Cara membuat simulasi banjir di QGIS: 5 metode
Diterbitkan
Untuk menampilkan banjir di QGIS, ada lima opsi, dan pembagiannya jelas: dua memberi Anda sebaran terukur, satu memberi jawaban teknik, dan dua memberi gambar yang meyakinkan. Yang tercepat dan terukur adalah model elevasi digital dan ambang batas di Raster Calculator, yang memakan waktu sekitar lima menit. Gambar yang paling meyakinkan adalah tampilan udara hasil generate, yang memakan waktu sekitar satu menit. Keduanya bukan pengganti satu sama lain, dan halaman ini terutama tentang cara agar keduanya tidak tertukar.
, ada lima opsi, dan pembagiannya jelas: dua memberi Anda sebaran terukur, satu memberi jawaban teknik, dan dua memberi gambar yang meyakinkan. Yang tercepat dan terukur adalah model elevasi digital dan ambang batas di Raster Calculator, yang memakan waktu sekitar lima menit. Gambar yang paling meyakinkan adalah tampilan udara hasil generate, yang memakan waktu sekitar satu menit. Keduanya bukan pengganti satu sama lain, dan halaman ini terutama tentang cara agar keduanya tidak tertukar.Tiga di antaranya memberi Anda peta banjir, yang bisa Anda ukur. Dua memberi Anda gambar banjir, yang tidak bisa Anda ukur.
| Yang Anda butuhkan | Metode | Hasilnya |
|---|---|---|
| Zona banjir yang diakui secara hukum | Layer PPRI atau TRI dari Géorisques | Peta, gratis, hitungan menit |
| Sesuatu untuk ditampilkan, di lokasi Anda sendiri | AI Edit, plugin QGIS kami | Gambar yang tetap di peta |
| Sebaran kasar yang bisa diukur | Model elevasi plus ambang batas | Peta, gratis, 5 menit |
| Kedalaman dan kecepatan untuk studi nyata | Model hidrolik | Peta, hitungan hari, perlu ahli |
| Sesuatu untuk ditampilkan, lokasi mana pun jadi | ChatGPT, Gemini atau Midjourney | Gambar, tanpa koordinat |
Semua di bawah ini memakai satu frame: 600 m Doubs melintasi Besançon tengah, dengan kota tua di terasnya di kiri serta dermaga, kolam renang terbuka, dan taman tepi sungai di tepi kanan.
Anda juga butuh ketinggian tanah. Di Prancis, RGE ALTI dari IGN disajikan melalui Géoplateforme, dan memintanya dalam format image/x-bil;bits=32 memberi Anda nilai elevasi asli, bukan gambarnya.
Ukur relief sebelum hal lain, karena ini menentukan apakah semua ini layak dikerjakan. Di frame ini tanah membentang dari 240,9 m di alur hingga 260,1 m di lereng berhutan: relief 19 m. Saya menguji latihan yang sama di Nemours sebelumnya dan mendapat 6,3 m di kotak yang sama besar, yang terlalu datar untuk menunjukkan apa pun dengan metode mana pun.
Perhatikan betapa sedikit dari 19 m itu yang ada di kota. Dermaga berada di 242 m dan teras tempat kota tua berdiri di 245 m, jadi pusat bersejarah hanya tiga meter di atas sungai, bukan dua puluh. Semua di bawah ini bertumpu pada hal itu.
Metode 1: Peta banjir resmi dari Géorisques
Sebelum memodelkan apa pun, periksa apakah jawabannya sudah ada. Géorisques, yang dijalankan oleh Kementerian dan BRGM, menerbitkan zona bahaya PPRI dan pemetaan direktif banjir untuk 124 wilayah Prancis berisiko banjir tinggi, dalam tiga tingkat bahaya, sebagai shapefile serta layanan WMS dan WFS di bawah lisensi terbuka. Muat WFS langsung ke QGIS.
Gunakan saat: pertanyaannya bersifat regulasi, atau seseorang akan bertanya area mana yang dianggap rawan banjir oleh negara. Lewati saat: lokasi Anda tidak tercakup, atau Anda butuh skenario yang belum dipetakan siapa pun.
Metode 2: Model generatif di dalam QGIS
Model generatif di dalam QGIS menggambar ulang foto udara di layar Anda dari instruksi tertulis, dan mengembalikannya sebagai layer yang terletak tepat di atas foto asalnya. Kami membangun salah satunya, AI Edit. Bagian ini tentang tool kami sendiri.
Berikut frame yang sama dengan prompt banjir besar, tanpa referensi lain.
Sekarang prompt yang sama dengan model elevasi dari atas halaman ini dilampirkan sebagai referensi, dan kalimat yang menyuruh model membacanya: gelap berarti rendah, terang berarti tinggi, berhenti di tempat tanah menanjak.
Itulah seluruh alasan mengerjakan ini di dalam QGIS bukan di browser: setiap layer yang sudah terbuka di proyek Anda bisa diserahkan ke model sebagai panduan. Model elevasi di sini, tetapi bisa juga zona bahaya Géorisques dari Metode 1, atau output Metode 3.
Tulis instruksi sebagai deskripsi air, bukan sebagai daftar tanah yang harus dihemat. Percobaan dengan cara kedua kembali sebagai foto asli, tanpa perubahan.
Gunakan saat: Anda harus membuat banjir nyata terbaca oleh orang yang tidak membaca peta bahaya. Lewati saat: hasilnya adalah angka. Hasilnya adalah gambar, dan tidak ada yang bisa diukur sampai Anda mengubahnya menjadi bentuk.
Metode 3: Model elevasi dan ambang batas
Jawaban lima menit. Muat model elevasi, buka Raster Calculator, dan pertahankan setiap sel di bawah level air Anda. Di sini, ("dem@1" <= 244) / ("dem@1" <= 244) menghasilkan layer berisi satu di atas tanah yang tergenang dan tidak ada apa pun di tempat lain. Tata warnanya menjadi biru di atas foto udara.
Ini terukur: layer memiliki luas, dan Anda bisa menghitung apa yang masuk di dalamnya. Ini juga kasar, dalam dua hal yang perlu diketahui sebelum Anda menunjukkannya ke siapa pun.
Pertama, ini seperti bak mandi. Ia mengisi setiap sel di bawah garis, terlepas air bisa mencapainya atau tidak. Dua bercak biru terisolasi itu, tempat parkir di atas dan halaman di bawah, bukan bug: saya mengukurnya di 244,1 m dan 243,9 m, benar-benar di bawah level air. Tetapi tanah di antara masing-masing dan sungai berada di 245 m, jadi banjir nyata harus menanjak satu meter tanah kering untuk masuk. Ambang batas tidak bisa tahu itu. Ia tidak tahu sel mana yang terhubung ke apa pun.
Kedua, naikkan levelnya maka kekasarannya tidak lagi halus.
Gunakan saat: Anda butuh langkah pertama yang cepat, terukur, dan diberi label jujur. Lewati saat: angkanya akan dikutip ke siapa pun yang penting.
Metode 4: Model hidrolik
HEC-RAS, TELEMAC atau Iber memakai geometri alur, kekasaran, dan debit, lalu mengembalikan kedalaman dan kecepatan yang bervariasi di seluruh lokasi. Inilah studi banjir yang sebenarnya, dan ada jembatan QGIS ke beberapa di antaranya.
Gunakan saat: hasilnya adalah sebuah studi. Lewati saat: Anda punya tiga hari dan tanpa insinyur hidrolik, yang terjadi hampir selalu.
Metode 5: Tanya ChatGPT, Gemini atau Midjourney
Ambil tangkapan layar peta Anda, tempel ke salah satunya, jelaskan banjirnya, dapatkan gambar kembali. Cepat, dan tampilan airnya sering meyakinkan. Dua masalah. Mereka tidak tahu di mana tanah Anda tinggi atau rendah, jadi air mengalir ke mana pun yang membuat gambar lebih bagus. Dan yang kembali adalah file gambar biasa tanpa koordinat, jadi tidak bisa kembali ke peta berdampingan dengan hal lain.
Gunakan saat: Anda ingin suasana, untuk sesuatu yang informal. Lewati saat: ada yang mengenal lokasi itu.
Yang perlu diingat
Tiga dari lima metode ini memberi Anda peta yang bisa diukur, dan dua memberi Anda gambar yang tidak bisa.
Padukan keduanya. Metode 1 atau Metode 3 memberi sebaran yang bisa dipertahankan, dan Metode 2 memberi gambar yang dipahami orang.
Banjir hasil generate hanya bisa dipercaya karena Anda memberinya layer terukur, jadi jangan pernah menerbitkannya tanpa sebaran terukur di sampingnya.
Beri label setiap banjir hasil generate sebagai simulasi, jangan pernah sebagai foto atau prakiraan.
Baca elevasi alur dari model elevasi Anda sendiri sebelum memilih level air. Angka bulat absolut yang dipilih tanpa melihat menenggelamkan seluruh kota secara tidak sengaja.
Pertanyaan umum
Apakah gambar banjir hasil generate boleh masuk dokumen publik?
Ya, beri label sebagai simulasi, jangan pernah sebagai foto atau prakiraan. Output kami ditandai sebagai hasil AI karena alasan itu. Letakkan sebaran terukur di sampingnya agar orang bisa melihat dari mana angka itu berasal.
Bisakah saya mengukur luas banjir dari gambar hasil generate?
Tidak. Itu piksel. Ukur Metode 1 atau Metode 3, yang merupakan geometri nyata, dan gunakan gambar hasil generate untuk keunggulannya.
Level air berapa yang harus saya pakai untuk ambang batas?
Baca elevasi alur dari model elevasi Anda dulu, lalu naik dari sana. Di sini alur berada di sekitar 241 m, jadi 244 m adalah kenaikan tiga meter. Memilih angka bulat absolut tanpa melihat adalah cara Anda akhirnya menenggelamkan seluruh kota secara tidak sengaja.
Apakah ini berhasil di luar Prancis?
Metodenya ya. Datanya berubah: Anda butuh model elevasi nasional, dan pemetaan bahaya terbitan apa pun yang dimiliki negara Anda. Sisanya adalah Raster Calculator yang sama dan prompt yang sama.
Sumber
-
Géorisques, dijalankan oleh Kementerian Transisi Ekologi dan BRGM, dibaca 31 Agustus 2026. Zona bahaya PPRI dan pemetaan direktif banjir dari 124 wilayah Prancis berisiko banjir tinggi, tiga tingkat bahaya, shapefile plus WMS dan WFS di bawah Licence Ouverte 2.0.
-
IGN RGE ALTI melalui Géoplateforme, Licence Ouverte. Nilai elevasi dibaca pada 31 Agustus 2026 dalam
image/x-bil;bits=32. -
Foto udara: IGN BD ORTHO, Licence Ouverte.
-
Setiap gambar dibuat di QGIS pada 31 Agustus 2026 di atas frame yang dijelaskan di atas.
Panduan lengkap AI Edit mencakup plugin dari ujung ke ujung, dan cara mendesain ulang jalan di QGIS menerapkan metode yang sama untuk pekerjaan berbeda. Jika Anda lebih suka menjelaskan langkah Raster Calculator dan ambang batas daripada mengklik satu per satu, AI Agent menjalankan alur kerja QGIS multilangkah semacam itu dari satu instruksi. Hub AI QGIS menautkan setiap panduan yang kami miliki.
