5 alternatives à eCognition en 2026

La propre page produit de Trimble dit qu'eCognition « n'est plus commercialisé activement ». Si vous voulez des objets extraits de votre imagerie cette semaine, AI Segmentation, que nous développons, fonctionne ainsi : dessinez une zone, tapez l'objet en mots simples, récupérez des polygones. Si vous voulez plutôt la route gratuite, Orfeo ToolBox porte toute la chaîne segmenter-puis-classer.

Sur les pages d'eCognition elles-mêmes, la licence n'a aucun prix publié, et un jeu de règles enregistré dans la version d'essai ne peut pas être ouvert dans une copie sous licence. Les outils ci-dessous partent d'entrées différentes et tournent à des endroits différents.

Comparatif en bref

1. AI Segmentation

AI Segmentation est le nôtre, donc pesez cette entrée en conséquence. C'est un plugin QGIS où vous dessinez une zone, tapez l'objet voulu en mots simples, et récupérez chaque correspondance en GeoPackage stylé. Vous obtenez un polygone par objet, sans jeu d'entraînement et sans rien à régler par capteur avant le premier passage.

Idéal pour : le géomaticien qui utilisait eCognition pour extraire bâtiments, piscines, panneaux solaires ou houppiers d'une orthophoto, et dont le client veut la couche plutôt que la méthode derrière.

Pas pour : les travaux sous une règle qui interdit tout envoi, sauf à rester dans le modèle local Semi-Auto.

Prix : gratuit pour 1,5 km² de détection Automatique et 20 détections d'objets Semi-Auto par mois, sans carte bancaire. Pro à 39 € par mois pour 100 km² et 500 détections d'objets. Le petit modèle local en Semi-Auto n'a aucun compteur.

Fonctionne sur : nos serveurs en Europe pour les deux modes cloud, et votre propre machine pour le modèle local Semi-Auto. Pas de carte graphique dans les deux cas.

Installation : le plugin depuis le dépôt QGIS, puis un compte gratuit. Pas de poids à télécharger, pas d'environnement Python à construire.

Où il gagne

• Des minutes entre une licence perdue et une couche utilisable. Installez, connectez-vous, dessinez une zone, tapez building.
• Chaque polygone revient éditable et porte déjà un libellé, une classe, un score de confiance et une surface.
• Rien à calibrer par capteur, donc le premier passage sur une nouvelle orthophoto demande le même travail que le centième.

Où il perd

• Les deux modes cloud envoient l'imagerie vers un serveur. Si rien ne doit quitter la machine, utilisez le modèle local Semi-Auto, ou utilisez Deepness ci-dessous.

Page produit · Fiche registre

Essayez AI Segmentation gratuitement dans QGIS, sans carte bancaire

2. Orfeo ToolBox

Une bibliothèque de télédétection avec un fournisseur de traitements QGIS. LargeScaleMeanShift découpe une scène en objets, TrainImagesClassifier les étiquette, et la paire est la chose gratuite la plus proche de ce que vous faisiez dans eCognition.

Idéal pour : l'utilisateur d'eCognition qui réglait échelle, forme et compacité à la main et veut la même chaîne segmenter-puis-classer sans licence.

Conçu pour : une chaîne segmenter-puis-classer réglée et répétable. Les paramètres se règlent par capteur.

Prix : gratuit, Apache 2.0.

Fonctionne sur : votre machine, CPU seul, sans compte. La ligne de commande marche aussi.

Installation : OTB lui-même, puis le plugin OrfeoToolbox Provider, qui a quitté le cœur QGIS en 3.36.

Où il gagne

• LargeScaleMeanShift enchaîne lissage, segmentation, fusion des petites régions et vectorisation en un seul passage.
• Le fichier vecteur qu'il écrit porte déjà la moyenne et l'écart-type par bande pour chaque polygone, et c'est cette table attributaire que TrainImagesClassifier apprend ensuite.

Limites

• Les défauts sont : rayon spatial 5, rayon radiométrique 15, taille minimale 50 pixels, tuiles de 500 par 500. La taille d'objet se règle avec ces paramètres.

CookBook · LargeScaleMeanShift · TrainImagesClassifier

3. Semi-Automatic Classification Plugin

Un atelier QGIS où vous dessinez des zones d'entraînement sur un raster multibande, choisissez un algorithme, et obtenez un raster classifié plus un rapport de précision. Il est dans le dépôt QGIS depuis 2013.

Idéal pour : celui dont le travail eCognition était l'occupation du sol, le type de culture ou les cicatrices de feu, et qui doit défendre le résultat avec des chiffres plutôt qu'avec un fichier de règles.

Pas pour : les objets aux contours nets. Il classe des pixels, pas des segments.

Prix : gratuit, GPL v3.

Fonctionne sur : votre machine, un CPU suffit, sans compte. Un outil optionnel télécharge des scènes Landsat et Sentinel-2, et c'est le seul moment où il parle à un serveur.

Installation : le plugin depuis le dépôt QGIS, puis ses dépendances. Il repose sur Remotior Sensus en dessous et récupère scikit-learn et PyTorch à la première utilisation.

Où il gagne

• Six algorithmes livrés avec : maximum de vraisemblance, distance minimale, angle spectral, forêt aléatoire, machine à vecteurs de support et perceptron multicouche.
• Le rapport de précision sort du même passage, donc le livrable et sa défense arrivent ensemble.
• Téléchargement d'imagerie, jeux de bandes, zones d'entraînement et classification sont dans un seul dock.

Limites

• Il classe des pixels, pas des segments.

Manuel · Fiche plugin

4. Deepness

Un plugin QGIS qui exécute tout modèle ONNX que vous fournissez sur un raster, tuile par tuile, et écrit une couche vecteur ou raster. C'est la seule route ici où rien ne quitte votre disque.

Idéal pour : le géomaticien sous une règle qui interdit tout envoi, qui peut trouver ou entraîner un modèle à sa propre résolution au sol.

Conçu pour : les personnes qui apportent leur propre modèle ONNX.

Prix : gratuit, Apache 2.0. Revu par les pairs dans SoftwareX, DOI 10.1016/j.softx.2023.101495, si vous devez le citer.

Fonctionne sur : votre machine, et seulement votre machine. Pas de compte, pas de clé API, et chaque URL dans la source est dans un commentaire.

Installation : le plugin, puis OpenCV et ONNX Runtime. Une carte graphique demande votre propre configuration CUDA.

Où il gagne

• Aucun appel réseau pendant qu'il tourne, ce qui est toute la raison de le choisir.
• Le CPU marche, et une carte rend vite : sur une machine mesurée une tuile de 5 000 par 5 000 pixels à 20 cm a pris 80 minutes en CPU et 61 secondes en GPU.
• Tout fichier ONNX marche, donc un modèle entraîné par vous se branche directement.

Limites

• Au 23 août 2026, la version livrée est la 0.6.5 du 10 décembre 2024. Des issues ouvertes sur son suivi GitHub signalent des échecs d'installation sur macOS (#209) et sur QGIS 3.44 avec NumPy 2 (#235).
• Le zoo de modèles est une page de documentation, et vous téléchargez le fichier que vous choisissez. Chaque modèle est entraîné pour une résolution au sol donnée, donc faites-la correspondre à votre imagerie.

Dépôt · Docs

5. eCognition

L'environnement orienté objet que vous connaissez déjà. Segmentation multirésolution d'abord, puis une hiérarchie de classes que vous écrivez vous-même sur moyennes spectrales, texture, surface, voisins et relations parent-enfant.

Idéal pour : celui dont le livrable est la méthode. Le jeu de règles s'enregistre en fichier .dcp ou se regroupe en solution .dax, tourne sans changement sur mille tuiles, et montre à un auditeur pourquoi tel polygone a été appelé bâtiment. Rien ci-dessus ne remplace cela.

Statut : la page produit de Trimble indique qu'il n'est plus commercialisé activement.

Prix : aucun prix public n'était publié sur les pages que j'ai lues le 23 août 2026. Une version d'essai se télécharge toujours et n'est pas limitée dans le temps, mais l'export et l'enregistrement sont restreints, et Trimble indique que les jeux de règles enregistrés dans la version d'essai ne peuvent pas s'ouvrir dans une copie sous licence.

Fonctionne sur : votre machine, sous licence, CPU avec accélération GPU optionnelle.

Installation : la suite, plus une licence à chiffrer sur devis.

Où il gagne

• Le jeu de règles est portable et lisible, donc la méthode survit à un changement d'équipe.
• La segmentation multirésolution reste la référence pour l'échelle, la forme et la compacité, et sa documentation est libre en lecture.

Limites

• Les jeux de règles sont liés au format eCognition. Si vous prévoyez de migrer, vous pouvez reconstruire la méthode en modèle QGIS Processing documenté ou en script Python.

Documentation des jeux de règles · Référence segmentation multirésolution

Côte à côte

Dix autres outils existent pour des cas plus étroits, et aucun n'a eu sa fiche ici. i.segment de GRASS et SAGA vous donnent une segmentation sans rien installer. dzetsaka entraîne un classifieur en environ une minute.

Le reste se partage selon votre façon de travailler. scikit-image et RSGISLib conviennent à ceux qui préfèrent écrire plutôt que cliquer, Geo-SAM et samgeo font du Segment Anything un objet à la fois, et GeoAI fait des houppiers et des masques d'eau sur carte NVIDIA. Mapflow rend des bâtiments depuis un serveur à environ 1,30 $ par km², ce qui est la route payante la plus proche de la nôtre.

Comment passer d'eCognition

Nous ne connaissons aucun chemin d'export. Vos fichiers .dcp et .dax sont des formats eCognition, et nous n'avons trouvé aucun outil gratuit qui les lise. Ce qui se reporte, c'est tout ce qui n'était pas le jeu de règles : l'imagerie elle-même, les limites de tuiles, et les règles de classes lisibles sur votre propre hiérarchie.

Ce qui ne se reporte pas, c'est la segmentation multirésolution, qui est l'algorithme de Trimble. LargeScaleMeanShift d'Orfeo est le substitut pratique, avec le rayon radiométrique et la taille minimale à la place de l'échelle.

Lisez la documentation des jeux de règles et la référence de segmentation tant que les deux sont encore en ligne et gratuites, et traitez-les comme la spécification à reconstruire. Gardez une machine sous licence en vie jusqu'à ce que la reconstruction tourne, et budgétisez le tout comme une migration avec une date limite.

À retenir

La propre page produit de Trimble dit qu'eCognition n'est plus commercialisé activement.

Un jeu de règles .dcp ou .dax est un format eCognition et nous n'avons trouvé aucun outil gratuit qui le lise, donc une migration est une reconstruction.

La segmentation multirésolution est l'algorithme de Trimble. LargeScaleMeanShift d'Orfeo est une segmentation gratuite qui peut s'y substituer.

Orfeo, SCP et Deepness ne font aucun appel réseau pendant un passage, donc l'imagerie sous règle sans envoi reste sur votre disque.

Selon Trimble, un jeu de règles enregistré dans la version d'essai ne s'ouvrira pas dans une copie sous licence.

Comment je les ai comparés

Cinq critères, ceux qui décident si un outil remplace eCognition dès lundi : ce que vous lui donnez, où il tourne, si votre imagerie quitte la machine, ce que coûte un vrai chantier, et combien d'installation vous sépare du premier résultat. Chaque prix, licence et version ici a été lu le 23 août 2026 sur les propres pages des projets, et les licences dans le fichier LICENSE de chaque dépôt.

J'ai cofondé TerraLab, donc la première entrée est la nôtre. Elle a les mêmes cinq lignes que tout le reste et une limite énoncée sans détour.

Il y a un cas que j'envoie ailleurs. Si votre contrat interdit tout envoi, n'achetez pas nos modes cloud. Installez Deepness, fournissez votre propre modèle ONNX, et gardez chaque pixel sur votre propre disque.

Questions fréquentes

Qu'advient-il de mes jeux de règles eCognition existants ?

Ils restent où ils sont. Vos fichiers .dcp et .dax sont des formats eCognition et nous n'avons trouvé aucun outil gratuit qui les lise, donc il n'y a rien à convertir. Gardez une machine sous licence en vie pendant que vous reconstruisez la méthode en modèle QGIS Processing ou en script Python.

Puis-je encore télécharger eCognition ?

Oui. Trimble garde la page en ligne pour les clients existants, et la version d'essai se télécharge toujours sans limite de temps. L'export et l'enregistrement sont restreints dans la version d'essai, et Trimble indique que les jeux de règles qui y sont enregistrés ne s'ouvriront pas dans une copie sous licence.

Combien coûte une licence eCognition en 2026 ?

Aucun prix public n'est publié. Si un revendeur vous chiffre encore, posez une question et notez la réponse : combien coûte une licence par an, tout compris avec la maintenance, et pendant combien d'années encore est-il renouvelable ?

Existe-t-il une segmentation multirésolution gratuite ?

Pas cet algorithme, qui est celui de Trimble. Dans QGIS le substitut pratique est LargeScaleMeanShift d'Orfeo, qui fusionne les pixels voisins sous une règle d'homogénéité de la même façon et vous donne un contrôle proche de l'échelle par son rayon radiométrique et sa taille minimale.

Puis-je garder toute mon imagerie sur ma propre machine ?

Oui, et trois des cinq ci-dessus conviennent. Orfeo, SCP et Deepness n'appellent jamais l'extérieur pendant un passage. Nos deux modes cloud envoient l'imagerie vers un serveur en Europe, et le modèle local Semi-Auto ne le fait pas.

En combien de temps ai-je des bâtiments sur une orthophoto ?

Avec AI Segmentation, en minutes : installez le plugin, connectez-vous, dessinez une zone, tapez building. Avec Orfeo, un après-midi de réglage pour le premier capteur, puis cela se répète. Avec Deepness, le temps de trouver un modèle ONNX entraîné à votre résolution au sol, ce qui est là que passe l'essentiel de l'effort sur cette route.

Si vous voulez la moitié modèle de ceci plus en détail, les huit plugins IA comparés couvre chaque plugin qui passe un réseau sur un raster dans QGIS, et l'article Mapflow couvre la route serveur payante pour elle-même. Le hub QGIS IA liste le reste.

Essayez AI Segmentation gratuitement dans QGIS, sans carte bancaire