Descarga huellas de edificios de cualquier zona
Compara cuatro conjuntos de datos abiertos de edificios y descarga uno.
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AI Segmentation for QGIS
Buildings missing or outdated in these datasets? Detect them yourself on any aerial image, in QGIS.
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Dibuja un rectángulo, consulta los cuatro conjuntos de datos abiertos de huellas de edificios que cubren esa zona y descarga los polígonos como GeoJSON para QGIS o ArcGIS. No se requiere cuenta ni correo electrónico. La licencia y la atribución se incluyen en el archivo.
Fuentes consultadas: 4 conjuntos de datos abiertos · GeoJSON, Shapefile, KML, CSV · Sin cuenta, sin correo · Datos del conjunto comprobados por última vez
Seis descargas reales
Cada imagen de abajo es una respuesta de esta herramienta, dibujada directamente a partir del archivo que entrega. Nada se redibuja ni se retoca. Descargado el
2064 edificios, OpenStreetMap Bloques densos que comparten paredes. Un contorno por edificio, por lo que se ven los patios interiores que quedan detrás. 
1246 edificios, OpenStreetMap Naves portuarias junto a viviendas adosadas. Dos tamaños de edificio muy distintos en una sola descarga. 
3782 edificios, OpenStreetMap 3.782 edificios dentro de un kilómetro cuadrado, y OpenStreetMap tiene todos. 
2542 edificios, Microsoft Detección automática sobre un suburbio desértico. Todas las casas de la cuadrícula, trazadas a partir de imágenes en lugar de un levantamiento topográfico. 
2381 edificios, Microsoft Calles sin salida y locales comerciales junto a la carretera principal. Aquí Microsoft cubre el terreno donde OpenStreetMap tiene pocos datos. 
1219 edificios, Microsoft Construcciones bajas y densas alrededor de parcelas más grandes. Aquí las dos fuentes difieren en menos de doscientos edificios.
Los cuatro conjuntos de datos y para qué sirve cada uno
Los cuatro permiten uso comercial y los cuatro piden algo a cambio. Overture, OpenStreetMap y Google bajo ODbL exigen compartir la base de datos derivada en las mismas condiciones. Google bajo CC BY 4.0 y Microsoft bajo CDLA Permissive 2.0 solo exigen reconocimiento. También discrepan sobre el mismo terreno, y esa discrepancia es lo útil.
| Conjunto de datos | Cobertura | Antigüedad | Licencia | Cómo son los polígonos |
|---|---|---|---|---|
| Overture Maps buildings | Global. Contiene lo que contienen los otros tres, fusionado y deduplicado por Overture, por lo que es el más completo de los cuatro y el más rápido en responder: el recuadro se recorta en el servidor a partir de un índice, no se filtra de un archivo publicado. | Publicación del 19 de agosto de 2026 | ODbL 1.0 | Fusionado a partir de OpenStreetMap, Microsoft, Google y Esri, y luego deduplicado por Overture. Un polígono por edificio, con una altura y un número de plantas cuando un dataset de origen lo incluía, y el nombre de ese origen en cada polígono. |
| OpenStreetMap | Global, y tan completa como la comunidad cartográfica local la ha hecho. Densa en la mayoría de las ciudades europeas y norteamericanas, escasa en lugares que nadie ha cartografiado todavía. | Actual. Lo que dice el mapa ahora mismo. | ODbL 1.0 | Dibujados por personas. Una hilera de casas adosadas suele ser un solo polígono. Atributos detallados: dirección, niveles, nombre y forma del tejado. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Global. Un modelo analizó imágenes satelitales y aéreas, por lo que detecta edificios que un topógrafo nunca visitó y no omite nada a propósito. También se limita a lo que muestran las imágenes. | Publicación del 3 February 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Detectados por un modelo. Un polígono por edificio, con una puntuación de confianza y una estimación de altura cuando las imágenes lo permitieron. |
| Google Open Buildings v3 | Solo África, Asia del Sur, Sudeste Asiático, América Latina y el Caribe. No Europa, no Norteamérica, no Australia. Dentro de esa cobertura, es la más densa de las tres. | Imágenes hasta May 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Detectados por un modelo. Divide un conjunto de edificios en muchos polígonos pequeños, con una puntuación de confianza y una superficie en m2. |
Un ejemplo completo: 1 km2 del centro de París
Medido el 2026-08-14 para la caja 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, alrededor de la Île de la Cité. Las cifras siguientes son las que devolvió esta herramienta, no una estimación. Isla de la Cité y Barrio Latino, París, 1.0 km².
| Conjunto de datos | Edificios | Superficie total de huellas | Qué ocurrió |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1391 | 454.132 m² | Respuesta en vivo de Overpass en unos seis segundos. 326 m² por polígono. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568.930 m² | Un archivo de 91 MB, quadkey 120220011, leído completo y filtrado al recuadro. 2,671 m² por polígono. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Sin cobertura. Google Open Buildings v3 no publica datos sobre Europa. |
Lee esas dos filas otra vez. OpenStreetMap devuelve 6.5 veces más polígonos que Microsoft y Microsoft cubre un 25% más de terreno. Las dos cosas son ciertas. En el centro de París, el modelo combina un bloque entero en una sola forma de 2 671 m2 de media, mientras que las personas dibujaron cada edificio, con 326 m2 de media. Por eso, el número de polígonos indica cómo se dividieron los datos, no cuánta superficie de la ciudad contienen. Por eso esta página nunca clasifica una fuente por su número de polígonos y muestra la superficie total de huellas junto a cada una.
Cómo consulta la herramienta cada conjunto de datos
OpenStreetMap: una consulta en directo
La caja se envía a Overpass, el servicio de consultas de OpenStreetMap, y vuelve con cada way y relación multipolígono etiquetados como edificio. No hay una antigüedad: obtienes el mapa tal como está en el momento de pulsar el botón. Las relaciones se vuelven a ensamblar en polígonos correctos, de modo que un edificio con patio conserva su hueco en lugar de llegar como líneas sueltas.
Microsoft: un archivo por tesela
Microsoft publica el mundo como 30,344 archivos comprimidos con gzip, uno por tesela Web Mercator de zoom-9, 117 GB en total. No hay ningún índice dentro de los archivos, así que la única forma de obtener una caja pequeña es leer la tesela entera y descartar el resto. La tesela mediana es lo bastante pequeña para hacerlo dentro de una solicitud web. Una ciudad densa no lo es: el centro de París es un solo archivo de 91 MB. Cuando la tesela es demasiado grande, esta página indica el archivo exacto en lugar de quedarse cargando.
Google: archivos del tamaño de continentes
Google Open Buildings v3 contiene 1.85 billion edificios en 312 archivos, 178 GB en total, divididos por celda S2. El archivo mediano es de 164 MB y el más grande de 8.4 GB. Casi ninguna caja se puede recortar dentro de una solicitud web, así que para Google esta página es sobre todo un localizador: te indica cuál de los 312 archivos cubre tu zona y cuánto ocupa. Esa sigue siendo la respuesta que busca la mayoría.
La cobertura se comprueba, no se adivina
Google publica el límite de cada celda que ha distribuido y esta página guarda una copia. Por eso, cuando la respuesta es "Google no tiene nada aquí", procede del propio índice de Google, no de una tabla de consulta escrita por alguien. Google no cubre Europa, Norteamérica ni Australia.
Licencias y atribución
Cada archivo que escribe esta página lleva su licencia y su cadena de atribución dentro del GeoJSON, de modo que la obligación subsiste aunque se cambie el nombre del archivo o se comparta. Lee la licencia antes de publicar algo derivado de datos ODbL: exige compartir igual, las otras dos no.
Overture Maps buildings
ODbL 1.0 · Leer la licencia
Conserva esta línea con los datos
© Overture Maps Foundation, © OpenStreetMap contributors, Microsoft, Google, Esri
OpenStreetMap
Microsoft Global ML Building Footprints
CDLA Permissive 2.0 · Leer la licencia
Conserva esta línea con los datos
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Google Open Buildings v3
CC BY 4.0 or ODbL 1.0 · Leer la licencia
Conserva esta línea con los datos
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Lo que esta herramienta no hace
- Las cajas están limitadas a 25 km2. Después de eso, Overpass agota el tiempo de espera y el archivo es demasiado grande para dibujarlo en un navegador.
- Los polígonos nunca se cortan. Un edificio que toca tu cuadro aparece completo, así que el archivo puede extenderse más allá de los bordes que dibujaste. Esto importa sobre todo con Microsoft, cuyos polígonos en una ciudad densa pueden ocupar una manzana entera cada uno.
- La exportación a Shapefile recorta cada nombre de campo a 10 caracteres, el límite del formato, así que las etiquetas largas de OpenStreetMap salen acortadas. Conserva GeoJSON si necesitas los nombres de atributo completos.
- Un conjunto de datos por archivo. Combinar dos fuentes implica decidir qué duplicado conservar, y esa decisión te corresponde a ti, no a nosotros.
- Se rechaza una caja que cruza el antimeridiano en lugar de dividirla sin avisar.
Guías que usan estos datos
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