Mapflow 替代方案：6 个用于 QGIS 影像目标检测的 plugin
如果你要在 
中提取一片区域内的建筑物、道路或树木，而 Mapflow 不适合你，以下 6 个 plugin 可以覆盖部分相同的工作：Deepness、GeoAI、Geo-SAM、samgeo、Bunting Labs AI Vectorizer，以及我们自己的 AI Segmentation。其中 4 个免费，并且在你自己的电脑上运行。下面分别介绍：需要安装什么、是否需要显卡或账户、影像是否会离开你的笔记本、输出结果是什么，以及用每个工具提取 10 km² 建筑物的成本。
我与他人共同创立了 TerraLab，所以 AI Segmentation 是我们的产品。它和其他工具一样，使用相同的字段和相同的单行限制。
Mapflow 做得好的地方
从 plugin 管理器安装 plugin，使用 API token 或 OAuth 登录，绘制区域，选择模型，然后就会返回 vector layer。不需要显卡，不需要 Python 环境，也不需要下载权重。在任何办公笔记本上，你几分钟内就能运行第一个任务。
- 几乎什么都能输入。 内置的 Mapbox、ArcGIS World Imagery 和全球 mosaics，自定义 XYZ、TMS、WMS 或 Quadkey source，或者上传到 collection 中的自有 GeoTIFF。使用自有影像不收取数据费用。
- 你会得到真正的 layer。 先返回用于快速预览的 streaming vector tiles，然后提供本地 GeoPackage 或 GeoJSON 导出，并自动应用默认模型的样式。
- 运行前就能看到费用。 他们公开了计算公式：区域面积乘以模型价格，再加上数据价格，先向上取整到完整 km²，再向上取整到完整 credit。
- 按地点命名的公开精度基准。 共 14 个区域，每个区域都有 IoU 和 F1。这个列表里的其他工具都没有发布类似基准，包括我们自己。你可以在承诺使用前，先查找一个靠近自己区域的地点。
- 公开的 academic licence。 共 4 个等级，从免费方案开始，包含 2,000 credits、5 GB 和 team account，之后每年分别为 800、3,000 和 10,000 美元。如果你在大学工作，请先阅读这个页面，再看定价页面。
成本在哪里，以及它会在哪里失效
credit 的计算是大家最容易弄错的部分，下面直接算一遍。
$13
缩放级别 18 的 basemap 上提取 10 km² 建筑物
$130
在 100 km² 上运行相同任务
$0
如果使用自己的 GeoTIFF，不计模型费用
Buildings 每 km² 需要 10 credits。缩放级别 18 的 Mapbox 或 ArcGIS basemap 另外增加 3 credits，因此每 km² 需要 13 credits，而一个 credit 的价格是 0.10 美元。提取 10 km² 建筑物大约需要 13 美元。使用自己的 raster 后，影像部分的费用降为零，只剩 10 美元。小于 1 km² 的区域按 1 km² 计费。Roads 每 km² 需要 5 credits，forest 需要 8 credits，Buildings plus Roads plus Forest 合计需要 23 credits。高度估计另外需要 10 credits。
套餐中有两个容易踩坑的地方。每张套餐卡都显示一个 "Area limit"，这个数字是单个任务的上限，不是每月额度：每月 100 美元的 Starter 显示 250 km²，但只包含 1,300 credits，实际约等于 100 km² 的建筑物。另一个问题是定价页面自相矛盾，因为表格显示 Buildings 需要 10 credits，而同一页面中的两个计算示例仍然按 8 credits 计算。以表格为准。
以下问题可以在自己的区域上检查：
- 连排住宅会合并成一个 polygon。 他们自己的截图中就能看到这一点，2025 年 7 月的一篇实践评测也得出了相同结论：独立建筑物的正交形状很干净，但密集建筑中成排住宅会合并。
- 精度很难跨区域保持。 他们公开的基准显示，Fort Myers 的建筑物 IoU 为 0.907，Phoenix 为 0.903，但 Ivory Coast 的 Bangolo 只有 0.663，South Africa 的 Worcester 只有 0.592，Argentina 的 La Banda 只有 0.576。在承诺购买套餐前，先用免费 credits 在自己的区域运行，因为 Phoenix 的数字对一个 Sahel 城镇说明不了太多。
- 11 个模型中有 7 个需要申请。 新账户只能运行 buildings、roads、forest 和组合 pipeline。如果你需要 solar panels、swimming pools 或 Segment Anything，就需要发起沟通，而不是直接点击按钮。
- 服务器可能拒绝旧版 plugin。 错误消息是："You must upgrade your plugin version to continue work with Mapflow." 如果你使用的是无法自行更新 plugin 的受管工作站，请先将 plugin 纳入获批的更新路径，再基于它搭建工作流。
- 没有任何内容在本地运行。 每次检测都是一次服务器调用，因此每个任务都会让影像离开你的电脑。plugin 没有 offline fallback。
替代方案
最后一列是在每个工具的默认影像上，一次性提取 10 km² 建筑物的现金成本。
| 工具 | 可检测内容 | 需要安装 | GPU | 账户 | 影像保留在本地 | 输出结果 | 10 km² 建筑物 | Licence |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mapflow | Buildings、roads、forest，另有 7 个需要申请 | plugin | 否 | 是 | 否 | GeoPackage、GeoJSON、带样式的 layer | 约 $13 | GPL，见备注 |
| Deepness | 你提供的任何 ONNX 模型。自带 land cover、buildings、roads、solar panels、tree tops、cars | plugin，然后通过 pip 安装 OpenCV 和 ONNX Runtime | 可选，CPU 可运行 | 否 | 是 | 根据模型生成新的 QGIS layer，可为 vector 或 raster | 免费 | Apache 2.0 |
| GeoAI | SAM、tree crowns、water masks、Mask R-CNN、你训练的模型 | plugin 和 Python stack | 实际上需要。SAM 3 需要 NVIDIA | 否 | 是 | Vector layer 和 masks | 免费 | MIT |
| Geo-SAM | 一次处理一个 object，通过 point 或 box prompt 指定 | plugin、依赖项和 SAM checkpoint | 推荐，CPU 较慢 | 否 | 是 | 将 polygon 写入你选择的 layer | 免费 | MIT |
| samgeo | 场景中的每个 instance，通过 text、point 或 box prompt 指定 | Python 环境，不是 plugin | 需要。SAM 3 需要 NVIDIA | 否 | 是 | GeoTIFF masks 和 vector files | 免费 | MIT |
| Bunting Labs | 不处理区域。只在光标前方逐条线工作 | plugin | 否 | 是 | 否 | 当前编辑 layer 中的 vertices | 不适用 | GPL 2.0 |
| AI Segmentation（我们的产品） | 你输入的词在所绘制区域内对应的每个 instance | plugin | 否 | 是 | 两种 cloud 模式下否 | 带有 label、class、confidence、area 的带样式 GeoPackage | 免费等级覆盖 3 km²，之后每月 €39 | 免费等级，付费套餐 |
1. Mapflow，基准方案
适合希望在一个面板中从普通笔记本提取 roads、forest 和 buildings，并且能够接受按量计费的团队。限制它从头到尾都是 thin client，因此影像始终会离开你的电脑。Licence 备注LICENSE 文件写的是 GPL v3，而 README 写的是 GPL v2 或更高版本，如果这对你很重要，请阅读文件本身。
mapflow.ai · QGIS plugin 文档 · 源码
2. Deepness
将它指向项目中的任意 raster，它就会逐块对其运行 ONNX 模型，并且不会将任何内容上传到其他地方。现成的 model zoo 已经覆盖 land cover、buildings、roads、solar panels、tree tops 和 cars，你也可以放入自己的文件。它可以使用 CPU，只有在你自行配置 CUDA 后，显卡才会有所帮助。
适合希望无需账户、无需付费就能进行检测的用户。安装我大约花了 20 分钟，值得投入。plugin 第一次使用时会通过 pip 安装 OpenCV 和 ONNX Runtime，这正是安装失败的地方，而且安装页面仍然写着 "MacOS - SOON"。限制现成模型的效果取决于你的影像与其训练集是否匹配，因此在排队处理 100 个 tile 前，先测试一个 tile。
关于 Deepness 的文章比这里任何其他工具都多。GIS StackExchange 上能搜到超过 100 条结果，比这个列表中的其他 plugin 加起来还多。
3. GeoAI，由 Qiusheng Wu 开发
repository 中最完整的免费 toolbox：SAM、用于检测 tree crowns 的 DeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN，以及用于训练自有模型的 trainer。不需要账户，任何内容都不会离开电脑。
适合拥有 NVIDIA 显卡并愿意投入一个晚上的用户。安装请预留那个晚上。我第一次在 Mac 和 Windows 电脑上都失败了，而报告的失败案例大多数来自 Windows。限制SAM 3 需要 NVIDIA 显卡，因此所有 Mac 和使用集成显卡的笔记本都无法运行。
4. Geo-SAM
在 QGIS 中使用 Segment Anything，通过画布上的 point 或 box 驱动。你先将 raster 编码作为预处理步骤，然后点击 object，它们就会以 polygon 的形式写入你选择的 layer。不需要账户，也不需要上传。
适合在小范围内进行细致的手动工作，例如海岸线、采石场边缘或一次处理一个地貌。安装plugin、它的 Python 依赖项，以及自行下载的 SAM checkpoint。限制每个 prompt 只能处理一个 object，因此无法扫描整座城镇，而且编码步骤必须完成后才能点击任何内容。
5. samgeo，或 segment-geospatial
这是许多 QGIS SAM 功能背后的 Python package，同样来自 Qiusheng Wu。它支持 text、point 和 box prompts、tiling，以及输出 georeferenced masks，全部可以在 notebook 中完成。
适合在数百个 tile 上运行可重复的 pipeline，而 plugin 面板会妨碍工作的情况。安装Python 环境和权重，不需要 plugin。限制没有绘制工具，也没有 review 步骤，循环逻辑需要自己编写，而且 SAM 3 仍然需要 NVIDIA 显卡。
6. Bunting Labs AI Vectorizer
用于手动 digitize 的 autocomplete。沿着道路、河流或等高线放置两个 vertices，它就会在你的光标前方继续追踪。他们自己的基准显示，其中一项任务手动完成需要 65 分钟，使用该工具需要 31 分钟。
适合扫描地图或影像上的 digitizing 积压任务，同时你仍然可以控制每一条线。价格每个 seat 每月 29 美元，每天最多 120 次 completions；或者每月 99 美元，不设上限且不保留数据，首日价格为 1 美元。我们的一份内部笔记写的是 20 美元而不是 29 美元，所以在做预算前请查看页面。限制它不会返回一个区域内的所有匹配结果，而且你绘制时，光标周围的影像会被发送到他们的服务器。
7. AI Segmentation，我们的产品
绘制一个区域，输入一个词，该区域内的每个匹配结果都会作为独立 polygon 返回。AI Segmentation 可以从 QGIS 3.22 及更高版本的 plugin 管理器安装，不需要下载权重，也不需要构建 Python 环境，并且使用电子邮件登录，无需银行卡。它会作为停靠面板出现在 layer tree 下方，每次运行都会生成一个带日期的独立 layer。筛选通过面板中的两个 slider 完成，而不是在 attribute table 中完成。在一次 Paris 运行中，polygon 数量从 635 个减少到 82 个，而这 82 个 polygon 仍然覆盖了 84% 的建筑面积。输出是一个带样式的 GeoPackage，每个 feature 都包含 label、class、confidence score 和 area。
适合希望使用任何笔记本，在完整区域内检测一个 object class 的用户。价格免费等级覆盖 3 km² 的 automatic detection 和每月 50 次 object detections，因此 10 km² 的任务需要付费套餐。付费套餐每月 €39，覆盖 300 km² 和 2,000 次 object detections。限制两种 cloud 模式都会将影像发送到我们位于欧洲的服务器，只有小型 local model 保留在你的电脑上。与 Mapflow 不同，我们没有发布 accuracy benchmark。
如何选择
影像可能不能离开你的电脑
先选 Deepness，如果你有 NVIDIA 显卡，也可以选 GeoAI。免费、本地运行、无需账户。Mapflow 完全没有本地路径，而我们的产品除了小型 model 外也没有本地路径。
办公笔记本、没有显卡，并且今天就想要结果
选择 Mapflow 或 AI Segmentation。两者都可以一键安装，并在其他地方运行模型。
你需要在一个面板中获得 roads、forest 和 buildings
选择 Mapflow。repository 中没有其他工具拥有这样的目录，但请先查看 model 页面，确认新账户可以运行哪些内容。
你正在手动 digitize，并且希望更快
选择 Bunting Labs。这是这里唯一能加快你亲自绘制的线的工具。
少于 50 个 features
手动 digitize。设置这些工具所花的时间比直接绘制还多。
按每 km² 1.30 美元计算，Mapflow 在每月约 30 km² 之前比月度套餐便宜，超过这个面积后则更贵。如果你有显卡和一个晚上可以投入，免费的 local plugin 两者都胜过。先测量你真正处理的面积，再做选择。完整的 plugin 对比涵盖 8 个工具，包括 local 工具，而 QGIS AI hub链接了我们撰写的所有指南。
