2026 年 QGIS 最佳 AI 插件对比：功能、价格与安装难度
今天就能在 QGIS 中安装的八款 AI 插件，按功能分类介绍。价格、许可证和安装次数均于 2026 年 8 月 18 日从各插件自己的来源中读取。
对比
安装次数来自官方 QGIS 插件索引，每一行使用相同字段。AI Segmentation 和 AI Edit 的产品页面显示的数字较低，因为它们统计的是各版本安装次数之和，读者可以手动重新计算。
| Plugin | 功能 | 运行位置 | 费用 | 安装次数 |
|---|---|---|---|---|
| Mapflow | 绘制区域，选择建筑物、道路、农田、森林或施工场地，获取矢量图层。 | 其服务器 | 每个积分 $0.10。建筑物每 km² 消耗 10 个积分。注册赠送 250 个免费积分，最多覆盖 25 km²，且不可下载。付费方案 $50 起 | 202,501 |
| GeoAI | 工具箱：SAM、用于树冠检测的 DeepForest、水体掩膜、Mask R-CNN 以及训练器。 | 你的计算机 | 免费，MIT | 58,992 |
| Deepness | 将你提供的任意 ONNX 模型以切片方式运行在栅格上，并附带一组可直接使用的模型。 | 你的计算机 | 免费，Apache 2.0 | 84,288 |
| SCP | 根据你绘制的训练区域进行监督分类。自 v9 起支持随机森林和神经网络。 | 你的计算机 | 免费，GPL v3 | 2,634,130 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | 数字化时提供自动补全。放置两个顶点后，它会沿光标前方继续追踪。 | 其服务器 | 无免费层级。每个席位每月 $29，每天最多 120 次补全。无限量方案 $99 | 95,566 |
| QGIS MCP | 通过 Model Context Protocol 向 LLM 暴露 118 项 QGIS 操作。 | 你的计算机 | 免费。你需要自行支付 LLM 费用 | 33,950 |
| AI Segmentation（我们的插件） | 绘制区域，输入目标对象，获取所有匹配对象的多边形。 | 我们的服务器 | 每月免费 200 次自动检测，无需银行卡。Pro €39 | 51,497 |
| AI Edit（我们的插件） | 直接重写影像，再将结果矢量化。 | 我们的服务器 | 每月免费 3 次生成。Pro €29 | 21,581 |
从影像中提取对象
1. Mapflow
选择区域，选择模型，获取矢量图层。可提取带可选高度信息的建筑物、道路、农田、带可选树冠信息的森林以及施工场地。
- 运行位置 Geoalert 的服务器。不需要显卡，除了插件之外无需安装其他内容。
- 价格 每个积分 $0.10。建筑物每 km² 消耗 10 个积分，按整 km² 向上取整。付费方案从 $50 购买 500 个积分起，随后为每月 $100 和 $300。
- 免费层级 250 个积分，最多覆盖 25 km²，禁用下载。
- 许可证 LICENSE 文件写的是 GPL v3，README 写的是 GPL v2 或更高版本。以文件为准。
2. AI Segmentation
AI Segmentation 在服务器上运行模型，因此除了插件之外无需安装任何内容：无需下载权重，无需 CUDA，也无需 Python 环境。通过插件管理器安装，支持 QGIS 3.22 及更高版本。绘制区域，输入 building，即可将所有建筑物作为多边形返回。
筛选在面板中进行，而不是在属性表中进行。在一次巴黎测试中，拖动置信度和面积筛选器，将 635 个多边形减少到 82 个，而这 82 个多边形仍覆盖了建筑总面积的 84%。
免费账户每月可进行 200 次自动检测，无需银行卡，区域上限为 15 km²。你自己的计算机上的 Semi-Auto 模式则没有次数限制。Pro 方案每月 €39，包含 5,000 次检测且没有区域限制。输出为带样式的 GeoPackage，每个要素包含标签、类别、置信度分数和面积。
影像会在欧洲的服务器上处理，因此不适合处理不能离开本机的数据。
在自己的计算机上运行模型
3. GeoAI
这里功能最全面的工具箱来自 Qiusheng Wu，包含 SAM、用于树冠检测的 DeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN，以及用于训练自有模型的训练器。
- 运行位置 在你的计算机上运行。推荐 CUDA，支持 Apple MPS，也可回退到 CPU。SAM 3 需要 NVIDIA 显卡。
- 价格 免费，MIT。
- 版本 固定在 QGIS 3.44 系列，以避开 3.42.2 中的回归问题。
- 安装 预留一个晚上。我在 Mac 和 Windows 计算机上都失败过，而且我的硬件不足以运行我想要的任务。已报告的问题绝大多数来自 Windows，维护者也会快速关闭问题：问题 #827、#519、#414，目前均已关闭。
4. Deepness
提供一个 ONNX 文件，指定一个栅格，它就会逐个切片运行模型。其模型库覆盖土地覆盖、建筑物、道路、太阳能板、树冠和汽车，但每个模型只有在处理与其训练数据相似的数据时才可靠。
- 运行位置 在你的计算机上运行。支持 CPU，使用 GPU 则需要自行配置 CUDA。
- 价格 免费，Apache 2.0。如果需要引用，可以注明其于 2023 年发表于 SoftwareX。
- 安装 我大约用了二十分钟，值得安装。插件首次使用时会通过 pip 安装 OpenCV 和 ONNX Runtime，这正是容易出问题的地方：#197、#235 仍未关闭，另见 #193。
- macOS 维护者没有 Mac 可用于测试（#209），安装页面写着 “MacOS - SOON”。
将像素分类为土地覆盖
5. SCP
Luca Congedo 的插件自 2013 年起就存在，安装次数达到 2.6 million，比这里其他插件加起来还多。你可以绘制训练区域，选择最小距离、最大似然或光谱角制图，然后获得分类栅格。它还可以下载 Landsat 和 Sentinel-2 数据。
- 运行位置 在你的计算机上运行，使用 CPU。
- 价格 免费，GPL v3。
- 不再只是非 AI 选项 版本 9 增加了随机森林、神经网络分类器和预训练模型。
- 先检查 9.x 系列需要 QGIS 4，因此 QGIS 3 用户可从 2024 年 11 月的版本中使用 8.5.0。Apple Silicon 存在一个尚未关闭的崩溃报告。
三款功能不同的插件
6. Bunting Labs AI Vectorizer
用于手动数字化的自动补全工具。开始编辑图层，沿道路或河流放置两个顶点，它就会沿光标前方继续追踪。它不会返回某个区域中的所有匹配对象。
- 运行位置 在其服务器上运行。光标周围的影像会被发送到服务器，几何结果会返回。
- 价格 没有免费层级，第一天只需 $1。Personal 方案每个席位每月 $29，每天最多 120 次补全。Professional 方案 $99，无上限且不保留数据。
- 许可证 GPL 2.0。
- 注意 其插件列表还宣传了地理配准功能，但定价页面将 AI Georeferencer 单独计费，每月提供 25 次或 100 次。
7. QGIS MCP
Nicolas Karasiak 的插件会在 QGIS 内打开一个套接字，配套服务器则通过 Model Context Protocol 向任意客户端暴露 118 项操作，包括 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor 和 VS Code。支持图层、要素、编辑、样式、处理、渲染、布局、图集和 SQL。
- 运行位置 在你的计算机上运行。模型运行在客户端指定的位置。
- 价格 免费。插件采用 GPL 2.0，服务器采用 MIT。你需要自行支付 LLM 费用。
- 需要 QGIS 3.28 或更高版本，以及
uv。 - 不包含检测模型，因此它不是其他插件的替代品，而是可以调用其他插件的工具。
8. AI Edit
AI Edit 修改的是像素，而不是读取像素：移除场景中的云层，将夏季田地变成冬季景观，将正射影像渲染为干净的土地覆盖图，然后将结果矢量化为图层。
- 运行位置 在服务器上运行。不需要显卡。
- 价格 每月 €29，免费生成 3 次。
安装这些插件
在本地运行的插件都是免费的，真正的成本是你的一个下午。QGIS 在 Windows 上自带 Python，其他系统则会安装依赖，而 numpy 1 与 numpy 2 不匹配会导致整个插件崩溃。我第一次在 Mac 和 Windows 计算机上都没能安装 GeoAI、Deepness 和 GeoOSAM。Deepness 最终运行成功，也值得投入时间。
- 一次只安装一个插件，每次安装后重启 QGIS。失败的依赖安装经常会让环境变得比原来更糟。
- 先读要求页面，再打开插件管理器。 GeoOSAM 明确强调，其两种安装方法仍然都需要手动
pip install九个软件包。
还有一点值得了解。 这些插件规模较小或发布时间较新，截至 2026 年 8 月仍然可用，并且全部免费：
- SamGeo，又是 Qiusheng Wu 的作品，可根据文本、点或框提示进行 SAM 分割。
- Geo SAM，支持 SAM 1 到 3，用于地貌分析，一次处理一个对象。
- GeoSeg Studio，用于栅格数据的完整语义分割流程。
- Aerial LiDAR Classifier，用于航空 LiDAR 的深度学习语义分割。
- AgenticGIS，在 QGIS 内运行的聊天助手，通过 LLM 执行 QGIS 操作。
常见问题
QGIS 最好的免费 AI 插件是哪一个？ 如果你要在自己的计算机上从影像中提取对象，选择 GeoAI。它采用 MIT 许可证，覆盖 SAM、树冠检测、水体掩膜和 Mask R-CNN，安装次数仅次于 SCP，高于这里其他所有免费选项。安装需要预留一个晚上。如果你要根据自己的训练区域生成土地覆盖分类，则选择 SCP，它从 2013 年起就一直用于这项工作。
有没有不需要 GPU 就能运行的 QGIS AI 插件？ 有四款。Mapflow 和我们的 AI Segmentation 在服务器上运行模型，因此任何笔记本电脑都可以使用。Bunting Labs 也在远程运行。QGIS MCP 根本不需要模型。所有在本地运行的插件，一旦处理范围超过较小区域，通常都需要显卡，而 SAM 3 明确需要支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡。
有什么比 Mapflow 更便宜的替代方案？ 取决于处理面积。Mapflow 对建筑物按每平方公里 10 个积分收费，每个积分 $0.10，因此处理一百平方公里的建筑物大约需要 $100。我们的 AI Segmentation 每月固定收费 €39，包含 5,000 次检测且没有面积上限，每月最多 200 次检测免费。如果你完全不想付费，GeoAI 和 Deepness 都是免费的，并且可以在你的计算机上运行。
QGIS 支持 Segment Anything 吗？ QGIS 核心本身不支持。多个插件提供了这项能力，包括 Qiusheng Wu 的 GeoAI 和 SamGeo、Geo SAM，以及在服务器上运行 SAM 3 的 AI Segmentation。SAM 指南对这些插件进行了详细比较。
这些插件中哪些可以用于客户项目而不会遇到许可证问题？ GeoAI 使用 MIT，Deepness 使用 Apache 2.0，两者都较为宽松。SCP 使用 GPL v3。Bunting Labs 使用 GPL 2.0，QGIS MCP 使用 GPL 2.0，服务器使用 MIT。Mapflow 附带 GPL v3 许可证文件，但 README 写的是 GPL v2 或更高版本，因此如果许可证对你很重要，请阅读该文件。这些许可证都不涵盖你输入的影像，影像数据仍由你负责。
我可以在 400 个切片上批量运行这些工具吗？ Deepness 原生支持栅格切片。Mapflow 在服务器端处理区域。如果要构建真正的处理流程，应该使用 Python 而不是插件，segment-geospatial 是一个合适的起点。
根据任务选择
提取区域内的对象，不想安装任何额外内容
Mapflow 或 AI Segmentation。两者都在服务器上运行，任何笔记本电脑都能使用。
任何数据都不能离开你的计算机
GeoAI 或 Deepness。免费、本地运行，但需要为安装预留一个晚上。
土地覆盖分类，而不是对象提取
SCP。已经有二十年历史，仍然是合适的工具。
你正在手动数字化，希望提高速度
Bunting Labs，但先确认每月价格。
少于五十个要素
自己进行数字化。配置这些工具的成本比手动绘制还高。
SAM 指南进一步介绍了哪些插件支持哪个版本的 Segment Anything，建筑物轮廓提取指南则完整演示了一个端到端任务。
