Baixe os polígonos de edificações de qualquer área

Compare quatro conjuntos de dados abertos de edificações e baixe um.

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Sobre esta ferramenta

Desenhe um retângulo, consulte os quatro conjuntos de dados abertos de edifícios e baixe as pegadas de edifícios em GeoJSON para QGIS ou ArcGIS. Sem conta, sem e-mail. A licença e a atribuição acompanham o arquivo.

Fontes consultadas: 4 conjuntos de dados abertos · GeoJSON, Shapefile, KML, CSV · Sem conta, sem e-mail · Dados dos conjuntos verificados pela última vez 2026-08-14

Seis downloads reais

Cada imagem abaixo é um resultado desta ferramenta, gerado diretamente a partir do arquivo que ela entrega. Nada é redesenhado e nada é arrumado. Baixado em 2026-08-14

2064 edifícios, OpenStreetMap Blocos densos com paredes compartilhadas. Um contorno por edifício, para que os pátios internos apareçam.
1246 edifícios, OpenStreetMap Galpões portuários ao lado de casas geminadas. Dois tamanhos de edifício muito diferentes em um único download.
3782 edifícios, OpenStreetMap 3.782 edifícios dentro de um quilômetro quadrado, e o OpenStreetMap tem todos eles.
2542 edifícios, Microsoft Detecção por máquina em subúrbios desérticos. Cada casa na grade, traçada a partir de imagens, e não de um levantamento.
2381 edifícios, Microsoft Ruas sem saída e unidades comerciais na via principal. É aqui que a Microsoft cobre áreas que o OpenStreetMap mapeia pouco.
1219 edifícios, Microsoft Edificações baixas e densas ao redor de lotes maiores. Aqui, as duas fontes ficam a uma diferença de menos de duzentos edifícios.

Os quatro conjuntos de dados e para que cada um serve

Os quatro permitem uso comercial, e os quatro pedem algo em troca. Overture, OpenStreetMap e Google, sob ODbL, exigem que seu banco de dados derivado seja compartilhado nos mesmos termos. Google, sob CC BY 4.0, e Microsoft, sob CDLA Permissive 2.0, exigem apenas atribuição. Eles também discordam sobre o mesmo terreno, e essa divergência é a parte útil.

Conjunto de dados	Cobertura	Data de referência	Licença	Como são os polígonos
Overture Maps buildings	Global. Contém o que os outros três contêm, mesclado e deduplicado pela Overture, por isso é o mais completo dos quatro e o mais rápido de responder: a caixa é recortada no lado do servidor a partir de um índice, não filtrada de um arquivo publicado.	Lançamento de 19 de agosto de 2026	ODbL 1.0	Mesclado de OpenStreetMap, Microsoft, Google e Esri, depois deduplicado pela Overture. Um polígono por edifício, com uma altura e uma contagem de andares onde um conjunto de dados de origem trazia uma, e o nome dessa origem em cada polígono.
OpenStreetMap	Global, tão completa quanto a comunidade local de mapeamento a tornou. Densa na maioria das cidades europeias e norte-americanas, escassa nos lugares que ninguém mapeou ainda.	Atualizado. O que o mapa mostra agora.	ODbL 1.0	Desenhados por pessoas. Uma fileira de casas geminadas costuma ser um único polígono. Atributos detalhados: endereço, número de andares, nome e formato do telhado.
Microsoft Global ML Building Footprints	Global. Um modelo processou imagens de satélite e aéreas, por isso detecta edifícios que um topógrafo nunca visitou e não deixa nada de fora de propósito. Também para no limite do que as imagens mostraram.	Lançamento em 3 de fevereiro de 2026	CDLA Permissive 2.0	Detectados por um modelo. Um polígono por edificação, com um índice de confiança e uma estimativa de altura quando as imagens permitiram estimá-la.
Google Open Buildings v3	Apenas África, Sul da Ásia, Sudeste Asiático, América Latina e Caribe. Não cobre a Europa, a América do Norte nem a Austrália. Dentro dessa área, é a mais densa das três.	Imagens até maio de 2023	CC BY 4.0 or ODbL 1.0	Detectados por um modelo. Divide um conjunto de edificações em muitos polígonos pequenos, com um índice de confiança e uma área em metros quadrados.

Um exemplo prático: 1 km² do centro de Paris

Medido em 2026-08-14 para a caixa 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, ao redor da Île de la Cité. Os números abaixo são o resultado desta ferramenta, não uma estimativa. Île de la Cité e Quartier Latin, Paris, 1.0 km².

Conjunto de dados	Edificações	Área total de ocupação	O que aconteceu
OpenStreetMap	1.391	454.132 m²	Respondida ao vivo pelo Overpass em cerca de seis segundos. 326 m2 por polígono.
Microsoft Global ML Building Footprints	213	568.930 m²	Um arquivo de 91 MB, quadkey 120220011, lido por inteiro e filtrado para a caixa delimitadora. 2,671 m2 por polígono.
Google Open Buildings v3	0	0 m²	Sem cobertura. Google Open Buildings v3 não publica dados para a Europa.

Leia essas duas linhas de novo. O OpenStreetMap retorna 6.5 vezes mais polígonos do que a Microsoft, e a Microsoft cobre 25% mais área. As duas coisas são verdadeiras. No centro de Paris, o modelo une um quarteirão inteiro em uma única forma, com 2 671 m² em média, enquanto as pessoas desenharam cada edificação, com 326 m² em média. Portanto, uma contagem mostra como os dados foram recortados, não quanto da cidade está incluído. Por isso esta página nunca classifica uma fonte pela contagem e mostra a área total dos polígonos ao lado de cada uma.

Como a ferramenta lê cada conjunto de dados

OpenStreetMap: uma consulta ao vivo

A caixa vai para o Overpass, o serviço de consultas do OpenStreetMap, e volta com todas as ways e relações multipolygon marcadas como building. Não existe data de referência: você recebe o mapa como ele está no momento em que pressiona o botão. As relações são remontadas em polígonos corretos, então uma edificação com pátio mantém seu vazio em vez de chegar como linhas soltas.

Microsoft: um arquivo por tile

A Microsoft publica o mundo em 30,344 arquivos compactados com gzip, um por tile Web Mercator de zoom-9, 117 GB no total. Não há índice dentro de um arquivo, então a única forma de obter uma caixa pequena é ler o tile inteiro e descartar o restante. O tile mediano é pequeno o suficiente para isso dentro de uma solicitação web. Uma cidade densa não é. O centro de Paris é um único arquivo de 91 MB. Quando o tile é grande demais, esta página informa o arquivo exato em vez de ficar carregando.

Google: arquivos do tamanho de continentes

Google Open Buildings v3 contém 1.85 billion edificações em 312 arquivos, 178 GB no total, divididos por célula S2. O arquivo mediano tem 164 MB e o maior tem 8.4 GB. Quase nenhuma caixa pode ser recortada dentro de uma solicitação web, então, para o Google, esta página funciona principalmente como um localizador: informa qual dos 312 arquivos cobre sua área e qual é o tamanho dele. Ainda assim, essa é a resposta que a maioria das pessoas procura.

A cobertura é verificada, não presumida

O Google publica o limite de cada célula que lançou, e esta página mantém uma cópia. Portanto, quando a resposta é "O Google não tem nada aqui", ela vem do próprio índice do Google, não de uma tabela de consulta preenchida por alguém. O Google não cobre a Europa, a América do Norte nem a Austrália.

Licenças e atribuição

Todo arquivo gerado por esta página leva sua licença e sua atribuição dentro do GeoJSON, então a obrigação continua mesmo que o arquivo seja renomeado ou repassado. Leia a licença antes de publicar algo derivado de dados sob ODbL: ela exige compartilhamento pela mesma licença, e as outras duas não.

Overture Maps buildings
ODbL 1.0 · Leia a licença
Manter esta linha junto com os dados
© Overture Maps Foundation, © OpenStreetMap contributors, Microsoft, Google, Esri
Microsoft Global ML Building Footprints
CDLA Permissive 2.0 · Leia a licença
Manter esta linha junto com os dados
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Google Open Buildings v3
CC BY 4.0 or ODbL 1.0 · Leia a licença
Manter esta linha junto com os dados
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0

O que esta ferramenta não faz

As caixas têm limite de 25 km². Acima disso, o Overpass atinge o tempo limite e o arquivo fica grande demais para ser desenhado em um navegador.
Os polígonos nunca são cortados. Um edifício que toca sua caixa chega inteiro, então o arquivo pode passar dos limites que você desenhou. Isso importa mais para Microsoft, porque seus polígonos em uma cidade densa podem ocupar um quarteirão inteiro.
A exportação em Shapefile corta cada nome de campo em 10 caracteres, o limite do formato, então tags longas do OpenStreetMap saem abreviadas. Mantenha o GeoJSON quando precisar dos nomes completos dos atributos.
Um conjunto de dados por arquivo. Mesclar duas fontes exige decidir qual duplicata manter, e essa decisão é sua, não nossa.
Uma caixa que cruza o antimeridiano é recusada em vez de ser dividida silenciosamente.

Guias que usam estes dados

Leia mais sobre as três formas de obter polígonos de edificações e sobre a etapa de filtragem que decide se a camada pode ser usada: Como detectar polígonos de edificações no QGIS

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