Alternativas ao Mapflow: 6 plugins do QGIS para detectar objetos em imagens
Se você extrai construções, estradas ou árvores em 
e o Mapflow não atende ao que você precisa, seis plugins cobrem parte do mesmo trabalho: Deepness, GeoAI, Geo-SAM, samgeo, Bunting Labs AI Vectorizer e o nosso AI Segmentation. Quatro são gratuitos e rodam na sua própria máquina. Para cada um abaixo: o que você instala, se precisa de uma placa de vídeo ou de uma conta, se as imagens saem do seu notebook, o que é gerado e quanto custa processar 10 km² de construções.
Eu cofundiei a TerraLab, então AI Segmentation é nosso. Ele recebe as mesmas colunas e tem o mesmo limite de uma linha que todos os outros.
Onde o Mapflow se destaca
Instale o plugin pelo gerenciador de plugins, entre com um token de API ou OAuth, desenhe uma área, escolha um modelo e receba de volta layers vetoriais. Sem placa de vídeo, sem ambiente Python e sem baixar pesos. Em qualquer notebook de escritório, você executa seu primeiro trabalho em poucos minutos.
- Aceita quase qualquer fonte. Mapbox integrado, ArcGIS World Imagery e mosaicos globais, uma fonte XYZ, TMS, WMS ou Quadkey personalizada, ou seu próprio GeoTIFF enviado para uma coleção. Suas próprias imagens não geram cobrança de dados.
- Você recebe layers reais. Tiles vetoriais em streaming para uma visualização rápida, depois um GeoPackage local ou uma exportação GeoJSON, estilizados automaticamente para os modelos padrão.
- O custo aparece na tela antes da execução. A fórmula é publicada: área vezes o preço do modelo mais o preço dos dados, arredondada para um km² inteiro e depois para um crédito inteiro.
- Um benchmark público de precisão, por local identificado. Quatorze zonas com IoU e F1 para cada uma. Ninguém mais nesta lista publica um, incluindo nós, e você pode consultar uma área próxima à sua antes de se comprometer.
- Uma licença acadêmica publicada. Quatro níveis, começando gratuitamente com 2.000 créditos, 5 GB e uma conta de equipe, depois 800, 3.000 e 10.000 dólares por ano. Se você trabalha em uma universidade, leia essa página antes da página de preços.
Onde ele custa caro e onde falha
A conta dos créditos é a parte que as pessoas mais erram, então aqui está o cálculo.
$13
construções em 10 km², basemap no zoom 18
$130
o mesmo trabalho em 100 km²
$0
se você usar seu próprio GeoTIFF, descontando o custo do modelo
Construções custam 10 créditos por km². Um basemap do Mapbox ou ArcGIS no zoom 18 acrescenta mais 3, totalizando 13 créditos por km², e um crédito custa 0,10 dólar. Dez quilômetros quadrados de construções custam cerca de 13 dólares. Use seu próprio raster e a parte das imagens cai para zero, deixando 10 dólares. Qualquer área menor que 1 km² é cobrada como 1 km². Estradas custam 5 créditos por km², floresta custa 8 e construções mais estradas mais floresta custam 23 juntas. A estimativa de altura acrescenta 10.
Há duas armadilhas nos planos. Cada cartão de plano mostra um "Area limit", e esse número é um teto por trabalho, não uma franquia mensal: o Starter, a 100 dólares por mês, mostra 250 km², mas inclui 1.300 créditos, o que equivale a cerca de 100 km² de construções. E a página de preços se contradiz, pois a grade mostra 10 créditos para construções, enquanto os dois exemplos calculados na mesma página ainda usam 8. Confie na grade.
Onde ele falha, em aspectos que você pode verificar na sua própria área:
- Casas em fileira se unem em um único polígono. Isso aparece nas próprias capturas de tela deles, e uma análise de um profissional de julho de 2025 diz o mesmo: ortogonalidade limpa em construções isoladas, fileiras unidas em áreas urbanas densas.
- A precisão não se transfere bem. O benchmark publicado por eles mostra 0.907 de IoU de construções em Fort Myers e 0.903 em Phoenix, depois 0.663 em Bangolo, na Costa do Marfim, 0.592 em Worcester, na África do Sul, e 0.576 em La Banda, na Argentina. Execute os créditos gratuitos na sua própria área antes de contratar um plano, porque um número de Phoenix diz pouco sobre uma cidade do Sahel.
- Sete dos onze modelos estão como On request. Apenas construções, estradas, floresta e o pipeline combinado rodam em uma conta nova. Se você precisa de painéis solares, piscinas ou Segment Anything, está iniciando uma conversa, não clicando em um botão.
- O servidor pode recusar uma versão antiga do plugin. A mensagem é exata: "You must upgrade your plugin version to continue work with Mapflow." Em uma estação de trabalho gerenciada na qual você não pode atualizar plugins por conta própria, coloque o plugin no fluxo de atualização aprovado antes de criar um workflow com ele.
- Nada roda localmente. Cada detecção é uma chamada ao servidor, então as imagens deixam a máquina em todo trabalho. Não há fallback offline no plugin.
As alternativas
A última coluna mostra o custo em dinheiro para extrair construções em 10 km², uma vez, usando as imagens padrão de cada ferramenta.
| Ferramenta | O que detecta | O que você instala | GPU | Conta | Imagens ficam locais | O que você recebe | Construções em 10 km² | Licença |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mapflow | Construções, estradas, floresta, árvores. Mais 7 sob solicitação | O plugin | Não | Sim | Não | GeoPackage, GeoJSON, estilizado | Cerca de $13 | GPL, consulte a nota |
| Deepness | Qualquer modelo ONNX que você fornecer. Disponibiliza cobertura do solo, construções, estradas, painéis solares, copas de árvores, carros | O plugin, depois ele instala OpenCV e ONNX Runtime via pip | Opcional, funciona com CPU | Não | Sim | Um novo layer do QGIS, vetorial ou raster conforme o modelo | Grátis | Apache 2.0 |
| GeoAI | SAM, copas de árvores, máscaras de água, Mask R-CNN e modelos que você treina | O plugin e uma stack Python | Sim na prática. SAM 3 precisa de NVIDIA | Não | Sim | Layers vetoriais e máscaras | Grátis | MIT |
| Geo-SAM | Um objeto por vez, a partir de um point ou box prompt | O plugin, suas dependências e um checkpoint do SAM | Recomendado, CPU é lento | Não | Sim | Polígonos em um layer que você escolher | Grátis | MIT |
| samgeo | Cada instância em uma cena, a partir de um text, point ou box prompt | Um ambiente Python, não um plugin | Sim. SAM 3 precisa de NVIDIA | Não | Sim | Máscaras GeoTIFF e arquivos vetoriais | Grátis | MIT |
| Bunting Labs | Nada sobre uma área. Uma linha à frente do seu cursor | O plugin | Não | Sim | Não | Vértices no layer que você está editando | Não se aplica | GPL 2.0 |
| AI Segmentation (nosso) | Cada instância da palavra que você digitar, dentro da zona que desenhar | O plugin | Não | Sim | Não nos dois modos na nuvem | GeoPackage estilizado com rótulo, classe, confiança e área | O nível gratuito cobre 3 km², depois €39 por mês | Nível gratuito, plano pago |
1. Mapflow, a referência
Serve para uma equipe que quer obter estradas, floresta e construções em um único painel, usando notebooks comuns, e aceita uma cobrança por consumo. Limitação ele é um thin client de ponta a ponta, então as imagens sempre deixam sua máquina. Nota sobre a licença o arquivo LICENSE diz GPL v3 e o README diz GPL v2 or later, então leia o arquivo se isso for importante para você.
mapflow.ai · Documentação do plugin do QGIS · Código-fonte
2. Deepness
Aponte-o para qualquer raster no seu projeto e ele executará um modelo ONNX sobre ele, tile por tile, sem enviar nada para lugar algum. O catálogo de modelos já inclui cobertura do solo, construções, estradas, painéis solares, copas de árvores e carros, e você pode adicionar seu próprio arquivo. Ele funciona com CPU, e uma placa de vídeo só ajuda se você mesmo tiver configurado o CUDA.
Serve para quem quer detecção sem conta e sem cobrança. Instalação para mim, levou cerca de vinte minutos, e valeu a pena. O plugin instala OpenCV e ONNX Runtime via pip na primeira utilização, que é onde as instalações falham, e a página de instalação ainda diz "MacOS - SOON". Limitação os modelos prontos só são tão bons quanto a correspondência entre suas imagens e o conjunto de treinamento deles, então teste um tile antes de enfileirar cem.
Mais foi escrito sobre o Deepness do que sobre qualquer outra ferramenta aqui. O GIS StackExchange retorna mais de cem resultados, mais do que todos os outros plugins desta lista juntos.
3. GeoAI, de Qiusheng Wu
A caixa de ferramentas gratuita mais completa do registro: SAM, DeepForest para copas de árvores, OmniWaterMask, Mask R-CNN e um treinador para um modelo seu. Sem conta, nada deixa a máquina.
Serve para alguém com uma placa NVIDIA e uma noite livre. Instalação reserve essa noite. Eu falhei tanto no meu Mac quanto no meu computador Windows na primeira tentativa, e a maioria das falhas relatadas ocorre no Windows. Limitação SAM 3 precisa de uma placa NVIDIA, o que exclui todo Mac e todo notebook com gráficos integrados.
4. Geo-SAM
Segment Anything dentro do QGIS, controlado por um ponto ou uma caixa no canvas. Você codifica o raster uma vez como etapa de pré-processamento, depois clica nos objetos e eles aparecem como polígonos em um layer que você escolhe. Sem conta, sem upload.
Serve para trabalho manual cuidadoso em uma área pequena: uma margem, a borda de uma pedreira, uma forma de relevo por vez. Instalação o plugin, suas dependências Python e um checkpoint do SAM que você baixa por conta própria. Limitação um objeto por prompt, então ele não varre uma cidade inteira, e a etapa de codificação precisa terminar antes que você possa clicar em qualquer coisa.
5. samgeo, ou segment-geospatial
O pacote Python por trás de boa parte do que o QGIS conhece sobre SAM, também de Qiusheng Wu. Prompts de texto, ponto e caixa, tiling e máscaras georreferenciadas como saída, tudo a partir de um notebook.
Serve para um pipeline repetível sobre centenas de tiles, quando um painel de plugin atrapalha. Instalação um ambiente Python e os pesos, não um plugin. Limitação não há ferramenta de desenho nem etapa de revisão, você escreve o loop por conta própria, e SAM 3 ainda precisa de uma placa NVIDIA.
samgeo.gishub.org · Código-fonte
6. Bunting Labs AI Vectorizer
Autocompletar para digitalização manual. Coloque dois vértices ao longo de uma estrada, um rio ou uma curva de nível e ele traçará à frente do seu cursor. O benchmark deles coloca uma tarefa em 31 minutos, contra 65 minutos manualmente.
Serve para uma fila de digitalização em mapas ou imagens escaneados, na qual você mantém o controle de cada linha. Preço 29 dólares por assento por mês, limitado a 120 conclusões por dia, ou 99 dólares sem limite e sem retenção de dados, depois de um primeiro dia a 1 dólar. Uma de nossas notas internas diz 20 em vez de 29, então confira a página antes de fazer seu orçamento. Limitação ele nunca retorna todas as ocorrências em uma área, e as imagens ao redor do seu cursor são enviadas aos servidores deles enquanto você desenha.
buntinglabs.com · Documentação
7. AI Segmentation, nosso
Desenhe uma zona, digite uma palavra e cada ocorrência dentro da zona retorna como seu próprio polígono. O AI Segmentation é instalado pelo gerenciador de plugins no QGIS 3.22 e superior, sem baixar pesos e sem criar um ambiente Python, e permite entrar com um email sem cartão. Ele aparece como um painel acoplado sob a árvore de layers, e cada execução é registrada em seu próprio layer com data. A filtragem acontece em dois controles deslizantes no painel, não na tabela de atributos. Em uma execução em Paris, reduziu 635 polígonos a 82, e esses 82 ainda continham 84% da área construída. A saída é um GeoPackage estilizado com um rótulo, uma classe, uma pontuação de confiança e uma área por feição.
Serve para quem quer uma classe de objeto em uma zona inteira usando qualquer notebook. Preço o plano gratuito cobre 3 km² de detecção automática e 50 detecções de objetos por mês, então um trabalho de 10 km² precisa do plano pago, que custa €39 por mês para 300 km² e 2.000 detecções de objetos. Limitação os dois modos na nuvem enviam imagens para nossos servidores na Europa, e apenas o pequeno modelo local permanece na sua máquina. Ao contrário do Mapflow, não publicamos nenhum benchmark de precisão.
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Como escolher
As imagens não podem sair da sua máquina
Deepness primeiro, GeoAI se você tiver uma placa NVIDIA. Gratuito, local, sem conta. O Mapflow não tem nenhum caminho local, e o nosso não tem nenhum além do modelo pequeno.
Um notebook de escritório, sem placa de vídeo, e você quer um resultado hoje
Mapflow ou AI Segmentation. Ambos são instalados com um clique e executam o modelo em outro lugar.
Você precisa de estradas, floresta e construções em um único painel
Mapflow. Nenhum outro plugin do registro tem esse catálogo, e confira primeiro a página de modelos para saber o que uma conta nova pode executar.
Você está digitalizando manualmente e quer fazer isso mais rápido
Bunting Labs. É a única ferramenta aqui que acelera uma linha que você mesmo desenha.
Menos de cinquenta feições
Digitalize-as. Configurar qualquer uma dessas ferramentas custa mais do que fazer o desenho.
A 1,30 dólar por km², o Mapflow é mais barato do que um plano mensal até cerca de 30 km² por mês e mais caro acima disso. Um plugin local gratuito supera os dois se você tiver a placa e uma noite livre. Meça a área que você realmente processa e escolha. A comparação completa de plugins cobre oito ferramentas, incluindo as locais, e o hub de AI do QGIS reúne todos os guias que escrevemos.
