Download gebouwcontouren voor elk gebied
Vergelijk vier open gebouwdatasets en download er één.
0,00 km² / 25 km²
Begrenzingsvak
Bronnen
Downloaden
QGIS plugin
AI Segmentation for QGIS
Buildings missing or outdated in these datasets? Detect them yourself on any aerial image, in QGIS.
AI Edit
AI AgentGuide
How it works, formats and limits.
About this tool
Teken een rechthoek, raadpleeg de vier open datasets met pandcontouren en download de polygonen als GeoJSON voor QGIS of ArcGIS. Geen account, geen e-mailadres. De licentie en bronvermelding worden in het bestand opgenomen.
Bronnen gelezen: 4 open gegevenssets · GeoJSON, Shapefile, KML, CSV · Geen account, geen e-mailadres · Datasetgegevens laatst gecontroleerd
Zes echte downloads
Elke afbeelding hieronder is een resultaat van deze tool, rechtstreeks getekend uit het bestand dat je krijgt. Niets is opnieuw getekend en niets is opgeschoond. Gedownload op
2064 gebouwen, OpenStreetMap Dichte bouwblokken die hun muren delen. Eén omtrek per gebouw, zodat de binnenplaatsen erachter zichtbaar zijn. 
1246 gebouwen, OpenStreetMap Havenloodsen naast rijtjeshuizen. Twee zeer verschillende gebouwgroottes in één download. 
3782 gebouwen, OpenStreetMap 3.782 gebouwen binnen één vierkante kilometer, en OpenStreetMap heeft ze allemaal. 
2542 gebouwen, Microsoft Machinedetectie boven woestijnachtige buitenwijken. Elk huis op het raster, getekend uit beeldmateriaal in plaats van opgemeten. 
2381 gebouwen, Microsoft Doodlopende woonstraten en de winkelunits langs de hoofdweg. Hier bestrijkt Microsoft terrein waar OpenStreetMap weinig gegevens heeft. 
1219 gebouwen, Microsoft Dichte laagbouw rond grotere percelen. Hier liggen de twee bronnen binnen tweehonderd gebouwen van elkaar.
De vier datasets en waar elke dataset goed voor is
Alle vier staan commercieel gebruik toe en alle vier vragen iets terug. Overture, OpenStreetMap en Google onder ODbL vereisen dat je afgeleide database onder dezelfde voorwaarden deelt. Google onder CC BY 4.0 en Microsoft onder CDLA Permissive 2.0 vragen alleen om bronvermelding. Ze verschillen ook van elkaar voor hetzelfde gebied, en juist dat verschil is nuttig.
| Gegevensset | Dekking | Actualiteit | Licentie | Hoe de polygonen eruitzien |
|---|---|---|---|---|
| Overture Maps buildings | Wereldwijd. Het bevat wat de andere drie bevatten, samengevoegd en ontdubbeld door Overture, dus het is de meest complete van de vier en het snelst te bevragen: de box wordt server-side uit een index gesneden, niet uitgefilterd uit een gepubliceerd bestand. | Release van 19 augustus 2026 | ODbL 1.0 | Samengevoegd uit OpenStreetMap, Microsoft, Google en Esri, en vervolgens ontdubbeld door Overture. Eén polygoon per gebouw, met een hoogte en een aantal verdiepingen waar een upstreamdataset er een had, en de naam van die upstream op elke polygoon. |
| OpenStreetMap | Wereldwijd, en zo volledig als de lokale kaartgemeenschap het heeft gemaakt. In de meeste Europese en Noord-Amerikaanse steden is de dekking dicht, maar op plaatsen die nog niemand in kaart heeft gebracht, is ze dun. | Live. Wat de kaart nu aangeeft. | ODbL 1.0 | Door mensen getekend. Een rij huizen is vaak één polygoon. Rijke attributen: adres, aantal verdiepingen, naam, dakvorm. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Wereldwijd. Een model is toegepast op satelliet- en luchtbeeldmateriaal. Daardoor detecteert het gebouwen waar een landmeter nooit is geweest en mist het opzettelijk niets. Het stopt ook bij wat het beeldmateriaal liet zien. | Release van 3 februari 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Door een model gedetecteerd. Eén polygoon per gebouw, met een betrouwbaarheidsscore en een schatting van de hoogte waar het beeldmateriaal dat mogelijk maakte. |
| Google Open Buildings v3 | Alleen Afrika, Zuid-Azië, Zuidoost-Azië, Latijns-Amerika en het Caribisch gebied. Niet Europa, niet Noord-Amerika, niet Australië. Binnen dit dekkingsgebied is de dekking van de drie het dichtst. | Beeldmateriaal tot mei 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Door een model gedetecteerd. Een complex wordt opgesplitst in veel kleine polygonen, met een betrouwbaarheidsscore en een oppervlakte in vierkante meters. |
Een uitgewerkt voorbeeld: 1 km² in centraal Parijs
Gemeten op 2026-08-14 voor het vak 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, rond Île de la Cité. De cijfers hieronder zijn wat deze tool heeft teruggegeven, geen schatting. Île de la Cité en het Quartier Latin, Parijs, 1.0 km².
| Gegevensset | Gebouwen | Totale oppervlakte van de gebouwcontouren | Resultaat |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1.391 | 454.132 m² | Overpass beantwoordt de query live in ongeveer zes seconden. 326 m² per polygon. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568.930 m² | Eén bestand van 91 MB, quadkey 120220011, volledig gelezen en op de box gefilterd. 2,671 m² per polygon. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Geen coverage. Google Open Buildings v3 publiceert geen gegevens voor Europa. |
Lees die twee rijen nog eens. OpenStreetMap levert 6.5 keer meer polygonen dan Microsoft, en Microsoft dekt 25% meer terrein. Beide beweringen zijn waar. In centraal Parijs voegt het model een heel bouwblok samen tot één vorm van gemiddeld 2 671 m², terwijl mensen elk gebouw tekenden, gemiddeld 326 m². Een telling vertelt je dus hoe de data is opgeknipt, niet hoeveel van de stad erin zit. Daarom rangschikt deze pagina een bron nooit op basis van het aantal, en toont ze naast elke bron de totale oppervlakte van de gebouwcontouren.
Hoe de tool elke dataset leest
OpenStreetMap: een live query
Het vak gaat naar Overpass, de queryservice van OpenStreetMap, en komt terug met elke way en multipolygonrelatie die als building is getagd. Er is geen actualiteitsdatum: je krijgt de kaart zoals die eruitziet op het moment dat je op de knop drukt. Relaties worden weer samengevoegd tot correcte polygonen, zodat een gebouw met een binnenplaats zijn gat behoudt in plaats van als losse lijnen binnen te komen.
Microsoft: één bestand per tile
Microsoft publiceert de wereld als 30,344 gecomprimeerde bestanden, één per Web Mercator zoom-9 tile, in totaal 117 GB. In een bestand zit geen index, dus de enige manier om een klein vak te krijgen is het hele tile te lezen en de rest weg te gooien. De mediane tile is klein genoeg om dit binnen een webverzoek te doen. Een dichtbebouwde stad niet: centraal Parijs is één bestand van 91 MB. Als de tile te groot is, noemt deze pagina het exacte bestand in plaats van eindeloos te blijven laden.
Google: bestanden ter grootte van continenten
Google Open Buildings v3 bevat 1.85 billion gebouwen in 312 bestanden, in totaal 178 GB, verdeeld over S2-cellen. Het mediane bestand is 164 MB en het grootste 8.4 GB. Bijna geen enkel vak kan binnen een webverzoek hieruit worden uitgesneden, dus voor Google is deze pagina vooral een wegwijzer: ze vertelt je welke van de 312 bestanden jouw gebied dekt en hoe groot het is. Dat is nog steeds het antwoord waar de meeste mensen naar zoeken.
Dekking wordt gecontroleerd, niet geraden
Google publiceert de grens van elke cel die het heeft vrijgegeven, en deze pagina bevat een kopie. Dus als het antwoord "Google heeft hier niets" is, komt dat uit de eigen index van Google, niet uit een tabel die iemand heeft ingevuld. Google dekt Europa, Noord-Amerika of Australië niet.
Licenties en bronvermelding
Elk bestand dat deze pagina schrijft bevat de licentie en de bronvermeldingsregel in de GeoJSON, zodat de verplichting blijft bestaan als het bestand een andere naam krijgt of wordt doorgegeven. Lees de licentie voordat je iets publiceert dat is afgeleid van ODbL-gegevens: die licentie vereist delen onder dezelfde voorwaarden, de andere twee niet.
Overture Maps buildings
ODbL 1.0 · Licentie lezen
Bewaar deze regel bij de gegevens
© Overture Maps Foundation, © OpenStreetMap contributors, Microsoft, Google, Esri
OpenStreetMap
Microsoft Global ML Building Footprints
CDLA Permissive 2.0 · Licentie lezen
Bewaar deze regel bij de gegevens
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Google Open Buildings v3
CC BY 4.0 or ODbL 1.0 · Licentie lezen
Bewaar deze regel bij de gegevens
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Wat deze tool niet doet
- Vakken zijn beperkt tot 25 km². Daarna krijgt Overpass een time-out en wordt het bestand te groot om in een browser te tekenen.
- Polygonen worden nooit afgesneden. Een gebouw dat je vak raakt, wordt volledig opgenomen. Daardoor kan het bestand verder gaan dan de randen die je tekende. Dat is vooral belangrijk voor Microsoft. In een dichtbebouwde stad kan elk polygoon van Microsoft een heel bouwblok beslaan.
- Shapefile-export kapt elke veldnaam af op 10 tekens, de limiet van het formaat, waardoor lange OpenStreetMap-tags verkort uitkomen. Houd GeoJSON aan als je de volledige attribuutnamen nodig hebt.
- Eén dataset per bestand. Twee bronnen samenvoegen betekent beslissen welk duplicaat je bewaart. Die beslissing is aan jou, niet aan ons.
- Een vak dat de antimeridiaan kruist, wordt geweigerd in plaats van stilzwijgend gesplitst.
Handleidingen die deze data gebruiken
Wat is een building footprint? Betekenis en berekeningEen gebouwcontour (building footprint) is het grondoppervlak binnen de buitenmuren. Wat erbij hoort, het verschil met vloeroppervlak en hoe je het berekent.
Gebouwcontouren detecteren in QGIS: 3 methodenGebouwcontouren detecteren in QGIS kan met open data, AI-detectie of handmatig digitaliseren. Zo krijg je in minuten een polygoonlaag, inclusief de filterstap.
Raster naar vector converteren in QGIS: 5 methodenVoor een geclassificeerd raster gebruik je Raster > Conversion > Polygonize. Vijf methoden, de oplossing voor trapvormige randen en wat je met een foto doet.
AI Segmentation voor QGIS: complete gidsAI Segmentation detecteert objecten in QGIS: teken een zone, typ het object en elke match komt terug als polygoon in een vectorlaag. Zo begin je.
Segment Anything (SAM) in QGIS: 7 plugins vergelekenZeven QGIS-plugins draaien Segment Anything (SAM). Wat elke plugin kost, welke een NVIDIA-kaart nodig heeft en hoe je er in vier stappen een installeert.
Semantic vs instance segmentation: verschil op luchtfoto'sSemantische segmentatie geeft elke pixel een klasse, instancesegmentatie tekent elk gebouw als eigen object. Zo kies je tussen oppervlakte meten en tellen.
Langere uitleg over de drie manieren om gebouwpolygonen te krijgen en de filterstap die bepaalt of de laag bruikbaar is: Gebouwcontouren detecteren in QGIS