Mapflow 替代方案：QGIS 的 5 款免费与付费 AI 插件

Mapflow 是一个连接 Mapflow 平台的 QGIS 插件：您发送一个区域，以矢量图层的形式取回建筑物、道路或森林。如果您在看其他选择，通常出于三个实际原因：想要固定月费而不是按 km² 计价，想要在自己机器上运行的免费工具，或者想自己命名类别而不是从列表中选。

我的默认选择是 AI Segmentation，也就是我们自己的产品。您划定一个区域，输入一个词，区域内的每个匹配对象都会作为独立多边形返回，不需要显卡，也不需要搭建 Python 环境。如果影像不能离开您的办公桌，直接选择 Deepness。它免费，并且可以在普通 CPU 上运行。

一览对比

1. AI Segmentation

AI Segmentation 是我们的产品，因此请据此衡量这一项。它是一个 QGIS 插件，只做一件事：划定区域，输入一个词，然后将所有匹配对象作为独立多边形放入带日期的图层中。自动模式会扫描整个区域，半自动模式则根据您在自己的机器上的点击进行工作。

• 最适合： 今天就需要在整个区域内检测某一类别，并且使用办公笔记本电脑的人。
• 不适合： 不能离开办公场所的影像，因为两个云端模式都运行在我们的服务器上。
• 价格： 免费套餐每月包含 1.5 km² 的自动模式检测和 20 次对象检测，只需邮箱，无需银行卡。Pro 每月 €39，包含 100 km² 和 500 次对象检测。
• 运行位置： 两个云端模式运行在我们位于欧洲的服务器上。半自动模式的模型运行在您的机器上，没有计数器。
• 安装： 插件管理器，QGIS 3.22 及以上版本。无需 Python 技术栈，也无需下载权重。

它的优势

• 不需要显卡，也不需要搭建环境。这正是免费套餐可以让您在喝咖啡时测试的全部原因。
• 筛选功能位于面板中的两个滑块上，而不是属性表中。在一次巴黎任务中，它将 635 个多边形减少到 82 个，而这 82 个仍覆盖了 84% 的建筑面积。
• 本地半自动模式的模型在网络不可用时仍能继续工作。

它的不足

• 我们没有按具体区域发布准确率基准，因此在据此规划大规模任务前，先用您自己的影像运行免费套餐。

AI Segmentation · 插件页面

在 QGIS 中免费试用，无需银行卡

2. Mapflow

这是 Mapflow 平台的 QGIS 客户端，该平台也提供网页版和 API：划定区域，选择模型，观察矢量切片流入，然后导出 GeoPackage 或 GeoJSON。默认模型对所有账户开放。部分专用模型可按需申请，也可以添加自定义模型。

• 最适合： 希望在普通笔记本电脑上通过一个面板检测建筑物、道路和森林，并且可以接受按量计费的团队。
• 不适合： 想要固定月费而不是按 km² 计价的团队。
• 价格： 1 credit 为 10 美分。建筑物每 km² 消耗 10 credits，zoom 18 的 Mapbox 或 ArcGIS 底图额外消耗 3，因此约为每 km² 1.30 美元。道路消耗 5，森林消耗 8，三者一起消耗 23。使用自己的 GeoTIFF 可将影像部分的费用降为零。小于 1 km² 的任务按 1 km² 计费。
• 运行位置： 公共服务和免费账户运行在他们的云上。企业客户可以获得独立的 AWS 实例或本地部署，用于受限数据。
• 安装： 插件管理器，然后注册账户。

它的优势

• 除账户外无需设置，同一个面板可以提供三种类别。
• 他们发布了覆盖 14 个命名区域的基准测试，为每个区域提供 IoU 和 F1，而这里没有其他工具这样做。
• 学术许可证是公开的，共有四个级别，最低级别免费并包含 2,000 credits。如果您在大学工作，请先阅读许可证，再看定价页。

它的不足

• 按 km² 计量计费，所以大面积任务需要在运行前先报价，而不是固定月费。
• 在公共服务上，影像会发送到他们的云。要留在内部就需要他们的企业部署，那是另一场沟通。

mapflow.ai · QGIS 插件文档 · 源代码

3. Deepness

这是一个 QGIS 插件，会在项目中的任意栅格图层上逐分块运行您提供的 ONNX 模型。它没有模型选择器，也没有下载按钮。模型库只是一个由链接组成的文档页面，需要您手动获取模型。

• 最适合： 已经拥有模型文件，或愿意从该页面获取模型，并且希望无需账户和账单即可进行检测的人。
• 不适合： 想要从类别列表中选择类别的同事，因为这里没有类别列表。
• 价格： 免费，Apache 2.0。如果需要引用，可以引用 SoftwareX 中的同行评审论文。
• 运行位置： 从头到尾都在您的机器上。源代码中的每个 URL 都位于注释中，因此推理时不会有任何内容发出。
• 安装： 插件，然后通过 pip 安装 OpenCV 和 ONNX Runtime。对我来说大约需要 20 分钟。

它的优势

• 影像不会移动，这通常可以直接解决客户合同首先提出的问题。
• 普通 CPU 也能运行。在一个 5,000 像素、20 cm 分辨率的分块上，CPU 用时 80 分钟，而 GPU 用时 61 秒，因此应该把它称为慢，而不是不可能运行。

它的不足

• 您安装的版本是 0.6.5，来自 2024 年 12 月，而文档来自尚未发布的分支，因此您看到的模型列表比实际得到的列表更长。
• 截至 2026 年 8 月 23 日，其 GitHub 上仍有关于 macOS 安装（#209）和 QGIS 3.44 上 numpy 2.0（#235）的未关闭问题。

文档 · 源代码

4. GeoAI

这是注册表中最深入的免费工具箱，来自 Qiusheng Wu：SAM、用于树冠检测的 DeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN，以及一个用于训练自有模型的工具。

• 最适合： 更愿意使用自己的标注进行训练，而不是接受固定类别列表的人。
• 不适合： Mac，或使用集成显卡的笔记本电脑。
• 价格： 免费，MIT。
• 运行位置： 您的机器。无需账户，不会上传任何内容，输出会成为普通的矢量图层和掩膜。
• 安装： 插件和 Python 技术栈。对我来说需要一个晚上。

它的优势

• 这里的模型范围明显最广，而且您可以添加自己的模型。
• 没有计量限制，不会上传任何内容，结果就是普通的 QGIS 图层。

它的不足

• 安装需要时间。SAM 3 需要 NVIDIA 显卡，因此无法在 Mac 上运行。

文档 · 源代码

5. Geo-SAM

在 QGIS 中使用 Segment Anything，通过您放置在画布上的点或框来驱动。您先将栅格图层编码为预处理步骤，然后点击对象，它们会以多边形的形式放入您选择的图层。

• 最适合： 对小区域、海岸线或采石场边缘进行细致的手动处理。
• 不适合： 扫描整座城镇，因为每次提示只能对应一个对象。
• 价格： 免费，MIT。
• 运行位置： 您的机器。您需要自行下载 SAM checkpoint，不涉及账户。
• 安装： 插件、它的依赖，以及您手动获取的 SAM checkpoint。

它的优势

• 点击到多边形的流程，是描绘一个棘手要素最快且最可靠的方法。
• 无需账户、无需账单，也不会上传任何内容。

它的不足

• 第一次点击前必须完成编码步骤，而 CPU 会让您切实感受到每一分钟的等待。

源代码和文档

并排对比

如何从 Mapflow 切换

将您已经检测出的结果导出为 GeoPackage 或 GeoJSON，这正是 Mapflow 面板提供的功能，然后这些图层会原样在 QGIS 中打开。切换时会失去两样东西。第一，您失去了任务运行前就能得到的每 km² 报价，因此四个免费工具让您付出的是配置时间，而不是可以写进提案的明确数字；第二，付费工具的费用变成固定月费。

模型目录也会消失。您不再从一个列表中选择建筑物、道路和森林，因为这里的五个工具接收的是您输入的词和您提供的模型文件。您获得的是对任务在哪里运行的控制。Deepness、GeoAI 和 Geo-SAM 会让影像留在您的磁盘上，而我们的产品则提供无需银行卡的免费套餐。

需要记住的事项

Mapflow 的区域上限限制的是单个任务，而不是整个月，因此要根据套餐中的 credits 做预算。

在 zoom 18 底图上，Mapflow 的建筑物检测约为每 km² 1.30 美元，而使用自己的 GeoTIFF 后会降到 1 美元。

Deepness、GeoAI 和 Geo-SAM 在推理时不会发出网络请求，因此禁止上传的影像可以留在您的磁盘上。

本页不比较准确率。那需要对每个工具使用相同的影像、参考数据和标准，所以在据此规划任务前，请把您入围的工具在您自己的一块影像上跑一遍。

我的比较方法

我从 QGIS 插件管理器中分别运行了每个工具，并评估五件事：您需要提供什么、模型在哪里运行、影像是否会离开您的机器、一次真实任务的成本，以及安装需要多久。我没有评估准确率：公平的准确率比较需要对每个工具使用相同的影像、相同的参考数据和相同的标准，截图无法替代。价格和模型列表于 2026 年 8 月 22 日和 23 日查看，并且可能会变化，因此在向客户引用数字前请先确认日期。

披露：我与他人共同创立了 TerraLab，因此第一项是我们的产品。它和其他四项一样，都按照相同的五个方面、相同的两个小节和相同的固定限制进行介绍。唯一一种我会毫不犹豫地把任务发送到其他地方的情况，是合同禁止上传的影像。我们的产品无法帮助您处理这种情况，而 Deepness 可以。

常见问题

有没有免费的 Mapflow 替代方案？

五个工具中有三个可以在自己的机器上免费运行：Deepness、GeoAI 和 Geo-SAM，而且都是开源软件。它们让您付出的是配置时间，而不是 credits。对我来说，Deepness 大约需要 20 分钟，GeoAI 则需要一个晚上。AI Segmentation 每月提供 1.5 km² 的免费套餐，无需银行卡，足够在付费前测试一种方法。

Mapflow 每平方公里实际要多少钱？

建筑物每 km² 需要 10 credits，zoom 18 底图额外需要 3 credits，总计 13 credits，而每个 credit 为 10 美分。因此约为每 km² 1.30 美元，10 km² 的任务约为 13 美元。使用自己的 GeoTIFF 后，影像部分的费用降为零，只剩下每 km² 1 美元。小于 1 km² 的任务按 1 km² 计费。

Mapflow 套餐中的区域上限是什么意思？

它是单个任务的上限，而不是每月的配额。Starter 每月 100 美元，显示区域上限为 250 km²，并包含 1,300 credits，按 zoom 18 底图计算，大约可以处理 100 km² 的建筑物。预算要看 credits，而不是卡片上的区域数字。

不联网也能在 QGIS 中检测对象吗？

可以。Deepness、GeoAI 和 Geo-SAM 在推理时不会发出网络请求，因此只要插件和权重已经就位，即使机器没有对外网络路径也能运行。Mapflow 的公共服务运行在他们的云上，并向企业客户提供本地部署。AI Segmentation 只有半自动模式的模型保留在您的机器上，另外两个模式会将影像发送到我们位于欧洲的服务器。

我需要显卡吗？

Mapflow 和 AI Segmentation 不需要，因为它们在服务器上运行模型。Deepness 可以在普通 CPU 上运行，但速度较慢，只有在您自行配置后才会使用 CUDA。GeoAI 的 SAM 3 需要 NVIDIA 显卡，Geo-SAM 可以在 CPU 上编码，但等待时间会很明显。

还有其他值得了解的 QGIS 插件吗？

对于更具体的场景，有。samgeo 适合在数百个分块上运行 notebook 流程，GeoOSAM 使用不同的界面进行提示词驱动的分割。Bunting Labs AI Vectorizer 则是另一类任务，因为它会在您手动数字化时自动补全线。

Mapflow 有哪些模型可以直接使用？

默认模型对所有账户开放。部分专用模型可按需申请，也可以添加自定义模型，所以在围绕某个类别制定计划前，请先查看他们的模型页面。

Deepness 是否自带文档中列出的模型？

插件管理器中的构建版本是 0.6.5，来自 2024 年 12 月，而文档来自一个尚未发布的分支。您读到的列表比实际得到的列表更长。

完整的插件对比介绍了八个工具，Bunting Labs 替代方案文章则以相同结构介绍数字化方向。QGIS AI 中心链接了我们撰写的所有指南。

在 QGIS 中免费试用，无需银行卡