QGIS AI 插件推荐 2026：9 款免费与付费对比

如今，9 个 AI 插件可以安装到 QGIS 中，它们合计完成 4 类工作。要从影像中提取某一类目标的全部对象，先试 AI Segmentation，也就是我们的产品；如果您希望在运行开始前就看到每平方公里的成本，也可以选择 Mapflow。

如果想用一句话完成整个 QGIS 任务，可以用同样出自我们的 AI Agent，它把对话直接放进了 QGIS。如果数据绝不能离开您的机器，GeoAI 和 Deepness 都是免费且本地运行的。从您自己的训练区域生成土地覆盖图，13 年过去了，SCP 仍然是选择。价格、许可证和安装次数均读取自各插件自己的来源，日期为 2026 年 8 月 18 日，AI Agent 的读取日期为 2026 年 9 月 23 日。

一览对比

什么算 QGIS 的 AI 插件

AI 插件会在您的数据上运行训练得到的模型，而不是固定规则。这里出现了 3 种形态。有些插件读取栅格数据，然后返回矢量或分类栅格，这正是目标检测和土地覆盖插件的工作方式。一个插件会直接重写像素。

有两个插件让语言模型驱动 QGIS：AI Agent 自带对话和模型，QGIS MCP 则通过您自己设置并付费的外部客户端。9 个插件都可以从插件管理器安装。模型运行的位置，是在您的机器上还是某人的服务器上，决定了其余大部分差异。

1. AI Segmentation（我们的产品）

AI Segmentation 是我们的产品，请据此权衡这一条。绘制一个区域，用普通语言输入目标名称，每个匹配结果都会以独立多边形返回。工业屋顶上的太阳能阵列、一个村庄的屋顶、一个街区的游泳池，都可以处理。

• 最适合： 直接从正射影像或底图中读取某一类目标，生成一个完整的图层。
• 不适合： 手动追踪单个要素，或处理不允许发送到服务器的栅格数据。
• 价格： 每月免费进行 1.5 km² 的自动模式检测和 20 次目标检测，无需银行卡。Pro 每月 €39，可进行 200 km² 的自动模式检测，按地图上的面积计费，不受影像类型影响，另含 500 次目标检测，且您绘制的区域没有大小限制。
• 运行位置： 我们位于欧洲的服务器。半自动模式运行在您自己的机器上，不计入额度。
• 安装： 插件管理器，QGIS 3.22 及以上版本。不需要下载权重，不需要配置显卡，也不需要设置 Python 环境。

它的优势

• 过滤在面板中完成，而不是在属性表中完成。在一次巴黎任务中，拖动置信度和面积条件，将 635 个多边形减少到 82 个，而这 82 个仍覆盖了 84% 的建成区面积。
• 输出是一个带样式的 GeoPackage，每个要素都有标注、类别、置信度和面积。
• 任意笔记本电脑都可以运行，因为模型不会接触您的硬件。

它的不足

• 我们在欧洲的服务器上处理影像。如果数据绝不能离开您的机器，请使用半自动模式或下面的本地插件。
• 免费方案每月最多进行 1.5 km² 的自动模式检测。

AI Segmentation · 完整指南

在 QGIS 中免费试用，无需银行卡

2. AI Agent

AI Agent 同样是我们的产品，请据此权衡这一条。它是停靠在 QGIS 中的对话面板：您用普通语言输入任务，它会在您打开的工程里自己查找数据、运行处理工具、设置图层样式并制作打印布局。它与本页末尾的 QGIS MCP 思路相同，区别在于对话和模型随插件一起提供：无需另外安装 LLM 客户端，无需自己的 API 密钥，也没有模型账单。

• 最适合： 原本需要一步步点击完成的 QGIS 工作：查找并加载开放数据、地理处理、设置样式、打印布局。
• 不适合： 工程描述不得离开您机器的项目。您的消息和已打开工程的摘要会发送到我们的服务器，数据文件则绝不会。
• 价格： 每月免费 7 条消息，无需银行卡。Pro 每月 €49，含 300 条消息，并可使用 Medium 和 High 强度。
• 运行位置： 模型运行在我们位于欧盟的服务器上，工具运行在您自己的 QGIS 中。
• 安装： 插件管理器，QGIS 3.28 及以上版本，支持 Windows、macOS 和 Linux，然后在面板中登录。

它的优势

• 它自己查找数据：来自 55 个来源的 700 多个开放数据集，包括各国测绘机构。
• 执行任何破坏性操作之前它都会先询问，一次点击即可撤销一条消息所做的全部更改。
• 安装了 AI Segmentation 和 AI Edit 时，它可以驱动这两个插件，二者仍使用各自的额度。

它的不足

• 每月 7 条免费消息，用在真实工作上很快就会耗尽。
• 它只驱动自己名单上的插件，而不是本页的每一个插件：它不会调用 Mapflow、GeoAI 或 Bunting Labs。

AI Agent · 完整指南

3. Mapflow

选择一个区域，选择一个模型，获得矢量图层。可以处理带可选高度信息的建筑物、道路、农田、带可选树冠信息的森林，以及施工现场。

• 最适合： 在大范围内处理建筑物、道路或森林，并提前知道费用。
• 不适合： 他们模型列表之外的目标类型。您只能从他们提供的模型中选择。
• 价格： 每个积分 $0.10。建筑物每 km² 需要 10 积分，并向上取整到完整的 km²。付费方案从 $50 购买 500 积分起，另有每月 $100 和 $300 的方案。
• 运行位置： Geoalert 的服务器。不需要显卡，除了插件外不需要安装其他东西。
• 安装： 插件管理器，然后注册账号。几分钟。

它的优势

• 运行成本会在面板中、开始运行前显示，这是本页其他付费插件都没有的功能。
• 注册时赠送 250 个积分，足够试用一个真实街区。
• 在本页所有服务端插件中，它提供的模型列表最广。

它的不足

• 免费方案上限为 25 km²，且禁用下载。
• 许可证文件写的是 GPL v3，而 README 写的是 GPL v2 或更高版本。请以许可证文件为准。

文档 · 建筑物运行视频演示

4. GeoAI

这是 Qiusheng Wu 打造的最深度工具箱，从 SAM 到用于树冠提取的 DeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN，以及用于训练自己模型的训练器。

• 最适合： 在自己的机器上尝试多个模型系列，同时确保影像始终不离开机器。
• 不适合： 截止日期前一个下午才开始安装。
• 价格： 免费，MIT。
• 运行位置： 您的机器。推荐 CUDA，支持 Apple MPS，也可回退到 CPU。SAM 3 需要 NVIDIA 显卡。
• 安装： 预留一个晚上。我在 Mac 和 Windows 机器上都失败过，而且我的硬件无法完成我想要的运行。

它的优势

• 没有其他免费工具覆盖这么广：在一个停靠面板中同时提供分割、树冠提取、水体掩膜和检测。
• 它使用您自己的标注进行训练，因此类别由您决定。
• 版本固定在 QGIS 3.44 系列，以避开 3.42.2 中的回归问题。

它的不足

• 报告的安装失败绝大多数发生在 Windows 上。维护者关闭问题很快：#827、#519、#414，目前都已关闭。
• 好用的模型需要显卡，而且 SAM 3 明确需要 NVIDIA 显卡。

文档 · 分步设置视频

5. Deepness

交给它一个 ONNX 文件，将它指向一个栅格图层，它就会逐块运行模型。它还自带一个小型的现成模型库。

• 最适合： 运行您已经拥有的模型，或模型库中的模型，同时确保数据不离开机器。
• 不适合： macOS。维护者没有 Mac 可用于测试（#209），安装页面仍显示 "MacOS - SOON"。
• 价格： 免费，Apache 2.0。如果需要引用，Deepness 于 2023 年发表于 SoftwareX。
• 运行位置： 您的机器。它可以运行在 CPU 上，GPU 则需要您自己配置 CUDA。
• 安装： 我花了约 20 分钟，值得。

它的优势

• 自带模型库覆盖土地覆盖、建筑物、道路、太阳能板、树冠和汽车。
• 它原生对栅格数据进行分块，因此大场景可以作为一个任务处理，不需要写脚本。

它的不足

• 每个自带模型仅适用于与训练集相似的数据。
• 插件首次使用时会通过 pip 安装 OpenCV 和 ONNX Runtime，这正是问题所在：#197 和 #235 仍未关闭，#193 也是同样的问题。

文档 · 模型加载与推理视频

6. SCP

Luca Congedo 的 Semi-Automatic Classification Plugin 自 2013 年起就位于仓库中，安装次数达到 2,634,130 次，比本页其他所有工具加起来还多。您绘制训练区域，选择分类器，然后得到分类栅格。

• 最适合： 根据您自己绘制的训练区域进行土地覆盖、土地利用和变化检测。
• 不适合： 目标轮廓。它标注的是像素，而不是对象。
• 价格： 免费，GPL v3。
• 运行位置： 您的机器，CPU。
• 安装： 插件管理器，几分钟，但请先检查版本。

它的优势

• 9 版新增随机森林、神经网络分类器和预训练模型，同时保留最小距离、最大似然和光谱角映射。
• 它会为您下载 Landsat 和 Sentinel-2，因此影像和分类结果位于同一个地方。

它的不足

• 9.x 系列需要 QGIS 4，因此在 QGIS 3 上您只能使用 2024 年 11 月发布的 8.5.0，无法使用更新的分类器。
• Apple Silicon 存在一个仍未关闭的崩溃报告。

手册 · 监督分类演示

7. Bunting Labs AI Vectorizer

它是手动数字化的自动补全工具。开始编辑一个图层，沿道路或河流放置两个顶点，它就会沿着光标前方进行追踪。

• 最适合： 追踪一条您看得见、但不想点击 100 次的线。
• 不适合： 返回一个区域内的所有匹配目标。它一次绘制一个要素，从不扫描整个区域。
• 价格： 免费提供 150 个地图分块用于评估，之后第一天 $1，再进入付费方案。Personal 每个席位每月 $29，每天最多完成 120 次。Professional 价格为 $99，无上限，且不保留数据。
• 运行位置： 他们的服务器。光标周围的影像会被发送出去，几何结果返回给您。
• 安装： 插件管理器，然后注册账号。许可证为 GPL 2.0。

它的优势

• 两个顶点就足以开始追踪，对于长距离线性要素，这是本页最快的工具。
• $99 方案没有上限，也不会保留您的数据。

它的不足

• 免费评估在 150 个地图分块后结束，密集扫描一次就可能用完。
• 他们的列表还宣传了地理配准，但定价页面将 AI Georeferencer 单独计量，每月提供 25 次或 100 次。

文档 · 他们自己的自动补全演示

8. AI Edit（我们的产品）

AI Edit 是我们的产品，请据此权衡这一条。AI Edit 修改的是像素，而不是读取像素。它可以从场景中移除云层，将夏季田地变成冬季田地，把正射影像渲染成清晰的土地覆盖图，然后将结果矢量化为一个图层。

原始影像已移除云层

拖动比较

• 最适合： 在开始制图前让场景变得可用，或将影像转换为制图渲染结果。
• 不适合： 统计或勾画目标。这是 AI Segmentation 的工作，不是它的工作。
• 价格： 免费生成 3 次，之后每月 €29。
• 运行位置： 我们的服务器。不需要显卡。
• 安装： 插件管理器，QGIS 3.22 及以上版本。

它的优势

• 输出结果在相同范围内保持地理配准，因此可以作为一个图层放回工程中。
• 它会将结果矢量化，因此渲染后的土地覆盖图可以一次生成多边形。

它的不足

• 它会重写影像。返回的是一个新场景，而不是对旧场景的测量。
• 3 次免费生成很快就会用完，之后每月 €29。

AI Edit · 文档

9. QGIS MCP

Nicolas Karasiak 的插件会在 QGIS 内部打开一个 socket，配套服务器则向任意 Model Context Protocol 客户端暴露 118 项操作。图层、要素、编辑、样式、处理、渲染、布局、图集、SQL 都包括在内。

• 最适合： 通过 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor 或 VS Code 请求执行 QGIS 操作。
• 不适合： 任何类型的检测。它不自带模型。
• 价格： 免费。插件使用 GPL 2.0，服务器使用 MIT。您需要支付自己的 LLM 费用。
• 运行位置： 您的机器。模型运行在您的客户端指定的位置。
• 安装： QGIS 3.28 或更高版本，加上 uv。

它的优势

• 118 项操作覆盖了 QGIS 会话的大部分工作，而且不需要记住菜单路径。
• 它是本页唯一可能调用其他 8 个工具的工具。

它的不足

• 它不自带检测模型，因此不能替代本页的检测插件。
• 您需要自己安装、设置并支付 LLM 客户端的费用。第 2 项 AI Agent 把对话和模型都包含在内，做的是同样的工作。

设置与智能体集成指南

安装这些插件

本地运行的插件都是免费的。真正付出的是一个下午。QGIS 在 Windows 上自带自己的 Python，依赖却会安装到另一个 Python 中，而 numpy 1 与 numpy 2 的不匹配会导致整个插件失效。我第一次尝试时，在 Mac 和 Windows 机器上都没能安装 GeoAI、Deepness 和 GeoOSAM。Deepness 最终运行成功，而且值得。

两个习惯可以帮您省下一个晚上。一次只安装一个插件，并在每次安装之间重启 QGIS，因为失败的依赖安装经常会让环境变得比安装前更糟。还要先阅读依赖要求页面，再打开插件管理器：GeoOSAM 用粗体声明，它的两种安装方式都仍然需要手动执行 pip install 来安装 9 个包。

另外值得了解。 它们规模更小或更新，但截至 2026 年 8 月都仍然活跃，而且全部免费：

• SamGeo，又是 Qiusheng Wu 的作品，通过文本、点或框选提示词进行 SAM 分割。
• Geo SAM，支持 SAM 1 到 3，用于地貌，每次处理一个目标。
• GeoSeg Studio，完整的栅格语义分割流程。
• Aerial LiDAR Classifier，用于航空 LiDAR 的深度学习语义分割。
• AgenticGIS，在 QGIS 内提供聊天助手，通过 LLM 执行 QGIS 操作。

我的选择方法

我按相同顺序向每个插件提出 5 个问题：您向它提供什么，计算在哪里运行，影像是否会离开机器，一项真实工作需要多少钱，以及我安装它花了多长时间。我在 2026 年 8 月 18 日阅读了每个价格、许可证和 issue 讨论，来源都是供应商自己的页面或代码仓库。9 个插件中有三个属于我们：AI Segmentation、AI Agent 和 AI Edit，它们和其他插件一样接受这 5 项评估。

有一种情况会让您避开这里的所有付费工具。如果您的影像受保密条款约束，不能离开办公场所，那么本页没有任何云端插件适合您，包括我们的产品：使用 Deepness 配合自己的 ONNX 模型，或者使用 GeoAI，它们都是免费且本地运行的。小型任务也一样。少于 50 个要素时，直接手动数字化，因为搭建这些工具所花的时间比绘图本身还多。

安装次数来自官方 QGIS 插件索引，所有行使用相同字段，读取日期相同：SCP 2,634,130，Mapflow 202,501，Bunting Labs 95,566，Deepness 84,288，GeoAI 58,992，AI Segmentation 51,497，QGIS MCP 33,950，AI Edit 21,581。AI Agent 于 2026 年 9 月 11 日进入该索引，晚于这次统计。这些数字说明人们已经在运行什么，但我没有用它们进行排名。

人们常问的问题

QGIS 最好的免费 AI 插件是什么？

如果您要在自己的机器上从影像中提取目标，选择 GeoAI。它采用 MIT 许可证，覆盖 SAM、树冠、水体掩膜和 Mask R-CNN。在这里的免费选项中，只有 SCP 的安装次数更多。预留一个晚上。如果要根据自己的训练区域生成土地覆盖图，选择 SCP，它自 2013 年起就一直在做这件事。

有没有不需要 GPU 就能运行的 QGIS AI 插件？

是的，有五个。Mapflow 和我们的 AI Segmentation 在服务器上运行模型，因此任何笔记本电脑都可以使用，Bunting Labs 也是远程运行。我们的 AI Agent 在我们的服务器上运行语言模型，QGIS MCP 根本不需要模型。所有在本地运行的，一旦超出小范围就需要显卡，而这类模型特别需要带 CUDA 的 NVIDIA 显卡。

有没有比 Mapflow 更便宜的替代方案？

这取决于面积。Mapflow 对建筑物按每平方公里 10 积分收费，每个积分 $0.10，因此处理 100 平方公里的建筑物大约需要 $100。我们的 AI Segmentation 每月固定 €39，可进行 200 km² 的自动模式检测，按地图上的面积计费，不受影像类型影响，不设每个区域的上限；同时每月 1.5 km² 免费。如果您完全不想付费，GeoAI 和 Deepness 都是免费且运行在您自己的机器上。

QGIS 有 Segment Anything 吗？

核心 QGIS 中没有。有几个插件提供它：Qiusheng Wu 的 GeoAI 和 SamGeo，以及 Geo SAM。SAM 指南对它们做了详细对比。

哪些工具可以用于客户项目，而不会有许可证问题？

GeoAI 使用 MIT，Deepness 使用 Apache 2.0，两者都比较宽松。SCP 使用 GPL v3。Bunting Labs 使用 GPL 2.0，QGIS MCP 使用 GPL 2.0，服务器使用 MIT。Mapflow 提供 GPL v3 许可证文件，但 README 写的是 GPL v2 或更高版本，因此如果许可证对您很重要，请阅读许可证文件。以上都不涵盖您提供给它们的影像，影像仍由您负责。

我可以在 400 个切片上批量运行这些工具吗？

Deepness 原生对栅格数据进行分块。Mapflow 在服务器端处理一个区域。如果要构建真正的流程，您需要 Python，而不是插件，segment-geospatial 是适合开始的包。

如果您还在犹豫，SAM 指南会进一步说明哪些插件运行哪个版本的 Segment Anything，建筑物轮廓指南则会使用真实数据，带您完整完成一项任务。如果您想先弄清“GeoAI”一词究竟涵盖什么，再选择以此命名的插件，GeoAI 是什么会把厂商宣传与这些模型实际完成的五类工作区分开来。QGIS AI 中心集中列出了我们为 QGIS 构建的所有产品。

在 QGIS 中免费试用 AI Segmentation，无需银行卡