9 najlepszych wtyczek AI do QGIS (2026, darmowe i płatne)

Dziewięć wtyczek AI instaluje się dziś w QGIS, a razem robią cztery zadania. Żeby wyciągnąć każdy obiekt jednego rodzaju ze zdjęć, zacznij od AI Segmentation, naszej wtyczki, albo od Mapflow, jeśli wolisz zobaczyć koszt za km² przed startem.

Żeby wykonać całe zadanie w QGIS z jednego wpisanego zdania, wybierz AI Agent, również naszą wtyczkę, z czatem wbudowanym w QGIS. Jeśli nic nie może opuścić twojego komputera, GeoAI i Deepness są darmowe i lokalne. Pokrycie terenu z własnych pól treningowych to wciąż SCP, trzynaście lat później. Ceny, licencje i liczby instalacji odczytano ze źródeł każdej wtyczki 18 sierpnia 2026, a w przypadku AI Agent 23 września 2026.

Porównanie w skrócie

Co liczy się jako wtyczka AI do QGIS

Wtyczka AI uruchamia wyuczony model na twoich danych zamiast stałej reguły. Występują tu trzy kształty. Jedne czytają raster i oddają wektory albo sklasyfikowany raster, tak działają wtyczki do detekcji i pokrycia terenu. Jedna przepisuje same piksele.

Dwie pozwalają modelowi językowemu sterować QGIS: AI Agent z wbudowanym czatem i modelem oraz QGIS MCP przez zewnętrznego klienta, którego sam konfigurujesz i opłacasz. Wszystkie dziewięć instaluje się z menedżera wtyczek. To, gdzie działa model, na twoim komputerze czy na czyimś serwerze, rozstrzyga większość reszty.

1. AI Segmentation

AI Segmentation jest nasz, więc czytaj ten wpis z poprawką na to. Narysuj strefę, wpisz obiekt zwykłymi słowami, a każde trafienie wraca jako własny poligon. Panele słoneczne na dachu przemysłowym, dachy wsi, baseny dzielnicy.

• Najlepszy do: całej warstwy jednego typu obiektów, czytanej wprost z ortofotomap albo podkładu mapowego.
• Nie do: kreślenia ręcznie pojedynczego obiektu ani do rastra, którego nie wolno wysłać na serwer.
• Cena: darmowo za 1,5 km² detekcji automatycznej i 20 detekcji obiektów miesięcznie, bez karty. Pro to 39 € miesięcznie za 200 km² detekcji automatycznej, liczone na mapie niezależnie od obrazu, plus 500 detekcji obiektów i bez limitu narysowanej strefy.
• Gdzie liczone: nasze serwery, w Europie. Tryb Semi-Auto działa na twoim komputerze i nie ma licznika.
• Instalacja: menedżer wtyczek, QGIS 3.22 i w górę. Bez pobierania wag, bez ustawiania karty graficznej, bez środowiska Python.

Gdzie wygrywa

• Filtrowanie dzieje się w panelu, nie w tabeli atrybutów. Na jednym paryskim uruchomieniu przeciągnięcie pewności i powierzchni sprowadziło 635 poligonów do 82, a te 82 wciąż trzymały 84% zabudowanej powierzchni.
• Wynik to stylizowany GeoPackage z etykietą, klasą, wynikiem pewności i powierzchnią na obiekt.
• Wystarczy dowolny laptop, bo model nigdy nie dotyka twojego sprzętu.

Gdzie przegrywa

• Przetwarzamy obraz na serwerze w Europie. Jeśli nic nie może opuścić twojego komputera, użyj Semi-Auto albo jednej z lokalnych wtyczek poniżej.
• Darmowy tier kończy się na 1,5 km² detekcji automatycznej miesięcznie.

Strona produktu · Pełny przewodnik

Wypróbuj za darmo w QGIS, bez karty

2. AI Agent

AI Agent też jest nasz, więc czytaj ten wpis z poprawką na to. To panel czatu zadokowany w QGIS: wpisujesz zadanie zwykłymi słowami, a wtyczka znajduje dane, uruchamia algorytmy przetwarzania, stylizuje warstwy i buduje układ wydruku w otwartym projekcie. To ten sam pomysł co QGIS MCP, na końcu tej listy, z tą różnicą, że czat i model są w zestawie: bez osobnego klienta LLM do instalacji, bez własnego klucza API, bez rachunku za model.

• Najlepszy do: pracy w QGIS, którą inaczej trzeba by wyklikać: wyszukiwania i wczytywania otwartych danych, geoprzetwarzania, stylizacji, układu wydruku.
• Nie do: projektu, którego opis nie może opuścić twojego komputera. Twoja wiadomość i podsumowanie otwartego projektu trafiają na nasze serwery, nigdy twoje pliki z danymi.
• Cena: darmowo do 7 uruchomień miesięcznie, bez karty. Pro to 49 € miesięcznie za 300 uruchomień, z poziomami nakładu pracy Medium i High.
• Gdzie liczone: nasze serwery w UE dla modelu. Narzędzia działają w twoim QGIS.
• Instalacja: menedżer wtyczek, QGIS 3.28 i w górę, na Windows, macOS i Linux, potem logowanie z poziomu panelu.

Gdzie wygrywa

• Sama znajduje dane, z ponad 700 otwartych zbiorów z 55 źródeł, w tym krajowych agencji kartograficznych.
• Pyta przed czymkolwiek destrukcyjnym, a jedno kliknięcie cofa wszystko, co zmieniła dana wiadomość.
• Steruje AI Segmentation i AI Edit, gdy są zainstalowane, a te zachowują własne kredyty.

Gdzie przegrywa

• Siedem darmowych uruchomień miesięcznie szybko znika przy prawdziwej pracy.
• Steruje wtyczkami z własnej listy, nie każdą wtyczką z tej strony: nie wywołuje Mapflow, GeoAI ani Bunting Labs.

Strona produktu · Pełny przewodnik

3. Mapflow

Wybierz obszar, wybierz model, dostaniesz warstwę wektorową z powrotem. Budynki z opcjonalną wysokością, drogi, pola rolne, las z opcjonalną koroną, place budowy.

• Najlepszy do: budynków, dróg albo lasu na szerokim obszarze, z rachunkiem znanym z góry.
• Nie do: typu obiektów spoza ich listy. Wybierasz z modeli, które dają.
• Cena: 0,10 $ za kredyt. Budynki kosztują 10 kredytów za km², w górę do pełnego km². Plany płatne od 50 $ za 500 kredytów, potem 100 $ i 300 $ miesięcznie.
• Gdzie liczone: serwery Geoalert. Bez karty graficznej, nic do instalacji poza wtyczką.
• Instalacja: menedżer wtyczek, potem konto. Minuty.

Gdzie wygrywa

• Koszt uruchomienia widać w panelu przed startem, czego nie robi żadna inna płatna wtyczka tutaj.
• 250 darmowych kredytów na start, dość na wypróbowanie prawdziwego sąsiedztwa.
• Najszersza lista modeli ze wszystkich wtyczek działających po stronie serwera na tej stronie.

Gdzie przegrywa

• Darmowy tier kończy się na 25 km² i pobieranie jest wyłączone.
• Plik licencji mówi GPL v3, a README mówi GPL v2 or later. Przeczytaj plik.

Dokumentacja · Wideo z uruchomieniem budynków

4. GeoAI

Najgłębszy zestaw narzędzi tutaj, od Qiusheng Wu. SAM, DeepForest do koron drzew, OmniWaterMask, Mask R-CNN i trener własnego modelu.

• Najlepszy do: próbowania kilku rodzin modeli na własnym komputerze, bez wychodzenia obrazu z komputera.
• Nie do: pierwszej instalacji w popołudnie przed terminem.
• Cena: darmowo, MIT.
• Gdzie liczone: Twój komputer. CUDA zalecana, Apple MPS wspierane, awaryjnie CPU. SAM 3 potrzebuje karty NVIDIA.
• Instalacja: zarezerwuj wieczór. Poległem i na Macu, i na Windows, a mój sprzęt nie wystarczył do uruchomień, które chciałem.

Gdzie wygrywa

• Nic innego za darmo nie kryje tyle: segmentacja, korony drzew, maskowanie wody i detekcja pod jednym dokiem.
• Uczy się na twoich własnych etykietach, więc klasy są twoje.
• Wersja jest przypięta do serii QGIS 3.44, żeby ominąć regresję w 3.42.2.

Gdzie przegrywa

• Zgłoszone awarie instalacji to w ogromnej większości Windows. Opiekun zamyka je szybko: #827, #519, #414, wszystkie zamknięte.
• Dobre modele chcą karty graficznej, a SAM 3 chce konkretnie NVIDIA.

Dokumentacja · Wideo z konfiguracją krok po kroku

5. Deepness

Daj mu plik ONNX, wskaż raster, a on uruchomi model kafel po kaflu. Daje też małą bibliotekę gotowych modeli.

• Najlepszy do: uruchamiania modelu, który już masz, albo jednego z ich biblioteki, bez wychodzenia czegokolwiek z komputera.
• Nie do: macOS. Opiekunowie nie mają Maca do testów (#209), a strona instalacji wciąż mówi "MacOS - SOON".
• Cena: darmowo, Apache 2.0. Opublikowany w SoftwareX w 2023, jeśli musisz go cytować.
• Gdzie liczone: Twój komputer. Działa na CPU, a GPU potrzebuje własnej konfiguracji CUDA.
• Instalacja: mi zajęło około dwadzieścia minut i było warto.

Gdzie wygrywa

• Dołączona biblioteka kryje pokrycie terenu, budynki, drogi, panele słoneczne, wierzchołki drzew i auta.
• Dzieli raster na kafle natywnie, więc duża scena to jedno zadanie zamiast skryptu.

Gdzie przegrywa

• Każdy dołączony model jest wiarygodny tylko na danych podobnych do treningowych.
• Wtyczka dociąga przez pip OpenCV i ONNX Runtime przy pierwszym użyciu i to się psuje: #197 i #235 są wciąż otwarte, #193 to ta sama historia.

Dokumentacja · Wideo o wczytywaniu modelu i inferencji

6. SCP

Wtyczka Semi-Automatic Classification Plugin autorstwa Luca Congedo jest w repozytorium od 2013 i ma 2 634 130 instalacji, więcej niż cała reszta tej strony razem. Rysujesz pola treningowe, wybierasz klasyfikator i dostajesz sklasyfikowany raster.

• Najlepszy do: pokrycia terenu, użytkowania ziemi i detekcji zmian z pól treningowych, które sam rysujesz.
• Nie do: konturów obiektów. Etykietuje piksele, nie rzeczy.
• Cena: darmowo, GPL v3.
• Gdzie liczone: Twój komputer, CPU.
• Instalacja: menedżer wtyczek, minuty, ale najpierw sprawdź wersję.

Gdzie wygrywa

• Wersja 9 dodała random forest, klasyfikator sieci neuronowej i wytrenowane modele, obok minimum distance, maximum likelihood i spectral angle mapping.
• Pobiera za ciebie Landsat i Sentinel-2, więc obraz i klasyfikacja żyją w jednym miejscu.

Gdzie przegrywa

• Linia 9.x potrzebuje QGIS 4, więc na QGIS 3 dostajesz 8.5.0 z listopada 2024 i żaden z nowszych klasyfikatorów.
• Apple Silicon ma otwarty raport o crashu.

Podręcznik · Wideo o klasyfikacji nadzorowanej

7. Bunting Labs AI Vectorizer

Autouzupełnianie do ręcznej digitalizacji. Włącz tryb edycji warstwy, postaw dwa wierzchołki wzdłuż drogi albo rzeki, a on prowadzi ślad przed twoim kursorem.

• Najlepszy do: prowadzenia linii, którą widzisz, ale nie chcesz klikać sto razy.
• Nie do: zwracania każdego trafienia w obszarze. Rysuje jeden obiekt na raz i nigdy nie zamiata strefy.
• Cena: 150 map chunks darmowo na ocenę, potem pierwszy dzień za 1 $, potem plan. Personal to 29 $ za licencję miesięcznie, limit 120 ukończeń dziennie. Professional to 99 $, bez limitu, bez przechowywania danych.
• Gdzie liczone: ich serwery. Obraz wokół kursora wychodzi, geometria wraca.
• Instalacja: menedżer wtyczek, potem konto. Licencja GPL 2.0.

Gdzie wygrywa

• Dwa wierzchołki wystarczą, żeby zacząć ślad, co jest najszybsze tutaj przy długim obiekcie liniowym.
• Tier za 99 $ jest bez limitu i nie przechowuje żadnych twoich danych.

Gdzie przegrywa

• Darmowa ocena kończy się na 150 map chunks, a gęsty skan potrafi to zjeść w jednej sesji.
• Ich oferta reklamuje też georeferencję, ale cennik liczy AI Georeferencer osobno, 25 albo 100 miesięcznie.

Dokumentacja · Ich własne demo autouzupełniania

8. AI Edit

AI Edit jest nasz, więc czytaj ten wpis z poprawką na to. Zmienia piksele zamiast je czytać. Chmury zdjęte ze sceny, letnie pole zmienione w zimę, ortofotomapa przerysowana jako czysta mapa pokrycia terenu, potem zwektoryzowana do warstwy.

OriginalClouds removed

Przeciągnij, aby porównać

• Najlepszy do: nadania się sceny do użytku, zanim z niej mapujesz, albo zmiany obrazu w render kartograficzny.
• Nie do: liczenia albo konturowania obiektów. To zadanie wtyczki do segmentacji, nie tej.
• Cena: trzy darmowe edycje, potem 29 € miesięcznie.
• Gdzie liczone: nasze serwery. Bez karty graficznej.
• Instalacja: menedżer wtyczek, QGIS 3.22 i w górę.

Gdzie wygrywa

• Wynik zostaje georeferencyjny w tym samym zasięgu, więc wraca do projektu jako warstwa.
• Wektoryzuje wynik, więc przerysowana mapa pokrycia terenu staje się poligonami w jednym przebiegu.

Gdzie przegrywa

• Przepisuje obraz. To, co wraca, to nowa scena, nie pomiar starej.
• Trzy darmowe edycje mijają szybko, a potem jest 29 € miesięcznie.

Strona produktu · Dokumentacja

9. QGIS MCP

Wtyczka Nicolasa Karasiaka otwiera socket w QGIS, a towarzyszący serwer wystawia 118 operacji do każdego klienta Model Context Protocol. Warstwy, obiekty, edycja, stylizacja, przetwarzanie, renderowanie, układy wydruku, atlas, SQL.

• Najlepszy do: uruchamiania operacji QGIS przez proszenie o nie, z Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor albo VS Code.
• Nie do: żadnej detekcji. Nie daje modelu.
• Cena: darmowo. Wtyczka GPL 2.0, serwer MIT. Płacisz za własny LLM.
• Gdzie liczone: Twój komputer. Model działa tam, gdzie wskazuje twój klient.
• Instalacja: QGIS 3.28 albo nowszy, plus uv.

Gdzie wygrywa

• 118 operacji to większość tego, co robi sesja QGIS, i żadna nie wymaga pamiętania ścieżki menu.
• To jedyne narzędzie tutaj, które mogłoby wywołać pozostałe osiem.

Gdzie przegrywa

• Nie daje modelu detekcji, więc nie jest alternatywą dla niczego innego na tej stronie.
• Klienta LLM instalujesz, konfigurujesz i opłacasz sam. AI Agent, nr 2, robi tę samą pracę z czatem i modelem w zestawie.

Przewodnik konfiguracji i integracji agentów

Instalacja wtyczek

Wtyczki, które działają lokalnie, są darmowe. Ceną jest twoje popołudnie. QGIS daje własny Python na Windows, zależności lądują w tym drugim, a niezgodność numpy 1 z numpy 2 kładzie całą wtyczkę. Nie udało mi się zainstalować GeoAI, Deepness i GeoOSAM i na Macu, i na Windows za pierwszym podejściem. Deepness w końcu zadziałał i było warto.

Dwa nawyki ratują wieczór. Instaluj po jednym i restartuj QGIS pomiędzy, bo nieudana instalacja zależności często zostawia środowisko w gorszym stanie, niż je zastała. I czytaj stronę wymagań przed menedżerem wtyczek: GeoOSAM mówi pogrubieniem, że obie jego metody instalacji wciąż wymagają ręcznego pip install dziewięciu pakietów.

Warto też wiedzieć. Mniejsze albo nowsze, wszystkie żywe w sierpniu 2026 i wszystkie darmowe:

• SamGeo, znów Qiusheng Wu, segmentacja SAM z promptów tekstowych, punktowych albo ramką.
• Geo SAM, SAM od 1 do 3 do form terenu, jeden obiekt na raz.
• GeoSeg Studio, pełny pipeline segmentacji semantycznej dla rastrów.
• Aerial LiDAR Classifier, segmentacja semantyczna deep learning dla lotniczego LiDAR.
• AgenticGIS, asystent czatu w QGIS, który uruchamia operacje QGIS przez LLM.

Jak wybierałem

Pięć pytań, zadanych każdej wtyczce w tej samej kolejności: co jej dajesz, gdzie biegną obliczenia, czy twój obraz opuszcza komputer, ile kosztuje jedna prawdziwa praca i ile zajęła mi instalacja. Każdą cenę, licencję i wątek issue przeczytałem 18 sierpnia 2026, z własnej strony lub repo dostawcy. Trzy z dziewięciu są nasze, AI Segmentation, AI Agent i AI Edit, i dostają te same pięć linijek co reszta.

Jeden przypadek odsyła cię od każdego płatnego narzędzia tutaj. Jeśli twój obraz podlega klauzuli poufności i nie może opuścić budynku, żadna wtyczka działająca w chmurze z tej strony nie jest dobrą odpowiedzią, nasza też nie: użyj Deepness z własnym modelem ONNX albo GeoAI, oba darmowe i oba lokalne. Tak samo przy małej pracy. Poniżej pięćdziesięciu obiektów zdigitalizuj je ręcznie, bo ustawianie czegokolwiek z tego kosztuje więcej niż samo rysowanie.

Liczby instalacji pochodzą z oficjalnego indeksu wtyczek QGIS, to samo pole dla każdego wiersza, odczytane tego samego dnia: SCP 2 634 130, Mapflow 202 501, Bunting Labs 95 566, Deepness 84 288, GeoAI 58 992, AI Segmentation 51 497, QGIS MCP 33 950, AI Edit 21 581. AI Agent trafił do indeksu 11 września 2026, po tym odczycie. Mówią, co ludzie już uruchamiają, i nie użyłem ich jako rankingu.

Pytania, które ludzie zadają

Jaka jest najlepsza darmowa wtyczka AI do QGIS?

Do wyciągania obiektów ze zdjęć na własnym komputerze, GeoAI. Ma licencję MIT, kryje SAM plus korony drzew, maskowanie wody i Mask R-CNN, a spośród darmowych opcji tutaj tylko SCP ma więcej instalacji. Zarezerwuj wieczór. Do pokrycia terenu z własnych pól treningowych, SCP, która robi to od 2013.

Czy jest wtyczka AI do QGIS, która działa bez GPU?

Tak, pięć z nich. Mapflow i nasze AI Segmentation uruchamiają model na serwerze, więc sprawdzi się każdy laptop, a Bunting Labs też działa zdalnie. Nasz AI Agent uruchamia swój model językowy na naszych serwerach, a QGIS MCP nie potrzebuje w ogóle modelu. Wszystko, co działa lokalnie, wymaga karty graficznej, gdy wyjdziesz poza małe obszary, a ta klasa modeli konkretnie potrzebuje karty NVIDIA z CUDA.

Jaka jest tańsza alternatywa dla Mapflow?

Zależy od powierzchni. Mapflow liczy 10 kredytów za kilometr kwadratowy dla budynków, a kredyt to 0,10 $, więc sto kilometrów kwadratowych budynków to około 100 $. Nasz AI Segmentation to płaskie 39 € miesięcznie za 200 km² detekcji automatycznej, liczone na mapie niezależnie od obrazu, bez limitu na strefę, i darmowo za 1,5 km² miesięcznie. Jeśli nie chcesz żadnego rachunku, GeoAI i Deepness są darmowe i działają na twoim komputerze.

Czy QGIS ma Segment Anything?

Nie w rdzeniu QGIS. Daje go kilka wtyczek: GeoAI i SamGeo od Qiusheng Wu oraz Geo SAM. Przewodnik SAM porównuje je jak trzeba.

Których z nich mogę używać w pracy dla klienta bez problemu z licencją?

GeoAI ma MIT, a Deepness ma Apache 2.0, oba permisywne. SCP ma GPL v3. Bunting Labs ma GPL 2.0, a QGIS MCP ma GPL 2.0 z serwerem MIT. Mapflow daje plik licencji GPL v3, a jego README mówi GPL v2 or later, więc przeczytaj plik, jeśli to dla ciebie ważne. Nic z tego nie obejmuje obrazów, które im dajesz: to nadal twoja odpowiedzialność.

Czy mogę coś z tego uruchomić na partii 400 kafli?

Deepness dzieli raster na kafle natywnie. Mapflow przetwarza obszar po stronie serwera. Do prawdziwego pipeline chcesz Pythona zamiast wtyczki, a segment-geospatial to pakiet, od którego zacznij.

Jeśli wciąż wybierasz, przewodnik SAM idzie głębiej w to, które wtyczki uruchamiają którą wersję Segment Anything, a przewodnik po obrysach budynków prowadzi jedną pracę od końca do końca na prawdziwych danych. Co naprawdę obejmuje termin „GeoAI”, zanim wybierzesz wtyczkę sprzedawaną pod tą nazwą, wyjaśnia czym jest GeoAI: oddziela język producentów od pięciu rzeczy, które te modele naprawdę robią. Hub QGIS AI zbiera wszystko, co budujemy do QGIS, w jednym miejscu.

Wypróbuj AI Segmentation za darmo w QGIS, bez karty