AI Edit pour QGIS : le guide complet

Quartier pavillonnaire densifié par de nouveaux logements (after) — Densifier un quartier pavillonnaire avec de nouveaux logements, à partir d'un seul prompt. Faites glisser la poignée pour comparer.

Quartier pavillonnaire densifié par de nouveaux logements (before) — Densifier un quartier pavillonnaire avec de nouveaux logements, à partir d'un seul prompt. Faites glisser la poignée pour comparer.

Transformez l'imagerie aérienne de votre canevas QGIS en éditions, cartes propres et données vectorielles, le tout à partir de simples prompts. Tracez un rectangle, décrivez le changement, et le résultat revient sur la carte, parfaitement aligné. Ce guide parcourt tout l'outil : votre première édition, la bibliothèque de prompts, Markup, Vectorize et les images de référence.

Exemples

Faites glisser le curseur sur n'importe quel exemple : l'image aérienne d'origine est à gauche, le résultat de l'IA à droite.

Classification de l'occupation du sol agricole (after) — Classifier l'occupation du sol agricole

Classification de l'occupation du sol agricole (before) — Classifier l'occupation du sol agricole

Ferme solaire ajoutée sur un champ (after) — Ajouter une ferme solaire

Ferme solaire ajoutée sur un champ (before) — Ajouter une ferme solaire

Côte sous une montée simulée du niveau de la mer (after) — Simuler la montée du niveau de la mer

Côte sous une montée simulée du niveau de la mer (before) — Simuler la montée du niveau de la mer

Rendu conceptuel de réaménagement (after) — Rendu conceptuel pour un réaménagement

Rendu conceptuel de réaménagement (before) — Rendu conceptuel pour un réaménagement

Installer dans QGIS

Installez AI Edit depuis le dépôt d'extensions QGIS : ouvrez Extensions -> Installer/Gérer les extensions, cherchez AI Edit, puis cliquez sur Installer. L'extension fonctionne sur QGIS 3 et 4, sous Windows, macOS et Linux, et s'appuie sur le modèle Nano Banana 2.

Ouvrez ensuite le panneau et cliquez sur Sign in / Sign up. Votre navigateur s'ouvre ; créez un compte (e-mail, Google ou Microsoft) et confirmez, et l'extension se connecte d'elle-même, sans carte de crédit, avec des éditions gratuites pour commencer. Le panneau passe de l'état déconnecté (à gauche) à l'état connecté (à droite) :

Le panneau AI Edit connecté avec le bouton Launch AI Edit — Connecté : le bouton vert Launch AI Edit est prêt.

Votre première édition

Lancez et tracez votre zone

Cliquez sur le bouton vert Launch AI Edit, puis maintenez le clic gauche et tracez un rectangle sur la carte autour de la zone à modifier.

Cliquez sur Launch AI Edit, puis tracez un rectangle sur la carte pour définir votre zone.

Décrivez le changement

Saisissez un prompt, ou ouvrez la Library pour en choisir un tout prêt. Gardez le rectangle à peu près carré et pas trop grand.

Un prompt prêt à générer

Choisissez le niveau de détail

Détail	Résolution	Plan
Standard	1K	Gratuit
Détaillé	2K	Pro
Maximum	4K	Pro

Générez

Cliquez sur Generate. Quelques secondes plus tard, le résultat est ajouté comme un nouveau raster géoréférencé, exactement sur votre zone.

Le résultat sur la carte

Le panneau conserve chaque version (Original, V1, V2, etc.). Choisissez-en une comme base, prompt à nouveau, et générez pour affiner. Le bouton Before / after fait glisser entre l'entrée et la sortie.

Le panneau de résultat avec sa bande de versions

La bibliothèque de prompts

Cliquez sur Library pour parcourir des modèles tout prêts, chacun avec un aperçu avant/après et un prompt modifiable. Ils sont regroupés par thème : Cartographie, Urbain, Segment, Occupation du sol, Nettoyage, Forêt, Agriculture, Climat, Énergie, et plus.

La bibliothèque de prompts

Markup

Markup vous laisse dessiner sur votre zone pour indiquer à l'IA où agir. Vos repères guident l'édition et sont retirés du résultat. À utiliser pour un changement à un endroit précis, pas sur toute l'image.

Ouvrez Markup et choisissez un outil

Avec une zone tracée, cliquez sur le bouton crayon, puis choisissez un outil (crayon, flèche, cercle) et une couleur.

Le panneau Markup

Dessinez sur la carte

Ici, un contour violet tracé autour des toits de serres que l'on veut couvrir.

Repère violet tracé autour des toits de serres

Prompt et génération

Référencez votre repère par sa couleur, puis générez. Par exemple :

Ajoute des panneaux solaires sur les toits à l'intérieur du repère violet. Ne touche à rien en dehors.

Toits de serres couverts de panneaux solaires à l'intérieur du repère violet (after) — Panneaux solaires ajoutés uniquement sur les toits marqués, le repère retiré du résultat. Faites glisser la poignée pour comparer.

Toits de serres couverts de panneaux solaires à l'intérieur du repère violet (before) — Panneaux solaires ajoutés uniquement sur les toits marqués, le repère retiré du résultat. Faites glisser la poignée pour comparer.

Vectorize

Vectorize transforme un résultat IA en aplats de couleur (bâtiments, classes d'occupation du sol, parcelles) en véritables polygones vectoriels que vous pouvez sélectionner, mesurer, styliser et exporter. À utiliser après un modèle Segment ou Occupation du sol, quand il vous faut des entités SIG, pas juste une image.

Lancez une segmentation, puis cliquez sur Vectorize

Sur un résultat comme Segment all buildings (bâtiments en rouge), cliquez sur Vectorize this result.

Appel à l'action Vectorize sur le résultat

Confirmez la couleur et lancez

Le panneau pré-remplit la couleur à extraire. Cliquez sur Vectorize, ou utilisez Pick on map pour échantillonner une autre couleur.

Le panneau Vectorize

Affinez en direct

Ajustez la tolérance, débruitez, simplifiez les contours et arrondissez les angles. Les changements se recalculent instantanément sur la même couche.

Contrôles d'affinage

De l'image aérienne au masque rouge jusqu'aux emprises vectorielles — 174 emprises de bâtiments extraites d'un seul quartier pavillonnaire.

Chaque entité porte un jeu d'attributs propre (feature_id, class_name, class_color, et une area_m2 géodésique) et est enregistrée dans un GeoPackage dans votre dossier de sortie, prête pour l'analyse.

La table d'attributs

Images et couches de référence

Les références donnent à l'IA un contexte supplémentaire rogné sur votre zone mais jamais affiché sur le canevas. Utilisez-les pour contrôler le style, reproduire une légende de couleurs ou fournir des données réelles. Le plan gratuit autorise une référence ; Pro en autorise plusieurs.

Une image de référence

Attachez une image depuis le disque : un échantillon de style, un rendu cible, ou une légende de couleurs. Un usage courant est une carte d'occupation du sol avec votre légende exacte, associée à un prompt comme :

Transforme en carte d'occupation du sol dans le style de la référence.

La sortie respecte alors votre palette à chaque fois.

Une référence d'occupation du sol attachée dans le panneau

Légende de référence, image aérienne en entrée, et carte d'occupation du sol en sortie en 4K — À gauche : la légende de référence. Au milieu : l'image aérienne en entrée. À droite : le résultat en 4K (Pro), reproduisant les couleurs résidentiel, commercial, industriel, agriculture, forêt et eau de la légende.

Une couche QGIS comme référence

C'est la partie qui vaut la peine d'être bien comprise. L'IA travaille à partir de deux choses à la fois : l'image aérienne visible sur votre canevas (l'entrée qu'elle modifie) et les couches de référence que vous lui fournissez à côté. Le piège, c'est qu'une référence doit rester hors de la vue visible, sinon elle est rendue dans l'image d'entrée au lieu d'être envoyée comme contexte.

Ici, le montage est un fond Google Satellite au-dessus (la seule chose que le canevas affiche) avec une couche OSM Standard gardée en dessous. La couche OSM n'est jamais dessinée dans l'entrée ; elle est glissée sur le prompt comme image de référence.

Panneau Couches : Google Satellite au-dessus, OSM Standard en dessous — Le fond aérien est au-dessus et c'est la seule chose visible sur le canevas. La couche OSM reste en dessous, hors de l'entrée, prête à être envoyée comme référence.

Glissez la couche OSM sur le champ de prompt (ou utilisez Ref image). Elle est rognée sur votre zone exacte et envoyée comme contexte, parfaitement alignée avec l'entrée aérienne mais jamais affichée sur la carte. Le modèle voit désormais l'image aérienne et sait précisément où se trouve chaque emprise de bâtiment.

La couche OSM attachée comme image de référence, avec le prompt de segmentation — La couche OSM déposée sur le prompt comme référence. Le prompt demande une carte de bâtiments à 2 couleurs et indique au modèle d'utiliser la référence pour segmenter plus précisément.

Image aérienne en entrée, référence des emprises OSM, et carte de bâtiments en sortie — L'image aérienne est l'entrée ; la couche OSM est envoyée comme contexte ; le résultat est une carte de bâtiments propre, alignée sur des données réelles.

Pourquoi c'est puissant : chaque référence est co-localisée, rognée sur la même zone et alignée sur le même terrain que votre entrée. Vous pouvez donc en empiler plusieurs et le modèle les lit comme une seule scène synchronisée : un MNT ou un terrain 3D pour l'altitude, plusieurs prises aériennes ou satellites du même endroit, des couches de courbes de niveau, d'eau ou d'occupation du sol. Chaque couche supplémentaire est une source de contexte alignée de plus, et plus le modèle a de matière, plus son résultat est précis et bien aligné.

Gratuit vs Pro

Toute la bibliothèque de prompts, Markup, Vectorize et les références fonctionnent sur le plan gratuit. Pro relève les limites : résolution plus élevée, plusieurs images de référence par édition, et un quota mensuel plus important.

La résolution est celle qui change le résultat lui-même. Un réglage plus élevé augmente le nombre de pixels des deux côtés, l'image d'entrée que le modèle lit et le résultat qu'il renvoie, donc il résout des détails qui n'existent tout simplement pas en 1K et revient plus net, plus propre et mieux aligné.

1KStandard

~1024 px · ~1 MP

Brouillon et exploration

Gratuit

2KDétaillé

~2048 px · ~4 MP

Contours plus nets

Pro

4KMaximum

~4096 px · ~16 MP

Détail maximal, mieux aligné

Pro

Chaque carré représente un bloc de pixels. Un niveau plus élevé en contient davantage des deux côtés : une image d'entrée plus grande que le modèle lit, et un résultat plus grand qu'il génère, donc les détails fins sont préservés.

Le même retrait d'ombres sur un pâté de maisons de Barcelone généré en 1K, 2K et 4K, zoomé au même endroit : le 1K est flou et le 4K net — Un cas réel : la même édition (retrait des ombres) sur le même pâté de maisons de Barcelone à chaque résolution, zoomé au même endroit. Le 1K est flou ; le 4K restitue chaque toit, voiture et arbre.

Voir les plans et tarifs

Conseils

Réglez votre fond de carte et votre zoom avant de tracer : les pixels visibles sont l'entrée.
Gardez des zones plutôt carrées et de taille modérée pour les résultats les plus nets.
Pour les cartes en aplats que vous comptez vectoriser, demandez des remplissages pleins et des contours nets.
Gardez les couches de référence masquées.

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