Najlepsze wtyczki AI do QGIS w 2026 roku, porównanie

Osiem wtyczek AI, które możesz dziś zainstalować w QGIS, pogrupowanych według zastosowania. Ceny, licencje i liczby instalacji odczytano z własnych źródeł każdej wtyczki 18 August 2026.

Porównanie

Liczby instalacji pochodzą z oficjalnego indeksu wtyczek QGIS, z tego samego pola dla każdego wiersza. Strony produktów AI Segmentation i AI Edit podają niższą liczbę, czyli sumę wierszy dla poszczególnych wersji, którą czytelnik może samodzielnie przeliczyć.

Wtyczka	Zastosowanie	Gdzie działa	Koszt	Instalacje
Mapflow	Zaznaczasz obszar, wybierasz budynki, drogi, pola, las lub place budowy i otrzymujesz warstwy wektorowe.	Ich serwery	Kredyty po $0.10 za sztukę. Budynki kosztują 10 kredytów na km². 250 bezpłatnych kredytów przy rejestracji, z limitem 25 km², bez pobierania. Płatne od $50	202,501
GeoAI	Zestaw narzędzi: SAM, DeepForest do koron drzew, maskowanie wody, Mask R-CNN i trenowanie modeli.	Twój komputer	Bezpłatna, MIT	58,992
Deepness	Uruchamia dowolny dostarczony model ONNX na rastrze, kafelkami. Zawiera bibliotekę gotowych modeli.	Twój komputer	Bezpłatna, Apache 2.0	84,288
SCP	Klasyfikacja nadzorowana na podstawie narysowanych obszarów treningowych. Random forest i sieć neuronowa od v9.	Twój komputer	Bezpłatna, GPL v3	2,634,130
Bunting Labs AI Vectorizer	Autouzupełnianie podczas digitalizacji. Umieszczasz dwa wierzchołki, a wtyczka śledzi obiekt przed kursorem.	Ich serwery	Brak bezpłatnego planu. $29 za stanowisko miesięcznie, z limitem 120 uzupełnień dziennie. $99 bez limitu	95,566
QGIS MCP	Udostępnia 118 operacji QGIS modelowi LLM przez Model Context Protocol.	Twój komputer	Bezpłatna. Płacisz za własny LLM	33,950
AI Segmentation (nasza)	Zaznaczasz strefę, wpisujesz obiekt i otrzymujesz wszystkie dopasowania jako poligony.	Nasze serwery	200 automatycznych detekcji miesięcznie bezpłatnie, bez karty. Pro €39	51,497
AI Edit (nasza)	Przekształca same zobrazowania, a następnie wektoryzuje wynik.	Nasze serwery	3 generacje miesięcznie bezpłatnie. Pro €29	21,581

Ekstrakcja obiektów ze zobrazowań

1. Mapflow

Panel przetwarzania Mapflow zadokowany w QGIS, z obszarem zainteresowania, Mapbox jako źródłem danych, trybem AI Buildings i kosztem przetwarzania wynoszącym 13 kredytów — Panel przetwarzania Mapflow. Koszt zadania jest widoczny przed jego rozpoczęciem. Zrzut ekranu z dokumentacji Mapflow.

Wybierz obszar, wybierz model i odbierz warstwy wektorowe. Budynki z opcjonalną wysokością, drogi, pola uprawne, las z opcjonalnymi koronami drzew oraz place budowy.

Działa na serwerach Geoalert. Nie potrzebujesz karty graficznej ani niczego poza samą wtyczką.
Cena $0.10 za kredyt. Budynki kosztują 10 kredytów za km², zaokrąglane w górę do pełnych km². Płatne plany zaczynają się od $50 za 500 kredytów, następnie kosztują $100 i $300 miesięcznie.
Bezpłatny plan 250 kredytów, limit 25 km², pobieranie wyłączone.
Licencja plik podaje GPL v3, a README mówi GPL v2 lub nowsza. Sprawdź plik.

Dokumentacja · Film pokazujący przetwarzanie budynków

2. AI Segmentation

QGIS z otwartym po prawej panelem AI Segmentation i wsią, w której każdy wykryty obiekt jest osobnym kolorowym poligonem — AI Segmentation na obszarze wsi: 1,879 kandydatów, 575 zachowanych przy 30% pewności.

AI Segmentation uruchamia model na serwerze, więc poza wtyczką nie musisz nic instalować: bez pobierania wag, CUDA ani środowiska Python. Menedżer wtyczek, QGIS 3.22 i nowsze wersje. Zaznacz strefę, wpisz building i otrzymaj każdy budynek jako poligon.

Zdjęcie lotnicze przemysłowego dachu pokrytego panelami słonecznymi przed detekcją — Wpisz solar panel i zaznacz dach.

Ten sam dach, na którym każda instalacja solarna jest obrysowana jako osobny poligon — Każda instalacja jest zwracana jako osobny poligon.

Filtrowanie odbywa się w panelu, a nie w tabeli atrybutów. Podczas jednego zadania dla Paryża przesunięcie suwaków pewności i powierzchni zmniejszyło liczbę poligonów z 635 do 82, a te 82 nadal obejmowały 84% zabudowanej powierzchni.

Panel przeglądu AI Segmentation pokazujący suwak pewności na poziomie 30 procent, 67 z 367 wyświetlanych detekcji, ustawienie koloru obiektów oraz przycisk eksportu — Etap przeglądu. Najpierw filtruj, a następnie eksportuj zachowane wyniki.

Bezpłatne konta otrzymują 200 automatycznych detekcji miesięcznie bez karty oraz strefy do 15 km², a tryb Semi-Auto na własnym komputerze pozostaje bez limitu. Pro kosztuje €39 miesięcznie za 5,000 detekcji bez limitu powierzchni strefy. Wynikiem jest stylizowany GeoPackage z etykietą, klasą, wynikiem pewności i powierzchnią dla każdego obiektu.

Zobrazowania są przetwarzane na serwerze w Europie, więc rozwiązanie nie nadaje się do zadań, w których dane nie mogą opuszczać komputera.

Wypróbuj bezpłatnie w QGIS, karta nie jest potrzebna

Uruchamianie modelu na własnym komputerze

3. GeoAI

Panel GeoAI zadokowany po prawej stronie QGIS, z polami modelu, rozmiaru okna i wyników, nad podkładem OpenStreetMap — Panel GeoAI. Model, okno kafelkowania i wynik znajdują się w panelu dokowanym. Kadr z własnego poradnika autora.

Najbardziej rozbudowany zestaw narzędzi w tym zestawieniu, autorstwa Qiusheng Wu. SAM, DeepForest do koron drzew, OmniWaterMask, Mask R-CNN oraz narzędzie do trenowania własnego modelu.

Działa na twoim komputerze. Zalecana CUDA, obsługiwane Apple MPS, awaryjnie CPU. SAM 3 wymaga karty NVIDIA.
Cena bezpłatna, MIT.
Wersja przypięta do serii QGIS 3.44, aby uniknąć regresji w 3.42.2.
Instalacja zarezerwuj wieczór. Nie udało mi się uruchomić jej ani na Macu, ani na komputerze z Windows, a mój sprzęt nie wystarczył do zadań, które chciałem wykonać. Zgłaszane problemy dotyczą głównie Windows, a maintainer szybko je zamyka: #827, #519, #414, wszystkie zamknięte.

Dokumentacja · Film z konfiguracją krok po kroku

4. Deepness

Wynik klasyfikacji pokrycia terenu nad nadmorskim miastem, utworzony przez Deepness, z budynkami na czerwono, roślinnością na zielono i wodą na niebiesko — Uruchomienie modelu pokrycia terenu w Deepness. Dostarczasz plik ONNX, a wtyczka wykonuje kafelkowanie. Zrzut ekranu z dokumentacji Deepness.

Dostarcz plik ONNX, wskaż raster, a wtyczka uruchomi model kafelek po kafelku. Jej biblioteka obejmuje pokrycie terenu, budynki, drogi, panele słoneczne, wierzchołki drzew i samochody. Każdy model jest wiarygodny tylko dla danych przypominających zbiór treningowy.

Działa na twoim komputerze. Działa na CPU, a GPU wymaga własnej konfiguracji CUDA.
Cena bezpłatna, Apache 2.0. Opublikowana w SoftwareX w 2023, jeśli musisz ją cytować.
Instalacja zajęła mi około dwudziestu minut i była tego warta. Przy pierwszym użyciu wtyczka instaluje przez pip OpenCV i ONNX Runtime, co jest źródłem problemów: #197, #235 nadal otwarte, #193.
macOS maintainerzy nie mają Maca do testów (#209), a strona instalacji zawiera informację „MacOS - SOON”.

Dokumentacja · Film o ładowaniu modeli i inferencji

Klasyfikacja pikseli według pokrycia terenu

5. SCP

Pełne okno QGIS z otwartą wtyczką Semi-Automatic Classification Plugin, pokazujące panel dokowany, panel zestawu pasm i kartę pobierania produktów — SCP to cały warsztat, a nie pojedynczy panel: obszary treningowe, zestawy pasm, pobieranie zobrazowań i klasyfikacja w jednym miejscu. Zrzut ekranu z instrukcji SCP.

Wtyczka Luca Congedo, obecna w repozytorium od 2013 i zainstalowana 2.6 million times, czyli częściej niż wszystkie pozostałe razem. Rysujesz obszary treningowe, wybierasz minimum distance, maximum likelihood lub spectral angle mapping i otrzymujesz sklasyfikowany raster. Wtyczka pobiera również dane Landsat i Sentinel-2.

Działa na twoim komputerze, na CPU.
Cena bezpłatna, GPL v3.
Nie jest już opcją bez AI wersja 9 dodała random forest, klasyfikator oparty na sieci neuronowej oraz modele wstępnie wytrenowane.
Sprawdź wcześniej seria 9.x wymaga QGIS 4, więc QGIS 3 otrzymuje 8.5.0 z November 2024. Dla Apple Silicon istnieje otwarte zgłoszenie awarii.

Instrukcja · Poradnik klasyfikacji nadzorowanej

Trzy wtyczki do innych zadań

6. Bunting Labs AI Vectorizer

Wpis Bunting Labs AI Vectorizer w menedżerze wtyczek QGIS, pokazujący opis, ocenę i liczbę pobrań — Wpis w menedżerze wtyczek. Liczba pobrań na ich stronie jest opóźniona względem wartości z indeksu przedstawionej w tabeli powyżej. Zrzut ekranu z menedżera wtyczek QGIS.

Autouzupełnianie ręcznej digitalizacji. Rozpocznij edycję warstwy, umieść dwa wierzchołki wzdłuż drogi lub rzeki, a wtyczka będzie śledzić obiekt przed kursorem. Nigdy nie zwraca wszystkich dopasowań na obszarze.

Działa na ich serwerach. Zobrazowanie wokół kursora jest wysyłane na serwer, a geometria wraca do ciebie.
Cena brak bezpłatnego planu, tylko pierwszy dzień za $1. Personal $29 za stanowisko miesięcznie, z limitem 120 uzupełnień dziennie. Professional $99, bez limitu i bez przechowywania danych.
Licencja GPL 2.0.
Uwaga ich wpis reklamuje również georeferencję, ale strona cenowa rozlicza AI Georeferencer osobno, w pakietach 25 lub 100 miesięcznie.

Dokumentacja · Własna prezentacja autouzupełniania

7. QGIS MCP

Wtyczka Nicolasa Karasiaka otwiera gniazdo wewnątrz QGIS, a towarzyszący serwer udostępnia 118 operacji dowolnemu klientowi Model Context Protocol: Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, VS Code. Warstwy, obiekty, edycja, stylizacja, przetwarzanie, renderowanie, układy, atlas i SQL.

Działa na twoim komputerze. Model działa w miejscu wskazanym przez klienta.
Cena bezpłatna. Wtyczka GPL 2.0, serwer MIT. Płacisz za własny LLM.
Wymaga QGIS 3.28 lub nowszego oraz uv.
Nie zawiera modelu detekcji, więc nie jest alternatywą dla pozostałych. To narzędzie, które może je wywoływać.

Instrukcja konfiguracji i integracji z agentem

8. AI Edit

AI Edit zmienia piksele zamiast je odczytywać: usuwa chmury ze sceny, zmienia letnie pole w zimowe, przekształca ortofotomapę w czystą mapę pokrycia terenu, a następnie wektoryzuje wynik do warstwy.

Działa na serwerze. Nie wymaga karty graficznej.
Cena €29 miesięcznie, trzy bezpłatne generacje.

Scena satelitarna częściowo zasłonięta przez chmury oraz ta sama scena po usunięciu chmur (after) — AI Edit usuwa zachmurzenie. Wynik pozostaje zgeoreferencjonowany w tym samym zakresie.

Scena satelitarna częściowo zasłonięta przez chmury oraz ta sama scena po usunięciu chmur (before) — AI Edit usuwa zachmurzenie. Wynik pozostaje zgeoreferencjonowany w tym samym zakresie.

Instalacja

Wtyczki działające lokalnie są bezpłatne. Kosztem jest twoje popołudnie. QGIS dostarcza własnego Pythona w Windows, w pozostałych systemach zależności trafiają do innego środowiska, a niezgodność numpy 1 z numpy 2 wyłącza całą wtyczkę. Przy pierwszej próbie nie udało mi się zainstalować GeoAI, Deepness i GeoOSAM ani na Macu, ani na komputerze z Windows. Deepness ostatecznie zadziałał i był tego wart.

Instaluj pojedynczo i uruchamiaj ponownie QGIS po każdej instalacji. Nieudana instalacja zależności często pogarsza stan środowiska.
Przeczytaj stronę wymagań przed użyciem menedżera wtyczek. GeoOSAM wyraźnie informuje, że obie metody instalacji nadal wymagają ręcznego pip install dziewięciu pakietów.

Warto też wiedzieć. Mniejsze lub nowsze, wszystkie działające w August 2026 i wszystkie bezpłatne:

SamGeo, ponownie Qiusheng Wu, segmentacja SAM na podstawie promptów tekstowych, punktowych lub prostokątnych.
Geo SAM, SAM 1 through 3 dla form terenu, po jednym obiekcie.
GeoSeg Studio, kompletny proces semantycznej segmentacji rastra.
Aerial LiDAR Classifier, semantyczna segmentacja lotniczego LiDAR z wykorzystaniem deep learning.
AgenticGIS, asystent czatu wewnątrz QGIS, który wykonuje operacje QGIS przez LLM.

Pytania

Jaka jest najlepsza bezpłatna wtyczka AI do QGIS? Do ekstrakcji obiektów ze zobrazowań na własnym komputerze GeoAI. Ma licencję MIT, obejmuje SAM, korony drzew, maskowanie wody i Mask R-CNN, a także więcej instalacji niż każda inna bezpłatna opcja tutaj poza SCP. Na instalację zarezerwuj wieczór. Do pokrycia terenu na podstawie własnych obszarów treningowych wybierz SCP, który robi to od 2013.

Czy istnieje wtyczka AI do QGIS działająca bez GPU? Tak, są cztery. Mapflow i nasze AI Segmentation uruchamiają model na serwerze, więc działają na każdym laptopie. Bunting Labs również działa zdalnie. QGIS MCP w ogóle nie potrzebuje modelu. Wszystkie rozwiązania działające lokalnie wymagają karty graficznej, gdy przechodzisz poza małe obszary, a SAM 3 konkretnie wymaga karty NVIDIA z CUDA.

Jaka jest tańsza alternatywa dla Mapflow? To zależy od powierzchni. Mapflow pobiera 10 kredytów za kilometr kwadratowy budynków, a jeden kredyt kosztuje $0.10, więc sto kilometrów kwadratowych budynków kosztuje około $100. Nasze AI Segmentation kosztuje stałe €39 miesięcznie za 5,000 detekcji bez limitu powierzchni i jest bezpłatne do 200 detekcji miesięcznie. Jeśli nie chcesz płacić w ogóle, GeoAI i Deepness są bezpłatne i działają na twoim komputerze.

Czy QGIS ma Segment Anything? Nie w samym QGIS. Kilka wtyczek go udostępnia: GeoAI i SamGeo od Qiusheng Wu, Geo SAM oraz AI Segmentation, które uruchamia SAM 3 na serwerze. Przewodnik po SAM porównuje je szczegółowo.

Której z tych wtyczek mogę używać przy pracy dla klienta bez problemów licencyjnych? GeoAI ma licencję MIT, a Deepness Apache 2.0, czyli obie są liberalne. SCP ma GPL v3. Bunting Labs ma GPL 2.0, a QGIS MCP ma GPL 2.0 z serwerem MIT. Mapflow zawiera plik licencji GPL v3, podczas gdy README mówi GPL v2 lub nowsza, więc sprawdź plik, jeśli ma to dla ciebie znaczenie. Żadna z tych licencji nie obejmuje zobrazowań, które dostarczasz, za co nadal odpowiadasz ty.

Czy mogę uruchomić coś z tego na partii 400 kafelków? Deepness natywnie kafelkuje raster. Mapflow przetwarza obszar po stronie serwera. Do prawdziwego procesu potrzebujesz Pythona zamiast wtyczki, a punktem wyjścia powinien być pakiet segment-geospatial.

Wybór według zadania

Ekstrakcja obiektów na obszarze bez instalacji

Mapflow lub AI Segmentation. Obie wtyczki działają na serwerze i na każdym laptopie.

Nic nie może opuścić twojego komputera

GeoAI lub Deepness. Bezpłatne, lokalne i warte poświęcenia wieczoru na instalację.

Pokrycie terenu, nie obiekty

SCP. Ma dwadzieścia lat i nadal jest właściwym narzędziem.

Digitalizujesz ręcznie i chcesz robić to szybciej

Bunting Labs, po sprawdzeniu miesięcznej ceny.

Mniej niż pięćdziesiąt obiektów

Zdigitalizuj je samodzielnie. Konfiguracja któregokolwiek z tych narzędzi kosztuje więcej niż ręczne narysowanie obiektów.

Przewodnik po SAM szczegółowo wyjaśnia, które wtyczki obsługują poszczególne wersje Segment Anything, a przewodnik po obrysach budynków prowadzi przez cały proces od początku do końca.