Satellitenbild zum Lageplan in QGIS


Um ein Satellitenbild in einen Lageplan zu verwandeln, brauchst du drei Dinge: georeferenzierte Bilddaten, eine Möglichkeit, das Gesehene in flache Formen zu übertragen, und eine Möglichkeit, das Ergebnis im richtigen Maßstab zurückzubekommen. In
kommen der erste und der dritte Punkt mit der Software, und das Übertragen ist der Teil, der den Nachmittag auffrisst.
Dieser Beitrag zeigt zuerst den manuellen Weg, erstellt dann denselben Block in 29 Sekunden mit einem Modell neu, das das Bild umzeichnet, und zeigt, was das Modell falsch gemacht hat. Jedes Bild hier ist ein Screenshot aus dieser QGIS-Sitzung.
Der Standort ist Broadway Gardens in Letchworth Garden City, der ersten Gartenstadt, etwa 55 km nördlich von London. Ein 586 mal 439 Meter großer Block: ein formaler Park mit einem Springbrunnen, das alte Rathaus, eine Bibliothek, ein Bürogebäude mit Parkplatz und zwei Straßen mit Wohnhäusern. Genug Vielfalt, um eine nachlässige Methode zu entlarven.
Was ist ein Lageplan und warum mit einem Satellitenbild beginnen?
Ein Lageplan ist eine maßstabsgetreue Draufsicht auf ein Grundstück und seine Umgebung: die vorhandenen Gebäude, die Straßen und Wege, die dorthin führen, die Bäume und Rasenflächen dazwischen sowie bei einer Entwurfszeichnung das, was du bauen möchtest. Bauämter verlangen ihn bei fast jedem Antrag. Architekten erstellen ihn am Anfang jedes Projekts, um den Standort zu verstehen, bevor sie mit dem Entwurf beginnen.
Ein Satelliten- oder Luftbild ist dafür die ehrliche Grundlage, weil es bereits jede Antwort enthält: wo die Gebäudegrundrisse liegen, wie breit die Straße ist, welche Bäume ausgewachsen sind. Das Problem ist, dass diese Informationen als Pixel vorliegen, während ein Lageplan Formen braucht. Alles Folgende dreht sich um diese Umwandlung.
Wo das Web hier falschliegt
Wann immer jemand diese Frage stellt, kommen drei Antworten auf, und jede kostet dich entweder eine Stunde oder eine Zeichnung, die du nicht verwenden kannst.
„Einen Screenshot aus Google Earth machen und darüber nachzeichnen.“ Ein Screenshot enthält keine Koordinaten, also verbringst du zwanzig Minuten im Georeferencer, bevor du eine Linie zeichnen kannst. In QGIS geladene Bilddaten sind bereits georeferenziert. Genau deshalb beginnst du hier und nicht in einem Zeichenprogramm.
„Ein AI-Lageplan ist für die Vermessung genau genug.“ Der Lageplan ist nur so genau wie die darunterliegende Bildquelle, und Google Satellite ist keine Vermessung. Für eine Machbarkeitsstudie, eine Vorabplanung oder ein Kundengespräch ist er geeignet, für eine Grundstücksgrenze nicht.
„Das Modell gibt dir bearbeitbare Formen zurück.“ Es gibt dir ein Bild zurück. Flache Farben, korrekt georeferenziert, aber kein einziges Polygon, bis du einen separaten Vektorisierungsschritt ausführst.
Was du brauchst
- Bilddaten, die du im Maßstab des Grundstücks lesen kannst. Google Satellite lässt sich am einfachsten in QGIS laden und deckt den größten Teil der Welt mit 15 bis 30 cm ab. Nationale Orthofotos sind dort besser, wo es sie gibt: NAIP in den Vereinigten Staaten, IGN's BD ORTHO in Frankreich, und die meisten Katasterbehörden in Europa veröffentlichen einen WMS. Alle funktionieren: ein GeoTIFF, ein WMS oder eine XYZ-Basemap.
- QGIS, unter Windows, macOS oder Linux. Version 3.34 oder höher.
- Das QuickMapServices plugin, um Google Satellite mit einem Klick zu laden. Plugins, Manage and Install Plugins, search "QuickMapServices".
Du brauchst weder Photoshop noch Illustrator oder ein anderes GIS. Dieser Beitrag beginnt mit dem Bild allein, nicht mit CAD-Zeichnungen.
Der manuelle Weg: selbst nachzeichnen
Ich zeige dir diesen Weg zuerst vollständig, weil er kein plugin benötigt und weil du nur so das AI-Ergebnis danach beurteilen kannst.
Load the imagery and frame the site
Web, QuickMapServices, Google, Google Satellite. Zoom to your plot. For a block this size I frame at around 1:2,000; for a single house plot, 1:500. The imagery is already georeferenced, so the scale bar in the bottom bar is right without any work on your part.

Create one polygon layer with a class field
Layer, Create Layer, New GeoPackage Layer. Geometry type Polygon, CRS the same as your project, and a text field class_name. One layer with a class field beats four layers, because you can style it in one place and export it in one file.
Trace buildings, then roads, then vegetation
Toggle editing, Add Polygon Feature, click around each footprint. Hold the mouse steady on corners and do not chase every bay window; a site plan reads at 1:500, not at 1:50. Roads next, as one long polygon per carriageway. Vegetation last, as loose blobs, because nobody checks the edge of a lawn.
I have not timed a hand trace of this exact block, so I won't quote a number. What I can say is that it has several hundred buildings, and each one takes several clicks.
Style the classes with flat fills
Layer Properties, Symbology, Categorized on class_name. White with a thin black outline for buildings, mid grey for roads, pale green for vegetation, pale blue for water. Those four fills are the whole visual language of a site plan; resist adding more.
Export at scale
Project, New Print Layout. Add the map, set the scale to 1:500 or 1:1,000, add a scale bar and a north arrow, export as PDF. That PDF is what a planning portal accepts.
Dieser Weg liefert dir einen korrekten Lageplan und eine Datei, die dir gehört. Die einzige Arbeit ist das Nachzeichnen, und sie wächst mit der Anzahl der Gebäude.
Der schnelle Weg: ein Modell das Bild neu zeichnen lassen
Ein generatives Modell kann Bilddaten an Ort und Stelle neu gestalten: gleicher Ausschnitt, gleiche Formen, fotografische Textur gegen flache Füllungen ausgetauscht. Wir haben eines davon entwickelt, AI Edit. In diesem Abschnitt geht es um unser eigenes Tool.
Es übernimmt eine Zone deiner Bilddaten, einen Satz, der die gewünschte Änderung beschreibt, und gibt das Ergebnis als neue georeferenzierte raster layer zurück, pixelgenau am Original ausgerichtet. Für einen Lageplan ist die „Änderung“ ein Stil: jede Form an ihrem Platz behalten und die fotografische Textur durch flache Füllungen ersetzen.
Install the plugin and sign in
Plugins, Manage and Install Plugins, search AI Edit, Install. Open the panel and click Sign in. Your browser opens, you create an account, and the plugin connects itself. If you want the full tour of the panel before starting, it is in the complete guide.
WeiterlesenAI Edit für QGIS: Der komplette Leitfaden
Draw the zone
Click Launch AI Edit, then click the corners of your area on the map and press Return to close it. I outlined the whole block, 586 by 439 metres. That's on the large side: the panel warns you above roughly a square kilometre that the AI keeps only broad shapes, and it is right to.

Write the prompt as a specification, not a wish
This is the prompt I used, word for word:
Transform this orthophoto into a clean architectural site plan. Top-down view, flat fills, no photographic texture and no shadows. Exactly four classes and nothing else: buildings as white footprints with a thin black outline, roads and parking as mid grey, vegetation as pale sage green, water as pale blue. Keep every footprint, kerb line and road centreline in its exact position and shape. Same geographic extent as the input.
Three things make it work. It names the classes and the colours, so the model does not improvise a palette. It says "exact position and shape", which is the difference between a site plan and a pretty picture. And it says what not to do: no shadows, no texture. The same prompt is in the panel's Library under Clean architectural site plan if you'd rather not type it.

Generate
Click Generate. On this block, with the output detail set to Detailed (the middle of the three settings), the result came back in 29 seconds. The new layer is a 2,392 by 1,792 pixel GeoTIFF, about 25 cm per pixel, saved in your Documents folder and added to the project on top of the imagery.

Sieh dir den Lageplan noch einmal im Slider oben in diesem Beitrag an. Jeder Gebäudegrundriss liegt dort, wo er sein sollte. Die Baumalleen entlang des Parks erscheinen als Reihen von Baumkronen. Die Parkplätze zeigen ihre Stellplatzlinien. Das Becken des Springbrunnens ist ein blaues Oktagon, was korrekt ist.
Was ich von Hand korrigiert habe und worauf ich nicht vertrauen würde
Das sind die Fehler, die AI bei diesem Block im selben Durchlauf gemacht hat, ohne selektive Auswahl.
- Das achteckige Gebäude wurde zu einem Teich. Das rundliche Gebäude mit Kupferdach südwestlich des Springbrunnens hat ein grünes Dach, doch der Lageplan zeichnete es als hellblaues Wasser. Das ist der einzige echte Fehler unter mehreren hundert Gebäudegrundrissen und genau die Art von Fehler, die du nur bemerkst, weil du dir zuerst das Bild angesehen hast.
- Die Stellplatzmarkierungen wurden übernommen. Die aufgemalten Stellplatzlinien in den beiden Parkplätzen sind hellgrau dargestellt. Behalte sie, wenn die Stellplätze sichtbar sein sollen, oder ergänze im prompt plain grey parking.
- Die meisten Baumkronen verschmolzen mit der Rasenfarbe. Wenn die Positionen einzelner Bäume für deinen Lageplan wichtig sind, führe eine zweite Bearbeitung mit einem reinen Baum-prompt aus oder verwende AI Segmentation mit dem prompt "tree", der für das Zählen einzelner Objekte entwickelt wurde.
Ich würde diese Methode nicht für eine Grenzvermessung oder etwas verwenden, bei dem ein Fehler von 30 cm wichtig ist. Der Lageplan ist nur so genau wie die Bildquelle, und Google Satellite ist keine Vermessung. Für eine Machbarkeitsstudie, eine Vorabplanung, ein Landschaftskonzept oder ein Kundengespräch morgen früh würde ich sie genau so einsetzen.
Was du dir merken solltest
Bei weniger als etwa zwanzig Gebäuden zeichnest du von Hand nach. Du bist fertig, bevor du einen guten prompt formuliert hast, und kennst jede Ecke des Standorts. Genau darum geht es beim Erstellen eines Lageplans.
Der generierte Weg lohnt sich bei Blöcken und Stadtvierteln, bei wiederkehrender Arbeit an vielen Standorten und an den Tagen, an denen die Zeichnung um neun Uhr fertig sein muss.
Ein prompt, der die vier Klassen und ihre Farben nennt und „exact position and shape“ sagt, macht den Unterschied zwischen einem Lageplan und einem schönen Bild.
Das Ergebnis ist ein georeferenziertes Bild im echten Maßstab. Ein daraus erstelltes Drucklayout ist daher innerhalb der Genauigkeit der Bildquelle maßlich korrekt.
Bei diesem Block kam ein grünes Dach als Teich zurück. Sieh dir die Bilddaten an, bevor du den Lageplan betrachtest, denn nur so bemerkst du einen solchen Fehler.
Häufig gestellte Fragen
Kommt der Lageplan im richtigen Maßstab zurück? Ja. Das Ergebnis ist ein GeoTIFF im selben Koordinatensystem wie deine Bilddaten. Es liegt daher im echten Maßstab auf der Karte, und jedes Drucklayout, das du daraus erstellst, ist innerhalb der Genauigkeit der Bildquelle selbst maßlich korrekt.
Kann ich eigene Drohnen- oder Vermessungsbilder verwenden? Ja. Das plugin funktioniert mit jedem raster layer, den du im panel auswählst: einem GeoTIFF aus einem Drohnenflug, einem WMS deiner nationalen Vermessungsbehörde oder einer Basemap. Eine schärfere Eingabe liefert einen schärferen Lageplan.
Welche QGIS-Versionen werden unterstützt? QGIS 3.34 und höher sowie QGIS 4 unter Windows, macOS und Linux.
Nächster Schritt
Lade deinen eigenen Standort, zeichne die Zone und füge den obigen prompt ein. Wenn der Lageplan stimmt, hast du eine Grundlage für deinen Entwurf. Wenn er nicht stimmt, hast du in dreißig Sekunden etwas über deinen Standort gelernt, und der manuelle Weg steht dir weiterhin offen.
Noch ein Punkt. Der Lageplan, den du zurückbekommst, ist ein Bild. Wenn du nur ein Bild für eine Präsentation oder ein Kundendeck brauchst, reicht das aus und du kannst hier aufhören. Wenn du bearbeitbare Polygone brauchst, verfügt das plugin über ein Tool, das die flachen Farben in Vektorformen umwandelt, eine Klasse pro Farbe. Das ist Thema eines anderen Beitrags.
Mehr darüber, was AI in QGIS leisten kann und was nicht, findest du im QGIS AI hub.


