Alternatywy dla Mapflow w QGIS: 5 darmowych i płatnych
Opublikowano Zaktualizowano
Mapflow to wtyczka QGIS, która łączy się z platformą Mapflow: wysyłasz obszar i dostajesz budynki, drogi lub las jako wektorowe warstwy. Jeśli rozglądasz się za innymi opcjami, zwykle z jednego z trzech praktycznych powodów: płaska miesięczna cena zamiast ceny za km², darmowe narzędzie działające na twoim komputerze albo klasa, którą chcesz nazwać sam, zamiast wybierać z listy.
, która łączy się z platformą Mapflow: wysyłasz obszar i dostajesz budynki, drogi lub las jako wektorowe warstwy. Jeśli rozglądasz się za innymi opcjami, zwykle z jednego z trzech praktycznych powodów: płaska miesięczna cena zamiast ceny za km², darmowe narzędzie działające na twoim komputerze albo klasa, którą chcesz nazwać sam, zamiast wybierać z listy.Moim domyślnym wyborem jest nasze AI Segmentation. Rysujesz obszar, wpisujesz słowo, a każde dopasowanie na tym obszarze wraca jako własny poligon, bez karty graficznej i bez konieczności budowania środowiska Python. Jeśli zdjęcia nie mogą opuścić twojego biurka, od razu wybierz Deepness, które jest darmowe i działa na zwykłym CPU.
Porównanie w skrócie
| Narzędzie | Najlepsze do | Cena | Działa na | Darmowy plan |
|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation (nasze) | Każdy obiekt jednej klasy na obszarze | 39 € miesięcznie | Nasze serwery w Europie | 1,5 km² i 20 detekcji obiektów miesięcznie |
| Mapflow | Budynki, drogi i las z jednego panelu | Około 1,30 USD za km² budynków | Ich chmura; on-premise dla klientów enterprise | 250 kredytów, 25 km² na zadanie |
| Deepness | Dostarczony przez ciebie model ONNX | Darmowe, Apache 2.0 | Twój komputer | Cała wtyczka |
| GeoAI | Korony drzew, maski wody, trenowanie własnego modelu | Darmowe, MIT | Twój komputer | Cała wtyczka |
| Geo-SAM | Jeden obiekt na kliknięcie | Darmowe, MIT | Twój komputer | Cała wtyczka |
1. AI Segmentation
AI Segmentation jest nasze, więc odpowiednio uwzględnij ten kontekst. To wtyczka QGIS do jednego zadania: narysować obszar, wpisać słowo i otrzymać każde dopasowanie jako własny poligon w warstwie z datą. Tryb Automatyczny przeszukuje cały obszar, a Semi-Auto działa na podstawie kliknięć wykonywanych na twoim komputerze.
- Najlepsze do: osoby pracującej na biurowym laptopie, która potrzebuje dziś jednej klasy dla całego obszaru.
- Nie dla: zdjęć, które nie mogą opuścić budynku, ponieważ oba tryby chmurowe działają na naszych serwerach.
- Cena: darmowy plan obejmuje 1,5 km² miesięcznie w trybie Automatycznym i 20 detekcji obiektów miesięcznie, wymaga tylko adresu e-mail i nie wymaga karty. Pro kosztuje 39 € miesięcznie za 100 km² i 500 detekcji obiektów.
- Działa na: naszych serwerach w Europie w dwóch trybach chmurowych. Model Semi-Auto działa na twoim komputerze i nie ma licznika.
- Instalacja: menedżer wtyczek, QGIS 3.22 i nowszy. Bez stosu Python i bez pobierania wag.
Gdzie wygrywa
- Nie potrzebujesz karty graficznej ani środowiska do skonfigurowania, dzięki czemu cały sens darmowego planu można sprawdzić przy kawie.
- Filtrowanie odbywa się za pomocą dwóch suwaków w panelu, a nie w tabeli atrybutów. Podczas jednego zadania dla Paryża zmniejszyło to liczbę 635 poligonów do 82, a te 82 nadal obejmowały 84% zabudowanego obszaru.
- Lokalny model Semi-Auto nadal działa, gdy nie ma sieci.
Gdzie nie wystarcza
- Nie publikujemy benchmarku dokładności dla nazwanych obszarów, więc przed zaplanowaniem kampanii uruchom darmowy plan na własnych zdjęciach.
AI Segmentation · Wpis wtyczki
Wypróbuj za darmo w QGIS, karta niepotrzebna
2. Mapflow
Klient QGIS platformy Mapflow, dostępnej też w przeglądarce i przez API: rysujesz obszar, wybierasz model, obserwujesz napływ wektorowych kafli, a następnie eksportujesz GeoPackage lub GeoJSON. Modele domyślne są dostępne dla każdego konta. Niektóre wyspecjalizowane modele są dostępne na życzenie, a można też dodawać modele własne.
- Najlepsze do: zespołu, który chce uzyskać budynki, drogi i las z jednego panelu na zwykłych laptopach i może zaakceptować rozliczenie za zużycie.
- Nie dla: zespołu, który chce płaskiej miesięcznej ceny zamiast rozliczenia za km².
- Cena: jeden kredyt kosztuje 10 centów. Budynki kosztują 10 kredytów za km², a podkład Mapbox lub ArcGIS w powiększeniu 18 dodaje 3, czyli łącznie około 1,30 USD za km². Drogi kosztują 5, las 8, a wszystkie trzy razem 23. Własny GeoTIFF obniża koszt zdjęć do zera. Każdy obszar mniejszy niż 1 km² jest rozliczany jako 1 km².
- Działa na: ich chmurze w usłudze publicznej i na kontach darmowych. Klienci enterprise mogą dostać osobne instancje AWS albo wdrożenie on-premise dla danych objętych ograniczeniami.
- Instalacja: menedżer wtyczek, a następnie konto.
Gdzie wygrywa
- Poza kontem nie trzeba nic konfigurować, a ten sam panel udostępnia trzy klasy.
- Publikują benchmark dla 14 nazwanych stref, z IoU i F1 dla każdej z nich, czego nie robi żadne inne narzędzie w tym zestawieniu.
- Licencja akademicka jest publiczna i ma cztery poziomy, zaczynając od darmowego planu z 2000 kredytów. Jeśli pracujesz na uczelni, przeczytaj ją przed stroną cenową.
Gdzie nie wystarcza
- Rozliczenie jest za km², więc duży obszar wymaga wyceny przed uruchomieniem, a nie stałego kosztu miesięcznego.
- W usłudze publicznej zdjęcia trafiają do ich chmury. Zachowanie ich u siebie oznacza wdrożenie enterprise, czyli osobną rozmowę.
mapflow.ai · Dokumentacja wtyczki QGIS · Kod źródłowy
3. Deepness
Wtyczka QGIS, która uruchamia dostarczony przez ciebie model ONNX na dowolnym rasterze w projekcie, kafel po kaflu. Nie ma tu wyboru modelu ani przycisku pobierania: zoo modeli to strona dokumentacji z linkami, które pobierasz ręcznie.
- Najlepsze do: każdego, kto ma już plik modelu albo pobierze go z tej strony i chce wykonywać detekcję bez konta i rachunku.
- Nie dla: współpracownika, który chce wybierać klasę z listy, ponieważ takiej listy nie ma.
- Cena: darmowe, Apache 2.0, z recenzją w SoftwareX, jeśli musisz je cytować.
- Działa na: twoim komputerze, od początku do końca. Każdy URL w źródle znajduje się wewnątrz komentarza, więc podczas inferencji nic nie jest wysyłane.
- Instalacja: wtyczka, a następnie instalacja OpenCV i ONNX Runtime przez pip. U mnie zajęło to około dwudziestu minut.
Gdzie wygrywa
- Zdjęcia nigdy nie opuszczają komputera, co zwykle rozstrzyga pierwsze pytanie zadawane przez umowę z klientem.
- Zwykły CPU wystarcza. Na jednym kaflu o rozmiarze 5000 pikseli i rozdzielczości 20 cm zadanie trwało 80 minut na CPU i 61 sekund na GPU, więc lepiej nazwać je powolnym niż niemożliwym.
Gdzie nie wystarcza
- Instalowana wersja to 0.6.5 z grudnia 2024, podczas gdy dokumentacja buduje się z niewydanej gałęzi, więc lista modeli, którą czytasz, jest dłuższa niż ta, którą dostajesz.
- Na 23 sierpnia 2026 w trackerze GitHub były otwarte zgłoszenia dotyczące instalacji na macOS (#209) i numpy 2.0 w QGIS 3.44 (#235).
4. GeoAI
Najbardziej rozbudowany darmowy zestaw narzędzi w rejestrze, autorstwa Qiusheng Wu: SAM, DeepForest do koron drzew, OmniWaterMask, Mask R-CNN oraz narzędzie do trenowania własnego modelu.
- Najlepsze do: osoby, która woli trenować na własnych etykietach niż zaakceptować stałą listę klas.
- Nie dla: Maca ani laptopa ze zintegrowaną grafiką.
- Cena: darmowe, MIT.
- Działa na: twoim komputerze. Bez konta, bez wysyłania danych, a wyniki trafiają do zwykłych warstw wektorowych i masek.
- Instalacja: wtyczka i stos Python. W moim przypadku cały wieczór.
Gdzie wygrywa
- Zdecydowanie najszerszy wybór modeli w tym zestawieniu, z możliwością dodawania własnych.
- Nic nie jest rozliczane, nic nie jest wysyłane, a wyniki są zwykłymi warstwami QGIS.
Gdzie nie wystarcza
- Instalacja wymaga czasu. SAM 3 potrzebuje karty NVIDIA, więc nie działa na Macu.
5. Geo-SAM
Segment Anything w QGIS, sterowany punktem lub prostokątem umieszczonym na mapie. Najpierw kodujesz raster jako etap wstępnego przetwarzania, następnie klikasz obiekty, a one trafiają jako poligony do wybranej przez ciebie warstwy.
- Najlepsze do: dokładnej pracy ręcznej na małym obszarze, linii brzegowej lub krawędzi kamieniołomu.
- Nie dla: przeszukiwania całego miasta, ponieważ każdy prompt dotyczy jednego obiektu.
- Cena: darmowe, MIT.
- Działa na: twoim komputerze. Samodzielnie pobierasz checkpoint SAM i nie potrzebujesz konta.
- Instalacja: wtyczka, jego zależności oraz checkpoint SAM pobrany ręcznie.
Gdzie wygrywa
- Pętla od kliknięcia do poligonu to najszybszy uczciwy sposób na obrysowanie jednego trudnego obiektu.
- Nie ma konta, rachunku ani wysyłania danych.
Gdzie nie wystarcza
- Etap kodowania musi zakończyć się przed pierwszym kliknięciem, a CPU sprawia, że odczuwasz każdą minutę oczekiwania.
Obok siebie
| Narzędzie | Co mu dostarczasz | Instalacja | GPU | Konto | Zdjęcia opuszczają komputer | Zadanie budynków na 10 km² |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation (nasze) | Narysowany obszar i wpisane słowo | Menedżer wtyczek, QGIS 3.22 i nowszy | Nie | Tak, e-mail, bez karty | Tak, w dwóch trybach chmurowych | W ramach 100 km² Pro, czyli 39 € miesięcznie |
| Mapflow | Obszar i model z listy | Menedżer wtyczek | Nie | Tak | Tak w usłudze publicznej; on-premise dla klientów enterprise | 13 USD na podkładzie w powiększeniu 18 |
| Deepness | Raster w projekcie i plik ONNX | Wtyczka, a następnie instalacja OpenCV i ONNX Runtime przez pip | Opcjonalne | Nie | Nie | Darmowe, ale powolne na CPU |
| GeoAI | Raster oraz własne etykiety, jeśli trenujesz | Wtyczka i stos Python | W praktyce tak | Nie | Nie | Darmowe |
| Geo-SAM | Zakodowany raster, a następnie kliknięcia | Wtyczka, jego zależności i checkpoint SAM | Zalecane | Nie | Nie | Darmowe, jedno kliknięcie na obiekt |
Jak przejść z Mapflow
Wyeksportuj to, co zostało już wykryte, jako GeoPackage lub GeoJSON, bo takie formaty oferuje panel Mapflow, a warstwy otworzą się w QGIS bez zmian. Razem z tym przechodzą dwie rzeczy. Tracisz wycenę za km² przed uruchomieniem zadania, więc cztery darmowe narzędzia kosztują cię czas konfiguracji zamiast liczby, którą można wpisać do oferty, a płatne narzędzie kosztuje stałą kwotę miesięcznie.
Znika również katalog. Przestajesz wybierać budynki, drogi i las z jednej listy, ponieważ pięć opisanych tu narzędzi przyjmuje zamiast tego wpisane przez ciebie słowo i dostarczony przez ciebie plik modelu. Zyskujesz kontrolę nad miejscem wykonywania pracy. Deepness, GeoAI i Geo-SAM przechowują zdjęcia na twoim dysku, a nasze narzędzie utrzymuje darmowy plan bez karty.
Co zapamiętać
Limit obszaru Mapflow ogranicza jedno zadanie, a nie cały miesiąc, więc budżet planuj na podstawie kredytów.
Budynki w Mapflow kosztują około 1,30 USD za km² na podkładzie w powiększeniu 18, a użycie własnego GeoTIFF obniża cenę do 1 USD.
Deepness, GeoAI i Geo-SAM nie wykonują połączeń sieciowych podczas inferencji, więc zdjęcia objęte zakazem wysyłania pozostają na twoim dysku.
Ta strona nie porównuje dokładności. Wymagałoby to tych samych zdjęć, danych referencyjnych i kryteriów dla każdego narzędzia, więc przed zaplanowaniem kampanii uruchom wybrane narzędzia na jednym obszarze z własnymi zdjęciami.
Jak je porównywałem
Każde narzędzie uruchomiłem z menedżera wtyczek QGIS i oceniłem pięć rzeczy: co mu dostarczasz, gdzie działa model, czy zdjęcia opuszczają twój komputer, ile kosztuje jedno rzeczywiste zadanie oraz ile trwa instalacja. Nie oceniałem dokładności: uczciwe porównanie dokładności wymaga tych samych zdjęć, tych samych danych referencyjnych i tych samych kryteriów dla każdego narzędzia, a zrzuty ekranu ich nie zastąpią. Ceny i listy modeli sprawdzałem 22 i 23 sierpnia 2026, a ponieważ mogą się zmieniać, przed podaniem klientowi konkretnej wartości sprawdź datę.
Ujawnienie: jestem współzałożycielem TerraLab, więc pierwszy wpis dotyczy naszego rozwiązania. Dostał te same pięć punktów, te same dwie sekcje i ten sam stały limit co pozostałe cztery. Jedynym zadaniem, które bez wahania wysyłam gdzie indziej, są zdjęcia objęte umową zabraniającą przesyłania. Nasze rozwiązanie ci w tym nie pomoże, a Deepness tak.
Pytania, które padają najczęściej
Czy istnieje darmowa alternatywa dla Mapflow?
Trzy z pięciu narzędzi działają za darmo na własnym komputerze: Deepness, GeoAI i Geo-SAM, wszystkie open source. Zamiast kredytów płacisz czasem konfiguracji. U mnie Deepness zajęło około dwudziestu minut, a GeoAI cały wieczór. AI Segmentation ma darmowy plan obejmujący 1,5 km² miesięcznie, bez karty, co wystarcza do przetestowania metody przed zapłaceniem za cokolwiek.
Ile Mapflow faktycznie kosztuje za kilometr kwadratowy?
Budynki kosztują 10 kredytów za km², a podkład w powiększeniu 18 dodaje 3, czyli razem 13 kredytów, przy czym jeden kredyt kosztuje 10 centów. To około 1,30 USD za km² albo 13 USD za zadanie obejmujące 10 km². Przy własnym GeoTIFF koszt zdjęć spada do zera, pozostawiając 1 USD za km². Każdy obszar mniejszy niż 1 km² jest rozliczany jako 1 km².
Co oznacza limit obszaru w planie Mapflow?
To limit jednego zadania, a nie miesięczny przydział. Starter kosztuje 100 USD miesięcznie, pokazuje limit obszaru 250 km² i zawiera 1300 kredytów, czyli około 100 km² budynków na podkładzie w powiększeniu 18. Budżet planuj na podstawie kredytów, nie wartości obszaru z karty.
Czy mogę wykrywać obiekty w QGIS bez internetu?
Tak. Deepness, GeoAI i Geo-SAM nie wykonują połączeń sieciowych podczas inferencji, więc komputer bez dostępu do sieci nadal działa, gdy wtyczka i wagi są już zainstalowane. Publiczna usługa Mapflow działa w ich chmurze, a klientom enterprise oferują wdrożenie on-premise. AI Segmentation utrzymuje na twoim komputerze tylko model Semi-Auto, a dwa pozostałe tryby wysyłają zdjęcia na nasze serwery w Europie.
Czy potrzebuję karty graficznej?
Nie w przypadku Mapflow ani AI Segmentation, ponieważ model działa na serwerze. Deepness działa na zwykłym CPU, powoli, i korzysta z CUDA tylko po samodzielnej konfiguracji. GeoAI potrzebuje karty NVIDIA do SAM 3, a Geo-SAM zakoduje dane na CPU, ale odczujesz czas oczekiwania.
Czy są inne wtyczki QGIS warte sprawdzenia?
W węższych zastosowaniach tak. samgeo pasuje do pracy w notebooku obejmującej setki kafli, a GeoOSAM wykonuje segmentację sterowaną promptami za pomocą innego interfejsu. Bunting Labs AI Vectorizer to z kolei inne zadanie, ponieważ automatycznie uzupełnia linię podczas ręcznej digitalizacji.
Z których modeli Mapflow mogę korzystać od razu?
Modele domyślne są dostępne dla każdego konta. Niektóre wyspecjalizowane modele są dostępne na życzenie, a można też dodawać modele własne, więc zanim oprzesz na tym plan, sprawdź na ich stronie modeli, czy twoja klasa jest dostępna.
Czy Deepness zawiera modele wymienione w dokumentacji?
Wersja dostępna w menedżerze wtyczek to 0.6.5 z grudnia 2024, podczas gdy dokumentacja buduje się z niewydanej gałęzi. Lista, którą czytasz, jest dłuższa niż ta, którą faktycznie dostajesz.
Pełne porównanie wtyczek obejmuje osiem narzędzi, a artykuł o alternatywach dla Bunting Labs opisuje digitalizację w podobny sposób. Centrum QGIS AI zawiera odnośniki do wszystkich napisanych przez nas poradników.
