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QGISplus AI

Was AI in QGIS kann, und was nicht

Ein Plugin macht aus Ihrem Bildmaterial Vektoren. Das andere macht daraus anderes Bildmaterial. Beide laufen auf jedem Laptop ohne GPU, und ein Objekt nach dem anderen anzuklicken ist kostenlos und unbegrenzt.

Kostenlos in QGIS installieren

QGIS 3.0 oder neuer. Windows, macOS, Linux. Keine GPU, kein Python-Setup, keine Kreditkarte.

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AI SegmentationLesen

Jedes Objekt, als Polygon

Klicken Sie auf ein Objekt und erhalten Sie seinen Umriss. Oder nennen Sie, was Sie suchen ("Gebäude", "Solarmodule", "Bäume"), und erhalten Sie jeden Treffer in einer Zone, als editierbaren Layer in Ihrem Projekt-CRS.

Ergebnis: ein Polygon-LayerAI Segmentation ansehen
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AI EditÄndern

Ein neues Raster, gleiche Koordinaten

Wählen Sie einen Bereich aus, beschreiben Sie die Änderung in einfachen Worten, und erhalten Sie Bildmaterial zurück, das die Wolken, die Autos oder den Winter nicht mehr zeigt. Es liegt exakt auf derselben Ausdehnung und im selben CRS.

Ergebnis: ein georeferenziertes RasterAI Edit ansehen

Warum es sie gibt

Die langsamen Teile eines GIS-Jobs

Keins der beiden Plugins erfindet neue Arbeit. Beide nehmen etwas, das Sie ohnehin von Hand machen, und erledigen es schnell.

Jemand muss die Karte zeichnen

Jedes Gebäude, jedes Feld, jeder Baum beginnt damit, dass jemand Ecke für Ecke klickt. Bei einem echten Standort dauert das Tage, und der Layer ist veraltet, bevor er fertig ist.

Das Bildmaterial ist nie das, das Sie brauchen

Wolken liegen über dem Gelände. Der Flug war im Januar, und der Bericht handelt vom Sommer. Der Parkplatz ist voll, und Sie wollten die Oberfläche sehen. Die Kachel hat 50 cm, und der Druck ist im Format A1.

Und die Lösung brauchte früher eine GPU

Modelle auf diesem Niveau wollen eine NVIDIA-Karte, CUDA und eine Python-Umgebung. GIS-Arbeit findet auf einem Arbeitslaptop statt. Also läuft das Modell auf unseren Servern, und QGIS fragt es einfach nach der Antwort.

Welches

Finden Sie Ihre Aufgabe, bekommen Sie Ihr Plugin

Die beiden erledigen unterschiedliche Arbeit. Finden Sie die Aufgabe, für die Sie hier sind.

AI Segmentation
  • Gebäudegrundrisse als Polygone erhalten
  • Ein Straßennetz aus Luftbildern extrahieren
  • Einzelne Baumkronen kartieren
  • Solarmodule in einem Bezirk zählen
  • Gewässer oder Feldgrenzen digitalisieren
  • Ein schwieriges Objekt nachzeichnen, ohne jede Ecke einzeln zu klicken
AI Edit
  • Wolken aus einer Szene entfernen, die Sie präsentieren müssen
  • Autos von einem Parkplatz entfernen, um die Oberfläche zu sehen
  • Ein Gelände im Sommer zeigen, wenn Ihr Orthofoto aus dem Januar stammt
  • Ein Bauprojekt oder eine Überschwemmungsfläche auf echtem Gelände als Vorschau zeigen
  • Eine Kachel mit niedriger Auflösung für den Druck schärfen

Brauchen Sie beide? Das Pack deckt die zwei Plugins mit einem Abo ab. Preise ansehen

Echte Durchläufe

Was zurückkommt

Ergebnisse aus echten Durchläufen in QGIS, ein Block pro Plugin.

AI Segmentation

Erkennungsergebnisse, so wie sie im Projekt ankommen. Jedes Objekt bekommt seine eigene Farbe, so sieht der Layer aus, bevor Sie ihn exportieren.

Dichte Pariser Stadtblöcke, jeder erkannte Block in seiner eigenen Farbe gefüllt

Stadtblöcke

Zentrum von Paris. Ein Durchlauf lieferte 635 Polygone.

Einzelne Baumkronen rund um einen See, jede Krone in ihrer eigenen Farbe gefüllt

Baumkronen

Parkgelände rund um einen See. Ein Durchlauf lieferte 925 Polygone.

Am Straßenrand geparkte Autos, jedes Auto in seiner eigenen Farbe umrandet

Parkende Autos

Straßenparkplätze in einem Bezirk. Ein Durchlauf lieferte 575 Polygone.

AI Edit

Bildbearbeitungen, je ein Prompt. Ziehen Sie den Regler zum Vergleich. Jedes Ergebnis kommt auf der Ausdehnung und im CRS der eingegebenen Kachel zurück.

Eine Hafenfront vor und nach dem Anheben des Wasserspiegels über die Kais (after)
Eine Hafenfront vor und nach dem Anheben des Wasserspiegels über die Kais (before)
VorherNachher
Drag to compare

Wasser anheben

Die Kais und der Platz gehen unter. Nur die Baumkronen bleiben über der Linie.

Eine Wohnstraße vor und nach dem Hinzufügen von Solarmodulen auf den Dächern (after)
Eine Wohnstraße vor und nach dem Hinzufügen von Solarmodulen auf den Dächern (before)
VorherNachher
Drag to compare

Solarmodule auf jedem Dach

Eine Wohnstraße ausgestattet, um ein Vorhaben zu zeigen, bevor es jemand baut.

Eine Vorstadt-Kachel vor und nach dem Hochskalieren, mit schärferen Dächern und Hecken (after)
Eine Vorstadt-Kachel vor und nach dem Hochskalieren, mit schärferen Dächern und Hecken (before)
VorherNachher
Drag to compare

Schärfen für den Druck

Eine unscharfe Kachel aufbereitet für A1. Das Modell erfindet die feinen Details, lesen Sie sie also als Bild, nicht als Beweis.

Erste Schritte

In etwa einer Minute startklar

1

Über den Plugin-Manager installieren

Öffnen Sie in QGIS Plugins, dann Plugins verwalten und installieren. Suchen Sie den Plugin-Namen und klicken Sie auf Installieren. Keine Administratorrechte nötig.

2

Einmal anmelden

Öffnen Sie das Panel und melden Sie sich mit Ihrer E-Mail an. Keine Kreditkarte. Die kostenlose Stufe startet sofort, und Ihr Key funktioniert auf jedem Gerät, das Sie nutzen.

3

Raster laden und starten

Jedes Raster funktioniert: ein GeoTIFF auf der Festplatte, eine XYZ-Basiskarte, ein WMS-Layer. Was auf dem Bildschirm ist, liest das Plugin.

Ehrlich gesagt

Wir sind nicht Ihre einzige Option

Sechs Plugins führen inzwischen Segment Anything in QGIS aus, mehrere davon kostenlos. Geo-SAM wurde im Juni 2026 überarbeitet, mit Ein-Klick-Installation der Abhängigkeiten, allerdings steuern Sie es mit Punkten und Boxen statt mit Worten. GeoOSAM macht kostenlose Texteingabe-Erkennung über die sichtbare Kartenansicht. SamGIS läuft mit SAM 2.1 komplett offline, ohne Konto und ohne CUDA. Passt eines davon zu Ihrer Arbeit, nutzen Sie es.

Der Haken beim neuesten Modell ist die Hardware. SAM 3 braucht eine NVIDIA-GPU mit CUDA und hat keinen CPU-Pfad, also können Macs, AMD-Karten und integrierte Grafik es lokal überhaupt nicht ausführen. Das ist die Lücke, die wir schließen: Das Modell läuft auf unseren Servern, sodass jeder Laptop eine Kachel senden und Polygone zurückbekommen kann.

Bunting Labs und Mapflow bieten ebenfalls kommerzielle Feature-Extraktion in QGIS. Und wenn Sie die Hardware haben und das Setup nicht scheuen, kostet der kostenlose lokale Weg nichts. Das erfahren Sie lieber von uns als später selbst.

Den vollständigen Vergleich aller sechs lesen

Was Nutzer vor der Installation fragen

  • Ja, sogar einige. TerraLab bietet zwei: AI Segmentation, das Objekte im Bildmaterial erkennt und als Vektor-Polygone zurückgibt, und AI Edit, das das Bildmaterial selbst verändert. Beide installieren Sie über den Standard-Plugin-Manager von QGIS. Geo-SAM, GeoOSAM, SamGIS, Bunting Labs und Mapflow sind weitere Optionen, drei davon kostenlos.
  • Es gibt eine kostenlose Stufe ohne Kreditkarte. Die manuelle Segmentierung, bei der Sie ein Objekt anklicken und seinen Umriss erhalten, ist unbegrenzt und läuft lokal. Die automatische Erkennung über eine Zone und Bildbearbeitungen nutzen ein monatliches Kontingent, das sich zurücksetzt. Bezahlte Pläne greifen, wenn dieses Kontingent knapp wird. Zum Vergleich: Ein bezahlter Plan kostet etwa zwanzig Minuten abrechenbarer Beratungszeit im Monat, oder ungefähr ein Prozent einer kommerziellen GIS-Lizenz.
  • Nein. Die schweren Modelle laufen auf unseren Servern, ein normaler Arbeitslaptop reicht also. Die manuelle Segmentierung läuft lokal auf der CPU. Das ist wichtiger, als es klingt: Die neueste Segment-Anything-Version braucht eine NVIDIA-Karte mit CUDA und hat keinen CPU-Pfad, das schließt jeden Mac und jede Maschine mit integrierter Grafik aus.
  • Ja. Alles, was QGIS als Raster laden kann, funktioniert: Satellitenbilder, Luftbild-Orthofotos, Drohnenflüge, gescannte Karten, XYZ-Basiskarten und WMS-Layer. Die Erkennungsqualität hängt mehr von der Bodenauflösung ab als von der Quelle, ein scharfes Drohnen-Orthofoto liefert meist die besten Ergebnisse.
  • GeoAI ist der Einsatz von maschinellem Lernen auf geografischen Daten: Satelliten- und Luftbilder, Punktwolken, Vektor-Layer. In der Praxis bedeutet das Modelle, die eine Karte lesen wie ein Analyst, und dabei Objekte und Muster finden. In QGIS wird daraus ein echtes Werkzeug, kein Forschungsthema mehr.
  • Die manuelle Segmentierung verlässt Ihren Rechner nie. Die automatische Erkennung und Bildbearbeitungen senden die ausgewählte Kachel an unsere Server, um das Modell auszuführen, und wir archivieren die Kachel, um einen fehlgeschlagenen Job untersuchen zu können. Wir verkaufen sie nicht und trainieren keine öffentlichen Modelle damit. Details stehen in der Datenschutzerklärung.