Alternativas a Mapflow: 6 plugins de QGIS para detectar objetos en imágenes

Si extraes edificios, carreteras o árboles sobre un área en y Mapflow no encaja, seis plugins cubren parte del mismo trabajo: Deepness, GeoAI, Geo-SAM, samgeo, Bunting Labs AI Vectorizer y nuestro propio AI Segmentation. Cuatro son gratuitos y se ejecutan en tu propia máquina. Para cada uno: qué instalas, si necesita una tarjeta gráfica o una cuenta, si las imágenes salen de tu portátil, qué resultados obtienes y cuánto cuesta procesar 10 km² de edificios.

Soy cofundador de TerraLab, así que AI Segmentation es nuestro. Recibe las mismas columnas y el mismo límite de una línea que todo lo demás.

Una calle suburbana vista desde arriba sobre un mapa base de Google Satellite en QGIS, con los tejados de las casas delineados en rojo y rellenos de forma semitransparente, cada tejado como su propio polígono, y polígonos de ejecuciones anteriores en azul, morado, verde y naranja junto al borde izquierdo. — Esto es lo que obtienes al procesar un área: un polígono editable por tejado, en el CRS de tu proyecto. Esta ejecución corresponde a nuestro AI Segmentation sobre un mapa base de Google Satellite, el 23 de agosto de 2026. Todas las herramientas siguientes producen layers con esta forma, con distinta precisión y distinto coste.

Lo que Mapflow hace bien

Instala el plugin desde el gestor de plugins, inicia sesión con un API token u OAuth, dibuja un área, elige un modelo y vuelven layers vectoriales. No necesitas una tarjeta gráfica, un entorno de Python ni descargar pesos. En cualquier portátil de oficina ejecutas tu primer trabajo en pocos minutos.

La página de modelos de AI de Mapflow, con cuatro modelos marcados como Ready to run (Buildings, Forest and trees, Roads, Buildings plus Roads plus Forest) y siete marcados como On request, incluidos Construction sites, Solar panels, Swimming pools y Segment Anything. — El catálogo de modelos de Mapflow, capturado el 22 de agosto de 2026. Cuatro modelos funcionan en cualquier cuenta. Siete, incluido Segment Anything, se activan por cuenta después de una conversación.

Admite casi cualquier fuente. Mapbox integrado, ArcGIS World Imagery y mosaicos globales, una fuente XYZ, TMS, WMS o Quadkey personalizada, o tu propio GeoTIFF subido a una colección. Tus propias imágenes no tienen coste de datos.
Recibes layers reales. Vector tiles en streaming para una previsualización rápida, después un GeoPackage local o una exportación GeoJSON, con estilos aplicados automáticamente para los modelos predeterminados.
Ves el coste antes de ejecutar. Su fórmula está publicada: área por precio del modelo más precio de los datos, redondeado primero a un km² completo y después a un crédito completo.
Un benchmark público de precisión, por lugar concreto. Catorce zonas con IoU y F1 para cada una. Nadie más de esta lista publica uno, nosotros incluidos, y puedes consultar un área cercana a la tuya antes de comprometerte.
Una licencia académica publicada. Cuatro niveles, empezando gratis con 2.000 créditos, 5 GB y una cuenta de equipo, y después 800, 3.000 y 10.000 dólares al año. Si trabajas en una universidad, lee esa página antes que la página de precios.

Cuándo te cuesta dinero y cuándo falla

La parte de los créditos es la que más se calcula mal, así que aquí está desarrollada.

La documentación de precios de Mapflow, con la fórmula de coste, los paquetes de créditos de 50, 90 y 800 dólares, la tabla de costes de modelos con Buildings a 10 créditos por kilómetro cuadrado y la tabla de imágenes que cobra 9, 3 o 1 créditos según el nivel de zoom. — Capturado el 22 de agosto de 2026. Buildings cuesta 10 créditos por km², el mapa base añade 3 en el nivel de zoom 18 y un crédito cuesta 10 céntimos. Eso equivale a 1,30 dólares por km².

$13

edificios en 10 km², mapa base con zoom 18

$130

el mismo trabajo en 100 km²

si aportas tu propio GeoTIFF, sin contar el coste del modelo

Buildings cuesta 10 créditos por km². Un mapa base de Mapbox o ArcGIS con zoom 18 añade 3 más, es decir, 13 créditos por km², y un crédito cuesta 0,10 dólares. Diez kilómetros cuadrados de edificios cuestan aproximadamente 13 dólares. Aporta tu propio raster y la parte de las imágenes baja a cero, dejando 10 dólares. Cualquier superficie inferior a 1 km² se factura como 1 km². Roads cuesta 5 créditos por km², forest 8, y buildings plus roads plus forest juntos 23. La estimación de altura añade 10.

Hay dos trampas en los planes. Cada tarjeta de plan muestra un "Area limit", y ese número es un límite por trabajo, no una asignación mensual: Starter, a 100 dólares al mes, indica 250 km² pero incluye 1.300 créditos, que equivalen aproximadamente a 100 km² de edificios. Y su página de precios se contradice, ya que la cuadrícula indica 10 créditos para buildings, mientras que los dos ejemplos desarrollados de la misma página todavía calculan con 8. Confía en la cuadrícula.

Estos son los puntos donde falla, y que puedes comprobar sobre tu propia área:

Las casas adosadas se fusionan en un único polígono. Se ve en sus propias capturas, y una reseña de un profesional de julio de 2025 dice lo mismo: ortogonalidad limpia en edificios aislados, filas fusionadas en tejidos densos.
La precisión se degrada según el lugar. Su propio benchmark publicado muestra un IoU de edificios de 0,907 en Fort Myers y de 0,903 en Phoenix, pero después de 0,663 en Bangolo, Costa de Marfil, 0,592 en Worcester, Sudáfrica, y 0,576 en La Banda, Argentina. Ejecuta sus créditos gratuitos sobre tu propia área antes de contratar un plan, porque un número de Phoenix dice poco sobre una ciudad del Sahel.
Siete de los once modelos requieren una solicitud. Solo buildings, roads, forest y el pipeline combinado funcionan en una cuenta nueva. Si necesitas solar panels, swimming pools o Segment Anything, estás iniciando una conversación, no haciendo clic en un botón.
El servidor puede rechazar una versión antigua del plugin. El mensaje exacto es: "You must upgrade your plugin version to continue work with Mapflow." En una estación de trabajo gestionada donde no puedes actualizar los plugins por tu cuenta, incorpora el plugin al proceso de actualizaciones aprobado antes de crear un flujo de trabajo basado en él.
Nada se ejecuta localmente. Cada detección es una llamada al servidor, así que las imágenes salen de la máquina en cada trabajo. El plugin no tiene ningún modo offline.

La página de precios de Mapflow con cuatro tarjetas: Free con 250 créditos y un límite de área de 25 kilómetros cuadrados, Pay-as-you-go desde 50 USD, Starter a 100 USD por 1300 créditos y Premium a 300 USD por 4300 créditos. — Los cuatro planes públicos, capturados el 22 de agosto de 2026. El nivel gratuito ofrece 250 créditos, que equivalen aproximadamente a 19 km² de edificios con un mapa base de zoom 18.

Las alternativas

La última columna muestra el coste en efectivo de extraer edificios sobre 10 km² una vez, usando las imágenes predeterminadas de cada herramienta.

Herramienta	Qué detecta	Qué instalas	GPU	Cuenta	Las imágenes permanecen locales	Qué obtienes	10 km² de edificios	Licencia
Mapflow	Buildings, roads, forest, trees. 7 más bajo solicitud	El plugin	No	Sí	No	GeoPackage, GeoJSON, con estilos	Aproximadamente $13	GPL, ver nota
Deepness	Cualquier modelo ONNX que le proporciones. Incluye land cover, buildings, roads, solar panels, tree tops, cars	El plugin, después instala OpenCV y ONNX Runtime con pip	Opcional, funciona con CPU	No	Sí	Un nuevo layer de QGIS, vectorial o raster según el modelo	Gratis	Apache 2.0
GeoAI	SAM, tree crowns, water masks, Mask R-CNN y modelos que entrenes	El plugin y una pila de Python	Sí en la práctica. SAM 3 necesita NVIDIA	No	Sí	Layers vectoriales y máscaras	Gratis	MIT
Geo-SAM	Un objeto cada vez, a partir de un prompt de punto o caja	El plugin, sus dependencias y un checkpoint de SAM	Recomendado, CPU es lento	No	Sí	Polígonos en el layer que elijas	Gratis	MIT
samgeo	Cada instancia de una escena, a partir de un prompt de texto, punto o caja	Un entorno de Python, no un plugin	Sí. SAM 3 necesita NVIDIA	No	Sí	Máscaras GeoTIFF y archivos vectoriales	Gratis	MIT
Bunting Labs	Nada sobre un área. Una línea por delante del cursor	El plugin	No	Sí	No	Vértices en el layer que estás editando	No aplicable	GPL 2.0
AI Segmentation (nuestro)	Cada instancia de la palabra que escribas dentro de la zona que dibujes	El plugin	No	Sí	No para los dos modos cloud	GeoPackage con estilos, con label, class, confidence y area	El nivel gratuito cubre 3 km², después €39 al mes	Nivel gratuito, plan de pago

1. Mapflow, el punto de referencia

La entrada de Mapflow en el repositorio de plugins de QGIS, con el ID de plugin 2452 y una descripción que incluye buildings, agricultural fields, forest, roads y construction sites. — La entrada del repositorio, capturada el 22 de agosto de 2026. Enumera cinco clases. El catálogo de modelos es la página que te indica cuáles puede ejecutar realmente una cuenta nueva.

Encaja con un equipo que quiere obtener roads, forest y buildings desde un único panel en portátiles normales y puede asumir un coste medido. Limitación es un thin client de principio a fin, por lo que las imágenes siempre salen de tu máquina. Nota sobre la licencia el archivo LICENSE indica GPL v3 y el README indica GPL v2 o posterior, así que lee el archivo si es importante para ti.

mapflow.ai · Documentación del plugin de QGIS · Código fuente

2. Deepness

Un resultado de land cover sobre una ciudad costera producido por Deepness, con buildings en rojo, vegetación en verde y agua en azul — Un modelo de land cover ejecutado con Deepness. Tú proporcionas el archivo ONNX y el plugin se ocupa de dividir en tiles. Captura de la documentación de Deepness.

Apúntalo a cualquier raster de tu proyecto y ejecutará un modelo ONNX sobre él, tile a tile, sin subir nada a ningún sitio. El catálogo de modelos ya cubre land cover, buildings, roads, solar panels, tree tops y cars, y puedes añadir tu propio archivo. Funciona con CPU, y una tarjeta gráfica solo ayuda si has configurado CUDA por tu cuenta.

Encaja con cualquiera que quiera detección sin cuenta y sin factura. Instalación a mí me llevó unos veinte minutos, y mereció la pena. El plugin instala OpenCV y ONNX Runtime con pip en el primer uso, que es donde fallan las instalaciones, y la página de instalación todavía dice "MacOS - SOON". Limitación los modelos listos para usar solo son tan buenos como la coincidencia entre tus imágenes y su conjunto de entrenamiento, así que prueba un tile antes de poner cien en cola.

Se ha escrito más sobre Deepness que sobre cualquier otra herramienta de aquí. GIS StackExchange devuelve más de cien resultados, más que todos los demás plugins de esta lista juntos.

Documentación · Código fuente

3. GeoAI, de Qiusheng Wu

El panel de GeoAI acoplado a la derecha de QGIS, con campos para el modelo, el tamaño de la ventana y la salida, sobre un mapa base de OpenStreetMap — El panel de GeoAI. El modelo, la ventana de división en tiles y la salida están en el panel acoplado. Imagen del tutorial del propio autor.

La caja de herramientas gratuitas más completa del repositorio: SAM, DeepForest para tree crowns, OmniWaterMask, Mask R-CNN y un entrenador para crear tu propio modelo. No necesitas una cuenta y nada sale de la máquina.

Encaja con alguien que tenga una tarjeta NVIDIA y una tarde libre. Instalación reserva esa tarde. La primera vez fallé tanto en mi Mac como en mi máquina Windows, y la mayoría de los fallos registrados son de Windows. Limitación SAM 3 necesita una tarjeta NVIDIA, lo que deja fuera a todos los Mac y a todos los portátiles con gráficos integrados.

Documentación · Código fuente

4. Geo-SAM

Segment Anything dentro de QGIS, controlado por un punto o una caja sobre el canvas. Codificas el raster una vez como paso de preprocesamiento, después haces clic en los objetos y aparecen como polígonos en el layer que elijas. Sin cuenta y sin cargas.

Encaja con un trabajo manual cuidadoso sobre un área pequeña: una línea de costa, el borde de una cantera, una forma del terreno cada vez. Instalación el plugin, sus dependencias de Python y un checkpoint de SAM que descargas por tu cuenta. Limitación un objeto por prompt, así que no recorrerá una ciudad entera, y el paso de codificación debe terminar antes de que puedas hacer clic en nada.

Código fuente y documentación

5. samgeo, o segment-geospatial

El paquete de Python que está detrás de gran parte de lo que QGIS sabe hacer con SAM, también de Qiusheng Wu. Prompts de texto, punto y caja, división en tiles y máscaras georreferenciadas como salida, todo desde un notebook.

Encaja con un pipeline repetible sobre cientos de tiles, donde un panel de plugin estorba. Instalación un entorno de Python y los pesos, no un plugin. Limitación no hay herramienta de dibujo ni paso de revisión, tú escribes el bucle, y SAM 3 sigue necesitando una tarjeta NVIDIA.

samgeo.gishub.org · Código fuente

6. Bunting Labs AI Vectorizer

La entrada de Bunting Labs AI Vectorizer en el gestor de plugins de QGIS, con su descripción, su valoración y su número de descargas — La entrada del gestor de plugins. Autocompletado mientras digitalizas, no detección sobre un área. Captura del gestor de plugins de QGIS.

Autocompletado para digitalizar a mano. Coloca dos vértices a lo largo de una carretera, un río o una curva de nivel y la herramienta trazará por delante de tu cursor. Su propio benchmark sitúa una tarea en 31 minutos frente a 65 minutos a mano.

Encaja con una cola de digitalización de mapas escaneados o imágenes, donde mantienes el control de cada línea. Precio 29 dólares por asiento al mes, con un límite de 120 completados al día, o 99 dólares sin límite y sin retención de datos, después de un primer día a 1 dólar. Una de nuestras notas internas indica 20 en lugar de 29, así que comprueba la página antes de presupuestar. Limitación nunca devuelve todas las coincidencias sobre un área, y las imágenes alrededor de tu cursor se envían a sus servidores mientras dibujas.

buntinglabs.com · Documentación

7. AI Segmentation, el nuestro

Dibuja una zona, escribe una palabra y cada coincidencia dentro de la zona vuelve como su propio polígono. AI Segmentation se instala desde el gestor de plugins en QGIS 3.22 y posteriores, sin descargar pesos ni crear un entorno de Python, y permite iniciar sesión con un correo electrónico y sin tarjeta. Aparece como un panel acoplado bajo el árbol de layers, y cada ejecución llega como un layer independiente con fecha. El filtrado se hace con dos deslizadores del panel, no en la tabla de atributos. En una ejecución sobre París redujo 635 polígonos a 82, y esos 82 todavía representaban el 84 % del área construida. La salida es un GeoPackage con estilos que contiene un label, una class, un confidence score y un area por entidad.

Encaja con alguien que quiere una clase de objeto sobre una zona completa desde cualquier portátil. Precio el nivel gratuito cubre 3 km² de detección automática y 50 detecciones de objetos al mes, así que un trabajo de 10 km² necesita el plan de pago, que cuesta €39 al mes por 300 km² y 2.000 detecciones de objetos. Limitación los dos modos cloud envían las imágenes a nuestros servidores en Europa y solo el modelo local pequeño permanece en tu máquina, y a diferencia de Mapflow no publicamos ningún benchmark de precisión.

La entrada de AI Segmentation by TerraLab en el repositorio de plugins de QGIS, con el ID de plugin 4670, más de 313 votos, y una descripción que explica que Semi-Auto puede ejecutarse en tu ordenador sin enviar nada, que Cloud AI envía un pequeño recorte alrededor de cada clic y que Automatic envía las imágenes dentro de la zona que dibujas. — Nuestra entrada del repositorio, capturada el 23 de agosto de 2026. Explica qué envía cada modo. Léela antes de dirigirnos imágenes de clientes, del mismo modo que deberías leer la documentación de los demás.

Pruébalo gratis en QGIS, no necesitas tarjeta

Cómo elegir

Las imágenes no pueden salir de tu máquina

Deepness primero, GeoAI si tienes una tarjeta NVIDIA. Gratis, local y sin cuenta. Mapflow no tiene ninguna opción local, y el nuestro tampoco, salvo el modelo pequeño.

Un portátil de oficina, sin tarjeta gráfica, y quieres un resultado hoy

Mapflow o AI Segmentation. Ambos se instalan con un clic y ejecutan el modelo en otro lugar.

Necesitas roads, forest y buildings desde un único panel

Mapflow. Ninguna otra herramienta del repositorio ofrece ese catálogo, y consulta primero la página del modelo para saber qué puede ejecutar una cuenta nueva.

Digitalizas a mano y quieres hacerlo más rápido

Bunting Labs. Es la única herramienta de aquí que acelera una línea que dibujas tú mismo.

Menos de cincuenta entidades

Digitalízalas. Configurar cualquiera de estas herramientas cuesta más que hacer el dibujo.

A 1,30 dólares por km², Mapflow es más barato que un plan mensual hasta aproximadamente 30 km² al mes y más caro por encima de esa cifra, y un plugin local gratuito gana a ambos si tienes la tarjeta y la tarde libre. Mide el área que realmente procesas y después elige. La comparación completa de plugins cubre ocho herramientas, incluidas las locales, y el centro de AI de QGIS enlaza todas las guías que hemos escrito.