5 Alternativas ao Bunting Labs no QGIS (2026)

O AI Vectorizer da Bunting Labs é um QGIS plugin que continua uma linha à frente do seu cursor enquanto você vetoriza à mão um mapa escaneado. Se o que você precisa é cada objeto de um mesmo tipo em uma área, a partir de imagens, o ajuste mais próximo é AI Segmentation, que nós desenvolvemos.

As ferramentas abaixo diferem no que você fornece, onde a computação roda e quanto custa uma licença. Qual serve depende quase totalmente do que você fornece como entrada. Preços e recursos vêm das páginas públicas de cada fornecedor, lidas em 23 de agosto de 2026.

Comparado em resumo

Ferramenta	Melhor para	Preço	Onde roda	Plano gratuito
AI Segmentation (o nosso)	Cada objeto de um tipo, a partir de imagens	€ 39 por mês	Nossos servidores, na Europa	Sim, 1,5 km² e 20 detecções de objetos por mês
Bunting Labs AI Vectorizer	Traçado de linhas em escaneamentos e planos em PDF	$29 ou $99 por mês por licença	Servidores deles	150 map chunks para avaliar
Mapflow	Edificações, estradas e floresta, cobrado por área	Cerca de $1,30 por km² de telhados	Serviço hospedado deles	Sim, 250 créditos limitados a 25 km²
Deepness	Seu próprio modelo ONNX, offline	Gratuito, Apache 2.0	Sua máquina	Gratuito total
Geo-SAM	Clicar objetos em um raster	Gratuito, MIT	Sua máquina	Gratuito total

1. AI Segmentation

AI Segmentation é o nosso, então pondere esta análise de acordo. É um plugin QGIS onde você desenha uma área, digita o objeto em palavras simples, e recebe cada correspondência como seu próprio polígono.

Vista de satélite da borda de um vilarejo, com uma estrada descendo pelo lado esquerdo. A maioria dos telhados tem o próprio contorno: cinco em vermelho do outro lado da estrada e uma dúzia ou mais em azul, verde, roxo, laranja e rosa do lado mais próximo. Duas casas, uma de telhado claro perto do centro e outra de telhado cinza grande no canto inferior direito, estão sem contorno. — Uma execução sobre o mapa base Google Satellite, capturada em 23 de agosto de 2026 na escala 1:592. Cada correspondência chega ao painel Camadas como seu próprio polígono, pronta para editar. Dois telhados neste enquadramento ficaram sem contorno.

Melhor para: um profissional de geoprocessamento com ortofotos que precisa de uma camada inteira de um tipo de objeto: os telhados de uma cidade, as piscinas de um bairro, os painéis solares de um parque industrial.
Não serve para: papel. Aponte para uma folha cadastral de 1955 e você não obtém nada utilizável.
Preço: gratuito para 1,5 km² de detecção automática e 20 detecções de objetos por mês, sem cartão. O Pro é € 39 por mês para 100 km² e 500 detecções de objetos.
Onde roda: nossos servidores, na Europa, para os dois modos em nuvem. O pequeno modelo local do Semi-Auto fica na sua máquina.
Instalação: o gerenciador de complementos do QGIS, nada mais.

Onde vence

Uma execução retorna a área inteira, não uma feição. No Pro, 100 km² de telhados é a franquia mensal inteira, € 39.
Cada correspondência chega como seu próprio polígono editável, com sua classe, sua pontuação de confiança e sua área já preenchidas.
O modelo local do Semi-Auto roda na sua máquina sem contador.

Onde fica aquém

Ele lê imagens e nada mais. Escaneamentos, PDFs georreferenciados e as-builts estão fora.
Os dois modos em nuvem enviam as imagens dentro da área que você desenhou para um servidor na Europa.

Página do produto · Ficha no repositório

Experimente gratuitamente no QGIS, sem cartão

2. Bunting Labs AI Vectorizer

Um plugin QGIS que continua uma linha à frente do seu cursor depois que você colocou dois vértices ao longo de uma estrada, uma curva de nível ou uma borda de parcela. Ele propõe, você aceita ou corrige.

Dois cartões de preço da Bunting Labs lado a lado. O Personal, a 29 dólares por mês, lista o AI Vectorizer para QGIS com 120 conclusões por dia e uma linha final dizendo que dados de uso são usados para melhorar os produtos. O Professional, a 99 dólares por mês, traz o selo de melhor para privacidade de dados e lista privacidade avançada de dados, com retenção zero e sem treinamento com os dados. — Os dois cartões deles, capturados em 23 de agosto de 2026. A linha final de cada cartão, e não o preço, é o que decide qual você assina quando os escaneamentos são de um cliente.

Melhor para: quem tem uma pilha de folhas escaneadas, PDFs georreferenciados ou as-builts para traçar à mão.
Feito para: traçar a linha que você está desenhando, uma feição por vez, e não para extração de uma área inteira.
Preço: $29 por mês por licença, limitado a 120 conclusões por dia, ou $99 por mês ilimitado. 150 map chunks grátis para avaliar, sem cartão.
Onde roda: servidores deles. Só o plugin chega à sua máquina, e funciona em um laptop de escritório sem placa gráfica.
Instalação: o gerenciador de complementos do QGIS, nada mais.

Onde vence

O próprio teste cronometrado deles em um quadrângulo geológico do USGS relata 65 minutos à mão contra 31 com o plugin. Eles publicam o raster de origem e ambos os GeoPackages de saída, então você pode repetir o teste.
Os vértices vão para a camada que você já tem aberta, então não há etapa de importação nem segundo arquivo.
O cartão de $99 diz retenção zero de dados e nenhum treinamento com seus dados, a linha que importa quando os escaneamentos são de um cliente.

Limites

Ele continua a linha que você está desenhando, uma feição por vez.
Um chunk é um bloco de 256 pixels do raster sobre o qual seu cursor passou. O cartão de $29 diz que dados de uso melhoram os produtos deles.

buntinglabs.com

3. Mapflow, da Geoalert

Mapflow executa um catálogo fixo de modelos sobre uma área que você desenha: edificações com altura opcional, estradas, campos agrícolas, floresta, canteiros de obras.

A janela do plugin Mapflow, com um campo de nome, uma área de interesse de 0,24 quilômetro quadrado, o Mapbox como fonte de dados, Buildings como modo de IA, quatro opções de modelo marcadas e, abaixo do botão de início, uma linha com o custo de processamento: 13 créditos. — A Mapflow cota a execução antes de iniciá-la. Aqui, 13 créditos para um trabalho de edificações sobre um mapa base Mapbox, o que dá $1,30 quando a área é arredondada para um km² inteiro. Captura da documentação da Mapflow.

Melhor para: quem quer uma classe de objeto nomeada sobre uma área ampla e quer a conta cotada antes da execução, não depois.
Não serve para: classes fora do catálogo de modelos deles.
Preço: créditos a $0,10 cada. Edificações custam 10 créditos por km², mais 3 para um mapa base Mapbox no zoom 18, então cerca de $1,30 por km² e perto de $130 para uma cidade de 100 km². Todo trabalho arredonda para um km² inteiro. Plano gratuito: 250 créditos limitados a 25 km².
Onde roda: o serviço hospedado deles para o plugin QGIS. O site também lista uma opção on-premise para clientes corporativos, que fica fora do que este artigo compara.
Instalação: o gerenciador de complementos do QGIS, nada mais.

Onde vence

O custo aparece abaixo do botão iniciar antes de você confirmar.
O catálogo cobre classes para as quais a maioria das ferramentas obriga você a buscar um modelo: edificações com altura, estradas, campos agrícolas, floresta, canteiros de obras.

Onde fica aquém

Alguns modelos do catálogo deles são somente sob solicitação, e o Segment Anything não consta como disponível para o plugin QGIS na documentação deles.

mapflow.ai · documentação do plugin QGIS

4. Deepness

Um plugin QGIS que executa um modelo ONNX sobre um raster, bloco por bloco. Você fornece o arquivo do modelo ONNX, e a documentação traz links para um model zoo.

Resultado de cobertura do solo sobre uma cidade litorânea, produzido pelo Deepness no QGIS, com edificações em vermelho, vias em amarelo, vegetação em verde e o mar em azul — Um modelo de cobertura do solo executado no Deepness. Você fornece o arquivo ONNX, ele faz a divisão em blocos. Captura da documentação do Deepness.

Melhor para: quem tem imagens que não podem sair da empresa, que já tem um modelo ou aceita buscar um à mão.
Feito para: quem traz o próprio modelo e o escolhe por conta própria.
Preço: gratuito, Apache 2.0, e revisado por pares no SoftwareX se você precisar citar.
Onde roda: sua máquina, sem conta e sem chamada de rede na inferência.
Instalação: o gerenciador de complementos do QGIS, depois OpenCV e ONNX Runtime instalados via pip no primeiro uso.

Onde vence

Nada sai da sua máquina, e não há conta para criar.
CPU funciona. Em um bloco de 5.000 por 5.000 pixels a 20 cm, uma execução levou 80 minutos em CPU contra 61 segundos em placa gráfica.

Limites

Em 23 de agosto de 2026, a versão mais recente no registro do QGIS é a 0.6.5, de dezembro de 2024. Os docs online compilam a partir de um branch mais novo e não lançado, então a lista de modelos deles pode ser maior que a que você instala.
Issues abertas no rastreador deles no GitHub relatam falhas de instalação no macOS (#209) e no QGIS 3.44 com NumPy 2 (#235).

Repositório · Documentação

5. Geo-SAM

Geo-SAM executa o Segment Anything em um raster que você codifica antes, depois entrega o objeto sob cada ponto ou caixa que você clica.

Melhor para: quem está offline e precisa de algumas dezenas de contornos limpos de uma cena e prefere clicá-los a buscar e ajustar um modelo.
Não serve para: uma cidade inteira. Você continua clicando objetos um por vez.
Preço: gratuito, MIT.
Onde roda: sua máquina. Uma placa gráfica é desejada para a passada de codificação, que é o custo real em uma cena grande. CPU funciona e é lenta.
Instalação: o gerenciador de complementos do QGIS, depois uma passada de codificação sobre seu raster.

Onde vence

Você clica e ele contorna, sem modelo para buscar e nada para ajustar.
Totalmente offline depois que o raster é codificado, sem conta em lugar nenhum.

Onde fica aquém

Você não consegue clicar nada que o codificador ainda não tenha coberto.

Repositório

Três outras ferramentas cobrem casos mais restritos. Polygonize (raster to vector) já está na caixa de ferramentas GDAL e não custa nada, se seu raster for uma máscara binária limpa. samgeo é da família Geo-SAM para um pipeline em Python em vez de um painel. GeoAI é uma caixa de ferramentas mais ampla de modelos, e uma noite de instalação.

Lado a lado

Ferramenta	O que você fornece	O que você instala	GPU	Conta	As imagens saem da sua máquina	Custo para um trabalho real
AI Segmentation (o nosso)	Ortofotos, mapas base	Só o plugin	Não	Sim, grátis, sem cartão	Sim, exceto Semi-Auto	Grátis até 1,5 km², depois € 39 por mês para 100 km²
Bunting Labs AI Vectorizer	Escaneamentos, PDFs, as-builts, imagens	Só o plugin	Não	Sim, 150 chunks grátis	Sim, os blocos ao redor do seu cursor	$29 ou $99 por mês, limite diário no de $29
Mapflow	Ortofotos, mapas base	Só o plugin	Não	Sim	Sim, com o plugin hospedado	Cerca de $130 por 100 km² de telhados
Deepness	Qualquer raster, mais seu modelo ONNX	plugin, depois OpenCV e ONNX Runtime	Opcional	Não	Não	Grátis, mais o tempo de instalação
Geo-SAM	Qualquer raster, um objeto por clique	plugin, depois codifique o raster	Desejada	Não	Não	Grátis, mais o tempo de codificação

Abaixo de cinquenta feições, nada disso vale a instalação. Vetorize à mão e você terminará antes de o QGIS reiniciar.

Como migrar da Bunting Labs

Não há nada para exportar. A Bunting Labs grava vértices direto na camada que você já tem aberta no QGIS, então o GeoPackage ou o shapefile no seu disco é o produto final, sem formato proprietário no meio. Cancele a licença e cada feição que você traçou fica exatamente onde está.

O que você perde é o papel. Folhas escaneadas, PDFs georreferenciados e as-builts não têm caminho via AI Segmentation, Mapflow, Deepness ou Geo-SAM, porque os quatro querem imagens que já estejam em um sistema de coordenadas. Mantenha uma licença para essa pilha, ou trace à mão nos 65 minutos medidos pelo próprio teste USGS deles.

Em troca você obtém a área inteira em uma execução em vez de uma linha por vez, sem limite diário de 120 conclusões, e 1,5 km² por mês para testar sem cartão.

Para lembrar

O AI Vectorizer da Bunting Labs foi feito para continuar a linha que você está desenhando, uma feição por vez.

Folhas escaneadas, PDFs georreferenciados e as-builts não têm caminho nas outras quatro ferramentas, que todas querem imagens já em um sistema de coordenadas.

Os limites do plano deles são contados em conclusões por dia e em chunks de raster de 256 pixels.

Deepness e Geo-SAM não fazem chamada de rede na inferência, então imagens que não podem sair da empresa apontam para essas duas, ou para uma oferta on-premise quando o fornecedor tem uma.

Abaixo de cinquenta feições, vetorize à mão. Nenhuma destas ferramentas compensa a instalação nesse tamanho.

Como comparei

Avaliei estes cinco pelo que decide o trabalho: o que você fornece como entrada (imagens, um escaneamento, seu próprio arquivo de modelo), onde o cálculo roda, se suas imagens saem da sua máquina, quanto custa um trabalho real depois das contas, e quanto trabalho de instalação há entre você e o primeiro polígono. Preços e números de versão vêm das próprias páginas de cada fornecedor, lidas em 23 de agosto de 2026.

Transparência: a primeira é a nossa. Ela está em primeiro porque responde à pergunta deste artigo, não porque a classifiquei acima das demais. Um trabalho aqui é da Bunting Labs: mapas em papel escaneados e planos em PDF, que nenhuma das outras quatro ferramentas lê.

Perguntas frequentes

Existe alternativa gratuita à Bunting Labs?

Três das cinco aqui têm uma. Deepness e Geo-SAM são totalmente gratuitos, sob Apache 2.0 e MIT, e você paga com tempo de instalação. Nosso nível gratuito cobre 1,5 km² de detecção automática e 20 detecções de objetos por mês sem cartão. O plano gratuito da Mapflow dá 250 créditos limitados a 25 km².

Alguma delas vetoriza um mapa em papel escaneado?

Só o Bunting Labs AI Vectorizer. As outras quatro leem imagens: ortofotos, mapas base e rasters que já estão em um sistema de coordenadas. Um PDF georreferenciado de uma folha cadastral de 1955 vai para a Bunting Labs, não para nós.

Preciso de placa gráfica?

Não para AI Segmentation, Bunting Labs ou Mapflow, porque o modelo roda em um servidor e só o plugin chega ao seu laptop. Deepness e Geo-SAM rodam na sua máquina e ambos funcionam em CPU, devagar. Deepness mediu 80 minutos em CPU contra 61 segundos em placa.

Minhas imagens saem da minha máquina?

Com Bunting Labs, o plugin hospedado da Mapflow e nossos dois modos em nuvem, sim. A Bunting Labs envia os blocos ao redor do seu cursor, o plugin hospedado da Mapflow envia cada detecção ao serviço deles (eles também listam uma opção on-premise para clientes corporativos), e nós enviamos as imagens dentro da sua área para um servidor na Europa. Deepness e Geo-SAM não fazem chamada de rede na inferência, e nosso modelo local Semi-Auto também não envia nada.

Quanto custam cem quilômetros quadrados de telhados?

A Mapflow cobra 10 créditos por km² para o modelo de edificações mais 3 para o mapa base, então cerca de $130. No nosso plano Pro a € 39 por mês para 100 km², o mesmo trabalho usa a franquia mensal inteira. O AI Vectorizer da Bunting Labs foi feito para traçar linhas, não para extração de uma área inteira, então não tem preço para este trabalho.

Em quanto tempo consigo o primeiro polígono?

AI Segmentation, Bunting Labs e Mapflow instalam pelo gerenciador de complementos do QGIS e nada mais, então minutos. Deepness instala OpenCV e ONNX Runtime via pip no primeiro uso, vinte minutos em um dia bom. Geo-SAM adiciona uma passada de codificação sobre seu raster antes.

Preciso exportar meu trabalho para sair da Bunting Labs?

Não há nada para exportar. Ele grava os vértices direto na camada que você já tem aberta, então o GeoPackage ou shapefile no seu disco é o produto final.

Quais modelos a Mapflow oferece no QGIS?

Alguns são somente sob solicitação, e o Segment Anything não consta como disponível para o plugin QGIS na documentação deles. Confira na documentação deles se sua classe está disponível para a sua conta.

Para o panorama geral, os oito plugins de IA comparados cobre classificação e remoção de nuvens também, e o guia Segment Anything aprofunda quais plugins executam qual versão do SAM. O hub QGIS AI indexa ambos.

Experimente o AI Segmentation gratuitamente no QGIS, sem cartão