
Yvann Barbot
联合创始人
开发者与 AI 工程师
工作
Yvann 与他人共同创立了 TerraLab,并参与其中所有部分的编程:三个 QGIS plugin、背后的 AI 模型,以及运行这些模型的服务器。AI Segmentation 将影像转换为矢量多边形。AI Edit 根据文字指令改变影像所显示的内容。AI Agent 在开放项目中执行你描述的任务。
经历
42 Paris 校友。在加入 TerraLab 之前,他是 Mago 的 AI 工程师,工作地点在 Station F。他的开源项目已获得超过 1,200 个 GitHub 星标。
Yvann Barbot 的文章

如何在 QGIS 中下载 OpenStreetMap 数据
如果你想要一个小镇范围的数据,用 QuickOSM 就能直接获取;如果你想要一整个国家的数据,可以用 Geofabrik 提供的 .pbf 文件;如果你想要自定义查询,则可以用 Overpass Turbo 来完成。这些方法都已在 Kisumu 上实测过,教程里也写明了具体的超时设置和 ODbL 署名要求。

如何在 QGIS 中下载 Sentinel-2 影像
QGIS 教程:从零开始,无需注册任何账号,通过 STAC 就能把 Sentinel-2 影像直接流式加载进 QGIS;也可以从 Copernicus Browser 下载 L2A 产品。手把手带你处理波段组合、云层与 NDVI 计算,完整流程已在巴西实测,配套步骤清晰易懂,看完就能直接照做,新手也能轻松上手。

如何在 QGIS 中对地图或影像进行地理配准
在 QGIS 中打开 layer 菜单,启动 QGIS 地理配准工具,把地图加载进来,沿四周均匀放置多个控制点,选择多项式 1 变换和合适的投影 CRS。接着在配准面板中以米为单位读取 RMSE 精度值,逐一检查每个控制点的残差,判断配准是否达标:这套操作已在一张 1947 年的 USGS 地图上完整实测。

QGIS 的 AI Agent:完整指南
这是一份完整的 QGIS AI Agent 使用指南,会手把手带你从头走完整个流程:先安装好 plugin,再亲手写出你的第一个 prompt,全程保持掌控、随时清楚知道它每一步在做什么,然后跟着教程一步步完成 10 个真实运行案例——从配准一张老旧地图开始,一直到自动生成一份 HTML 报告,每一步都能照着做。

QGIS提取道路:6种方法与一个陷阱
在 QGIS 中先安装 QuickOSM,打开 Vector > QuickOSM > QuickOSM,并以 key `highway` 查询画布范围,让 OpenStreetMap 路网以线条载入。若 OSM 覆盖稀疏,还可使用已发布的国家道路数据集、手工数字化、GRASS 的 r.thin 与 r.to.

QGIS识别屋顶光伏:5种方法对比
想在 QGIS 中绘制屋顶光伏板,先检查 OpenStreetMap 是否已有可用数据;本文再介绍从航空影像制作 rooftop PV layer 的四种方法,逐一列出菜单路径、所需输入、得到的地图结果和适用限制,并明确说明每种方法在哪些建筑、影像或数据条件下会失败,帮助你选择可靠的工作流,也便于比较人工与自动化方案。

QGIS游泳池检测:5种方法对比
先用 QuickOSM 查询 leisure=swimming_pool,在 key 中填写 leisure、在 value 中填写 swimming_pool。地图数据稀疏时,可运行分割模型、用 raster 计算器对蓝色做阈值、计算水体指数或训练分类器,并比较五种方法与地面分辨率的影响。

QGIS 树冠制图:6 种免费与付费方法
在 QGIS 中用多光谱影像绘制树冠:Raster Calculator 建 NDVI,Reclassify by table 切分阈值,Polygonize 转矢量得覆盖面。另有 LiDAR、分类、开放数据等六种方法对比,讲清每种所需数据与成本及单株多边形做法。

QGIS替代Bunting Labs的5款工具(2026)
Bunting Labs 的 AI Vectorizer 在手动数字化时沿光标延续一条线,要提取区域内整类目标改用 AI Segmentation。本文对比 Mapflow、Deepness、Geo-SAM 的输入、价格与隐私,含并排对比与切换步骤及对比方法。

QGIS Deepness替代:5款免费付费工具横评
Deepness 在 QGIS 内对 raster 按 tile 运行自备 ONNX 文件,离线免费。无模型文件则用 AI Segmentation 画区输 building 直接得 polygon,对比 Geo-SAM、GeoAI、Mapflow 输入价格与影像去向及切换方法。

2026年5大eCognition替代方案
Trimble 产品页写明 eCognition 已不再积极销售,需要从影像提取目标时,AI Segmentation 可通过划定区域和日常语言输入返回多边形。想采用免费路线,可使用 Orfeo ToolBox 承接完整的分割再分类链路;文章还比较五款工具的输入、成本和影像去向。

QGIS 中 Mapflow 的 5 个替代方案:免费与付费
AI Segmentation 是我的默认选择:划定区域并输入目标词,无需显卡。本文并排比较 AI Segmentation、Mapflow、Deepness、GeoAI 和 Geo-SAM 五个 QGIS plugin,涵盖价格、安装、GPU 要求及影像去向。

在 QGIS 中将栅格转换为矢量:5 种方法
本文讲解在QGIS中把分类raster转成矢量面的操作流程:执行菜单Raster > Conversion > Polygonize即可一键完成转换。文章比较五种常用转换方法各自的适用场景,针对结果常见的阶梯状边缘问题给出平滑修复的详细步骤,并说明处理照片等非分类影像时应先做哪些准备,附推荐参数值供参考。

什么是建筑轮廓(Building Footprint)?定义、计算与建筑面积
建筑轮廓指建筑物外墙内侧所覆盖的地面面积,是GIS制图、土地测量与城市规划中最常用的基础数据。本文详细介绍哪些部分计入建筑轮廓,建筑轮廓与建筑面积有哪些区别,并给出从CAD平面图、shapefile或地图上准确量算建筑轮廓面积的具体方法和步骤。

2026 年 QGIS AI plugin 推荐:8 款免费与付费工具对比
要从影像提取整类目标,先试 AI Segmentation 或 Mapflow。本文对比 8 个 QGIS 用 AI plugin 的价格、计算位置与安装难度,含 GeoAI、Deepness、SCP、Bunting Labs、AI Edit、QGIS MCP 及选择与安装方法。

GeoAI是什么?定义、示例与QGIS用法
GeoAI是跑在地理数据上的机器学习,读取卫星航空影像、点云与矢量 layer,返回目标类别或变化。讲今天提取的五类应用、硬件时间成本、在 QGIS 动手步骤与云选项,并澄清常见误解。输出落入项目CRS成可编辑数据,只接手最慢中间段,并讲运作原理与重要性、问答。

QGIS建筑轮廓提取:3种方法
在 QGIS 中画 zone 输 buildings 运行检测,几分钟得到 polygon layer。对比下载开源轮廓、自动检测与手动数字化三条路线,重点是过滤与清理几何,含密集连片街区的断点处理,从 plugin 安装加载影像到项目 CRS 落图,及干净结果标准。

QGIS 中的 Segment Anything(SAM):7 个插件对比
SAM 可根据点击、框选或文字勾勒对象,并返回可保留为多边形的 mask。7 个 QGIS plugin 可以运行它的某个版本,文章比较 AI Segmentation、GeoAI、GeoOSAM、Geo SAM、SamGIS、SamGeo 和 Monitask 的费用与 NVIDIA 显卡需求,并用四步说明安装过程;

QGIS AI Edit 完整指南
在 QGIS 中安装 TerraLab 的 AI Edit,用 prompt 圈出区域改写航拍影像,新影像以相同坐标对齐其他 layer,含第一次编辑、参考影像、Vectorize 与 Free 与 Pro 说明及 prompt 库与 Mark up 示例。

QGIS DLL load failed importing _C 解决方法
安装 Visual C++ Redistributable(x64)并重启 Windows,多数 QGIS 电脑可消除 importing _C 报错。另含 fbgemm.dll 依赖、wheel 与电脑匹配、杀毒软件误删检查,及生效验证与原因说明与常见问题。

[已解决] ImportError: DLL load failed while importing _gdal in QGIS
导入 GDAL 时出现 DLL 加载失败,通常是 PATH 中更早出现的第二套 GDAL 抢先被找到;本文解释 Windows 的 DLL 搜索顺序,教你识别非 QGIS 文件夹、从 PATH 移除冲突目录、退出账户并重新登录,并按最可能有效的顺序整理五种修复方法,方便逐项排查恢复 QGIS,确保后续导入与处理正常。

QGIS Flatpak:No module named pip(已解决)
通过带有 --devel 的 Flatpak 运行 pip,并使用 --user 安装。本文给出精确命令,说明 /usr 为何是只读目录,并提供文件不在 QGIS 搜索路径、需要编译 C 扩展、pip3 仍缺失或并非 Flathub 构建时的修复方法。