Een overstroming simuleren in QGIS (5 methoden, gratis en betaald)

Om een overstroming in
te tonen, heb je vijf opties. Ze vallen netjes uiteen: twee geven je een meetbare omvang, één geeft je een technisch antwoord en twee geven je een beeld dat overtuigt. De snelste meetbare optie is een digitaal hoogtemodel en een drempel in de raster calculator, wat ongeveer vijf minuten duurt. Het meest overtuigende beeld is een gegenereerd luchtbeeld, wat ongeveer één minuut duurt. Geen van beide vervangt het andere, en deze pagina gaat vooral over het niet verwarren ervan.
Het korte antwoord
Drie hiervan geven je een kaart van de overstroming, die je kunt meten. Twee geven je een beeld ervan, dat je niet kunt meten.
| Wat je nodig hebt | Methode | Wat je krijgt |
|---|---|---|
| De wettelijk erkende overstromingszone | Géorisques PPRI- of TRI-layer | Een kaart, gratis, minuten |
| Een ruwe meetbare omvang | Hoogtemodel plus een drempel | Een kaart, gratis, 5 minuten |
| Dieptes en snelheden voor een echte studie | Een hydraulisch model | Een kaart, dagen, een specialist |
| Iets om te tonen, elke locatie is geschikt | ChatGPT, Gemini of Midjourney | Een beeld, zonder coördinaten |
| Iets om te tonen, op je eigen locatie | AI Edit, onze plugin | Een beeld dat op de kaart blijft |
Voordat je begint
Alles hieronder draait op één beeld: 600 m van de Doubs door het centrum van Besançon, met de oude stad op haar terras links en de kades, het openluchtzwembad en een park langs de rivier op de rechteroever.

Je hebt ook terreinhoogtes nodig. In Frankrijk wordt IGN's RGE ALTI aangeboden via de Géoplateforme. Als je erom vraagt in het formaat image/x-bil;bits=32, krijg je echte hoogtemetingen in plaats van een beeld ervan. Over dit beeld loopt het van 240,9 m in de bedding tot 260,1 m op de beboste helling: 19 m reliëf. Meet dat eerst, want het bepaalt of dit de moeite waard is. Ik heb dezelfde oefening vóór deze opzet uitgevoerd in Nemours en kreeg 6,3 m over een identiek vierkant. Dat is te vlak voor een van deze methoden om iets te laten zien.
Let op hoe weinig van die 19 m in de stad zit. De kades liggen op 242 m en het terras waarop de oude stad staat op 245 m, dus het historische centrum ligt drie meter boven de rivier, geen twintig. Alles hieronder draait daarom.

Methode 1: De officiële overstromingskaart van Géorisques
Controleer voordat je iets modelleert of het antwoord al bestaat. Géorisques, beheerd door het Ministerie en de BRGM, publiceert de PPRI-gevarenzones en de kaarten van de overstromingsrichtlijn voor de 124 Franse gebieden met een hoog overstromingsrisico, in drie gevarenniveaus, als shapefiles en als WMS- en WFS-diensten onder de open licentie. Laad de WFS rechtstreeks in
.
Gebruik deze methode wanneer: de vraag regelgevend is, of wanneer iemand zal vragen wat de staat als overstromingsgevoelig beschouwt. Sla deze over wanneer: je locatie niet gedekt is, of wanneer je een scenario nodig hebt dat niemand in kaart heeft gebracht.
Methode 2: Een hoogtemodel en een drempel
Het antwoord van vijf minuten. Laad het hoogtemodel, open de raster calculator en behoud elke cel onder je waterniveau. Hier geeft ("dem@1" <= 244) / ("dem@1" <= 244) een layer met enen boven de overstroomde grond en verder niets. Geef die een blauwe stijl over de luchtfoto.

De methode is meetbaar: de layer heeft een oppervlakte en je kunt tellen wat erin valt. Ze is ook grof, op twee manieren die je moet kennen voordat je het aan iemand laat zien.
Ten eerste: het is een badkuip. Elke cel onder de lijn wordt gevuld, ongeacht of het water die cel kan bereiken. Die twee geïsoleerde blauwe vlekken, een parkeerplaats bovenaan en een binnenplaats onderaan, zijn geen fout: ik heb ze bemonsterd op 244,1 m en 243,9 m, dus werkelijk onder het waterniveau. Maar de grond tussen elk van beide en de rivier ligt op 245 m. Een echte overstroming zou dus een meter droge grond moeten beklimmen om er te komen. De drempel kan dat niet weten. Hij heeft geen idee welke cellen met iets verbonden zijn.
Ten tweede: verhoog het niveau en de grofheid is niet langer subtiel.

Gebruik deze methode wanneer: je een snelle, meetbare en eerlijk gelabelde eerste benadering nodig hebt. Sla deze over wanneer: iemand die ertoe doet het getal zal citeren.
Methode 3: Een hydraulisch model
HEC-RAS, TELEMAC of Iber nemen een geometrie van de bedding, een ruwheid en een afvoer en leveren dieptes en snelheden op die over de locatie variëren. Dit is wat een overstromingsstudie werkelijk inhoudt, en er zijn
-bruggen naar verschillende van deze modellen.
Gebruik deze methode wanneer: het resultaat een studie is. Sla deze over wanneer: je drie dagen hebt en geen hydraulisch ingenieur, wat meestal het geval is.
Methode 4: Vraag het aan ChatGPT, Gemini of Midjourney
Maak een screenshot van je kaart, plak die in een van deze systemen, beschrijf de overstroming en krijg een beeld terug. Snel, en vaak overtuigend wat het uiterlijk van het water betreft. Twee problemen. Ze hebben geen idee waar je terrein hoog of laag ligt, dus het water gaat daarheen waar het een beter beeld oplevert. En wat terugkomt is een gewoon afbeeldingsbestand zonder coördinaten, dus het kan nooit terug op de kaart naast iets anders worden geplaatst.
Gebruik deze methode wanneer: je een sfeerbeeld wilt voor iets informeels. Sla deze over wanneer: iemand de locatie kent.
Methode 5: AI Edit in QGIS (van ons)
Een
plugin die de luchtfoto op je scherm opnieuw tekent op basis van een geschreven instructie en die teruggeeft als een kaart-layer die precies op de foto ligt waarvan hij afkomstig is. Hier is hetzelfde beeld, met de opdracht om een grote overstroming te tonen, zonder iets anders als bijlage.

Nu dezelfde prompt met het hoogtemodel bovenaan deze pagina als referentie toegevoegd, en een zin die het model vertelt hoe het dit moet lezen: donker is laag, helder is hoog, stop waar de grond stijgt.


Dat is het hele argument om dit binnen
te doen in plaats van in een browser: elke layer die al in je project geopend is, kan als leidraad aan het model worden doorgegeven. Hier een hoogtemodel, maar evengoed de Géorisques-gevarenzone uit Methode 1 of de uitvoer van Methode 2.
Eén ding werkte niet, uit eerlijkheid. Een derde run maakte de instructie te streng met negatieve regels, "laat elk lichter gebied volledig droog", en kwam terug als de oorspronkelijke foto, ongewijzigd. Beschrijf wat het water doet, niet een lijst van dingen die het niet mag doen.
Gebruik deze methode wanneer: je een echte overstroming begrijpelijk moet maken voor mensen die geen gevarenkaarten lezen. Sla deze over wanneer: het resultaat een getal moet zijn. Het resultaat is een beeld, en niets daarin kan worden gemeten totdat je het omzet in vormen.
Welke methode moet je gebruiken?
Combineer ze. Methode 1 of 2 geeft je de omvang die je kunt verdedigen, Methode 5 geeft je het beeld dat mensen begrijpen, en de tweede is alleen betrouwbaar omdat je haar de eerste hebt gevoerd. Publiceer nooit een gegenereerde overstroming zonder de gemeten omvang ernaast en label haar altijd als een simulatie.
Vragen die mensen stellen
Kan een gegenereerd overstromingsbeeld in een openbaar document?
Ja, gelabeld als simulatie, nooit als foto of voorspelling. Onze uitvoer wordt daarom gemarkeerd als door AI gegenereerd. Zet de gemeten omvang ernaast, zodat mensen kunnen zien waar het getal vandaan komt.
Kan ik de overstroomde oppervlakte meten aan de hand van het gegenereerde beeld?
Nee. Het zijn pixels. Meet Methode 1 of Methode 2, die echte geometrie bevatten, en gebruik het gegenereerde beeld waarvoor het geschikt is.
Welk waterniveau moet ik voor de drempel gebruiken?
Lees eerst de hoogte van de bedding af uit je hoogtemodel en werk daarna vanaf daar omhoog. Hier ligt de bedding op ongeveer 241 m, dus 244 m is een stijging van drie meter. Een rond absoluut getal kiezen zonder eerst te kijken is hoe je per ongeluk een hele stad overstroomt.
Werkt dit buiten Frankrijk?
De methode wel. De gegevens veranderen: je hebt een nationaal hoogtemodel nodig en alle gepubliceerde overstromingskaarten van je land. De rest blijft dezelfde raster calculator en dezelfde prompt.
Bronnen
- Géorisques, beheerd door het Ministerie voor de ecologische transitie en de BRGM, gelezen op 31 augustus 2026. PPRI-gevarenzones en de kaarten van de overstromingsrichtlijn voor de 124 Franse gebieden met een hoog overstromingsrisico, drie gevarenniveaus, shapefile plus WMS en WFS onder Licence Ouverte 2.0.
- IGN RGE ALTI via de Géoplateforme, Licence Ouverte. Hoogtewaarden gelezen op 31 augustus 2026 in
image/x-bil;bits=32. - Luchtfoto's: IGN BD ORTHO, Licence Ouverte.
- Elke figuur is op 31 augustus 2026 gemaakt in
over het hierboven beschreven beeld.
De complete AI Edit-gids behandelt de plugin van begin tot eind, en hoe je een straat opnieuw ontwerpt in QGIS past dezelfde methode toe op een andere opdracht. De QGIS AI-hub linkt naar elke gids die we hebben.


