Os melhores plugins de AI para QGIS em 2026: comparação completa

Oito plugins de AI que você pode instalar hoje no QGIS, agrupados por função. Os preços, as licenças e o número de instalações foram consultados na fonte de cada plugin em 18 de agosto de 2026.

A comparação

Os números de instalações vêm do índice oficial de plugins do QGIS, usando o mesmo campo em todas as linhas. As páginas de produto do AI Segmentation e do AI Edit exibem um número menor, que corresponde à soma das linhas por versão e pode ser conferida manualmente.

Extraia objetos de imagens

1. Mapflow

Escolha uma área, escolha um modelo e receba camadas vetoriais. Edifícios com altura opcional, estradas, campos agrícolas, florestas com copa opcional e áreas de construção.

• Onde roda nos servidores da Geoalert. Não é necessária placa gráfica nem instalação além do plugin.
• Preço $0.10 por crédito. Edifícios custam 10 créditos por km², arredondados para um km² inteiro. Pago a partir de $50 por 500 créditos, depois $100 e $300 por mês.
• Plano gratuito 250 créditos, limitado a 25 km², com download desativado.
• Licença o arquivo diz GPL v3, enquanto o README diz GPL v2 ou posterior. Consulte o arquivo.

Documentação · Vídeo mostrando uma execução de edifícios

2. AI Segmentation

O AI Segmentation executa o modelo em um servidor, então nada além do plugin é instalado: sem download de pesos, sem CUDA e sem ambiente Python. Gerenciador de plugins, QGIS 3.22 ou posterior. Desenhe uma zona, digite building e obtenha todos os resultados como polígonos.

A filtragem acontece no painel, não na tabela de atributos. Em uma execução sobre Paris, arrastar os controles de confiança e área reduziu 635 polígonos para 82, e esses 82 ainda representavam 84% da área construída.

As contas gratuitas recebem 200 detecções automáticas por mês sem cartão e zonas de até 15 km², enquanto o modo Semi-Auto na sua própria máquina permanece ilimitado. O Pro custa €39 por mês para 5,000 detecções e sem limite de zona. O resultado é um GeoPackage estilizado com um rótulo, uma classe, uma pontuação de confiança e uma área por feição.

As imagens são processadas em um servidor na Europa, portanto a solução não é adequada para trabalhos que não podem sair da máquina.

Teste gratuitamente no QGIS, sem cartão

Execute um modelo na sua própria máquina

3. GeoAI

A caixa de ferramentas mais completa daqui, de Qiusheng Wu. SAM, DeepForest para copas de árvores, OmniWaterMask, Mask R-CNN e um treinador para o seu próprio modelo.

• Onde roda na sua máquina. CUDA recomendado, Apple MPS compatível e fallback para CPU. SAM 3 precisa de uma placa NVIDIA.
• Preço gratuito, MIT.
• Versão fixada na série QGIS 3.44 para evitar uma regressão na 3.42.2.
• Instalação reserve uma noite. Eu falhei tanto no meu Mac quanto na minha máquina Windows, e meu hardware não era suficiente para as execuções que eu queria. As falhas relatadas são predominantemente no Windows e o responsável resolve os problemas rapidamente: #827, #519, #414, todos encerrados.

Documentação · Vídeo de configuração passo a passo

4. Deepness

Forneça um arquivo ONNX, aponte para um raster e ele executará o modelo tile por tile. Seu catálogo inclui cobertura do solo, edifícios, estradas, painéis solares, copas de árvores e carros, cada um confiável apenas em dados semelhantes aos usados no treinamento.

• Onde roda na sua máquina. Funciona em CPU, mas uma GPU exige sua própria configuração CUDA.
• Preço gratuito, Apache 2.0. Publicado na SoftwareX em 2023 caso você precise citá-lo.
• Instalação levou cerca de vinte minutos para mim e valeu a pena. O plugin instala OpenCV e ONNX Runtime via pip no primeiro uso, e é aí que surgem os problemas: #197, #235 ainda aberto, #193.
• macOS os responsáveis não têm um Mac para testar (#209) e a página de instalação diz "MacOS - SOON".

Documentação · Vídeo sobre carregamento de modelos e inferência

Classifique pixels em cobertura do solo

5. SCP

O plugin de Luca Congedo está no repositório desde 2013 e foi instalado 2.6 milhões de vezes, mais do que todos os outros daqui juntos. Você desenha áreas de treinamento, escolhe distância mínima, máxima verossimilhança ou mapeamento por ângulo espectral e obtém um raster classificado. Ele também baixa dados Landsat e Sentinel-2.

• Onde roda na sua máquina, em CPU.
• Preço gratuito, GPL v3.
• Não é mais a opção sem AI a versão 9 adicionou random forest, um classificador de rede neural e modelos pré-treinados.
• Verifique antes a linha 9.x precisa do QGIS 4, então o QGIS 3 recebe a versão 8.5.0 de novembro de 2024. O Apple Silicon tem um relatório de falha aberto.

Manual · Tutorial de classificação supervisionada

Três que fazem algo diferente

6. Bunting Labs AI Vectorizer

Autocompletar para digitalização manual. Comece a editar uma camada, coloque dois vértices ao longo de uma estrada ou rio e ele traça à frente do cursor. Ele nunca retorna todos os resultados de uma área.

• Onde roda nos servidores deles. A imagem ao redor do cursor é enviada e a geometria retorna.
• Preço sem plano gratuito, apenas um primeiro dia por $1. Personal por $29 por assento por mês, limitado a 120 conclusões por dia. Professional por $99, sem limite e sem retenção de dados.
• Licença GPL 2.0.
• Observação a lista deles também anuncia georreferenciamento, mas a página de preços cobra o AI Georeferencer separadamente, a 25 ou 100 por mês.

Documentação · Demonstração do autocompletar

7. QGIS MCP

O plugin de Nicolas Karasiak abre um socket dentro do QGIS, e um servidor complementar expõe 118 operações a qualquer cliente do Model Context Protocol: Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, VS Code. Camadas, feições, edição, simbologia, processamento, renderização, layouts, atlas e SQL.

• Onde roda na sua máquina. O modelo roda onde o seu cliente apontar.
• Preço gratuito. O plugin é GPL 2.0, o servidor é MIT. Você paga pelo seu próprio LLM.
• Requisitos QGIS 3.28 ou posterior, além de uv.
• Não inclui modelo de detecção, portanto não é uma alternativa aos outros. Ele é o recurso que poderia chamá-los.

Guia de configuração e integração com agentes

8. AI Edit

O AI Edit altera os pixels em vez de apenas lê-los: remove nuvens de uma cena, transforma um campo de verão em inverno, converte uma ortofoto em um mapa de cobertura do solo limpo e depois vetoriza o resultado em uma camada.

• Onde roda em um servidor. Sem placa gráfica.
• Preço €29 por mês, três gerações gratuitas.

OriginalNuvens removidas

Arraste para comparar

Instalando os plugins

Os plugins que rodam localmente são gratuitos. O preço é a sua tarde. O QGIS inclui seu próprio Python no Windows, as dependências são instaladas no outro sistema, e uma incompatibilidade entre numpy 1 e numpy 2 derruba o plugin inteiro. Eu falhei ao instalar GeoAI, Deepness e GeoOSAM tanto no meu Mac quanto na minha máquina Windows na primeira tentativa. O Deepness acabou funcionando e valeu a pena.

• Instale um por vez e reinicie o QGIS entre cada instalação. Uma instalação de dependência malsucedida frequentemente deixa o ambiente pior do que estava.
• Leia a página de requisitos antes do gerenciador de plugins. O GeoOSAM informa em negrito que os dois métodos de instalação ainda exigem um pip install manual de nove pacotes.

Também vale saber. Menores ou mais recentes, todos ativos em agosto de 2026 e todos gratuitos:

• SamGeo, novamente Qiusheng Wu, segmentação SAM a partir de prompts de texto, ponto ou caixa.
• Geo SAM, SAM 1 a 3 para formas de relevo, um objeto por vez.
• GeoSeg Studio, um pipeline completo de segmentação semântica para raster.
• Aerial LiDAR Classifier, segmentação semântica de deep learning para LiDAR aéreo.
• AgenticGIS, um assistente de chat dentro do QGIS que executa operações do QGIS por meio de um LLM.

Perguntas

Qual é o melhor plugin gratuito de AI para QGIS? Para extrair objetos de imagens na sua própria máquina, GeoAI. Ele tem licença MIT, cobre SAM, copas de árvores, mascaramento de água e Mask R-CNN, e possui mais instalações do que qualquer outra opção gratuita daqui, exceto SCP. Reserve uma noite para a instalação. Para cobertura do solo a partir das suas próprias áreas de treinamento, SCP, que faz isso desde 2013.

Existe um plugin de AI para QGIS que funcione sem GPU? Sim, quatro deles. O Mapflow e o nosso AI Segmentation executam o modelo em um servidor, então qualquer laptop funciona. O Bunting Labs também roda remotamente. O QGIS MCP não precisa de nenhum modelo. Tudo que roda localmente exige uma placa gráfica quando você passa de áreas pequenas, e o SAM 3 especificamente precisa de uma placa NVIDIA com CUDA.

Qual é uma alternativa mais barata ao Mapflow? Depende da área. O Mapflow cobra 10 créditos por quilômetro quadrado para edifícios, e um crédito custa $0.10, então cem quilômetros quadrados de edifícios custam cerca de $100. O nosso AI Segmentation custa uma tarifa fixa de €39 por mês para 5,000 detecções sem limite de área, e é gratuito até 200 detecções por mês. Se você não quiser pagar nada, GeoAI e Deepness são gratuitos e rodam na sua máquina.

O QGIS tem Segment Anything? Não no QGIS principal. Vários plugins oferecem esse recurso: GeoAI e SamGeo, de Qiusheng Wu, Geo SAM e AI Segmentation, que executa SAM 3 em um servidor. O guia de SAM faz uma comparação completa.

Quais desses plugins posso usar em trabalhos para clientes sem problemas de licença? GeoAI tem licença MIT e Deepness tem Apache 2.0, ambas permissivas. SCP é GPL v3. Bunting Labs é GPL 2.0 e QGIS MCP é GPL 2.0 com um servidor MIT. O Mapflow inclui um arquivo de licença GPL v3, enquanto o README diz GPL v2 ou posterior, então leia o arquivo se isso for importante para você. Nada disso cobre as imagens que você fornece, cuja responsabilidade continua sendo sua.

Posso executar algum deles em um lote de 400 tiles? O Deepness divide um raster em tiles nativamente. O Mapflow processa uma área no servidor. Para um pipeline real, você provavelmente vai querer Python em vez de um plugin, e segment-geospatial é o pacote para começar.

Escolha por tarefa

O guia de SAM explica em mais detalhes quais plugins executam cada versão do Segment Anything, e o guia de footprints de edifícios acompanha uma tarefa completa do início ao fim.