Ferramenta gratuita
Desenhe um retângulo, consulte os três conjuntos de dados abertos de edifícios e baixe as pegadas de edifícios em GeoJSON para QGIS ou ArcGIS. Sem conta, sem e-mail. A licença e a atribuição acompanham o arquivo.
Arraste a caixa para movê-la. Arraste um canto para redimensioná-la.
Nada para baixar ainda. Primeiro desenhe uma caixa.
Cada imagem abaixo é um resultado desta ferramenta, gerado diretamente a partir do arquivo que ela entrega. Nada é redesenhado e nada é arrumado.
Baixado em
Os três permitem uso comercial, e os três pedem algo em troca. OpenStreetMap e Google, sob ODbL, exigem que seu banco de dados derivado seja compartilhado nos mesmos termos. Google, sob CC BY 4.0, e Microsoft, sob CDLA Permissive 2.0, exigem apenas atribuição. Eles também discordam sobre o mesmo terreno, e essa divergência é a parte útil.
| Conjunto de dados | Cobertura | Data de referência | Licença | Como são os polígonos |
|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | Global, tão completa quanto a comunidade local de mapeamento a tornou. Densa na maioria das cidades europeias e norte-americanas, escassa nos lugares que ninguém mapeou ainda. | Atualizado. O que o mapa mostra agora. | ODbL 1.0 | Desenhados por pessoas. Uma fileira de casas geminadas costuma ser um único polígono. Atributos detalhados: endereço, número de andares, nome e formato do telhado. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Global. Um modelo processou imagens de satélite e aéreas, por isso detecta edifícios que um topógrafo nunca visitou e não deixa nada de fora de propósito. Também para no limite do que as imagens mostraram. | Lançamento em 3 February 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Detectados por um modelo. Um polígono por edificação, com um índice de confiança e uma estimativa de altura quando as imagens permitiram estimá-la. |
| Google Open Buildings v3 | Apenas África, Sul da Ásia, Sudeste Asiático, América Latina e Caribe. Não cobre a Europa, a América do Norte nem a Austrália. Dentro dessa área, é a mais densa das três. | Imagens até May 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Detectados por um modelo. Divide um conjunto de edificações em muitos polígonos pequenos, com um índice de confiança e uma área em metros quadrados. |
Medido em 2026-08-14 para a caixa 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, ao redor da Île de la Cité. Os números abaixo são o resultado desta ferramenta, não uma estimativa. Île de la Cité e Quartier Latin, Paris, 1.0 km².
| Conjunto de dados | Edificações | Área total de ocupação | O que aconteceu |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1,391 | 454,132 m² | Respondida ao vivo pelo Overpass em cerca de seis segundos. 326 m2 por polígono. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568,930 m² | Um arquivo de 91 MB, quadkey 120220011, lido por inteiro e filtrado para a caixa delimitadora. 2,671 m2 por polígono. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Sem cobertura. Google Open Buildings v3 não publica dados para a Europa. |
Leia essas duas linhas de novo. O OpenStreetMap retorna 6.5 vezes mais polígonos do que a Microsoft, e a Microsoft cobre 25% mais área. As duas coisas são verdadeiras. No centro de Paris, o modelo une um quarteirão inteiro em uma única forma, com 2 671 m² em média, enquanto as pessoas desenharam cada edificação, com 326 m² em média. Portanto, uma contagem mostra como os dados foram recortados, não quanto da cidade está incluído. Por isso esta página nunca classifica uma fonte pela contagem e mostra a área total dos polígonos ao lado de cada uma.
A caixa vai para o Overpass, o serviço de consultas do OpenStreetMap, e volta com todas as ways e relações multipolygon marcadas como building. Não existe data de referência: você recebe o mapa como ele está no momento em que pressiona o botão. As relações são remontadas em polígonos corretos, então uma edificação com pátio mantém seu vazio em vez de chegar como linhas soltas.
A Microsoft publica o mundo em 30,344 arquivos compactados com gzip, um por tile Web Mercator de zoom-9, 117 GB no total. Não há índice dentro de um arquivo, então a única forma de obter uma caixa pequena é ler o tile inteiro e descartar o restante. O tile mediano é pequeno o suficiente para isso dentro de uma solicitação web. Uma cidade densa não é. O centro de Paris é um único arquivo de 91 MB. Quando o tile é grande demais, esta página informa o arquivo exato em vez de ficar carregando.
Google Open Buildings v3 contém 1.85 billion edificações em 312 arquivos, 178 GB no total, divididos por célula S2. O arquivo mediano tem 164 MB e o maior tem 8.4 GB. Quase nenhuma caixa pode ser recortada dentro de uma solicitação web, então, para o Google, esta página funciona principalmente como um localizador: informa qual dos 312 arquivos cobre sua área e qual é o tamanho dele. Ainda assim, essa é a resposta que a maioria das pessoas procura.
O Google publica o limite de cada célula que lançou, e esta página mantém uma cópia. Portanto, quando a resposta é "O Google não tem nada aqui", ela vem do próprio índice do Google, não de uma tabela de consulta preenchida por alguém. O Google não cobre a Europa, a América do Norte nem a Austrália.
Todo arquivo gerado por esta página leva sua licença e sua atribuição dentro do GeoJSON, então a obrigação continua mesmo que o arquivo seja renomeado ou repassado. Leia a licença antes de publicar algo derivado de dados sob ODbL: ela exige compartilhamento pela mesma licença, e as outras duas não.
ODbL 1.0
Manter esta linha junto com os dados
© OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0
Leia a licençaCDLA Permissive 2.0
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Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Leia a licençaCC BY 4.0 or ODbL 1.0
Manter esta linha junto com os dados
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Leia a licençaOs dados abertos de edificações têm dois modos de falha, e esta página mostra os dois. O OpenStreetMap tem pouca informação onde ninguém mapeou. A Microsoft e o Google estão congelados na data das imagens, então tudo o que foi construído depois está ausente. Se a caixa que você acabou de desenhar voltou incompleta, as edificações ainda estão nas imagens. Detectá-las é o que nosso plugin para QGIS faz.
Leia mais sobre as três formas de obter polígonos de edificações e sobre a etapa de filtragem que decide se a camada pode ser usada: Como detectar polígonos de edificações no QGIS
