Bunting Labs 替代方案：5 款 QGIS AI 插件对比（2026）
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Bunting Labs 的 AI Vectorizer 是一个 QGIS 插件，可在您手动数字化扫描地图时，沿光标前方自动延续线条。如果您需要的是从影像中提取某一区域内同一类别的全部目标，最接近的是我们开发的 AI Segmentation。
插件，可在您手动数字化扫描地图时，沿光标前方自动延续线条。如果您需要的是从影像中提取某一区域内同一类别的全部目标，最接近的是我们开发的 下面这些工具的差别在于输入什么、计算在哪里运行，以及一个席位的价格。哪一款合适，几乎完全取决于您输入什么。价格和功能均来自各厂商自己的公开页面，读取日期为 2026 年 8 月 23 日。
一览对比
| 工具 | 适用场景 | 价格 | 运行位置 | 免费版 |
|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation（我们的产品） | 影像中同一类别全部目标 | 每月 €39 | 我们的服务器，位于欧洲 | 有，每月 1.5 km² 自动检测和 20 次目标检测 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | 扫描图和 PDF 图纸上线条追踪 | 每席位每月 $29 或 $99 | 他们的服务器 | 150 个地图分块试用 |
| Mapflow | 建筑、道路和森林，按面积计费 | 屋顶约每 km² $1.30 | 他们的托管服务 | 有，250 积分，上限 25 km² |
| Deepness | 自带 ONNX 模型，离线 | 免费，Apache 2.0 | 本机 | 完全免费 |
| Geo-SAM | 从一幅栅格中点选目标 | 免费，MIT | 本机 | 完全免费 |
1. AI Segmentation
AI Segmentation 是我们的产品，请带着这层判断看这一节。它是一个 QGIS 插件：画一个区域，用自然语言输入目标，每个匹配结果返回为独立多边形。
- 适用： 有正射影像、需要一整个图层单一类型目标的测绘人员：全镇屋顶、全区水池、工业园区光伏板。
- 不适用： 纸质图。拿它去读 1955 年地籍图，什么可用结果都得不到。
- 价格： 每月 1.5 km² 自动检测和 20 次目标检测免费，无需银行卡。Pro 套餐每月 €39，含 100 km² 和 500 次目标检测。
- 运行位置： 两种云模式跑在我们位于欧洲的服务器上。半自动模式的小本地模型留在本机。
- 安装： 插件管理器，仅此而已。
优势
- 一次运行返回整个区域，而不是一个要素。Pro 套餐跑 100 km² 屋顶正好用完一个月的额度，即 €39。
- 每个匹配结果都是独立可编辑多边形，类别、置信度分数和面积都已填好。
- 半自动模式本地模型在本机运行，不计数。
不足
- 只读影像，其他都不读。扫描图、地理配准 PDF 和竣工图都不支持。
- 两种云模式会把您画的区域内影像发送到欧洲服务器。
2. Bunting Labs AI Vectorizer
一个 QGIS 插件：沿道路、等高线或地块边布下两个顶点后，沿光标前方延续线条。它给出建议，您接受或覆盖。
- 适用： 手头有一叠扫描图幅、地理配准 PDF 或竣工图，需要手动追踪的人。
- 定位： 追踪您正在画的那条线，一次一个要素，而不是整区提取。
- 价格： 每席位每月 $29，每天上限 120 次补全；或每月 $99 不限次。150 个地图分块免费试用，无需银行卡。
- 运行位置： 他们的服务器。只有插件装到本机，办公笔记本无独立显卡也能用。
- 安装： 插件管理器，仅此而已。
优势
- 他们在 USGS 地质图幅上的计时测试：手动 65 分钟，用插件 31 分钟。他们公开了源栅格数据和两份输出 GeoPackage，可复现。
- 顶点直接写入您已打开的图层，没有导入步骤，也没有第二个文件。
- $99 卡注明 zero data retention、no training on your data，当扫描图属于客户时，这一行决定一切。
局限
- 它延续您正在画的那条线，一个要素一个要素来。
- 一个分块是您光标经过的 256 像素栅格切片。他们的 $29 卡注明“usage data improves their products”，即使用数据会用于改进其产品。
3. Mapflow，Geoalert 出品
Mapflow 在您画的区域上运行固定目录模型：建筑（含可选高度）、道路、农田、森林、施工场地。
- 适用： 想在大范围提取单一命名类别、且希望运行前而非运行后看到报价的人。
- 不适用： 他们模型目录之外的类别。
- 价格： 积分单价 $0.10。建筑模型每 km² 10 积分，缩放级别 18 的 Mapbox 底图加 3 积分，约每 km² $1.30，100 km² 城镇约 $130。每单按整 km² 向上取整。免费版：250 积分，上限 25 km²。
- 运行位置： 他们为 QGIS 插件提供的托管服务。他们的网站还列出了面向企业客户的本地部署选项，不在本文对比范围内。
- 安装： 插件管理器，仅此而已。
优势
- 费用在开始按钮下方提前显示，确认后再提交。
- 目录覆盖了多数工具要您自己找模型的类别：带高度建筑、道路、农田、森林、施工场地。
不足
- 目录中的部分模型仅限按需申请，他们的文档中 QGIS 插件也未列出 Segment Anything。
4. Deepness
一个 QGIS 插件，在栅格上逐切片运行 ONNX 模型。您需要自备 ONNX 模型文件，文档中链接到一个模型库。
- 适用： 影像不能出内网、已有模型或愿意手动找模型的人。
- 定位： 面向自带模型、并自己选择模型的人。
- 价格： 免费，Apache 2.0，如需引用已有 SoftwareX 同行评审。
- 运行位置： 本机，无账号，推理时无网络调用。
- 安装： 插件管理器，首次使用时再 pip 安装 OpenCV 和 ONNX Runtime。
优势
- 什么都不离开本机，也不用注册账号。
- CPU 能跑。一块 5000 乘 5000 像素、20 厘米分辨率切片，CPU 跑了 80 分钟，显卡只要 61 秒。
局限
- 截至 2026 年 8 月 23 日，QGIS 插件库中的最新发布版是 2024 年 12 月的 0.6.5。在线文档按更新的未发布分支构建，所以网上看到的模型列表可能比实际装到的长。
- 其 GitHub 跟踪器中的未关闭 issue 报告了 macOS 上的安装失败（#209），以及 QGIS 3.44 配合 NumPy 2 时的安装失败（#235）。
5. Geo-SAM
Geo-SAM 先对栅格做编码，再运行 Segment Anything，您点哪里或框哪里，它就给出该位置的目标。
- 适用： 离线、只需从一景影像中要几十个干净轮廓、宁愿点选也不想找模型调模型的人。
- 不适用： 整个城镇。还是得一个一个点选目标。
- 价格： 免费，MIT。
- 运行位置： 本机。大场景编码需要显卡，这是真正耗时所在。CPU 能跑，很慢。
- 安装： 插件管理器，再对您的栅格做一次编码。
优势
- 点哪里描哪里，不用找模型，不用调参。
- 栅格编码完成后完全离线，任何地方都不用账号。
不足
- 编码器没覆盖的地方，您点什么都没用。
另有三款工具覆盖更窄的场景。“栅格转矢量”（Polygonize）已在 GDAL 工具箱里，如果您的栅格是干净二值掩膜，它免费。samgeo 是 Geo-SAM 家族面向 Python 流水线的版本，而非面板。GeoAI 是更宽的模型工具箱，需要一个晚上安装。
并排对比
| 工具 | 输入什么 | 安装什么 | GPU | 账号 | 影像是否出本机 | 实际任务成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation（我们的产品） | 正射影像、底图 | 仅插件 | 否 | 是，免费，无需银行卡 | 是，半自动模式除外 | 1.5 km² 内免费，之后每月 €39 含 100 km² |
| Bunting Labs AI Vectorizer | 扫描图、PDF、竣工图、影像 | 仅插件 | 否 | 是，150 个免费分块 | 是，光标周围切片 | 每月 $29 或 $99，$29 有每日上限 |
| Mapflow | 正射影像、底图 | 仅插件 | 否 | 是 | 是，使用托管插件时 | 100 km² 屋顶约 $130 |
| Deepness | 任意栅格，加自备 ONNX 模型 | 插件，再加 OpenCV 和 ONNX Runtime | 可选 | 否 | 否 | 免费，另加安装时间 |
| Geo-SAM | 任意栅格，一次点选一个目标 | 插件，再对栅格编码 | 需要 | 否 | 否 | 免费，另加编码时间 |
不到五十个要素，这些都不值得装。手动数字化，比等 QGIS 重启完还快。
从 Bunting Labs 切换
没有什么可导出的。Bunting Labs 直接把顶点写入您在 QGIS 中已打开的图层，磁盘上的 GeoPackage 或 Shapefile 就是成品，中间没有厂商格式。取消席位，您描过的每个要素都原位保留。
失去的是纸质图。扫描图幅、地理配准 PDF 和竣工图走不通 AI Segmentation、Mapflow、Deepness 或 Geo-SAM，因为这四款都要已有坐标系的影像。为这叠图留一个席位，或按他们 USGS 测试的手动 65 分钟去描。
换来的是单次运行整区、而非一次一条线，没有每日 120 次补全上限，每月还有 1.5 km² 免银行卡试用。
记住这几点
- Bunting Labs 的 AI Vectorizer 用于延续您正在画的那条线，一次一个要素。
- 扫描图幅、地理配准 PDF 和竣工图走不通另外四款工具，它们都要已有坐标系的影像。
- 他们的套餐限额按每日补全次数和 256 像素栅格分块计算。
- Deepness 和 Geo-SAM 推理时无网络调用，所以影像不能出内网时，应选这两款，或选择厂商提供本地部署方案的工具。
- 不到五十个要素，手动数字化。这个量级下，任何工具的安装成本都收不回来。
对比方法
我按决定成败的几点评判这五款：输入什么（影像、扫描图、自备模型文件）、计算在哪里运行、影像是否离开本机、算下来真实任务花多少钱、拿到第一个多边形之前要装多少东西。价格和版本号来自各厂商自家页面，读取于 2026 年 8 月 23 日。
说明：第一款是我们的产品。它排第一是因为它正好回答本文的问题，不是我给自己排名更高。这里有一项工作属于 Bunting Labs：扫描纸质地图和 PDF 图纸，另外四款都不读这类数据。
常见问题
有 Bunting Labs 的免费替代品吗？
这里五款中有三款有免费版。Deepness 和 Geo-SAM 完全免费，分别是 Apache 2.0 和 MIT，您付出的是安装时间。我们自家免费版每月含 1.5 km² 自动检测和 20 次目标检测，无需银行卡。Mapflow 免费版给 250 积分，上限 25 km²。
这些能数字化扫描纸质图吗？
只有 Bunting Labs AI Vectorizer。另外四款只读影像：已有坐标系的正射影像、底图和栅格数据。1955 年地籍图的地理配准 PDF，给 Bunting Labs，不给我们。
需要显卡吗？
AI Segmentation、Bunting Labs 和 Mapflow 不需要，因为模型跑在服务器上，只有插件装到笔记本上。Deepness 和 Geo-SAM 跑在本机，CPU 能跑，很慢。Deepness 实测 CPU 80 分钟，显卡 61 秒。
我的影像会离开本机吗？
Bunting Labs、Mapflow 的托管插件和我们的两种云模式，会。Bunting Labs 发送光标周围切片，Mapflow 的托管插件把每次检测发送到他们的服务（他们也列出了面向企业的本地部署选项），我们把您区域内的影像发送到欧洲服务器。Deepness 和 Geo-SAM 推理时无网络调用，我们的半自动模式本地模型同样什么都不发送。
一百平方公里屋顶要多少钱？
Mapflow 建筑模型每 km² 收 10 积分，底图加 3，约 $130。我们的 Pro 套餐每月 €39 含 100 km²，同样任务正好用完一个月的额度。Bunting Labs 的 AI Vectorizer 是为追踪线条而设计的，不用于整区提取，所以没有针对这个任务定价。
多久能拿到第一个多边形？
AI Segmentation、Bunting Labs 和 Mapflow 从插件管理器安装，仅此而已，几分钟。Deepness 首次使用时 pip 安装 OpenCV 和 ONNX Runtime，顺利的话二十分钟。Geo-SAM 要先对您的栅格做一次编码。
离开 Bunting Labs 需要导出我的成果吗？
没有什么可导出的。它直接把顶点写入您已打开的图层，所以磁盘上的 GeoPackage 或 Shapefile 就是成品。
Mapflow 在 QGIS 中提供哪些模型？
部分模型仅限按需申请，他们的文档中 QGIS 插件也未列出 Segment Anything。请查看他们的文档，确认您的类别对您的账号可用。
想看更大范围，八款 AI 插件对比还覆盖分类和云去除，Segment Anything 指南深入讲了各插件运行的 SAM 版本。QGIS AI 中心收录了这两篇。
