Darmowe narzędzie
Narysuj prostokąt, odczytaj trzy otwarte zbiory danych budynków i pobierz obrysy budynkow jako GeoJSON do QGIS lub ArcGIS. Bez konta i bez e-maila. Licencja i atrybucja są zapisane w pliku.
Przeciągnij prostokąt, aby go przesunąć. Przeciągnij narożnik, aby zmienić jego rozmiar.
Nie ma jeszcze nic do pobrania. Najpierw narysuj prostokąt.
Każde zdjęcie poniżej przedstawia jeden wynik tego narzędzia, narysowany bezpośrednio na podstawie przekazanego pliku. Niczego nie przerysowano ani nie uporządkowano.
Pobrano
Wszystkie trzy pozwalają na użytek komercyjny i wszystkie wymagają czegoś w zamian. OpenStreetMap i Google na licencji ODbL wymagają udostępnienia bazy pochodnej na tych samych warunkach. Google na licencji CC BY 4.0 i Microsoft na licencji CDLA Permissive 2.0 wymagają tylko podania źródła. Różnią się też dla tego samego terenu, a ta różnica jest najbardziej użyteczna.
| Zbiór danych | Zasięg | Aktualność danych | Licencja | Jak wyglądają poligony |
|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | Globalne, a jego kompletność zależy od lokalnej społeczności mapującej. W większości miast Europy i Ameryki Północnej jest gęste, ale w miejscach, których nikt jeszcze nie zmapował, pozostaje skąpe. | Na żywo. Stan mapy w tej chwili. | ODbL 1.0 | Rysowane przez ludzi. Szeregowa zabudowa często jest jednym poligonem. Bogate atrybuty: adres, liczba kondygnacji, nazwa, kształt dachu. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Globalne. Model przeanalizował zobrazowania satelitarne i lotnicze, więc wykrywa budynki, których geodeta nigdy nie odwiedził, i celowo niczego nie pomija. Zatrzymuje się jednak na tym, co pokazały zobrazowania. | Wydanie z 3 February 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Wykrywane przez model. Jeden poligon na budynek, ze wskaźnikiem pewności i szacunkową wysokością tam, gdzie pozwalały na to zdjęcia. |
| Google Open Buildings v3 | Tylko Afryka, Azja Południowa, Azja Południowo-Wschodnia, Ameryka Łacińska i Karaiby. Nie obejmuje Europy, Ameryki Północnej ani Australii. Na tym obszarze ma najgęstsze pokrycie z całej trójki. | Zobrazowania do May 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Wykrywane przez model. Jeden kompleks dzieli na wiele małych poligonów, ze wskaźnikiem pewności i powierzchnią w metrach kwadratowych. |
Pomiar wykonany 2026-08-14 dla prostokąta 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, wokół Île de la Cité. Poniższe liczby zwróciło to narzędzie, nie jest to szacunek. Wyspa Cité i Dzielnica Łacińska w Paryżu, 1.0 km².
| Zbiór danych | Budynki | Łączna powierzchnia obrysów | Co się stało |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1,391 | 454,132 m² | Overpass zwrócił dane na żywo w około sześć sekund. 326 m² na poligon. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568,930 m² | Odczytaliśmy w całości jeden plik 91 MB, quadkey 120220011, i przefiltrowaliśmy go do ramki. 2,671 m² na poligon. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Brak pokrycia. Google Open Buildings v3 nie publikuje danych dla Europy. |
Przeczytaj te dwa wiersze jeszcze raz. OpenStreetMap zwraca 6.5 razy więcej poligonów niż Microsoft, a Microsoft obejmuje o 25% większy obszar. Oba stwierdzenia są prawdziwe. W centrum Paryża model łączy cały kwartał w jeden kształt o średniej powierzchni 2 671 m², podczas gdy ludzie narysowali każdy budynek, średnio 326 m². Zatem liczba mówi, jak podzielono dane, a nie jak duża część miasta się w nich znajduje. Dlatego ta strona nigdy nie szereguje źródeł według liczby obiektów i pokazuje obok każdego z nich łączną powierzchnię obrysów.
Prostokąt trafia do Overpass, usługi zapytań OpenStreetMap, a wracają z niego wszystkie obiekty way i relacje multipolygon oznaczone jako budynek. Nie ma tu daty opracowania: dostajesz mapę w stanie z chwili naciśnięcia przycisku. Relacje są ponownie składane w prawidłowe poligony, więc budynek z dziedzińcem zachowuje otwór zamiast pojawić się jako luźne linie.
Microsoft publikuje świat w postaci 30,344 gzipowanych plików, po jednym na kafelek Web Mercator na poziomie zoom-9, łącznie 117 GB. W pliku nie ma indeksu, więc jedynym sposobem uzyskania małego obszaru jest odczytanie całego kafelka i odrzucenie reszty. Mediana rozmiaru kafelka jest na tyle mała, że można to zrobić w żądaniu webowym. Gęste miasto już nie: centrum Paryża to pojedynczy plik 91 MB. Gdy kafelek jest zbyt duży, ta strona podaje dokładny plik zamiast kręcić się bez końca.
Google Open Buildings v3 obejmuje 1.85 billion budynków w 312 plikach, łącznie 178 GB, podzielonych według komórki S2. Mediana rozmiaru pliku to 164 MB, a największy plik ma 8.4 GB. Prawie żadnego prostokąta nie można wyciąć z takiego pliku w żądaniu webowym, więc w przypadku Google ta strona jest głównie lokalizatorem: informuje, który z 312 plików obejmuje Twój obszar i jaki ma rozmiar. To nadal odpowiedź, której szuka większość osób.
Google publikuje granicę każdej udostępnionej komórki, a ta strona przechowuje jej kopię. Dlatego odpowiedź „Google nie ma tu danych” pochodzi z własnego indeksu Google, a nie z tabeli wyszukiwania wpisanej przez kogoś. Google nie obejmuje Europy, Ameryki Północnej ani Australii.
Każdy plik zapisany przez tę stronę zawiera w GeoJSON swoją licencję i ciąg oznaczenia źródła, więc obowiązek pozostaje nawet po zmianie nazwy pliku lub jego przekazaniu dalej. Przed publikacją czegokolwiek na podstawie danych ODbL przeczytaj licencję: wymaga ona udostępniania na tych samych warunkach, a dwie pozostałe nie.
ODbL 1.0
Zachowaj tę linię z danymi
© OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0
Przeczytaj licencjęCDLA Permissive 2.0
Zachowaj tę linię z danymi
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Przeczytaj licencjęCC BY 4.0 or ODbL 1.0
Zachowaj tę linię z danymi
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Przeczytaj licencjęOtwarte dane o budynkach mają dwa rodzaje braków i ta strona pokazuje oba. OpenStreetMap jest ubogi tam, gdzie nikt nie wykonał mapowania. Microsoft i Google są zamrożone na datę wykonania zdjęć, więc brakuje wszystkiego, co zbudowano później. Jeśli pobrany przed chwilą prostokąt okazał się niepełny, budynki nadal są na zdjęciach. Ich wykrywanie to zadanie naszej wtyczki QGIS.
Dłuższy tekst o trzech sposobach uzyskiwania poligonów budynków i o etapie filtrowania, który decyduje, czy warstwa nadaje się do użycia: Jak wykrywać obrysy budynków w QGIS
