Gratis tool
Teken een rechthoek, raadpleeg de drie open datasets met pandcontouren en download de polygonen als GeoJSON voor QGIS of ArcGIS. Geen account, geen e-mailadres. De licentie en bronvermelding worden in het bestand opgenomen.
Sleep het kader om het te verplaatsen. Sleep een hoek om het formaat aan te passen.
Nog niets om te downloaden. Teken eerst een vak.
Elke afbeelding hieronder is een resultaat van deze tool, rechtstreeks getekend uit het bestand dat je krijgt. Niets is opnieuw getekend en niets is opgeschoond.
Gedownload op
Alle drie staan commercieel gebruik toe en alle drie vragen iets terug. OpenStreetMap en Google onder ODbL vereisen dat je afgeleide database onder dezelfde voorwaarden deelt. Google onder CC BY 4.0 en Microsoft onder CDLA Permissive 2.0 vragen alleen om bronvermelding. Ze verschillen ook van elkaar voor hetzelfde gebied, en juist dat verschil is nuttig.
| Dataset | Dekking | Actualiteit | Licentie | Hoe de polygonen eruitzien |
|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | Wereldwijd, en zo volledig als de lokale kaartgemeenschap het heeft gemaakt. In de meeste Europese en Noord-Amerikaanse steden is de dekking dicht, maar op plaatsen die nog niemand in kaart heeft gebracht, is ze dun. | Live. Wat de kaart nu aangeeft. | ODbL 1.0 | Door mensen getekend. Een rij huizen is vaak één polygoon. Rijke attributen: adres, aantal verdiepingen, naam, dakvorm. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Wereldwijd. Een model is toegepast op satelliet- en luchtbeeldmateriaal. Daardoor detecteert het gebouwen waar een landmeter nooit is geweest en mist het opzettelijk niets. Het stopt ook bij wat het beeldmateriaal liet zien. | Release van 3 februari 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Door een model gedetecteerd. Eén polygoon per gebouw, met een betrouwbaarheidsscore en een schatting van de hoogte waar het beeldmateriaal dat mogelijk maakte. |
| Google Open Buildings v3 | Alleen Afrika, Zuid-Azië, Zuidoost-Azië, Latijns-Amerika en het Caribisch gebied. Niet Europa, niet Noord-Amerika, niet Australië. Binnen dit dekkingsgebied is de dekking van de drie het dichtst. | Beeldmateriaal tot mei 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Door een model gedetecteerd. Een complex wordt opgesplitst in veel kleine polygonen, met een betrouwbaarheidsscore en een oppervlakte in vierkante meters. |
Gemeten op 2026-08-14 voor het vak 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, rond Île de la Cité. De cijfers hieronder zijn wat deze tool heeft teruggegeven, geen schatting. Île de la Cité en het Quartier Latin, Parijs, 1.0 km².
| Dataset | Gebouwen | Totale oppervlakte van de gebouwcontouren | Resultaat |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1,391 | 454,132 m² | Overpass beantwoordt de query live in ongeveer zes seconden. 326 m² per polygon. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568,930 m² | Eén bestand van 91 MB, quadkey 120220011, volledig gelezen en op de box gefilterd. 2,671 m² per polygon. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Geen coverage. Google Open Buildings v3 publiceert geen gegevens voor Europa. |
Lees die twee rijen nog eens. OpenStreetMap levert 6.5 keer meer polygonen dan Microsoft, en Microsoft dekt 25% meer terrein. Beide beweringen zijn waar. In centraal Parijs voegt het model een heel bouwblok samen tot één vorm van gemiddeld 2 671 m², terwijl mensen elk gebouw tekenden, gemiddeld 326 m². Een telling vertelt je dus hoe de data is opgeknipt, niet hoeveel van de stad erin zit. Daarom rangschikt deze pagina een bron nooit op basis van het aantal, en toont ze naast elke bron de totale oppervlakte van de gebouwcontouren.
Het vak gaat naar Overpass, de queryservice van OpenStreetMap, en komt terug met elke way en multipolygonrelatie die als building is getagd. Er is geen actualiteitsdatum: je krijgt de kaart zoals die eruitziet op het moment dat je op de knop drukt. Relaties worden weer samengevoegd tot correcte polygonen, zodat een gebouw met een binnenplaats zijn gat behoudt in plaats van als losse lijnen binnen te komen.
Microsoft publiceert de wereld als 30,344 gecomprimeerde bestanden, één per Web Mercator zoom-9 tile, in totaal 117 GB. In een bestand zit geen index, dus de enige manier om een klein vak te krijgen is het hele tile te lezen en de rest weg te gooien. De mediane tile is klein genoeg om dit binnen een webverzoek te doen. Een dichtbebouwde stad niet: centraal Parijs is één bestand van 91 MB. Als de tile te groot is, noemt deze pagina het exacte bestand in plaats van eindeloos te blijven laden.
Google Open Buildings v3 bevat 1.85 billion gebouwen in 312 bestanden, in totaal 178 GB, verdeeld over S2-cellen. Het mediane bestand is 164 MB en het grootste 8.4 GB. Bijna geen enkel vak kan binnen een webverzoek hieruit worden uitgesneden, dus voor Google is deze pagina vooral een wegwijzer: ze vertelt je welke van de 312 bestanden jouw gebied dekt en hoe groot het is. Dat is nog steeds het antwoord waar de meeste mensen naar zoeken.
Google publiceert de grens van elke cel die het heeft vrijgegeven, en deze pagina bevat een kopie. Dus als het antwoord "Google heeft hier niets" is, komt dat uit de eigen index van Google, niet uit een tabel die iemand heeft ingevuld. Google dekt Europa, Noord-Amerika of Australië niet.
Elk bestand dat deze pagina schrijft bevat de licentie en de bronvermeldingsregel in de GeoJSON, zodat de verplichting blijft bestaan als het bestand een andere naam krijgt of wordt doorgegeven. Lees de licentie voordat je iets publiceert dat is afgeleid van ODbL-gegevens: die licentie vereist delen onder dezelfde voorwaarden, de andere twee niet.
ODbL 1.0
Bewaar deze regel bij de gegevens
© OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0
Licentie lezenCDLA Permissive 2.0
Bewaar deze regel bij de gegevens
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Licentie lezenCC BY 4.0 or ODbL 1.0
Bewaar deze regel bij de gegevens
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Licentie lezenOpen data over gebouwen kent twee manieren waarop het tekortschiet, en deze pagina laat ze allebei zien. OpenStreetMap bevat weinig gegevens op plekken waar niemand heeft gekarteerd. Microsoft en Google zijn momentopnamen van de datum van hun beeldmateriaal, dus alles wat sindsdien is gebouwd ontbreekt. Als het vak dat je net tekende te weinig opleverde, staan de gebouwen nog steeds op de beelden. Onze QGIS-plugin detecteert ze.
Langere uitleg over de drie manieren om gebouwpolygonen te krijgen en de filterstap die bepaalt of de laag bruikbaar is: Gebouwcontouren detecteren in QGIS
