Melhores plugins de IA para QGIS em 2026: 9 comparados

Nove plugins de IA instalam em QGIS hoje, e juntos eles fazem quatro trabalhos. Para extrair cada objeto de um mesmo tipo de imagens, comece com AI Segmentation, o nosso, ou com Mapflow se você prefere ver o custo por km² antes de iniciar o processamento.

Para ter uma tarefa inteira do QGIS feita a partir de uma frase digitada, o AI Agent, também nosso, traz o chat embutido no QGIS. Se nada pode sair da sua máquina, GeoAI e Deepness são gratuitos e locais. Cobertura do solo a partir das suas próprias áreas de treino continua sendo SCP, treze anos depois. Preços, licenças e contagens de instalação foram lidos da própria fonte de cada plugin em 18 de agosto de 2026, e os do AI Agent em 23 de setembro de 2026.

Comparado em resumo

O que conta como um plugin de IA para QGIS

Um plugin de IA roda um modelo treinado sobre seus dados em vez de uma regra fixa. Três formatos aparecem aqui. Alguns leem um raster e devolvem vetores ou um raster classificado, que é o que os plugins de detecção e cobertura do solo fazem. Um reescreve os próprios pixels.

Dois deixam um modelo de linguagem controlar o QGIS: o AI Agent, com o chat e o modelo embutidos, e o QGIS MCP, por meio de um cliente externo que você configura e paga. Todos os nove instalam pelo gerenciador de plugins. Onde o modelo roda, na sua máquina ou no servidor de alguém, decide quase todo o resto.

1. AI Segmentation

AI Segmentation é o nosso, então pondere esta análise. Desenhe uma área, digite um objeto em palavras simples, e cada detecção volta como seu próprio polígono. Painéis solares em um telhado industrial, os telhados de um vilarejo, as piscinas de um bairro.

• Melhor para: uma camada inteira de um mesmo tipo de objeto, lido direto de ortofotos ou de um mapa base.
• Não serve para: traçar uma única feição à mão, ou um raster que você não pode enviar para um servidor.
• Preço: grátis para 1,5 km² de detecção automática e 20 detecções de objetos por mês, sem cartão. Pro custa € 39 por mês para 200 km² de detecção automática, contados no mapa qualquer que seja a imagem, mais 500 detecções de objetos e sem limite na área que você desenha.
• Onde roda: nossos servidores, na Europa. O modo Semi-Auto roda na sua própria máquina e não tem contador.
• Instalação: gerenciador de plugins, QGIS 3.22 ou superior. Sem download de pesos, sem configuração de placa gráfica, sem ambiente Python.

Onde ele vence

• A filtragem acontece no painel, não na tabela de atributos. Em um processamento em Paris, arrastar confiança e área reduziu 635 polígonos para 82, e esses 82 ainda mantinham 84% da área construída.
• A saída é um GeoPackage estilizado com rótulo, classe, pontuação de confiança e área por feição.
• Qualquer laptop serve, porque o modelo nunca toca seu hardware.

Onde ele fica devendo

• Processamos as imagens em um servidor na Europa. Se nada pode sair da sua máquina, use o Semi-Auto ou um dos plugins locais abaixo.
• O plano grátis para em 1,5 km² de detecção automática por mês.

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2. AI Agent

O AI Agent também é nosso, então pondere esta análise. É um painel de chat acoplado no QGIS: você digita a tarefa em palavras simples, e ele encontra os dados, roda as ferramentas de Processamento, estiliza as camadas e monta o layout de impressão no projeto que você tem aberto. É a mesma ideia do QGIS MCP, no fim desta lista, com a diferença de que o chat e o modelo vêm com o plugin: sem cliente LLM separado para instalar, sem chave de API própria, sem cobrança de modelo.

• Melhor para: o trabalho no QGIS que você faria clicando: encontrar e carregar dados abertos, geoprocessamento, estilização, um layout de impressão.
• Não serve para: um projeto cuja descrição não pode sair da sua máquina. Sua mensagem e um resumo do projeto aberto vão para nossos servidores, nunca seus arquivos de dados.
• Preço: grátis para 7 execuções por mês, sem cartão. O Pro custa € 49 por mês para 300 execuções, com os níveis de esforço Medium e High.
• Onde roda: nossos servidores na UE, para o modelo. As ferramentas rodam no seu próprio QGIS.
• Instalação: gerenciador de plugins, QGIS 3.28 ou superior, no Windows, macOS e Linux, e depois entre pelo painel.

Onde ele vence

• Ele encontra os dados sozinho, a partir de mais de 700 conjuntos de dados abertos em 55 fontes, incluindo agências nacionais de mapeamento.
• Ele pergunta antes de qualquer ação destrutiva, e um clique desfaz tudo o que uma execução mudou.
• Ele opera o AI Segmentation e o AI Edit quando estão instalados, e cada um mantém seus próprios créditos.

Onde ele fica devendo

• As 7 execuções grátis por mês acabam rápido em trabalho real.
• Ele opera os plugins da sua própria lista, não todos os desta página: não chama o Mapflow, o GeoAI nem o Bunting Labs.

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3. Mapflow

Escolha uma área, escolha um modelo, receba camadas vetoriais de volta. Edifícios com altura opcional, estradas, campos agrícolas, floresta com copa opcional, canteiros de obra.

• Melhor para: edifícios, estradas ou floresta em uma área ampla, com a conta conhecida antes.
• Não serve para: um tipo de objeto fora da lista deles. Você escolhe entre os modelos que eles entregam.
• Preço: $0,10 por crédito. Edifícios custam 10 créditos por km², arredondado para o km² inteiro. Planos pagos começam em $50 por 500 créditos, depois $100 e $300 por mês.
• Onde roda: servidores da Geoalert. Sem placa gráfica, nada para instalar além do plugin.
• Instalação: gerenciador de plugins, depois uma conta. Minutos.

Onde ele vence

• O custo do processamento aparece no painel antes de você iniciar, o que nenhum outro plugin pago aqui faz.
• 250 créditos grátis no cadastro, o bastante para testar um bairro real.
• A lista de modelos mais ampla entre os plugins em servidor desta página.

Onde ele fica devendo

• O plano grátis é limitado a 25 km² e sem download.
• O arquivo de licença diz GPL v3 enquanto o README diz GPL v2 ou posterior. Leia o arquivo.

Docs · Vídeo de um processamento de edifícios

4. GeoAI

A caixa de ferramentas mais completa aqui, de Qiusheng Wu. SAM, DeepForest para copas de árvores, OmniWaterMask, Mask R-CNN, e um treinador para seu próprio modelo.

• Melhor para: testar várias famílias de modelos na sua própria máquina, sem que as imagens saiam dela.
• Não serve para: uma primeira instalação na véspera de um prazo.
• Preço: grátis, MIT.
• Onde roda: sua máquina. CUDA recomendado, Apple MPS suportado, fallback em CPU. SAM 3 precisa de placa NVIDIA.
• Instalação: reserve uma noite inteira. Falhei no meu Mac e na minha máquina Windows, e meu hardware não foi suficiente para os processamentos que eu queria.

Onde ele vence

• Nada mais gratuito cobre tanto terreno: segmentação, copas de árvores, máscara de água e detecção sob o mesmo painel.
• Ele treina com seus próprios rótulos, então as classes são suas.
• A versão está fixada na série QGIS 3.44, para evitar uma regressão na 3.42.2.

Onde ele fica devendo

• Falhas de instalação relatadas são em maioria no Windows. O mantenedor fecha rápido: #827, #519, #414, todas fechadas.
• Os bons modelos pedem placa gráfica, e SAM 3 pede especificamente uma NVIDIA.

Docs · Vídeo de instalação passo a passo

5. Deepness

Entregue um arquivo ONNX, aponte para um raster, e ele roda o modelo bloco por bloco. Ele também traz uma pequena biblioteca de modelos prontos.

• Melhor para: rodar um modelo que você já tem, ou um da biblioteca deles, sem nada sair da sua máquina.
• Não serve para: macOS. Os mantenedores não têm Mac para testar (#209) e a página de instalação ainda diz "MacOS - SOON".
• Preço: grátis, Apache 2.0. Publicado na SoftwareX em 2023 se você precisa citar.
• Onde roda: sua máquina. Funciona em CPU, e GPU precisa da sua própria configuração CUDA.
• Instalação: cerca de vinte minutos para mim, e valeu a pena.

Onde ele vence

• A biblioteca incluída cobre cobertura do solo, edifícios, estradas, painéis solares, copas de árvores e carros.
• Ele recorta um raster em blocos de forma nativa, então uma cena grande vira um só trabalho em vez de um script.

Onde ele fica devendo

• Cada modelo incluído só é confiável em dados parecidos com seu conjunto de treino.
• O plugin instala via pip OpenCV e ONNX Runtime no primeiro uso, e é isso que quebra: #197 e #235 seguem abertas, #193 é a mesma história.

Docs · Vídeo de carregamento de modelo e inferência

6. SCP

O Semi-Automatic Classification Plugin de Luca Congedo está no repositório desde 2013 e soma 2.634.130 instalações, mais do que todo o resto desta página junto. Você desenha áreas de treino, escolhe um classificador, e recebe um raster classificado.

• Melhor para: cobertura do solo, uso do solo e detecção de mudança a partir de áreas de treino que você desenha.
• Não serve para: contornos de objetos. Ele rotula pixels, não coisas.
• Preço: grátis, GPL v3.
• Onde roda: sua máquina, CPU.
• Instalação: gerenciador de plugins, minutos, mas confira a versão antes.

Onde ele vence

• A versão 9 trouxe random forest, um classificador de rede neural e modelos pré-treinados, ao lado de minimum distance, maximum likelihood e spectral angle mapping.
• Ele baixa Landsat e Sentinel-2 para você, então as imagens e a classificação vivem no mesmo lugar.

Onde ele fica devendo

• A linha 9.x precisa de QGIS 4, então no QGIS 3 você recebe a 8.5.0 de novembro de 2024 e nenhum dos classificadores novos.
• Apple Silicon tem um relato de crash em aberto.

Manual · Tutorial de classificação supervisionada

7. Bunting Labs AI Vectorizer

Autocompletar para digitalização manual. Comece a editar uma camada, coloque dois vértices ao longo de uma estrada ou um rio, e ele traça à frente do seu cursor.

• Melhor para: seguir uma linha que você vê mas não quer clicar cem vezes.
• Não serve para: retornar cada detecção em uma área. Ele desenha uma feição por vez e nunca varre uma área.
• Preço: 150 map chunks grátis para avaliar, depois um primeiro dia a $1, depois um plano. Personal custa $29 por licença por mês, limitado a 120 conclusões por dia. Professional custa $99, ilimitado, sem retenção de dados.
• Onde roda: servidores deles. As imagens ao redor do seu cursor saem, a geometria volta.
• Instalação: gerenciador de plugins, depois uma conta. Licença GPL 2.0.

Onde ele vence

• Dois vértices bastam para começar um traço, o mais rápido aqui para uma feição linear longa.
• O plano de $99 é ilimitado e não retém nenhum dos seus dados.

Onde ele fica devendo

• A avaliação grátis para em 150 map chunks, e uma varredura densa pode gastar isso em uma sessão.
• A página deles anuncia georreferenciamento também, mas a página de preços mede o AI Georeferencer à parte, em 25 ou 100 por mês.

Docs · Demonstração do autocompletar deles

8. AI Edit

AI Edit é o nosso, então pondere esta análise. Ele muda os pixels em vez de lê-los. Nuvens fora de uma cena, um campo de verão virado inverno, uma ortofoto renderizada como um mapa limpo de cobertura do solo, depois vetorizada em uma camada.

OriginalClouds removed

Arraste para comparar

• Melhor para: tornar uma cena utilizável antes de mapear a partir dela, ou transformar imagens em um render cartográfico.
• Não serve para: contar ou delinear objetos. Esse é o trabalho do plugin de segmentação, não deste.
• Preço: três gerações grátis, depois € 29 por mês.
• Onde roda: nossos servidores. Sem placa gráfica.
• Instalação: gerenciador de plugins, QGIS 3.22 ou superior.

Onde ele vence

• A saída segue georreferenciada na mesma extensão, então volta para o projeto como uma camada.
• Ele vetoriza o resultado, então um mapa renderizado de cobertura do solo vira polígonos em uma passada.

Onde ele fica devendo

• Ele reescreve as imagens. O que volta é uma nova cena, não uma medição da antiga.
• Três gerações grátis acabam rápido, e depois custa € 29 por mês.

Página do produto · Docs

9. QGIS MCP

O plugin de Nicolas Karasiak abre um socket dentro do QGIS, e um servidor complementar expõe 118 operações para qualquer cliente Model Context Protocol. Camadas, feições, edição, estilo, processamento, renderização, layouts, atlas, SQL.

• Melhor para: rodar operações do QGIS pedindo por elas, a partir de Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor ou VS Code.
• Não serve para: detecção de qualquer tipo. Ele não traz modelo.
• Preço: grátis. Plugin GPL 2.0, servidor MIT. Você paga seu próprio LLM.
• Onde roda: sua máquina. O modelo roda onde quer que seu cliente aponte.
• Instalação: QGIS 3.28 ou posterior, mais uv.

Onde ele vence

• 118 operações cobrem quase tudo que uma sessão do QGIS faz, e nenhuma exige lembrar o caminho de menu.
• É a única ferramenta aqui que poderia chamar as outras oito.

Onde ele fica devendo

• Ele não traz modelo de detecção, então não substitui os plugins de detecção desta página.
• Você mesmo instala, configura e paga o cliente LLM. O AI Agent, o nº 2, faz o mesmo trabalho com o chat e o modelo incluídos.

Guia de configuração e integração com agentes

Como instalar

Os plugins que rodam localmente são gratuitos. O preço é sua tarde. O QGIS traz seu próprio Python no Windows, as dependências caem no outro, e um conflito de numpy 1 contra numpy 2 derruba o plugin inteiro. Falhei ao instalar GeoAI, Deepness e GeoOSAM no meu Mac e na minha máquina Windows na primeira tentativa. Deepness acabou funcionando e valeu a pena.

Dois hábitos salvam a noite. Instale um por vez e reinicie o QGIS entre cada um, porque uma instalação de dependência que falha costuma deixar o ambiente pior do que encontrou. E leia a página de requisitos antes do gerenciador de plugins: GeoOSAM afirma em negrito que ambos os métodos de instalação ainda exigem um pip install manual de nove pacotes.

Vale saber também. Menores ou mais novos, todos ativos em agosto de 2026, e todos gratuitos:

• SamGeo, Qiusheng Wu de novo, segmentação SAM a partir de prompts de texto, ponto ou caixa.
• Geo SAM, SAM 1 a 3 para formas de relevo, um objeto por vez.
• GeoSeg Studio, um pipeline completo de segmentação semântica para raster.
• Aerial LiDAR Classifier, segmentação semântica por deep learning para LiDAR aéreo.
• AgenticGIS, um assistente de chat dentro do QGIS que roda operações do QGIS via LLM.

Como eu escolhi

Cinco perguntas, feitas a cada plugin na mesma ordem: o que você fornece, onde o processamento roda, se suas imagens saem da máquina, quanto custa um trabalho real, e quanto tempo a instalação levou para mim. Li cada preço, licença e discussão de issue em 18 de agosto de 2026, na própria página ou repo do fornecedor. Três dos nove são nossos, AI Segmentation, AI Agent e AI Edit, e eles recebem as mesmas cinco linhas que os outros.

Um caso manda você para longe de toda ferramenta paga aqui. Se suas imagens estão sob cláusula de confidencialidade e não podem sair do prédio, nenhum plugin em nuvem desta página é a resposta certa, incluindo os nossos: use Deepness com seu próprio modelo ONNX, ou GeoAI, ambos gratuitos e ambos locais. O mesmo vale para um trabalho pequeno. Abaixo de cinquenta feições, digitalize à mão, porque configurar qualquer ferramenta aqui custa mais do que o desenho.

As contagens de instalação vêm do índice oficial de plugins do QGIS, o mesmo campo para cada linha, lido no mesmo dia: SCP 2.634.130, Mapflow 202.501, Bunting Labs 95.566, Deepness 84.288, GeoAI 58.992, AI Segmentation 51.497, QGIS MCP 33.950, AI Edit 21.581. O AI Agent chegou ao índice em 11 de setembro de 2026, depois dessa contagem. Elas dizem o que as pessoas já usam, e não usei como ranking.

Perguntas frequentes

Qual é o melhor plugin de IA grátis para QGIS?

Para extrair objetos de imagens na sua própria máquina, GeoAI. Ele tem licença MIT, cobre SAM mais copas de árvores, máscara de água e Mask R-CNN, e entre as opções gratuitas aqui só SCP tem mais instalações. Reserve uma noite inteira. Para cobertura do solo a partir das suas próprias áreas de treino, SCP, que faz isso desde 2013.

Existe um plugin de IA para QGIS que funciona sem GPU?

Sim, cinco deles. Mapflow e o nosso AI Segmentation rodam o modelo em um servidor, então qualquer laptop funciona, e Bunting Labs também roda remotamente. O nosso AI Agent roda seu modelo de linguagem em nossos servidores, e QGIS MCP não precisa de modelo algum. Tudo que roda localmente pede uma placa de vídeo assim que você passa de áreas pequenas, e essa classe de modelo precisa especificamente de uma placa NVIDIA com CUDA.

Qual é uma alternativa mais barata ao Mapflow?

Depende da área. Mapflow cobra 10 créditos por quilômetro quadrado para edifícios, e um crédito custa $0,10, então cem quilômetros quadrados de edifícios saem por cerca de $100. Nosso AI Segmentation custa € 39 fixos por mês para 200 km² de detecção automática, contados no mapa qualquer que seja a imagem, sem limite por área, e grátis para 1,5 km² por mês. Se você não quer conta alguma, GeoAI e Deepness são gratuitos e rodam na sua máquina.

O QGIS tem Segment Anything?

Não no núcleo do QGIS. Vários plugins trazem: GeoAI e SamGeo de Qiusheng Wu, e Geo SAM. O guia SAM compara todos direito.

Quais destes posso usar em trabalho de cliente sem problema de licença?

GeoAI é MIT e Deepness é Apache 2.0, ambas permissivas. SCP é GPL v3. Bunting Labs é GPL 2.0 e QGIS MCP é GPL 2.0 com servidor MIT. Mapflow entrega um arquivo de licença GPL v3 enquanto seu README diz GPL v2 ou posterior, então leia o arquivo se isso importa para você. Nada disso cobre as imagens que você fornece, que seguem sua responsabilidade.

Dá para rodar algo disso em um lote de 400 blocos?

Deepness recorta um raster em blocos de forma nativa. Mapflow processa uma área no servidor. Para um pipeline real você quer Python em vez de um plugin, e segment-geospatial é o pacote para começar.

Se você ainda está decidindo, o guia SAM detalha quais plugins rodam qual versão do Segment Anything, e o guia de contornos de edificações (footprints) mostra um trabalho de ponta a ponta com dados reais. Para saber o que o termo “GeoAI” realmente cobre antes de escolher um plugin vendido com esse nome, o que significa GeoAI separa a conversa de vendedor das cinco coisas que esses modelos realmente fazem. O hub de IA do QGIS lista tudo que construímos para QGIS em um só lugar.

Experimente o AI Segmentation gratuitamente no QGIS, sem cartão