QGIS 中 Bunting Labs 的替代方案：地图和影像数字化的 7 种方法

Bunting Labs 的 AI Vectorizer 是一个 plugin，会在你手动数字化扫描地图时，沿着光标前方追踪要素。它不需要显卡，几分钟就能完成安装，并且会把你的 raster 切片发送到他们的服务器。如果最后这一点或价格让你犹豫，还有另外六种覆盖相近场景的工具可选。正确选择几乎完全取决于你输入的内容。

披露：下面七种工具中有一种是我们开发的，即 AI Segmentation。我们对它提出了与其他工具相同的问题，而且本文中有一项工作我会建议你使用 Bunting Labs。

价格和截图均来自各厂商自己的页面，内容读取于 2026 年 8 月 23 日。

一个村庄边缘的卫星图，左侧有一条道路向下延伸。大多数屋顶都有各自的轮廓，其中道路远侧有五个红色轮廓，近侧还有十几个蓝色、绿色、紫色、橙色和粉色轮廓。画面中央附近的一座浅色屋顶房屋和右下角的一座大型灰色屋顶房屋没有轮廓。 — 这就是整篇文章讨论的结果。截图来自我们自己的 plugin，使用 Google Satellite 底图，于 2026 年 8 月 23 日在 1:592 比例尺下拍摄。每个匹配结果都会作为独立多边形出现在 layer 树中，可以直接编辑。画面中有两处屋顶没有返回轮廓。

Bunting Labs 销售什么

共有四种工具，只有第一种位于 QGIS 内部。

AI Vectorizer，也就是 plugin。你在一个矢量 layer 上开始编辑，沿道路、等高线或地块边界放置两个顶点，它就会沿着光标前方继续绘制线条。控制权仍在你手里：它提出建议，你接受或覆盖。输出会直接写入你正在编辑的 layer，因此可以导出为 QGIS 支持的任何格式。产品页面
AI Georeferencer，运行在浏览器中。上传扫描地图，它会放置控制点并显示带水印的预览。你需要付费下载 GeoTIFF。工具
Deed Digitizer，同样只能在浏览器中使用。粘贴书面的法律描述，获取带闭合误差的矢量几何。
Kue，位于 QGIS 内部的聊天助手，可以读取和编辑你的项目。自 2025 年 2 月以来没有新的版本发布，因此不要为了它选择套餐。产品页面

Bunting Labs AI Vectorizer 页面完整滚动截图：航空影像上有一个红色描绘池塘轮廓，一张手绘地质图上有一个测量标记，还有一个标题为在 5 分钟内安装我们的 QGIS plugin 的面板，列出了可直接数字化到任意矢量 layer、创建可导出到 ArcGIS 和 CAD 的矢量 layer，以及不需要特殊电脑配置 — 他们自己的安装面板，截图于 2026 年 8 月 23 日：plugin 管理器，不需要特殊硬件，可导出到 ArcGIS 和 CAD。

安装过程就是 plugin 管理器，没有其他步骤。不需要下载模型，不需要 CUDA，不需要 Python 包。由于计算发生在他们的服务器上，它可以运行在办公笔记本电脑上。第一次点击时，plugin 会为你创建账户，并提供 150 个地图块供你免费评估，不需要银行卡。一个地图块就是光标周围 256 像素的 raster 瓦片。

它真的能节省时间吗？他们对美国地质调查局地质四边形图进行的计时测试显示，手动操作需要 65 分钟，使用 plugin 需要 31 分钟。他们还公开了源 raster 和两个输出 GeoPackage，因此你可以重新运行测试。

Bunting Labs 关于美国地质调查局地质图数字化的案例研究页面，显示橙色和粉色的地质调查图，以及两个柱状图。一个比较手动数字化的 65 分钟和使用 AI Vectorizer 的 31 分钟，另一个比较所需点击次数 — 他们对美国地质调查局四边形图进行的计时比较，截图于 2026 年 8 月 23 日。这是厂商基准测试，但可以复现：页面链接了 raster 和两个 GeoPackage。

它不适合的地方

你无法在开始之前准确计算一张图的价格。 计费器统计的是地图块，而地图块是光标经过的瓦片，不是你完成的要素。在一张密集扫描图上忙碌一上午，就会用完每日额度。同样的一上午处理一张干净的扫描图，却不会用完。套餐价格固定为每月 29 美元或 99 美元，因此费用是可预测的，真正会限制你的是每日上限。

你的地图会发送到他们的服务器，而且在低价套餐上，他们可能会用这些地图训练模型。 29 美元套餐的价格卡写明，使用数据会被用于改进产品。99 美元套餐则写明零数据留存，并且不会使用你的数据进行训练。如果你根据合同处理客户扫描图，这就是决定你购买哪种套餐的关键区别。

Bunting Labs 价格页面，两个卡片并排显示。Personal 每月 29 美元，列出每天 120 次补全，并写着使用数据用于改进产品。Professional 每月 99 美元，列出零数据留存，并写着不会使用数据进行训练 — 截图于 2026 年 8 月 23 日。如果地图不是你的，这条数据说明就是最重要的区别。

也要查看他们的安全页面，因为它回答了价格卡没有回答的问题。页面表格显示，在 Professional cloud 套餐和 Personal 套餐中，OpenAI 和 Google 都能看到地图数据。只有 on-premise 部署会用本地模型取代它们。

Bunting Labs 安全与隐私页面，其中有第三方数据提供商表格。在 Personal cloud 和 Professional cloud 两列中，OpenAI 和 Google 都标记为可查看地图数据。在 private cloud on-premise 一列中，标记为可使用本地替代方案 — 他们的第三方数据表，截图于 2026 年 8 月 23 日。如果你需要向客户承诺影像始终留在一个地方，值得先读完这张表。

它只能绘制你正在绘制的那条线。 这里没有任何功能可以返回一个区域内的所有建筑。如果你的工作是“给我这个城镇里的全部 4,000 个屋顶”，那么 vectorizer 就不是合适的工具类型，而这份列表的其余部分才是你应该查看的地方。

替代方案

1. Bunting Labs AI Vectorizer，基准工具

输入内容：扫描地图、地理配准 PDF、竣工图和影像。
安装内容：plugin。他们的页面说不到五分钟，这与实际情况一致，因为没有其他内容会安装到你的电脑上。
GPU：不需要。任何办公笔记本电脑都可以。
账户：需要。第一次点击时在 QGIS 内创建。提供 150 个地图块免费评估。
数据留在本地：不。光标周围的 raster 瓦片会发送到他们的服务器。
输出结果：写入你正在编辑的 layer 中的顶点，因此支持任何 QGIS 导出格式，也支持 ArcGIS 和 CAD。
不适合：需要一次处理整个区域的任务，以及线条浅淡或断裂的情况。此时它会偏离要素，你还要花时间修复顶点，节省的时间又被用掉了。
buntinglabs.com

Bunting Labs AI Vectorizer 在 QGIS plugin 仓库中的条目，plugin ID 为 3227，副标题为用于矢量化和地理配准 raster 地图的自动补全功能，星级评分超过 190 票，页面有下载按钮，About 标签页写着此 plugin 通过 API 使用神经网络，自动矢量化和地理配准 raster 地图。 — 他们在仓库中的条目，截图于 2026 年 8 月 23 日。About 中的说明在安装前就回答了机器要求：它通过 API 调用神经网络。

2. 单独使用 QGIS，先阈值处理再 Polygonize

核心 QGIS 中没有 ArcScan，数字化工具栏中的 Trace 工具跟踪的是现有矢量几何，而不是像素。你可以使用 GDAL 工具箱中的 Polygonize (raster to vector)。先对 raster 进行分类或阈值处理，再执行 polygonize，最后进行 Simplify。

输入内容：已经处理成干净类别的 raster，或二值掩膜。
安装内容：无需安装。QGIS 自带此功能。
GPU：不需要。
账户：不需要。数据留在本地：是，完全留在本地。
输出结果：每组相互接触且值相同的像素对应一个多边形，可保存为任意矢量格式。
得到第一个结果所需时间：几分钟，前提是掩膜已经足够干净。
不适合：包含文字、阴影线、等高线标注或扫描噪声的内容。你会得到数万个小斑点，清理它们所需的时间比手动数字化还长。Bunting Labs 在他们关于 ArcScan 的文章中也在“What Doesn't Work?”一节指出了同一点，而且他们说得对。
QGIS raster 转换文档

Bunting Labs 博客文章 Exploring Alternatives to ArcScan for Map Digitization，页面显示一张灰色公用设施规划图、一个列出四种替代方案的编号列表，其中包括在线矢量 PDF 转换器和 Scan2CAD，以及一个标题为 What Doesn't Work 的部分，其中有关于 QGIS raster 转换为矢量多边形的小节 — 截图于 2026 年 8 月 23 日。他们自己整理的免费路线，其中包括你最先会尝试的两种方法。

对于干净的掩膜，这比付钱给任何人都划算。

3. Mapflow，由 Geoalert 提供

Mapflow 处理面板停靠在 QGIS 中，画布上绘制了感兴趣区域，数据源选择为 Mapbox，AI 模式选择为 Buildings，运行成本以 credits 显示在开始前 — Mapflow 会在开始前显示运行价格。截图来自 Mapflow 文档。

输入内容：正射影像和底图。不支持扫描图。
安装内容：只需安装 plugin。
GPU：不需要。账户：需要。数据留在本地：不。每次检测都会调用服务器。
输出结果：按对象类型生成矢量 layer，包括建筑物和可选高度、道路、农业用地、森林、施工地点。
实际工作成本：建筑物检测每平方公里需要 10 credits，每个 credit 价格为 0.10 美元，并且每项任务都会向上取整到完整平方公里。因此，一个面积 100 km²、需要识别屋顶的城镇大约需要 100 至 130 美元。免费套餐提供 250 credits，上限为 25 km²，并且禁用导出，因此你可以查看结果，但不能带走。
不适合：密集的阶梯式住宅区，一排房屋可能会合并为一个多边形。他们自己的截图就展示了这一点。
mapflow.ai · QGIS plugin 文档

4. Deepness

Deepness 在 QGIS 中生成的沿海城镇土地覆盖结果，建筑物显示为红色，植被显示为绿色，水体显示为蓝色 — 通过 Deepness 运行土地覆盖模型。你提供 ONNX 文件，它负责切片。截图来自 Deepness 文档。

输入内容：任意 raster layer，外加一个 ONNX 模型。它自带涵盖土地覆盖、建筑物、道路、太阳能板、树冠和汽车的模型库。
安装内容：安装 plugin，首次使用时还会通过 pip 安装 OpenCV 和 ONNX Runtime。在 Windows 或 Linux 上预留二十分钟，如果安装过程出现问题，可能需要一个晚上。维护者没有 Mac 可供测试，他们的安装页面仍然写着 "MacOS - SOON"。
GPU：可选。它可以运行在 CPU 上，而 GPU 需要你自行配置 CUDA。
账户：不需要。数据留在本地：是。
输出结果：多边形 layer 或分类 raster，具体取决于模型。
不适合：与模型训练数据差异很大的影像。一个在北美郊区上训练的建筑物模型，用在麦地那上会让你失望。
代码仓库 · 文档

5. Geo-SAM

输入内容：任意 raster。点击一个点或拖动一个框，它会返回其中的对象，一次一个。
安装内容：安装 plugin，然后在点击任何内容之前对 raster 运行 encoder。在大型场景中，这个编码过程才是真正的成本。
GPU：编码时最好有 GPU。CPU 可以运行，但速度很慢。
账户：不需要。数据留在本地：是。
输出结果：每次点击生成一个多边形，并写入 shapefile 或 GeoPackage。
不适合：大面积区域，因为你仍然需要逐个点击对象，也不适合 encoder 尚未覆盖的内容。
代码仓库

6. samgeo，segment-geospatial 包

输入内容：从脚本输入 raster，使用文字、点或框 prompt，并跨瓦片批量处理。
安装内容：配置一个包含 segment-geospatial 和 torch 的 Python 环境。如果这是一个全新的环境，预留一个下午。
GPU：最好有 GPU。账户：不需要。数据留在本地：是。
输出结果：GeoTIFF 掩膜，以及 GeoJSON 或 shapefile 矢量。
不适合：如果你想要一个面板，这个工具不适合你。这是一个库，需要自己编写代码。
值得了解：Bunting Labs 自己也将你指向这里。他们 USGS 案例研究的结尾部分表示，Segment Anything 在航空影像上优于他们的 vectorizer，并将 samgeo 列为可选方案。
samgeo.gishub.org · 代码仓库

7. AI Segmentation，我们的产品

输入内容：正射影像和底图。你绘制一个区域，并用普通文字输入对象名称。
安装内容：只需从 plugin 管理器安装 plugin。不需要下载权重，不需要 CUDA，也不需要 Python 环境。它会显示为 QGIS 窗口右侧的停靠面板，每次运行的结果都会作为独立 layer 出现在 layer 树中。
GPU：不需要。任何笔记本电脑都能运行。
账户：需要。免费，不需要银行卡。
数据留在本地：两个云端模式不会留在本地，它们会将影像发送到欧洲的服务器。只有 Semi-Auto 中的小型本地模型会将数据留在你的电脑上。
输出结果：一个带样式的 GeoPackage，每个对象一个多边形，并包含标签、类别、置信度分数和面积。
实际工作成本：免费套餐每月包含 3 km² 的自动检测和 50 个对象检测。Pro 套餐每月 39 欧元，包含 300 km² 和 2,000 个对象检测。因此，同样一个 100 km² 的城镇只会消耗一个月额度的三分之一，约等于 13 欧元的工作量。在你自己的电脑上运行 Semi-Auto 没有计数器。
不适合：扫描纸质地图、PDF 规划图和竣工图。我们只读取影像，不读取其他内容。把一张 1955 年的地籍图交给我们，你得不到任何可用结果。如果你有一叠扫描图，请使用 Bunting Labs，不要使用我们。
产品页面 · 仓库条目

TerraLab 的 AI Segmentation 在 QGIS plugin 仓库中的条目，plugin ID 为 4670，星级评分超过 313 票，About 标签页列出了两种模式。Semi-Auto 会询问 segmentation 在哪里运行，选择 My computer 表示不发送任何内容，选择 Cloud AI 则会发送每次点击周围的一小块图像裁剪。Automatic 会将你绘制区域内的影像发送到检测服务。 — 我们的仓库条目，截图于 2026 年 8 月 23 日。同样的问题，同样的位置，由我们自己回答：About 文本明确说明了每种模式下哪些内容会离开你的电脑。

在 QGIS 中免费试用，无需银行卡

对比

工具	输入内容	安装内容	GPU	账户	数据是否留在本地	输出结果	实际工作成本	许可
Bunting Labs AI Vectorizer	扫描图、PDF、竣工图、影像	仅 plugin	否	是，150 个免费地图块	否	编辑 layer 中的顶点	每月 29 或 99 美元，每日有上限	GPL 2.0
QGIS Polygonize	已经完成分类的 raster	无需安装，QGIS 自带	否	否	是	多边形，任意格式	免费，成本体现在清理工作上	GPL 2.0
Mapflow	正射影像、底图	仅 plugin	否	是	否	建筑物、道路、农田、森林	每 100 km² 屋顶约 100 至 130 美元	GPL，文件写明 v3
Deepness	任意 raster 加上你的 ONNX 模型	plugin，然后安装 OpenCV 和 ONNX Runtime	可选	否	是	多边形或分类 raster	免费，安装需要 20 分钟到一个晚上	Apache 2.0
Geo-SAM	任意 raster，每次点击一个对象	plugin，然后对 raster 编码	最好有	否	是	每次点击一个多边形	免费，成本是编码时间	MIT
samgeo	从脚本输入 raster	Python、segment-geospatial、torch	最好有	否	是	GeoTIFF 掩膜、GeoJSON 矢量	免费，配置需要一个下午	MIT
AI Segmentation（我们的产品）	正射影像、底图	仅 plugin	否	是，免费，无需银行卡	否，Semi-Auto 除外	带类别、置信度和面积的样式化 GeoPackage	免费套餐，之后每月 39 欧元，包含 300 km²	GPL 2.0

如何选择

一叠扫描图、PDF 规划图或竣工图。 选择 Bunting Labs。本页没有其他工具能够读取纸质地图，这也包括我们。
影像，而且你想要一个区域内的每个对象。 选择 Mapflow 或我们的 AI Segmentation。两者都在服务器上运行，因此任何笔记本电脑都可以使用，除了 plugin 之外无需安装其他内容。
影像不能离开办公场所。 如果你已经有模型，选择 Deepness。如果你想自己点击对象，选择 Geo-SAM。如果你要编写处理流程，选择 samgeo。它们全部免费，但都需要安装。
你已经有干净的二值掩膜。 选择 Polygonize。不要为此付钱给任何人。

如果少于五十个要素，这些工具都不值得专门配置。手动数字化吧，等 QGIS 重启完成之前你就已经做完了。

想了解更广泛的情况，八种 AI plugin 对比还涵盖分类和云层去除，Segment Anything 指南则进一步介绍哪些 plugin 运行哪个版本的 SAM。QGIS AI hub对两者都有索引。