Pobierz obrysy budynków dla dowolnego obszaru
Porównaj cztery otwarte zbiory danych budynków, a potem pobierz jeden.
0,00 km² / 25 km²
Obwiednia
Źródła
Pobierz
QGIS plugin
AI Segmentation for QGIS
Buildings missing or outdated in these datasets? Detect them yourself on any aerial image, in QGIS.
AI Edit
AI AgentGuide
How it works, formats and limits.
About this tool
Narysuj prostokąt, odczytaj cztery otwarte zbiory danych budynków i pobierz obrysy budynków jako GeoJSON do QGIS lub ArcGIS. Bez konta i bez e-maila. Licencja i atrybucja są zapisane w pliku.
Odczytane źródła: 4 otwarte zbiory danych · GeoJSON, Shapefile, KML, CSV · Bez konta i e-maila · Ostatnia weryfikacja danych zbiorów
Sześć rzeczywistych pobrań
Każde zdjęcie poniżej przedstawia jeden wynik tego narzędzia, narysowany bezpośrednio na podstawie przekazanego pliku. Niczego nie przerysowano ani nie uporządkowano. Pobrano
2064 budynków, OpenStreetMap Gęste bloki stykające się ścianami. Jeden obrys na budynek, więc widać dziedzińce za nimi. 
1246 budynków, OpenStreetMap Magazyny portowe obok domów szeregowych. Dwa bardzo różne rozmiary budynków w jednym pobraniu. 
3782 budynków, OpenStreetMap 3 782 budynki na jednym kilometrze kwadratowym, a OpenStreetMap zawiera je wszystkie. 
2542 budynków, Microsoft Automatyczne wykrywanie na pustynnym przedmieściu. Każdy dom w regularnej siatce, odtworzony na podstawie zdjęć, a nie pomiarów terenowych. 
2381 budynków, Microsoft Ślepe uliczki oraz lokale usługowe przy głównej drodze. Tutaj Microsoft uzupełnia obszary, na których OpenStreetMap ma niewiele danych. 
1219 budynków, Microsoft Gęsta niska zabudowa wokół większych działek. Tutaj wyniki obu źródeł różnią się o nie więcej niż dwieście budynków.
Cztery zbiory danych i zastosowanie każdego z nich
Wszystkie cztery pozwalają na użytek komercyjny i wszystkie wymagają czegoś w zamian. Overture, OpenStreetMap i Google na licencji ODbL wymagają udostępnienia bazy pochodnej na tych samych warunkach. Google na licencji CC BY 4.0 i Microsoft na licencji CDLA Permissive 2.0 wymagają tylko podania źródła. Różnią się też dla tego samego terenu, a ta różnica jest najbardziej użyteczna.
| Zbiór danych | Zasięg | Aktualność danych | Licencja | Jak wyglądają poligony |
|---|---|---|---|---|
| Overture Maps buildings | Globalny. Zawiera to, co zawierają pozostałe trzy, połączone i zdeduplikowane przez Overture, więc jest najbardziej kompletny z czterech i najszybszy w odpowiedzi: obszar jest wycinany po stronie serwera z indeksu, a nie filtrowany z opublikowanego pliku. | Wydanie z 19 sierpnia 2026 | ODbL 1.0 | Połączone z OpenStreetMap, Microsoft, Google i Esri, następnie zdeduplikowane przez Overture. Jeden poligon na budynek, z wysokością i liczbą kondygnacji tam, gdzie źródłowy zbiór danych je zawierał, oraz nazwą tego źródła na każdym poligonie. |
| OpenStreetMap | Globalne, a jego kompletność zależy od lokalnej społeczności mapującej. W większości miast Europy i Ameryki Północnej jest gęste, ale w miejscach, których nikt jeszcze nie zmapował, pozostaje skąpe. | Na żywo. Stan mapy w tej chwili. | ODbL 1.0 | Rysowane przez ludzi. Szeregowa zabudowa często jest jednym poligonem. Bogate atrybuty: adres, liczba kondygnacji, nazwa, kształt dachu. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Globalne. Model przeanalizował zobrazowania satelitarne i lotnicze, więc wykrywa budynki, których geodeta nigdy nie odwiedził, i celowo niczego nie pomija. Zatrzymuje się jednak na tym, co pokazały zobrazowania. | Wydanie z 3 February 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Wykrywane przez model. Jeden poligon na budynek, ze wskaźnikiem pewności i szacunkową wysokością tam, gdzie pozwalały na to zdjęcia. |
| Google Open Buildings v3 | Tylko Afryka, Azja Południowa, Azja Południowo-Wschodnia, Ameryka Łacińska i Karaiby. Nie obejmuje Europy, Ameryki Północnej ani Australii. Na tym obszarze ma najgęstsze pokrycie z całej trójki. | Zobrazowania do May 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Wykrywane przez model. Jeden kompleks dzieli na wiele małych poligonów, ze wskaźnikiem pewności i powierzchnią w metrach kwadratowych. |
Przykład: 1 km² w centrum Paryża
Pomiar wykonany 2026-08-14 dla prostokąta 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, wokół Île de la Cité. Poniższe liczby zwróciło to narzędzie, nie jest to szacunek. Wyspa Cité i Dzielnica Łacińska w Paryżu, 1.0 km².
| Zbiór danych | Budynki | Łączna powierzchnia obrysów | Co się stało |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1391 | 454 132 m² | Overpass zwrócił dane na żywo w około sześć sekund. 326 m² na poligon. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568 930 m² | Odczytaliśmy w całości jeden plik 91 MB, quadkey 120220011, i przefiltrowaliśmy go do ramki. 2,671 m² na poligon. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Brak pokrycia. Google Open Buildings v3 nie publikuje danych dla Europy. |
Przeczytaj te dwa wiersze jeszcze raz. OpenStreetMap zwraca 6.5 razy więcej poligonów niż Microsoft, a Microsoft obejmuje o 25% większy obszar. Oba stwierdzenia są prawdziwe. W centrum Paryża model łączy cały kwartał w jeden kształt o średniej powierzchni 2 671 m², podczas gdy ludzie narysowali każdy budynek, średnio 326 m². Zatem liczba mówi, jak podzielono dane, a nie jak duża część miasta się w nich znajduje. Dlatego ta strona nigdy nie szereguje źródeł według liczby obiektów i pokazuje obok każdego z nich łączną powierzchnię obrysów.
Jak narzędzie odczytuje każdy zbiór danych
OpenStreetMap: zapytanie na żywo
Prostokąt trafia do Overpass, usługi zapytań OpenStreetMap, a wracają z niego wszystkie obiekty way i relacje multipolygon oznaczone jako budynek. Nie ma tu daty opracowania: dostajesz mapę w stanie z chwili naciśnięcia przycisku. Relacje są ponownie składane w prawidłowe poligony, więc budynek z dziedzińcem zachowuje otwór zamiast pojawić się jako luźne linie.
Microsoft: jeden plik na kafelek
Microsoft publikuje świat w postaci 30,344 gzipowanych plików, po jednym na kafelek Web Mercator na poziomie zoom-9, łącznie 117 GB. W pliku nie ma indeksu, więc jedynym sposobem uzyskania małego obszaru jest odczytanie całego kafelka i odrzucenie reszty. Mediana rozmiaru kafelka jest na tyle mała, że można to zrobić w żądaniu webowym. Gęste miasto już nie: centrum Paryża to pojedynczy plik 91 MB. Gdy kafelek jest zbyt duży, ta strona podaje dokładny plik zamiast kręcić się bez końca.
Google: pliki wielkości kontynentu
Google Open Buildings v3 obejmuje 1.85 billion budynków w 312 plikach, łącznie 178 GB, podzielonych według komórki S2. Mediana rozmiaru pliku to 164 MB, a największy plik ma 8.4 GB. Prawie żadnego prostokąta nie można wyciąć z takiego pliku w żądaniu webowym, więc w przypadku Google ta strona jest głównie lokalizatorem: informuje, który z 312 plików obejmuje Twój obszar i jaki ma rozmiar. To nadal odpowiedź, której szuka większość osób.
Zasięg jest sprawdzany, nie zgadywany
Google publikuje granicę każdej udostępnionej komórki, a ta strona przechowuje jej kopię. Dlatego odpowiedź „Google nie ma tu danych” pochodzi z własnego indeksu Google, a nie z tabeli wyszukiwania wpisanej przez kogoś. Google nie obejmuje Europy, Ameryki Północnej ani Australii.
Licencje i oznaczenie źródła
Każdy plik zapisany przez tę stronę zawiera w GeoJSON swoją licencję i ciąg oznaczenia źródła, więc obowiązek pozostaje nawet po zmianie nazwy pliku lub jego przekazaniu dalej. Przed publikacją czegokolwiek na podstawie danych ODbL przeczytaj licencję: wymaga ona udostępniania na tych samych warunkach, a dwie pozostałe nie.
Overture Maps buildings
ODbL 1.0 · Przeczytaj licencję
Zachowaj tę linię z danymi
© Overture Maps Foundation, © OpenStreetMap contributors, Microsoft, Google, Esri
OpenStreetMap
Microsoft Global ML Building Footprints
CDLA Permissive 2.0 · Przeczytaj licencję
Zachowaj tę linię z danymi
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Google Open Buildings v3
CC BY 4.0 or ODbL 1.0 · Przeczytaj licencję
Zachowaj tę linię z danymi
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Czego to narzędzie nie robi
- Prostokąty są ograniczone do 25 km². Powyżej tego limitu Overpass przekracza limit czasu, a plik jest zbyt duży, aby narysować go w przeglądarce.
- Poligony nigdy nie są przycinane. Budynek, który dotyka narysowanego obszaru, trafia do pliku w całości, więc plik może wykraczać poza jego granice. To ma największe znaczenie w przypadku Microsoft. Jego poligony w gęsto zabudowanym mieście mogą obejmować każdy cały kwartał.
- Eksport do Shapefile skraca każdą nazwę pola do 10 znaków, taki jest limit tego formatu, więc długie tagi OpenStreetMap są obcięte. Wybierz GeoJSON, jeśli potrzebujesz pełnych nazw atrybutów.
- Jeden zbiór danych na plik. Scalanie dwóch źródeł oznacza decyzję, który duplikat zachować, a ta decyzja należy do Ciebie, nie do nas.
- Prostokąt przecinający antymeridian zostaje odrzucony, a nie po cichu podzielony.
Poradniki korzystające z tych danych
Czym jest obrys budynku? Definicja i powierzchniaŚlad zabudowy to powierzchnia gruntu w obrysie zewnętrznych ścian budynku. Czym różni się od powierzchni użytkowej i jak go policzyć z planu lub mapy.
Detekcja obrysów budynków w QGIS: 3 metodyObrysy budynków w QGIS zdobędziesz na trzy sposoby: z otwartych danych, detekcją AI albo ręcznie. Porównanie metod i filtrowanie wyniku.
Raster na wektor w QGIS: 5 metod wektoryzacjiSklasyfikowany raster zamienisz na wektor narzędziem Poligonizuj w QGIS. Pięć metod wektoryzacji, sposób na schodkowe krawędzie i rozwiązanie dla zdjęć.
AI w QGIS: kompletny poradnik AI SegmentationAI Segmentation wykrywa obiekty na zdjęciach w QGIS i zwraca je jako warstwę poligonów. Pełny przebieg, przegląd w trzech krokach i tryb Semi-Auto.
Segment Anything (SAM) w QGIS: porównanie 7 wtyczekSiedem wtyczek QGIS uruchamia SAM, który wyznacza obiekt po kliknięciu lub słowie. Porównanie kosztów, wymagań karty NVIDIA i instalacji w czterech krokach.
Segmentacja semantyczna a instancyjna: różnica w GISSegmentacja semantyczna przypisuje klasę każdemu pikselowi, instancyjna rysuje każdy budynek jako osobny obiekt. Sprawdź, którą wybrać do mapy.
Dłuższy tekst o trzech sposobach uzyskiwania poligonów budynków i o etapie filtrowania, który decyduje, czy warstwa nadaje się do użycia: Jak wykrywać obrysy budynków w QGIS