Résolution des images satellite comparée : ce qu'on voit à 30 m, 10 m, 3 m et 30 cm
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La résolution d'une image satellite, c'est la taille d'un pixel au sol. Les satellites gratuits s'arrêtent à 10 m (Sentinel-2) et 30 m (Landsat), les satellites commerciaux descendent à 3 m, 1,5 m, 50 cm et 30 cm, et les photos aériennes et les drones à 20 cm et à quelques centimètres. Dans une commune française, 0,2 % des bâtiments couvrent 16 pixels ou plus à 10 m. À 50 cm, 96 %.


À gauche, on compte les piscines. À droite, chaque pixel Sentinel-2 couvre 100 m², environ trois piscines de jardin, et mélange toit, pelouse, eau et rue en une seule couleur.
Ce que veut dire la résolution d'une image satellite
La résolution, ou distance d'échantillonnage au sol (GSD, ground sample distance), est la distance au sol entre les centres de deux pixels voisins. Une image à 10 m donne une seule valeur de couleur par carré de 10 × 10 m, quoi qu'il s'y trouve. Tout objet nettement plus petit qu'un pixel se fond dans ses voisins, donc la vraie question est : combien de pixels couvre votre objet ?
Résolution des images satellite comparée, capteur par capteur
Les satellites gratuits s'arrêtent à 10 m, les satellites commerciaux descendent à environ 30 cm, et seuls l'avion et le drone vont plus fin. J'ai vérifié chaque taille de pixel sur la page de l'opérateur le 5 octobre 2026 : l'USGS pour Landsat, l'ESA pour Sentinel-2, le CNES pour Pléiades et l'IGN pour l'orthophoto française. La dernière colonne est mon propre comptage, expliqué plus bas.
| Source | Taille du pixel | Coût | Revisite | Bâtiments de Tournefeuille couvrant 16 pixels ou plus |
|---|---|---|---|---|
| Landsat 8 et 9 (USGS) | 30 m en couleur, 15 m en panchromatique | Gratuit | 8 jours, deux satellites | 0,01 % |
| Sentinel-2 (ESA) | 10 m | Gratuit | 5 jours | 0,2 % |
| PlanetScope (Planet) | 3 m (3,7 m natif) | Payant | Quasi quotidienne | 23 % |
| SPOT 6 (Airbus) | 1,5 m | Payant | Sur commande (SPOT 7 arrêté en 2023) | 50 % |
| Pléiades (Airbus) | 50 cm (70 cm natif) | Payant | Quotidienne | 96 % |
| Pléiades Neo (Airbus), WorldView Legion (Vantor, ex-Maxar) | Classe 30 cm | Payant | Quotidienne à plusieurs par jour | 99,9 % |
| BD ORTHO de l'IGN, France (aérien) | 20 cm | Gratuit | Tous les 3 à 4 ans | 100 % |
| Drone | 2 à 5 cm | Votre propre vol | Quand vous volez | 100 % |
Vantor est le nom pris par Maxar Intelligence en octobre 2025. Le saut qui compte se situe entre 3 m et 50 cm : les maisons passent de taches à formes.
Le même quartier à six tailles de pixel
Entre 3 m et 50 cm, une rue pavillonnaire passe de blocs de couleur à des maisons et des piscines qu'on peut compter. J'ai pris un quartier de Tournefeuille, commune à l'ouest de Toulouse, dans l'orthophoto IGN à 20 cm prise les 16 et 17 juin 2025, et j'ai moyenné ses pixels en cellules de 50 cm, 1,5 m, 3 m, 10 m et 30 m. À côté des vignettes simulées à 10 m et 30 m figurent les vraies images Sentinel-2 et Landsat 8 du 18 juin 2025.

La simulation flatte un peu les satellites : la vraie vignette Sentinel-2 est tout aussi pixelisée, avec en plus un bruit de couleur dû au capteur et à l'atmosphère. Aucune des deux vignettes à 10 m ne montre une seule piscine, et à 30 m le quartier tient en environ 25 carrés gris.
Combien de bâtiments et de piscines chaque résolution laisse voir, mesuré
À 10 m, 0,2 % des 20 911 bâtiments de Tournefeuille couvrent 16 pixels ou plus, contre 23 % à 3 m et 96 % à 50 cm. Pour ses 2 966 piscines cartographiées, la chute est plus brutale : 37 % à 1,5 m, une seule piscine à 3 m, aucune à 10 m.

Avec un seuil plus large de 2 × 2 pixels (on voit qu'il y a quelque chose, pas sa forme), 1,9 % des bâtiments passent à 10 m et 37 % des piscines à 3 m. La piscine médiane fait 32 m², un tiers d'un pixel Sentinel-2. Une deuxième commune, Sommières dans le Gard, donne la même image : 0,3 % de ses 3 345 bâtiments à 10 m, 99 % à 50 cm.
Comment je l'ai mesuré. Le 5 octobre 2026, j'ai pris tous les bâtiments de la BD TOPO de l'IGN et toutes les piscines d'OpenStreetMap à l'intérieur des limites de la commune, et j'ai calculé la surface de chacun. Un objet compte comme visible quand sa surface atteint 16 pixels (4 × 4). Ce seuil est une règle empirique pour qu'un objet garde une forme reconnaissable, pas une norme. Limites : les piscines d'OpenStreetMap sont un relevé bénévole, pas un recensement, et un test de surface ne pose aucune grille de pixels, donc un vrai capteur perd quelques objets de plus. Si un carré de 4 × 4 pixels doit tenir à l'intérieur de l'emprise, les bâtiments à 3 m passent de 23 % à 3 %. La BD TOPO compte aussi les garages et les abris de jardin, d'où une moitié de bâtiments sous 35 m².
Quelle résolution pour quel travail dans QGIS
Prenez 10 à 30 m pour l'occupation du sol, 3 à 10 m pour les parcelles agricoles, et 50 cm ou mieux pour tout ce que vous comptez un par un.
- Occupation du sol, forêt, eau, tache urbaine. Sentinel-2 ou Landsat, gratuits et fréquents.
- Cultures et limites de parcelles. Sentinel-2 à 10 m pour les parcelles de plus d'un hectare environ, PlanetScope à 3 m pour les petites parcelles ou un suivi quotidien.
- Bâtiments. 50 cm ou mieux. La moitié des bâtiments de Tournefeuille gardent une forme à 1,5 m, mais pas les petits.
- Piscines et voitures. 50 cm ou mieux. Une voiture couvre environ 8 m², donc 16 pixels demandent un pixel de 70 cm au plus.
- Détails de toiture, panneaux solaires, fissures. Photos aériennes à 20 cm ou drone, voir orthomosaïque vs orthophoto.
Mon avis : en France, ne payez pas une image satellite à 30 cm pour cartographier des bâtiments ou des piscines. L'orthophoto IGN gratuite à 20 cm est plus nette, et l'image payante ne gagne que si vous avez besoin d'une date plus récente. Nous développons AI Segmentation, le plugin QGIS qui renvoie un polygone par bâtiment, arbre ou piscine. Il ne lit que le rouge, le vert et le bleu, donc la même règle s'applique : donnez-lui 50 cm ou mieux, comme l'orthophoto IGN en flux WMS. Les guides sur l'emprise des bâtiments et les piscines le font tourner sur de vraies orthophotos.
Questions fréquentes
Quelle est la plus haute résolution satellite accessible au public ?
Environ 30 cm natifs, avec WorldView-3, WorldView Legion et Pléiades Neo. Albedo détient une licence américaine pour 10 cm, mais en octobre 2026 je n'ai trouvé aucune image satellite à 10 cm en vente.
30 cm est-il la limite légale des images satellite commerciales aux États-Unis ?
Non. Les États-Unis ont relevé la limite de 50 cm à 25 cm en 2014, et la règle de la NOAA de 2020 a remplacé les limites fixes par trois niveaux de licence selon que les mêmes données sont déjà vendues ailleurs ou non. Le plafond actuel d'environ 30 cm vient des satellites, même si une licence peut encore imposer des conditions.
Où trouver gratuitement de l'imagerie haute résolution ?
Sentinel-2 à 10 m est la meilleure source satellite gratuite au monde. L'imagerie gratuite plus fine est aérienne et nationale, comme la BD ORTHO de l'IGN à 20 cm en France.
Que veut dire GSD ?
Ground sample distance, ou distance d'échantillonnage au sol : la distance au sol entre les centres de deux pixels. Une GSD de 50 cm veut dire qu'un pixel couvre 50 × 50 cm. Elle augmente quand le capteur vise de biais ou vole plus haut.
L'IA peut-elle rendre plus nette une image Sentinel-2 à 10 m ?
En partie. Des modèles de super-résolution comme SEN2SR produisent des images à 2,5 m, mais ils devinent des détails que le capteur n'a jamais enregistrés. Une piscine de 32 m² fait un tiers de pixel, et aucun modèle ne peut en retrouver le contour.
Pour charger l'imagerie gratuite à 10 m, voir comment télécharger Sentinel-2 dans QGIS. Le hub IA pour QGIS recense les outils d'IA qui extraient des objets de l'imagerie à chaque échelle.


