Alternativas a Mapflow en QGIS: 5 gratis y de pago
Publicado el Actualizado el
Mapflow es un plugin de QGIS que se conecta a la plataforma Mapflow: envías una zona y recibes edificios, carreteras o bosque como capas vectoriales. Si miras otras opciones, suele ser por uno de tres motivos prácticos: un precio mensual fijo en lugar de uno por km², una herramienta gratuita que se ejecute en tu propio equipo, o una clase que quieres nombrar tú en lugar de elegirla de una lista.
que se conecta a la plataforma Mapflow: envías una zona y recibes edificios, carreteras o bosque como capas vectoriales. Si miras otras opciones, suele ser por uno de tres motivos prácticos: un precio mensual fijo en lugar de uno por km², una herramienta gratuita que se ejecute en tu propio equipo, o una clase que quieres nombrar tú en lugar de elegirla de una lista.Mi opción por defecto es AI Segmentation, la nuestra. Dibujas una zona, escribes una palabra y cada coincidencia dentro de la zona vuelve como su propio polígono, sin tarjeta gráfica ni entorno de Python que configurar. Si las imágenes no pueden salir de tu oficina, pasa directamente a Deepness, que es gratuito y funciona en una CPU normal.
Comparación rápida
| Herramienta | Mejor para | Precio | Se ejecuta en | Plan gratuito |
|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation (la nuestra) | Cada instancia de una clase dentro de una zona | 39 € al mes | Nuestros servidores, Europa | 1.5 km² y 20 detecciones de objetos al mes |
| Mapflow | Edificios, carreteras y bosque desde un solo panel | Unos 1.30 USD por km² de edificios | Su nube; on-premise para empresas | 250 créditos, 25 km² por trabajo |
| Deepness | Un modelo ONNX que ya tienes | Gratis, Apache 2.0 | Tu equipo | Todo el plugin |
| GeoAI | Copas de árboles, máscaras de agua y entrenar el tuyo | Gratis, MIT | Tu equipo | Todo el plugin |
| Geo-SAM | Un objeto por clic | Gratis, MIT | Tu equipo | Todo el plugin |
1. AI Segmentation
AI Segmentation es nuestra, así que valora esta entrada teniendo eso en cuenta. Es un plugin de QGIS para un único trabajo: dibuja una zona, escribe una palabra y obtén cada coincidencia como su propio polígono en una capa con fecha. El modo Automático recorre toda la zona y Semi-Auto funciona a partir de tus clics en tu propio equipo.
- Mejor para: alguien con un equipo de oficina que necesita hoy una clase sobre una zona completa.
- No es para: imágenes que no puedan salir del edificio, porque los dos modos en la nube se ejecutan en nuestros servidores.
- Precio: el plan gratuito cubre 1.5 km² de detección automática y 20 detecciones de objetos al mes, con un correo electrónico y sin tarjeta. Pro cuesta 39 € al mes por 100 km² y 500 detecciones de objetos.
- Se ejecuta en: nuestros servidores en Europa para los dos modos en la nube. El modelo Semi-Auto se ejecuta en tu propio equipo y no tiene contador.
- Instalación: Complementos > Administrar e instalar complementos, QGIS 3.22 o superior. Sin stack de Python ni pesos que descargar.
Donde gana
- No necesitas tarjeta gráfica ni configurar un entorno, que es precisamente lo que hace que el nivel gratuito se pueda probar durante un café.
- El filtrado se controla con dos deslizadores del panel en lugar de hacerlo en la tabla de atributos. En una ejecución sobre París redujo 635 polígonos a 82, y esos 82 todavía representaban el 84% del área construida.
- El modelo local Semi-Auto sigue funcionando cuando no hay red.
Donde se queda corto
- No publicamos ningún benchmark de precisión por zona identificada, así que ejecuta el nivel gratuito sobre tus propias imágenes antes de planificar una campaña.
AI Segmentation · Ficha del plugin
Pruébalo gratis en QGIS, sin tarjeta
2. Mapflow
El cliente de QGIS de la plataforma Mapflow, que también está disponible en la web y mediante una API: dibuja una zona, elige un modelo, observa cómo llegan las teselas vectoriales y después exporta un GeoPackage o GeoJSON. Los modelos por defecto están abiertos a todas las cuentas. Algunos modelos especializados están disponibles bajo solicitud, y se pueden añadir modelos personalizados.
- Mejor para: un equipo que quiere edificios, carreteras y bosque desde un solo panel en equipos normales y puede aceptar una factura medida.
- No es para: un equipo que quiere un precio mensual fijo en lugar de una factura por km².
- Precio: un crédito son 10 céntimos. Los edificios cuestan 10 créditos por km² y un mapa base de Mapbox o ArcGIS con zoom 18 añade 3, unos 1.30 USD por km². Las carreteras cuestan 5, el bosque 8 y las tres clases juntas 23. Si aportas tu propio GeoTIFF, el coste de las imágenes baja a cero. Todo lo que mida menos de 1 km² se factura como 1 km².
- Se ejecuta en: su nube para el servicio público y las cuentas gratuitas. Los clientes empresariales pueden obtener instancias AWS separadas o un despliegue on-premise para datos restringidos.
- Instalación: Complementos > Administrar e instalar complementos y después una cuenta.
Donde gana
- No hay que configurar nada aparte de la cuenta, y el mismo panel te ofrece tres clases.
- Publican un benchmark sobre 14 zonas identificadas, con un IoU y un F1 para cada una, algo que nadie más hace aquí.
- La licencia académica es pública y tiene cuatro niveles, empezando gratis con 2000 créditos. Si trabajas en una universidad, léela antes que la página de precios.
Donde se queda corto
- La factura se mide por km², así que una zona grande necesita un presupuesto antes de ejecutar, en lugar de un coste mensual fijo.
- En el servicio público, las imágenes van a su nube. Mantenerlas en casa implica su despliegue empresarial, que es una conversación aparte.
mapflow.ai · Documentación del plugin de QGIS · Código fuente
3. Deepness
Un plugin de QGIS que ejecuta un modelo ONNX que tú proporcionas sobre cualquier ráster de tu proyecto, tesela a tesela. No hay selector de modelos ni botón de descarga: el catálogo de modelos es una página de documentación con enlaces que tienes que descargar manualmente.
- Mejor para: cualquiera que ya tenga un archivo de modelo, o vaya a obtener uno de esa página, y quiera detectar sin cuenta ni factura.
- No es para: un compañero que quiera elegir de una lista de clases, porque no existe.
- Precio: gratis, Apache 2.0, revisado por pares en SoftwareX si tienes que citarlo.
- Se ejecuta en: tu equipo, de principio a fin. Cada URL del código fuente está dentro de un comentario, así que no sale nada durante la inferencia.
- Instalación: el plugin y después instala OpenCV y ONNX Runtime mediante pip. Unos veinte minutos, en mi caso.
Donde gana
- Las imágenes nunca se mueven, lo que resuelve la pregunta que suele plantear primero un contrato de cliente.
- Una CPU normal funciona. En una tesela de 5000 píxeles a 20 cm, la ejecución tardó 80 minutos en CPU frente a 61 segundos en GPU, así que es lento, no imposible.
Donde se queda corto
- La versión que instalas es la 0.6.5, de diciembre de 2024, mientras que la documentación se genera desde una rama no publicada, así que la lista de modelos que lees es más larga que la que obtienes.
- El 23 de agosto de 2026, su repositorio de GitHub tenía incidencias abiertas sobre la instalación en macOS (#209) y sobre numpy 2.0 en QGIS 3.44 (#235).
4. GeoAI
La caja de herramientas gratuita más completa del registro, de Qiusheng Wu: SAM, DeepForest para copas de árboles, OmniWaterMask, Mask R-CNN y un entrenador para crear tu propio modelo.
- Mejor para: alguien que prefiera entrenar con sus propias etiquetas en lugar de aceptar una lista fija de clases.
- No es para: un Mac ni ningún equipo con gráficos integrados.
- Precio: gratis, MIT.
- Se ejecuta en: tu equipo. Sin cuenta, sin subir nada y con resultados que llegan como capas vectoriales y máscaras normales.
- Instalación: el plugin y un stack de Python. Una tarde, en mi caso.
Donde gana
- Es, con diferencia, la gama de modelos más amplia de esta lista y puedes añadir los tuyos.
- Nada se mide, nada se sube y los resultados son capas normales de QGIS.
Donde se queda corto
- La instalación lleva tiempo. SAM 3 necesita una tarjeta NVIDIA, así que no funciona en un Mac.
5. Geo-SAM
Segment Anything dentro de QGIS, controlado por un punto o una caja que colocas sobre el lienzo. Codificas el ráster una vez como paso de preprocesamiento, después haces clic en los objetos y aparecen como polígonos en la capa que elijas.
- Mejor para: trabajo manual cuidadoso sobre una zona pequeña, una línea de costa o el borde de una cantera.
- No es para: recorrer una ciudad, porque es un objeto por prompt.
- Precio: gratis, MIT.
- Se ejecuta en: tu equipo. Descargas tú mismo el checkpoint de SAM y no interviene ninguna cuenta.
- Instalación: el plugin, sus dependencias y un checkpoint de SAM que descargas manualmente.
Donde gana
- El ciclo de clic a polígono es la forma más rápida y honesta de trazar un elemento complicado.
- No hay cuenta, factura ni nada que se suba.
Donde se queda corto
- El paso de codificación tiene que terminar antes del primer clic y una CPU hace que sientas cada minuto.
Comparación lado a lado
| Herramienta | Qué le das | Instalación | GPU | Cuenta | Las imágenes salen del equipo | Un trabajo de edificios de 10 km² |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation (la nuestra) | Una zona que dibujas y una palabra que escribes | Administrar e instalar complementos, QGIS 3.22 o superior | No | Sí, correo electrónico, sin tarjeta | Sí, para los dos modos en la nube | Dentro de los 100 km² de Pro, así que 39 € al mes |
| Mapflow | Una zona y un modelo de una lista | Administrar e instalar complementos | No | Sí | Sí en el servicio público; on-premise para empresas | 13 USD sobre un mapa base con zoom 18 |
| Deepness | Un ráster de tu proyecto y un archivo ONNX | Plugin y después instala OpenCV y ONNX Runtime mediante pip | Opcional | No | No | Gratis y lento en CPU |
| GeoAI | Un ráster y tus propias etiquetas si entrenas | Plugin y un stack de Python | Sí, en la práctica | No | No | Gratis |
| Geo-SAM | Un ráster que codificas y después haces clics | Plugin, sus dependencias y un checkpoint de SAM | Recomendable | No | No | Gratis, un clic por objeto |
Cómo cambiar desde Mapflow
Exporta lo que ya hayas detectado como GeoPackage o GeoJSON, que es lo que ofrece el panel de Mapflow, y las capas se abrirán en QGIS sin cambios. Hay dos consecuencias. Pierdes el precio por km² antes de ejecutar el trabajo, así que las cuatro herramientas gratuitas te cobran tiempo de configuración en lugar de darte una cifra que puedas poner en una propuesta, y la de pago cuesta una cuota mensual fija.
El catálogo también desaparece. Dejas de elegir edificios, carreteras y bosque de una lista, porque estas cinco herramientas reciben en su lugar una palabra que escribes y un archivo de modelo que proporcionas. Lo que ganas es control sobre dónde se ejecuta el trabajo. Deepness, GeoAI y Geo-SAM mantienen las imágenes en tu disco, y la nuestra mantiene abierto un nivel gratuito sin tarjeta.
Qué recordar
El límite de área de Mapflow limita un trabajo, no el mes, así que haz el presupuesto a partir de los créditos del plan.
Los edificios en Mapflow cuestan unos 1.30 USD por km² sobre un mapa base con zoom 18, y aportar tu propio GeoTIFF reduce ese coste a 1 USD.
Deepness, GeoAI y Geo-SAM no hacen llamadas de red durante la inferencia, así que las imágenes sujetas a una prohibición de subida permanecen en tu disco.
Esta página no compara precisión. Eso exige las mismas imágenes, los mismos datos de referencia y los mismos criterios para cada herramienta, así que pasa una zona de tus propias imágenes por las herramientas que preseleccionas antes de planificar una campaña.
Cómo los comparé
Ejecuté cada uno desde Complementos > Administrar e instalar complementos de QGIS y evalué cinco aspectos: qué le das, dónde se ejecuta el modelo, si las imágenes salen de tu equipo, cuánto cuesta un trabajo real y cuánto tarda la instalación. No evalué la precisión: una comparación justa de precisión exige las mismas imágenes, los mismos datos de referencia y los mismos criterios para cada herramienta, y las capturas de pantalla no pueden sustituirlo. Los precios y las listas de modelos se consultaron el 22 y el 23 de agosto de 2026, y pueden cambiar, así que comprueba la fecha antes de citar una cifra a un cliente.
Declaración: cofundé TerraLab, así que la primera entrada es nuestra. Tiene las mismas cinco líneas, las mismas dos secciones y el mismo límite fijo que las otras cuatro. Un trabajo que envío a otro sitio sin dudarlo es el de imágenes cubiertas por un contrato que prohíbe subirlas. Ninguna herramienta nuestra te ayuda ahí, pero Deepness sí.
Preguntas frecuentes
¿Existe una alternativa gratuita a Mapflow?
Tres de las cinco funcionan gratis en tu propio equipo: Deepness, GeoAI y Geo-SAM, todas de código abierto. Te cobran tiempo de configuración en lugar de créditos, y Deepness me llevó unos veinte minutos, mientras que GeoAI ocupó una tarde. AI Segmentation tiene un nivel gratuito de 1.5 km² al mes sin tarjeta, suficiente para probar un método antes de pagar nada.
¿Cuánto cuesta realmente Mapflow por kilómetro cuadrado?
Los edificios cuestan 10 créditos por km² y un mapa base con zoom 18 añade 3, es decir, 13 créditos, y cada crédito cuesta 10 céntimos. Son unos 1.30 USD por km², o 13 USD por un trabajo de 10 km². Si aportas tu propio GeoTIFF, el coste de las imágenes baja a cero y quedan 1 USD por km². Todo lo que mida menos de 1 km² se factura como 1 km².
¿Qué significa el límite de área de un plan de Mapflow?
Es un techo para un solo trabajo, no una asignación mensual. Starter cuesta 100 USD al mes, muestra un límite de área de 250 km² e incluye 1300 créditos, que equivalen a unos 100 km² de edificios sobre un mapa base con zoom 18. Haz el presupuesto a partir de los créditos, no de la cifra de área de la tarjeta.
¿Puedo detectar objetos en QGIS sin Internet?
Sí. Deepness, GeoAI y Geo-SAM no hacen llamadas de red durante la inferencia, así que un equipo sin ruta de salida sigue funcionando una vez instalados el plugin y los pesos. El servicio público de Mapflow se ejecuta en su nube, y ofrecen despliegue on-premise a clientes empresariales. AI Segmentation mantiene solo su modelo Semi-Auto en tu equipo y los otros dos modos envían las imágenes a nuestros servidores en Europa.
¿Necesito una tarjeta gráfica?
No para Mapflow ni AI Segmentation, que ejecutan el modelo en un servidor. Deepness funciona con una CPU normal, lentamente, y solo usa CUDA si lo configuras tú mismo. GeoAI necesita una tarjeta NVIDIA para SAM 3, y Geo-SAM codifica en CPU, pero lo notarás.
¿Hay otros plugins de QGIS que merezca la pena probar?
Para casos más concretos, sí. samgeo encaja con un pipeline de notebook sobre cientos de teselas, y GeoOSAM hace segmentación guiada por prompt con una interfaz diferente. Bunting Labs AI Vectorizer resuelve otro trabajo, ya que autocompleta una línea mientras la digitalizas a mano.
¿Qué modelos de Mapflow puedo usar de inmediato?
Los modelos por defecto están abiertos a todas las cuentas. Algunos modelos especializados están disponibles bajo solicitud, y se pueden añadir modelos personalizados, así que consulta su página de modelos para tu clase antes de planificar en torno a ella.
¿Deepness incluye los modelos que lista su documentación?
La versión que ofrece Administrar e instalar complementos es la 0.6.5, de diciembre de 2024, mientras que la documentación se genera desde una rama no publicada. La lista que lees es más larga que la lista que obtienes.
La comparativa completa de plugins cubre ocho herramientas, y el artículo sobre alternativas a Bunting Labs aborda la digitalización con el mismo enfoque. El hub QGIS AI enlaza todas las guías que hemos escrito.
