Inventario de árboles en QGIS con imágenes aéreas
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Un inventario de árboles en QGIS es una capa de puntos con un punto por árbol y una fila de atributos: un ID, la especie, el tamaño del tronco, el estado y la fecha de la última inspección. Las imágenes aéreas o el LiDAR te dan los puntos, el tamaño de copa y la altura desde la oficina. La especie, el tronco y el estado salen de una visita a campo.
es una capa de puntos con un punto por árbol y una fila de atributos: un ID, la especie, el tamaño del tronco, el estado y la fecha de la última inspección. Las imágenes aéreas o el LiDAR te dan los puntos, el tamaño de copa y la altura desde la oficina. La especie, el tronco y el estado salen de una visita a campo.Esa división es lo que la mayoría de las guías omite. Ningún modelo lee una especie ni un tronco podrido en una ortofoto de 20 cm, así que el inventario más rápido es aquel en el que la oficina cuenta y el campo juzga.
La respuesta corta
| Tu punto de partida | Método | Lo que obtienes desde la oficina |
|---|---|---|
| Tu ciudad o tu cliente ya publica un registro | Método 1: datos abiertos de arbolado | Puntos con especie, a menudo con tamaño de tronco |
| Una ortofoto y unos cientos de árboles | Método 2: digitalizar puntos a mano | Puntos que colocas tú mismo |
| Un modelo de superficie y un modelo de terreno LiDAR | Método 3: copas de árboles a partir de un modelo de altura del dosel | Puntos con una altura cada uno |
| Una ortofoto y miles de árboles | Método 4: un modelo de segmentación | Un polígono de copa por árbol, y luego un punto con el tamaño de copa |
Los cuatro terminan igual: la capa va al campo en una tableta, donde alguien añade lo que las imágenes no pueden mostrar.
Qué registra un inventario de árboles
Escribe la tabla de atributos antes de colocar un solo punto. Cambiarla después de la visita a campo significa una segunda visita.
| Atributo | Desde la oficina | Desde el campo |
|---|---|---|
| ID del árbol | Sí, generado | Número de chapa, si los árboles la llevan |
| Posición | Sí | Corregida donde la copa tapa el tronco |
| Diámetro o superficie de copa | Sí, con imágenes | Comprobado |
| Altura | Sí, con LiDAR | Medida si no hay LiDAR |
| Especie | No | Sí |
| Diámetro o perímetro del tronco | No | Sí, a la altura que fija tu norma |
| Estado, defectos, próxima inspección | No | Sí |
En Alemania un Baumkataster registra las inspecciones que exige el deber de diligencia, y la mayoría de los propietarios sigue las directrices FLL de inspección de árboles (edición de 2020) y la guía GALK sobre registros de arbolado. Esos documentos fijan la lista de campos, así que parte de ellos y no de esta tabla.
Dónde se equivoca la web
"La IA puede construir el inventario completo a partir de imágenes." Cuenta y mide copas. No puede ver un tronco bajo una copa, nombrar la mayoría de las especies a partir de una foto RGB ni juzgar si una rama va a caer. Cualquier página que prometa un registro terminado a partir de un vuelo vende la primera mitad del trabajo.
"Un mapa de dosel es un inventario de árboles." Un mapa de dosel es una superficie que responde a "qué parte de este distrito está a la sombra". Un inventario responde a "qué árbol, dónde, en qué estado". Si lo que necesitas es la cobertura, cartografiar el dosel arbóreo en QGIS es la guía adecuada.
Antes de empezar
- QGIS 3.22 o posterior.
- Imágenes lo bastante recientes para mostrar los árboles de este año. Las imágenes con hoja muestran mejor las copas; las imágenes sin hoja muestran mejor los troncos y la ramificación.
- Un CRS proyectado en metros, para que las superficies y los diámetros salgan en metros.
Las imágenes gratuitas son mejores de lo que la mayoría espera:
- Polonia: la ortofoto nacional de Geoportal es gratuita para cualquier uso desde el 24 de junio de 2020, en su mayor parte a 25 cm y a 10 cm o menos en las ciudades. El plugin gratuito "Pobieracz danych GUGiK" la descarga desde dentro de QGIS.
- Alemania: varios Länder publican DOP20, su ortofoto de 20 cm, como datos abiertos, entre ellos Baden-Württemberg y Baja Sajonia. El servicio para toda Alemania de la agencia federal es de pago.
- Inglaterra: la Environment Agency publica modelos de superficie y de terreno LiDAR de 1 m para casi todo el país con la Open Government Licence.
- Estados Unidos: las imágenes aéreas NAIP son gratuitas en el USDA.
Método 1: datos abiertos de arbolado
Muchas ciudades ya llevan un registro y lo publican. Berlín comparte sus árboles de calle y de parque, Dortmund publica un registro construido con sus propios datos e imágenes aéreas, Colonia puso su registro en línea en julio de 2025, y París ofrece 219.432 árboles como puntos. Cargas el archivo o el servicio en QGIS y empiezas con la especie ya rellenada.
OpenStreetMap también cartografía árboles individuales, como puntos natural=tree. Descargar datos de OSM en QGIS explica cómo traerlos con QuickOSM.
Úsalo cuando: los árboles son de la ciudad y el registro es reciente.
Evítalo cuando: el trabajo abarca terreno privado, un campus o una urbanización nueva. Los registros abiertos se quedan en los árboles públicos.
Método 2: digitalizar puntos a mano
Crea la capa con Layer > Create Layer > New GeoPackage Layer…, tipo de geometría Point, y añade los campos de la tabla anterior. Activa la edición y haz un clic en el centro de cada copa sobre la ortofoto.
Es el método de oficina más preciso y el más lento. Decides cada punto, así que un seto nunca se convierte en doce árboles y dos copas que se tocan nunca se convierten en una.
Úsalo cuando: son unos cientos de árboles, o un sitio donde importa cada árbol, como una solicitud de licencia urbanística.
Evítalo cuando: el recuento llega a miles.
Método 3: copas de árboles a partir de un modelo de altura del dosel
Con LiDAR, la copa de cada árbol es el píxel más alto de su entorno, así que puedes encontrar las copas sin ningún entrenamiento. Construye primero el modelo de altura del dosel, la superficie menos el terreno, como se describe en la guía del dosel arbóreo; la explicación de DSM y DTM cubre las dos entradas.
Encuentra el máximo local
Ejecuta r.neighbors (GRASS) sobre el modelo de altura del dosel con el método maximum y un vecindario de 5 píxeles. Con píxeles de 1 m, es una ventana de 5 m.
Conserva las copas de los árboles
En Raster > Raster Calculator…, conserva los píxeles que igualan el máximo local y superan los 3 m: ("chm@1" = "chm_max@1") AND ("chm@1" > 3).
Convierte los píxeles en puntos
Convierte el resultado con Raster pixels to points y conserva los puntos con valor 1 mediante Extract by attribute.
Añade la altura
Añade la altura a cada punto con Sample raster values sobre el modelo de altura del dosel.
El tamaño de la ventana es el ajuste que importa. Si es demasiado pequeña, un roble ancho da tres copas; si es demasiado grande, dos árboles pequeños se funden en uno. Ajústala al ancho de copa típico de tu sitio y revisa una muestra a ojo.
Úsalo cuando: tienes LiDAR y necesitas alturas.
Evítalo cuando: solo tienes imágenes, o el LiDAR es más antiguo que los árboles que cuentas.
Método 4: un modelo de segmentación
Un modelo de segmentación ha aprendido cómo es una copa y devuelve un polígono por árbol a partir de una ortofoto RGB corriente. Nosotros hacemos uno, AI Segmentation, y esta sección trata de nuestra propia herramienta.
Dibuja una zona sobre la ortofoto abierta en QGIS y escribe tree. El modelo corre en nuestros servidores, así que no hace falta tarjeta gráfica, y cada copa vuelve como un polígono en el CRS de tu proyecto con area_m2 y una confianza score.
Para convertir las copas en puntos de inventario:
Crea un punto por copa
Ejecuta Centroids sobre la capa de copas. Cada punto conserva los atributos de su copa.
Añade el diámetro de copa
Añade el diámetro de copa con la calculadora de campos, como campo decimal: 2 * sqrt("area_m2" / pi()).
Numera los árboles
Añade un campo tree_id rellenado con @row_number, y después las columnas de campo vacías de tu tabla de atributos.
Úsalo cuando: son miles de árboles en calles, parques o jardines, a partir de imágenes que ya tienes.
Evítalo cuando: la masa es cerrada. Sin hueco entre copas, una ejecución de tree devuelve una forma grande en lugar de un polígono por tronco, así que usa el Método 3 en ese caso. Las teselas de imagen se envían a nuestros servidores; si no pueden salir de tu equipo, usa el Método 2 o el 3.
Termina en el campo
Lleva la capa de puntos a los árboles con QField, la app móvil gratuita de OPENGIS.ch para proyectos de QGIS. Funciona sin conexión, abre los formularios que configuraste en QGIS y permite añadir fotos por árbol. Configura en QGIS una lista desplegable para la especie y el estado antes de salir, para que todos los técnicos escriban las mismas palabras.
Para inspecciones recurrentes con registros legales existe software de registro específico, y parte de él, como Baumsicht en Alemania, funciona sobre QGIS. La capa de puntos que construiste aquí se importa en él.
Qué recordar
- Un inventario de árboles es un punto por árbol con atributos, no una superficie de dosel.
- La oficina da la posición, el tamaño de copa y, con LiDAR, la altura. El campo da la especie, el tronco y el estado.
- Usa primero un registro abierto, la digitalización a mano para unos cientos de árboles, las copas LiDAR cuando necesitas alturas y un modelo de segmentación para miles de árboles en imágenes.
- Comprueba cada método automático con una muestra que hayas contado a mano antes de fiarte del total.
Preguntas frecuentes
¿Es obligatorio un inventario de árboles?
Normalmente ninguna ley exige el registro en sí. Los propietarios de árboles junto a carreteras y caminos deben inspeccionarlos por seguridad, y un registro es la forma de demostrar que las inspecciones se hicieron. En Alemania ese deber de diligencia es la razón por la que la mayoría de los municipios lleva un Baumkataster.
¿Puede la IA identificar la especie de un árbol en imágenes aéreas?
No de forma fiable con las ortofotos RGB que tiene la mayoría. El mapeo de especies necesita imágenes multiespectrales o hiperespectrales y datos de entrenamiento locales, y aun así se comprueba en campo. Nuestro plugin devuelve copas, no especies.
¿Qué precisión tiene la detección automática de árboles?
Depende más del dosel que de la herramienta. Los árboles aislados de calle y de jardín salen bien, las copas que se tocan se funden. Cuenta 50 árboles a mano en tus propias imágenes, compáralos con la capa y tendrás la tasa de error de tu sitio.
¿Puedo hacer un inventario de árboles en QGIS gratis?
Sí. Los registros abiertos, la digitalización a mano y las copas LiDAR no cuestan más que tiempo, y QField es gratuito. Un modelo de segmentación ahorra tiempo en recuentos grandes y se empieza gratis.
Para los trabajos vecinos, qué es una ortofoto explica las imágenes que hay detrás de cada método de aquí, y la página de plugins de IA para QGIS muestra lo que necesita cada plugin para funcionar.
