt DEM im Namen und stellt auf derselben Seite klar, dass es ein DOM ist, „einschließlich Gebäuden, Infrastruktur und Vegetation“. Auch SRTM ist eine Radaroberfläche: In einem Test in einem bayerischen Wald fand Jacobsen von der Leibniz Universität Hannover SRTM-Höhen, die im Mittel 13, m über einem LiDAR-Geländemodell lagen.

Ein USGS-Beitrag zu Begriffen und Definitionen bringt es auf den Punkt: DEM ist ein allgemeiner Begriff, DSM und DTM sind die spezifischen. Wenn eine Kollegin DHM sagt, fragen Sie nach, welches gemeint ist. Wenn eine Datei DEM heißt, lesen Sie ihre Dokumentation.

Wie weit liegen DOM und DGM auseinander? Eine französische Kleinstadt, gemessen

Auf einer LiDAR-Kachel von  km² über Sommières, einer Stadt am Fluss Vidourle in Südfrankreich, liegt das DOM auf 5 % der Fläche mehr als  m über dem DGM, und Wasser, das  m über dem Fluss steht, überflutet auf dem DOM weniger als ein Fünftel der Fläche, die es auf dem DGM überflutet. Wir haben das am 23. September 2026 mit den Oberflächen- und Geländemodellen von IGN LiDAR HD gemessen (MNS und MNT, Zellen von 0, m, je 4 Millionen Zellen) und danach auf einer Waldkachel in den Vogesen wiederholt.

Gebäude bedecken 1 % der Kachel in Sommières, die 5 % stammen also größtenteils von Bäumen und Hecken. Dieselbe Subtraktion liefert auch Gebäudehöhen: Über die 1.029 Grundrisse ab 20 m² in der BD TOPO von IGN beträgt der Median von DOM minus DGM innerhalb jedes Grundrisses 9, m, gegenüber 10, m im Höhenfeld der BD TOPO selbst. In Frankreich müssen Sie nicht einmal rechnen, denn IGN veröffentlicht die Differenz fertig als LiDAR HD MNH.

Bei der Neigung richtet ein DOM den größten Schaden an. Jede Dachkante und jede Baumkrone liest sich wie eine kleine Steilwand, deshalb steigt die mittlere Neigung in Sommières vom DGM zum DOM von 8° auf 29°, und selbst das Umrechnen auf  m vor der Neigungsberechnung bringt sie nur auf 23° herunter. Eine Neigungsklassenkarte auf Basis des DOM würde 4 % der Kachel in eine Klasse über 30° stecken, auf dem DGM sind es  %.

Ein DOM macht aus einer Brücke einen Damm

Hebt man das Wasser  m über den tiefsten Geländepunkt am Fluss, überflutet das DGM 8, ha der Kachel und erreicht 34 Gebäude. Das DOM überflutet 1, ha und erreicht eines. Das DOM behält die römische Brücke über den Vidourle, und in einem Raster mit einer Höhe pro Zelle ist ein Brückendeck eine massive Wand bis hinunter zum Flussbett, das Wasser staut sich also davor. An den Ufern nehmen Baumkronen, die über das Wasser ragen, der überfluteten Fläche einen weiteren Streifen weg. Der Leitfaden zur Hochwassersimulation führt denselben Test mit dem DGM durch, dem dafür richtigen Modell.

So haben wir gemessen

Wir haben das MNS und das MNT für jede Kachel von 1 km über die Géoplateforme von IGN heruntergeladen (Licence Ouverte 2.0), Zelle für Zelle subtrahiert und die Neigung auf beiden gleich berechnet. Das Hochwasser ist eine Badewannenfüllung: jede Zelle unterhalb des Wasserspiegels, die mit dem tiefsten Punkt des Flusses verbunden ist, ohne Strömung und ohne zeitlichen Verlauf. Es zeigt also, was jedes Modell dem Wasser durchlässt, und ist keine Hochwasserprognose. „Steht außerhalb von Gebäuden“ heißt höher als  m außerhalb eines Grundrisses der BD TOPO, das sind vor allem Bäume, aber auch Masten und Brücken. Zwei Kacheln sind zwei Orte und kein Landesdurchschnitt, und ein globales DOM mit 3 m haben wir nicht getestet, denn es mittelt das Kronendach über viel größere Zellen.

nDOM und Kronenhöhenmodell: DOM minus DGM

Ein nDOM (normalisiertes DOM, englisch nDSM) ist das DOM minus das DGM, jede Zelle enthält also die Höhe dessen, was dort steht, statt ihrer Höhe über dem Meer. Über einem Wald heißt dasselbe Raster Kronenhöhenmodell, englisch Canopy Height Model (CHM). NEON, das ökologische Observatorium der USA, definiert es genauso: DSM minus DTM ergibt das CHM, die Höhe der Objekte auf der Oberfläche.

So berechnen Sie es im Rasterrechner von QGIS

1. Laden Sie das DOM und das DGM desselben Gebiets. Nehmen Sie beide aus derselben Erfassung, damit sie Datum, Raster und Höhenbezug teilen.
2. Öffnen Sie Raster > Rasterrechner… (englische Oberfläche: Raster > Raster Calculator…). Das QGIS-Handbuch benennt jeden Kanal nach dem Muster layer_name@band_number, ein Layer namens dsm heißt also "dsm@1".
3. Geben Sie die Subtraktion ein, das DOM zuerst: "dsm@1" - "dtm@1".
4. Wo die beiden Modelle voneinander abweichen, über Wasser oder an Kachelrändern, können kleine negative Werte auftreten. Um sie im selben Schritt auf null zu setzen, ergänzen Sie einen Vergleich, den QGIS zu 1 oder 0 auswertet: ("dsm@1" - "dtm@1" > 0) * ("dsm@1" - "dtm@1").
5. Übernehmen Sie Ausdehnung und Auflösung vom DOM. Unterscheiden sich die beiden Raster, resampelt der Rechner mit dem Nächster-Nachbar-Verfahren, richten Sie sie daher nach Möglichkeit vorher aneinander aus.

Subtrahieren Sie in der anderen Reihenfolge, erhalten Sie negative Höhen. Das CHM-Tutorial von NEON warnt, dass die falsche Reihenfolge „Bäume mit negativer Höhe“ ergibt.

Wofür ein nDOM gebraucht wird

• Gebäudehöhen. Führen Sie die Zonenstatistik mit Gebäudegrundrissen auf dem nDOM aus und behalten Sie den Median, den ein Schornstein oder ein überhängender Ast kaum verschiebt. So kamen wir auf den Median von 9, m in Sommières. AI Segmentation, das Plugin, das wir bei TerraLab für QGIS bauen, zeichnet die Grundrisse auf dem Orthofoto, und der Leitfaden zu Gebäudegrundrissen zeigt die Verknüpfung. Wenn Sie nur die Höhe weniger Gebäude brauchen, liest die kostenlose Gebäudehöhenkarte (französische Oberfläche) sie für Sie aus: in Frankreich die von IGN gemessene Höhe, anderswo Overture.
• Baumhöhen und Kronendeckung. Setzen Sie am Kronenhöhenmodell einen Schwellenwert bei  m oder  m, und Sie erhalten eine Kronenmaske, bei der die Höhe jeder Krone erhalten bleibt. Der Leitfaden zur Baumkronenkartierung vergleicht das mit fünf weiteren Methoden.
• Veränderung über die Zeit. Zwei nDOM aus verschiedenen Jahren zeigen neue Gebäude, gefällte Bäume und Sturmschäden.

In Frankreich veröffentlicht IGN dieses Raster fertig als LiDAR HD MNH mit 0, m, Sie können sich die Subtraktion also sparen.

Welches Modell haben Sie vor sich?

Lesen Sie die Produktdokumentation, nicht den Dateinamen. Drei Prüfungen:

• Im Namen steht DGM, DTM oder „Bare Earth“. Dann ist es ein DGM. Beispiele sind das RGE ALTI in Frankreich und die DTM-Kacheln der Environment Agency.
• Im Namen steht DHM oder DEM. Lesen Sie die Dokumentation. DHM ist der Oberbegriff und meist ein DGM, aber SRTM und das Copernicus DEM verhalten sich über Wald beide wie ein DOM.
• Es stammt von einer Drohne oder aus Fotos. Dann ist es ein DOM. Eine Kamera sieht den Boden unter einem Baum nicht, Photogrammetrie liefert also die Oberfläche. Nur LiDAR kommt darunter, weil einige seiner Pulse eine Lücke im Laub finden und vom Boden zurückkommen. Der Vergleich von Photogrammetrie und LiDAR geht weiter ins Detail.

Welches Modell Sie in QGIS verwenden

Nehmen Sie das DGM für alles, was mit Wasser oder Neigung zu tun hat, das DOM für alles, was über die Oberseiten hinwegschaut, und ihre Differenz für Höhen.

• Neigung, Schummerung, Höhenlinien, Überflutungsfläche, Entwässerung. DGM. Ein DOM liefert Ihnen eine Schummerung der Hausdächer und Wasser, das sich hinter jeder Hecke staut.
• Sichtlinie, Solarpotenzial auf Dächern, 3D-Szene. DOM. Hier brauchen Sie die Gebäude und Bäume, die im Weg stehen.
• Gebäudehöhen, Baumhöhen. Das nDOM, berechnet im Rasterrechner, wie im Abschnitt zum nDOM oben gezeigt.

AI Agent erledigt das per Satz direkt in QGIS. Bitten Sie ihn, die Höhen für den sichtbaren Kartenausschnitt zu laden, und er zieht ein offenes Höhenmodell wie das Copernicus DEM oder nationale LiDAR-Daten und führt dann die Schummerung oder den Rasterrechner für Sie aus.

Wo Sie jedes Modell kostenlos herunterladen

Fast jedes Land veröffentlicht seine eigenen Höhendaten kostenlos, und ein nationaler LiDAR-Datensatz schlägt im Arbeitsmaßstab alles Globale. Entscheidend sind die letzten beiden Spalten: ob Sie eine Oberfläche oder den nackten Boden bekommen und mit welcher Zellgröße. Ich habe jede Quelle am 27. September 2026 auf ihrer eigenen Seite geprüft.

Ein paar Details, die die Tabelle verschweigt. Das Copernicus DEM gibt es für Europa auch in einer Version mit 1 m, EEA-10, und in seiner Mitteilung zur Veröffentlichung heißt es, dass Hochwasser- und Entwässerungsmodellierung meist ein DGM braucht. Die SRTM-Höhen beziehen sich auf das Geoid EGM96, 3DEP dagegen auf NAVD88, prüfen Sie also den Höhenbezug, bevor Sie beide mischen. Ab AHN6 enthält das Oberflächenmodell des AHN keine Stromleitungen und Masten mehr. Und bei einem globalen Oberflächenmodell mit 3 m über Wald gilt: Das Kronendach wird in die Zelle gemittelt, ein DOM mit 3 m minus ein DGM mit  m ist also keine Baumhöhe.

Ziehen Sie eine heruntergeladene Kachel direkt in die Kartenansicht. QGIS liest GeoTIFF, die Höhe steckt im einzigen Kanal, und Raster > Analyse > Neigung und Schummerung (englische Oberfläche: Raster > Analysis > Slope und Hillshade) funktionieren darauf ohne Vorbereitung. Für Frankreich zeigt der Leitfaden zu LiDAR HD vier Wege, die Kacheln in QGIS zu laden.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen DHM und DGM?

DHM ist der allgemeine Begriff für jedes Höhenraster. Ein DGM ist eine Art von DHM, nämlich nur der nackte Boden. In den USA bedeutet ein DEM fast immer ein DGM. In Europa und in globalen Datensätzen kann ein DHM genauso gut ein DOM sein.

Ist ein DHM ein DOM oder ein DGM?

Meist ein DGM, aber prüfen Sie es nach. Das USGS verwendet DEM für den nackten Boden. SRTM und das Copernicus DEM tragen die Bezeichnung DEM und verhalten sich über Wald wie ein DOM.

Ist das Copernicus DEM ein DOM oder ein DGM?

Ein DOM. Copernicus gibt an, dass es die Oberfläche „einschließlich Gebäuden, Infrastruktur und Vegetation“ darstellt, obwohl im Namen DEM steht.

Was ist ein nDOM?

Das DOM minus das DGM, Zelle für Zelle. Es enthält die Höhe von Gebäuden und Bäumen über dem Boden statt ihrer Höhe über dem Meer. Über einem Wald heißt es Kronenhöhenmodell.

Liefert LiDAR ein DOM oder ein DGM?

Beides, aus derselben Befliegung. Der erste Rückstrahl jedes Pulses ergibt das DOM. Die Pulse, die eine Lücke im Laub finden und den Boden erreichen, werden als Bodenpunkte klassifiziert und zum DGM interpoliert. Deshalb sieht LiDAR unter ein Kronendach und eine Kamera nicht.

Kann ich aus einem Satellitenbild ein DGM ableiten?

Aus einem einzelnen Bild nicht, es enthält keine Höhe. Ein Stereopaar, zwei Bilder desselben Ortes aus verschiedenen Winkeln, ergibt ein DOM. Daraus ein DGM zu machen heißt, alles herauszufiltern, was nicht Boden ist. Das funktioniert im offenen Gelände und scheitert unter dichtem Kronendach, wo nie Boden zu sehen war. Für die meisten Länder ist der nationale Höhendatensatz kostenlos und besser als alles, was Sie selbst ableiten könnten.

Was ist ein True-Orthofoto, und warum braucht es ein DOM?

Ein Orthofoto, das mit einem DOM statt mit einem DGM entzerrt wurde, sodass jedes Dach auf seinem Grundriss landet, statt nach außen zu kippen. Mit einem DGM rückt die Entzerrung nur den Boden an die richtige Stelle, und alles, was darauf steht, kippt weiterhin von der Bildmitte weg.

Der QGIS-KI-Hub bündelt, was KI in QGIS kann und was nicht.