Alternatywy dla Mapflow: 6 pluginów QGIS do wykrywania obiektów na zobrazowaniach
Jeśli chcesz wykrywać budynki, drogi lub drzewa na obszarze w 
i Mapflow Ci nie odpowiada, sześć pluginów obejmuje część tego samego zastosowania: Deepness, GeoAI, Geo-SAM, samgeo, Bunting Labs AI Vectorizer oraz nasz AI Segmentation. Cztery są bezpłatne i działają na Twoim komputerze. Dla każdego z nich poniżej znajdziesz informacje o tym, co instalujesz, czy potrzebuje karty graficznej lub konta, czy zobrazowania opuszczają Twój laptop, jaki jest wynik oraz ile kosztuje wykrycie budynków na 10 km².
Jestem współzałożycielem TerraLab, więc AI Segmentation należy do nas. Otrzymasz te same kolumny i ten sam limit jednego wiersza co w pozostałych rozwiązaniach.
Co Mapflow robi dobrze
Zainstaluj plugin z menedżera pluginów, zaloguj się za pomocą tokenu API lub OAuth, narysuj obszar, wybierz model i otrzymaj z powrotem wektorowe layer. Nie potrzebujesz karty graficznej, środowiska Python ani wag do pobrania. Na dowolnym biurowym laptopie pierwsze zadanie uruchomisz w kilka minut.
- Wczytasz prawie wszystko. Wbudowane Mapbox, ArcGIS World Imagery i globalne mozaiki, własne źródło XYZ, TMS, WMS lub Quadkey albo własny GeoTIFF przesłany do kolekcji. Własne zobrazowania nie generują opłat za dane.
- Otrzymasz prawdziwe layer. Wektorowe kafle przesyłane strumieniowo do szybkiego podglądu, a następnie lokalny GeoPackage lub eksport GeoJSON, automatycznie stylizowany dla domyślnych modeli.
- Koszt widzisz przed uruchomieniem. Ich wzór jest opublikowany: powierzchnia razy cena modelu plus cena danych, zaokrąglone w górę do pełnego km², a następnie do pełnego kredytu.
- Publiczny benchmark dokładności według nazwanych miejsc. Czternaście stref z IoU i F1 dla każdej z nich. Nikt inny na tej liście go nie publikuje, łącznie z nami, więc przed wyborem możesz sprawdzić obszar w pobliżu swojego.
- Opublikowana licencja akademicka. Cztery poziomy, zaczynające się od bezpłatnego poziomu z 2 000 kredytów, 5 GB i kontem zespołowym, a następnie 800, 3 000 i 10 000 dolarów rocznie. Jeśli pracujesz na uniwersytecie, przeczytaj tę stronę przed stroną z cenami.
Gdzie kosztuje i gdzie zawodzi
To matematyka kredytów jest częścią, którą ludzie najczęściej liczą źle, więc rozpisujemy ją tutaj.
$13
budynki na 10 km², podkład przy powiększeniu 18
$130
to samo zadanie na 100 km²
$0
jeśli dostarczysz własny GeoTIFF, bez kosztu modelu
Buildings kosztuje 10 kredytów za km². Podkład Mapbox lub ArcGIS przy powiększeniu 18 dodaje kolejne 3, czyli 13 kredytów za km², a jeden kredyt kosztuje 0,10 dolara. Dziesięć kilometrów kwadratowych budynków kosztuje około 13 dolarów. Dostarcz własny raster, a część dotycząca zobrazowań spadnie do zera, pozostawiając 10 dolarów. Wszystko poniżej 1 km² jest rozliczane jako 1 km². Roads kosztuje 5 kredytów za km², forest 8, a buildings plus roads plus forest razem 23. Estymacja wysokości dodaje 10.
W planach są dwie pułapki. Każda karta planu pokazuje „Area limit”, a ta liczba jest limitem pojedynczego zadania, a nie miesięcznym limitem: Starter za 100 dolarów miesięcznie podaje 250 km², ale zawiera 1 300 kredytów, czyli około 100 km² budynków. Ponadto strona z cenami sama sobie przeczy, ponieważ tabela podaje 10 kredytów za buildings, a dwa przykłady obliczeń na tej samej stronie nadal używają wartości 8. Ufaj tabeli.
Problemy, które możesz sprawdzić na własnym obszarze:
- Domy szeregowe łączą się w jeden poligon. Widać to na ich własnych zrzutach ekranu, a recenzja praktyka z lipca 2025 roku mówi to samo: czysta ortogonalność dla odizolowanych budynków, połączone szeregi w zwartej zabudowie.
- Dokładność słabo się przenosi. Ich własny opublikowany benchmark podaje IoU budynków na poziomie 0,907 w Fort Myers i 0,903 w Phoenix, a następnie 0,663 w Bangolo na Wybrzeżu Kości Słoniowej, 0,592 w Worcester w Republice Południowej Afryki i 0,576 w La Banda w Argentynie. Wykorzystaj bezpłatne kredyty na własnym obszarze przed wyborem planu, ponieważ wynik z Phoenix niewiele mówi o mieście w Sahelu.
- Siedem z jedenastu modeli jest dostępnych na żądanie. Na nowym koncie działają tylko buildings, roads, forest i połączony pipeline. Jeśli potrzebujesz solar panels, swimming pools lub Segment Anything, rozpoczynasz rozmowę, a nie klikasz przycisk.
- Serwer może odmówić działania starej wersji pluginu. Komunikat brzmi dokładnie: "You must upgrade your plugin version to continue work with Mapflow." Na zarządzanej stacji roboczej, na której nie możesz samodzielnie aktualizować pluginów, doprowadź plugin do zatwierdzonej ścieżki aktualizacji, zanim oprzesz na nim workflow.
- Nic nie działa lokalnie. Każde wykrywanie jest wywołaniem serwera, więc zobrazowania opuszczają komputer przy każdym zadaniu. Plugin nie ma trybu offline.
Alternatywy
Ostatnia kolumna pokazuje jednorazowy koszt wykrycia budynków na 10 km² przy użyciu domyślnych zobrazowań każdego narzędzia.
| Narzędzie | Co wykrywa | Co instalujesz | GPU | Konto | Zobrazowania pozostają lokalnie | Wynik | Budynki na 10 km² | Licencja |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mapflow | Buildings, roads, forest, trees. 7 kolejnych na żądanie | Plugin | Nie | Tak | Nie | GeoPackage, GeoJSON, stylizowane | Około $13 | GPL, zob. uwagę |
| Deepness | Dowolny model ONNX, który mu przekażesz. Dostarcza land cover, buildings, roads, solar panels, tree tops, cars | Plugin, a następnie pip-instaluje OpenCV i ONNX Runtime | Opcjonalne, CPU działa | Nie | Tak | Nowy layer QGIS, wektorowy lub rastrowy zależnie od modelu | Bezpłatnie | Apache 2.0 |
| GeoAI | SAM, tree crowns, water masks, Mask R-CNN, trenowane przez Ciebie modele | Plugin i stos Python | W praktyce tak. SAM 3 wymaga NVIDIA | Nie | Tak | Wektorowe layer i maski | Bezpłatnie | MIT |
| Geo-SAM | Jeden obiekt naraz, na podstawie punktu lub promptu w postaci prostokąta | Plugin, jego zależności i checkpoint SAM | Zalecane, CPU działa wolno | Nie | Tak | Poligony w wybranym przez Ciebie layer | Bezpłatnie | MIT |
| samgeo | Każdy obiekt na scenie, na podstawie promptu tekstowego, punktowego lub prostokątnego | Środowisko Python, nie plugin | Tak. SAM 3 wymaga NVIDIA | Nie | Tak | Maski GeoTIFF i pliki wektorowe | Bezpłatnie | MIT |
| Bunting Labs | Nic na obszarze. Jedna linia przed kursorem | Plugin | Nie | Tak | Nie | Wierzchołki w edytowanym layer | Nie dotyczy | GPL 2.0 |
| AI Segmentation (ours) | Każde wystąpienie słowa, które wpiszesz, wewnątrz narysowanej strefy | Plugin | Nie | Tak | Nie w dwóch trybach chmurowych | Stylizowany GeoPackage z etykietą, klasą, confidence i powierzchnią | Poziom bezpłatny obejmuje 3 km², następnie €39 miesięcznie | Poziom bezpłatny, plan płatny |
1. Mapflow, punkt odniesienia
Pasuje zespołowi, który chce uzyskać roads, forest i buildings z jednego panelu na zwykłych laptopach i może zaakceptować rozliczenie za użycie. Ograniczenie od początku do końca jest to cienki klient, więc zobrazowania zawsze opuszczają komputer. Uwaga dotycząca licencji plik LICENSE mówi GPL v3, a README mówi GPL v2 lub nowszą, więc jeśli ma to dla Ciebie znaczenie, przeczytaj plik.
mapflow.ai · Dokumentacja pluginu QGIS · Źródło
2. Deepness
Wskaż dowolny raster w projekcie, a plugin uruchomi na nim model ONNX kafelek po kafelku, bez przesyłania czegokolwiek. Zoo modeli obejmuje już land cover, buildings, roads, solar panels, tree tops i cars, a Ty możesz dodać własny plik. Działa na CPU, a karta graficzna pomaga tylko wtedy, gdy samodzielnie skonfigurujesz CUDA.
Pasuje każdemu, kto chce wykrywać bez konta i bez rachunku. Instalacja zajęła mi około dwudziestu minut i było warto. Przy pierwszym użyciu plugin instaluje przez pip OpenCV i ONNX Runtime, co jest miejscem, w którym instalacje się psują, a strona instalacji nadal ma treść „MacOS - SOON”. Ograniczenie gotowe modele są tak dobre, jak dopasowanie między Twoimi zobrazowaniami a ich zbiorem treningowym, więc przetestuj jeden kafelek, zanim ustawisz kolejkę ze stu.
O Deepness napisano więcej niż o czymkolwiek innym na tej liście. GIS StackExchange zwraca ponad sto wyników, więcej niż wszystkie pozostałe pluginy z tej listy razem wzięte.
3. GeoAI autorstwa Qiusheng Wu
Najgłębszy bezpłatny zestaw narzędzi w repozytorium: SAM, DeepForest do koron drzew, OmniWaterMask, Mask R-CNN oraz trainer do własnego modelu. Bez konta, nic nie opuszcza komputera.
Pasuje osobie z kartą NVIDIA i wolnym wieczorem. Instalacja wymaga zarezerwowania tego wieczoru. Za pierwszym razem nie udało mi się uruchomić pluginu ani na Macu, ani na komputerze z Windows, a większość zgłaszanych awarii dotyczy Windows. Ograniczenie SAM 3 wymaga karty NVIDIA, co wyklucza każdy Mac i każdy laptop ze zintegrowaną grafiką.
4. Geo-SAM
Segment Anything w QGIS, sterowany punktem lub prostokątem na płótnie. Najpierw kodujesz raster jako etap wstępnego przetwarzania, a następnie klikasz obiekty, które trafiają jako poligony do wybranego layer. Bez konta i bez przesyłania danych.
Pasuje do starannej pracy ręcznej na małym obszarze: linii brzegowej, krawędzi kamieniołomu lub pojedynczej formy terenu. Instalacja obejmuje plugin, jego zależności Python oraz checkpoint SAM pobrany samodzielnie. Ograniczenie to jeden obiekt na prompt, więc plugin nie przeskanuje całego miasta, a etap kodowania musi się zakończyć, zanim cokolwiek klikniesz.
5. samgeo, czyli segment-geospatial
Pakiet Python stojący za dużą częścią tego, co QGIS wie o SAM, również autorstwa Qiusheng Wu. Prompty tekstowe, punktowe i prostokątne, kafelkowanie oraz georeferencyjne maski z notebooka.
Pasuje do powtarzalnego pipeline'u na setkach kafelków, gdy panel pluginu przeszkadza. Instalacja wymaga środowiska Python i wag, nie pluginu. Ograniczenie brak narzędzia do rysowania i etapu kontroli, więc pętlę tworzysz samodzielnie, a SAM 3 nadal wymaga karty NVIDIA.
6. Bunting Labs AI Vectorizer
Autouzupełnianie podczas ręcznej digitalizacji. Umieść dwa wierzchołki wzdłuż drogi, rzeki lub warstwicy, a plugin poprowadzi linię przed kursorem. Ich własny benchmark podaje 31 minut dla jednego zadania w porównaniu z 65 minutami ręcznie.
Pasuje do zaległości w digitalizacji zeskanowanych map lub zobrazowań, gdy chcesz zachować kontrolę nad każdą linią. Cena wynosi 29 dolarów za stanowisko miesięcznie, z limitem 120 uzupełnień dziennie, albo 99 dolarów bez limitu i bez przechowywania danych, po pierwszym dniu za 1 dolara. Jedna z naszych wewnętrznych notatek podaje 20 zamiast 29, więc przed zaplanowaniem budżetu sprawdź stronę. Ograniczenie plugin nigdy nie zwraca wszystkich dopasowań na obszarze, a zobrazowania wokół kursora są wysyłane na ich serwery podczas rysowania.
buntinglabs.com · Dokumentacja
7. AI Segmentation, nasze rozwiązanie
Narysuj strefę, wpisz słowo, a każdy obiekt pasujący do tego słowa wewnątrz strefy wróci jako osobny poligon. AI Segmentation instaluje się z menedżera pluginów w QGIS 3.22 i nowszych wersjach, bez pobierania wag i bez przygotowywania środowiska Python, a logowanie wymaga adresu e-mail i nie wymaga karty. Plugin pojawia się jako panel dokowany pod drzewem layer, a każde uruchomienie trafia do osobnego layer z datą. Filtrowanie odbywa się za pomocą dwóch suwaków w panelu, a nie w tabeli atrybutów. W jednym uruchomieniu w Paryżu zmniejszyliśmy liczbę 635 poligonów do 82, a te 82 nadal obejmowały 84% zabudowanej powierzchni. Wynikiem jest stylizowany GeoPackage z etykietą, klasą, confidence score i powierzchnią dla każdego obiektu.
Pasuje osobie, która chce wykryć jedną klasę obiektów na całej strefie z dowolnego laptopa. Cena poziomu bezpłatnego obejmuje 3 km² automatycznego wykrywania i 50 wykrytych obiektów miesięcznie, więc zadanie na 10 km² wymaga planu płatnego, który kosztuje €39 miesięcznie i obejmuje 300 km² oraz 2 000 wykrytych obiektów. Ograniczenie oba tryby chmurowe wysyłają zobrazowania na nasze serwery w Europie, a tylko mały model lokalny pozostaje na komputerze. W przeciwieństwie do Mapflow nie publikujemy benchmarku dokładności.
Wypróbuj bezpłatnie w QGIS, karta nie jest potrzebna
Jak wybrać
Zobrazowania nie mogą opuszczać komputera
Najpierw Deepness, a GeoAI, jeśli masz kartę NVIDIA. Bezpłatnie, lokalnie, bez konta. Mapflow w ogóle nie ma ścieżki lokalnej, a nasze rozwiązanie nie ma jej poza małym modelem.
Biurowy laptop, brak karty graficznej i potrzebujesz wyniku dzisiaj
Mapflow lub AI Segmentation. Oba instalują się jednym kliknięciem, a model działa gdzie indziej.
Chcesz uzyskać roads, forest i buildings z jednego panelu
Mapflow. Żadne inne narzędzie w repozytorium nie ma takiego katalogu, a najpierw sprawdź stronę modelu, aby dowiedzieć się, co może uruchomić nowe konto.
Digitalizujesz ręcznie i chcesz robić to szybciej
Bunting Labs. To jedyne narzędzie tutaj, które przyspiesza rysowanie własnej linii.
Mniej niż pięćdziesiąt obiektów
Zdigitalizuj je. Przygotowanie któregokolwiek z tych rozwiązań kosztuje więcej niż samo rysowanie.
Przy cenie 1,30 dolara za km² Mapflow jest tańszy niż plan miesięczny do około 30 km² miesięcznie, a powyżej tej wartości staje się droższy. Bezpłatny lokalny plugin wygrywa z oboma rozwiązaniami, jeśli masz kartę i wolny wieczór. Zmierz rzeczywistą powierzchnię, którą przetwarzasz, i wybierz. Pełne porównanie pluginów obejmuje osiem narzędzi, w tym lokalne, a centrum AI dla QGIS zawiera odnośniki do wszystkich naszych poradników.
