IA GIS: o que faz hoje e qual ferramenta usar
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IA GIS é um software de SIG em que um modelo treinado faz parte do trabalho: ele lê imagens e devolve objetos, ou recebe um pedido em palavras simples e executa as etapas que um analista de SIG executaria. O resultado continua sendo dado GIS comum, uma camada em um sistema de coordenadas conhecido que você abre, confere e edita.
A correção útil é que IA GIS não é um produto só. São cinco trabalhos diferentes, e a maioria das ferramentas faz apenas um deles. Uma ferramenta que encontra todos os telhados em uma foto aérea não monta o layout do seu mapa, e um assistente de chat que estiliza uma camada não enxerga uma única árvore nas suas imagens.
Eu construo duas das ferramentas citadas abaixo, para QGIS. Leia sabendo de quem é este artigo.
Os cinco trabalhos, em resumo
| Trabalho | O que você entrega | O que você recebe | Ferramentas que fazem isso em 2026 |
|---|---|---|---|
| Extrair objetos de imagens | Uma imagem aérea, de drone ou de satélite e uma palavra | Um polígono por edifício, árvore, painel ou piscina | AI Segmentation (nossa), GeoAI, modelos pré-treinados do ArcGIS, Mapflow |
| Classificar a cobertura do solo | Imagens e algumas áreas de treino | Cada pixel rotulado como água, área construída, floresta, cultura | Google Earth Engine, dzetsaka no QGIS, ArcGIS |
| Executar uma tarefa de SIG a partir de uma frase | Um pedido e o projeto que você tem aberto | Dados encontrados, ferramentas executadas, mapa estilizado | AI Agent (nosso), assistentes de IA do ArcGIS, Atlas, Felt, Kue |
| Escrever código GIS | Uma pergunta sobre PyQGIS, GDAL ou SQL | Um script que você mesmo executa | ChatGPT, Claude, Gemini |
| Conectar um chatbot ao SIG | Um cliente MCP, como o Claude | O chatbot chama ferramentas e dados GIS | QGIS MCP (código aberto), TerraLab MCP (nosso) |
Escolha a linha pelo trabalho pelo qual você é pago, não pela marca. Um consultor de planejamento que perde duas horas por relatório com mapas precisa da linha três. Uma equipe de levantamento que digitaliza telhados para uma prefeitura precisa da linha um.
Como eu classifiquei
Coloquei cada ferramenta no trabalho que as próprias páginas dela dizem fazer, lidas em 28 de outubro de 2026. Deixei de fora as ferramentas que só prometem um trabalho em um roadmap. Os preços são de tabela para uma pessoa, antes de impostos.
Nós fazemos o AI Agent, o AI Segmentation e o TerraLab MCP, então conheço os limites deles melhor que os dos outros. Um caso em que eu não começaria pela nossa: se sua equipe trabalha no navegador e ninguém usa QGIS, um SIG no navegador como Atlas ou Felt serve melhor, porque a nossa vive dentro do QGIS.
1. Extrair objetos de imagens
É o trabalho mais antigo e o de resultado mais claro. Um modelo de segmentação aprendeu como é um telhado, uma copa ou um painel solar, e desenha um polígono por objeto. Você revisa o resultado, apaga os erros e fica com uma camada com área em cada feição.
A escolha depende de onde o modelo roda. O GeoAI é gratuito sob licença MIT e roda na sua própria máquina, o que exige um ambiente Python e, na prática, uma placa NVIDIA. Os modelos pré-treinados do ArcGIS rodam dentro do ArcGIS Pro. O Mapflow e o AI Segmentation rodam em servidores remotos, então funcionam em um notebook sem placa de vídeo.
O guia detalhado de pegadas de edifícios executa o mesmo trabalho de quatro maneiras, do gratuito ao pago.
2. Classificar a cobertura do solo
Aqui cada pixel recebe uma classe, em vez de cada objeto receber uma forma. Você desenha algumas áreas de treino para cada classe e um classificador rotula o resto da cena. O Google Earth Engine faz isso em escala continental e é gratuito para pesquisa e uso não comercial. Dentro do QGIS, o plugin dzetsaka traz classificadores Random Forest e SVM.
Esse trabalho é maduro e, em grande parte, não é IA nova. É a ferramenta certa quando você precisa de percentuais por classe em uma região, e a errada quando você precisa de objetos contáveis.
3. Executar uma tarefa de SIG a partir de uma frase
É a linha mais nova e a que a maioria das pessoas tem em mente quando pesquisa IA GIS. Você descreve o resultado, e um agente encontra os dados, executa as ferramentas de geoprocessamento e estiliza o mapa, etapa por etapa, em um projeto que você pode inspecionar.
As ferramentas se dividem pelo lugar onde estão seus dados:
- Assistentes de IA do ArcGIS: em junho de 2026, a Esri tornou parte de seus assistentes disponível para todos, incluída nos tipos de usuário do ArcGIS, sem gastar créditos. Os outros, entre eles o assistente do ArcGIS Pro, continuam em beta.
- Atlas: um SIG no navegador cujo assistente, o Navi, monta mapas a partir de uma conversa. O plano gratuito inclui 10 execuções do Navi, e o Pro custa 23 USD por usuário por mês.
- Felt: um SIG no navegador com créditos de IA a partir do plano Team, 199 USD por mês para três usuários.
- Kue, da Bunting Labs: um assistente para QGIS, a partir de 29 USD por mês.
- AI Agent: o nosso, um plugin do QGIS. Ele trabalha no projeto que você tem aberto, mostra cada etapa, e um clique desfaz a tarefa inteira. Exige QGIS 3.28 ou superior e nenhuma GPU.
Qualquer que seja a sua escolha, avalie-a em uma tarefa cuja resposta você já conhece. Um agente que acerta o seu último relatório vale mais que uma demonstração.
4. Escrever código GIS com um chatbot
Os chatbots gerais escrevem bem PyQGIS, comandos GDAL e consultas PostGIS, e é onde a maioria dos profissionais de SIG usou IA pela primeira vez. O limite é que o chatbot nunca vê suas camadas. Ele chuta nomes de campos e sistemas de coordenadas, então o código muitas vezes falha na primeira execução e você corrige à mão.
Testei isso em três tarefas comuns em ChatGPT para QGIS, incluindo o prompt que funciona melhor que o que a maioria das pessoas escreve.
5. Conectar um chatbot a ferramentas GIS
O Model Context Protocol (MCP) permite que um chatbot como o Claude chame ferramentas externas. Um servidor GIS para MCP dá a ele geocodificação, dados abertos, imagens ou um projeto QGIS ao vivo, e ele deixa de chutar e passa a ler os dados reais.
O QGIS MCP de código aberto conecta o Claude a um QGIS em execução e é gratuito. Nosso gateway MCP dá a qualquer cliente MCP ferramentas de dados geográficos sem instalação local. O guia do QGIS MCP mostra a configuração, passo a passo.
Onde a IA GIS ainda falha
- Copas fechadas e quadras densas. Quando copas ou telhados se tocam, o modelo devolve uma forma grande em vez de várias. Confira uma amostra densa antes de contar.
- O sistema de coordenadas. Ferramentas de chat que não leem seu projeto escolhem um CRS por você. Sempre confira o CRS da camada antes de medir uma área.
- O julgamento em um relatório. Um agente pode produzir o mapa. Ele não conhece as regras do seu cliente, e nada nele substitui uma visita ao local.
Perguntas frequentes
Existe IA GIS gratuita?
Sim, para todos os trabalhos acima. O GeoAI e o QGIS MCP são de código aberto, o Earth Engine é gratuito para trabalho não comercial, e o Atlas, o Felt e nossos plugins têm planos gratuitos. As ferramentas locais gratuitas custam tempo de configuração e uma placa de vídeo no lugar de uma assinatura.
Qual a diferença entre IA GIS e GeoAI?
GeoAI geralmente se refere aos modelos: aprendizado de máquina treinado em imagens, nuvens de pontos e outros dados geográficos. IA GIS é o software que você usa e que executa esses modelos, além de assistentes que rodam ferramentas GIS comuns para você. O que é GeoAI explica os modelos em detalhe.
O ChatGPT faz análise GIS?
Ele escreve o código e explica o método, e com um plugin ou um servidor MCP consegue executar ferramentas. Sem isso, ele não abre suas camadas, então trabalha a partir da sua descrição delas.
A IA vai substituir os analistas de SIG?
Não quem decide o que o mapa deve mostrar. Ela assume as etapas repetitivas: digitalização, busca de dados, estilização. Analisei as funções mais expostas em A IA vai substituir os empregos em SIG?.
Meus dados saem do meu computador?
Depende da ferramenta. Ferramentas locais como o GeoAI mantêm tudo na sua máquina. A segmentação na nuvem envia os blocos de imagem que ela lê. Os agentes enviam o seu pedido e as informações de que o modelo precisa sobre o seu projeto. Pergunte a cada fornecedor qual caso se aplica antes de usar dados de clientes.
Para a parte QGIS desta lista, a página de plugins de IA para QGIS mostra o que cada plugin precisa para rodar, e os melhores plugins de IA para QGIS compara oito deles.
