9 meilleurs plugins IA pour QGIS en 2026

Neuf plugins d'IA s'installent dans QGIS aujourd'hui, et couvrent à eux tous quatre usages. Pour extraire tous les objets d'un même type depuis des images, commencez par AI Segmentation, notre plugin, ou par Mapflow si vous préférez connaître le coût par km² avant le lancement.

Pour confier une tâche QGIS entière à une seule phrase, AI Agent, également notre plugin, intègre la conversation dans QGIS. Si rien ne doit quitter votre machine, GeoAI et Deepness sont gratuits et locaux. Pour la couverture du sol à partir de vos propres zones d'entraînement, SCP reste la référence, treize ans après son lancement. Les prix, licences et nombres d'installations ont été relevés dans la propre source de chaque plugin le 18 août 2026, et ceux d’AI Agent le 23 septembre 2026.

Comparatif en un coup d'œil

Qu'est-ce qu'un plugin d'IA pour QGIS ?

Un plugin d'IA exécute un modèle appris sur vos données au lieu d'appliquer une règle fixe. Trois formes apparaissent ici. Certains lisent un raster et renvoient des vecteurs ou un raster classifié, ce que font les plugins de détection et de couverture du sol. L'un réécrit directement les pixels.

Deux laissent un modèle de langage piloter QGIS : AI Agent, avec la conversation et le modèle intégrés, et QGIS MCP, via un client externe que vous installez et payez vous-même. Les neuf plugins s'installent depuis le gestionnaire de plugins. L'endroit où s'exécute le modèle, sur votre machine ou sur le serveur de quelqu'un d'autre, détermine l'essentiel du reste.

1. AI Segmentation

AI Segmentation est notre plugin, prenez donc cette entrée avec le recul nécessaire. Dessinez une zone, décrivez un objet en termes simples, et chaque correspondance revient sous la forme de son propre polygone. Des panneaux solaires sur le toit d'un site industriel, les toits d'un village, les piscines d'un quartier.

• Idéal pour : une couche complète d'un même type d'objet, extrait directement d'orthophotos ou d'un fond de carte.
• À éviter pour : tracer une seule entité à la main, ou traiter un raster que vous n'avez pas le droit d'envoyer à un serveur.
• Prix : gratuit pour 1,5 km² de détection automatique et 20 détections d'objets par mois, sans carte bancaire. L'offre Pro coûte 39 € par mois pour 200 km² de détection automatique, mesurés sur la carte quelle que soit l'image, plus 500 détections d'objets et aucune limite sur la zone que vous dessinez.
• S'exécute sur : nos serveurs, en Europe. Le mode Semi-Auto s'exécute sur votre propre machine et n'a pas de compteur.
• Installation : gestionnaire de plugins, QGIS 3.22 et versions ultérieures. Aucun poids à télécharger, aucune configuration de carte graphique, aucun environnement Python.

Ses points forts

• Le filtrage se fait dans le panneau, pas dans la table attributaire. Lors d'un traitement sur Paris, déplacer les curseurs de confiance et de surface a réduit 635 polygones à 82, qui représentaient encore 84 % de la surface bâtie.
• La sortie est un GeoPackage mis en forme avec un libellé, une classe, un score de confiance et une surface pour chaque entité.
• N'importe quel ordinateur portable suffit, puisque le modèle ne touche jamais à votre matériel.

Ses limites

• Nous traitons les images sur un serveur en Europe. Si rien ne doit quitter votre machine, utilisez Semi-Auto ou l'un des plugins locaux ci-dessous.
• L'offre gratuite s'arrête à 1,5 km² de détection automatique par mois.

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Essayez-le gratuitement dans QGIS, sans carte bancaire

2. AI Agent

AI Agent est aussi notre plugin, prenez donc cette entrée avec le recul nécessaire. C'est un panneau de conversation ancré dans QGIS : vous décrivez la tâche en termes simples, et il trouve les données, lance les outils de traitement, met les couches en forme et construit la mise en page d'impression dans le projet que vous avez ouvert. L'idée est la même que celle de QGIS MCP, en fin de liste, à ceci près que la conversation et le modèle sont fournis avec le plugin : aucun client LLM à installer, aucune clé API personnelle, aucune facture de modèle.

• Idéal pour : le travail QGIS que vous feriez autrement clic après clic : trouver et charger des données ouvertes, du géotraitement, de la mise en forme, une mise en page d'impression.
• À éviter pour : un projet dont la description ne doit pas quitter votre machine. Votre message et un résumé du projet ouvert partent vers nos serveurs, jamais vos fichiers de données.
• Prix : gratuit pour 7 exécutions par mois, sans carte bancaire. L'offre Pro coûte 49 € par mois pour 300 exécutions, avec les niveaux d'effort Medium et High.
• S'exécute sur : nos serveurs dans l'UE pour le modèle. Les outils s'exécutent dans votre propre QGIS.
• Installation : gestionnaire de plugins, QGIS 3.28 et versions ultérieures, sous Windows, macOS et Linux, puis connexion depuis le panneau.

Ses points forts

• Il trouve lui-même les données, parmi plus de 700 jeux de données ouvertes issus de 55 sources, dont les agences cartographiques nationales.
• Il demande avant toute action destructrice, et un clic annule tout ce qu'un message a modifié.
• Il pilote AI Segmentation et AI Edit lorsqu'ils sont installés, et ceux-ci gardent leurs propres crédits.

Ses limites

• Les 7 exécutions gratuites par mois partent vite sur un vrai travail.
• Il pilote les plugins de sa propre liste, pas tous ceux de cette page : il n'appelle ni Mapflow, ni GeoAI, ni Bunting Labs.

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3. Mapflow

Choisissez une zone, choisissez un modèle, récupérez des couches vectorielles. Bâtiments avec hauteur facultative, routes, champs agricoles, forêts avec houppiers facultatifs, chantiers.

• Idéal pour : les bâtiments, les routes ou les forêts sur une vaste zone, avec une facture connue à l'avance.
• À éviter pour : un type d'objet qui ne figure pas dans leur liste. Vous choisissez parmi les modèles qu'ils fournissent.
• Prix : 0,10 $ par crédit. Les bâtiments coûtent 10 crédits par km², arrondis au km² supérieur. Les offres payantes commencent à 50 $ pour 500 crédits, puis 100 $ et 300 $ par mois.
• S'exécute sur : les serveurs de Geoalert. Aucune carte graphique, rien à installer au-delà du plugin.
• Installation : gestionnaire de plugins, puis création d'un compte. Quelques minutes.

Ses points forts

• Le coût du traitement apparaît dans le panneau avant son lancement, ce qu'aucun autre plugin payant de cette page ne fait.
• 250 crédits gratuits à l'inscription, suffisamment pour tester un vrai quartier.
• La liste de modèles la plus large de tous les plugins côté serveur de cette page.

Ses limites

• L'offre gratuite est plafonnée à 25 km² et le téléchargement est désactivé.
• Le fichier de licence indique GPL v3 tandis que le README indique GPL v2 ou ultérieure. Lisez le fichier.

Documentation · Vidéo de démonstration d'un traitement de bâtiments

4. GeoAI

La boîte à outils la plus complète ici, créée par Qiusheng Wu. SAM, DeepForest pour les houppiers, OmniWaterMask, Mask R-CNN et un outil d'entraînement pour votre propre modèle.

• Idéal pour : essayer plusieurs familles de modèles sur votre propre machine, sans que les images ne la quittent.
• À éviter pour : une première installation l'après-midi qui précède une échéance.
• Prix : gratuit, MIT.
• S'exécute sur : votre machine. CUDA recommandé, Apple MPS pris en charge, repli sur CPU. SAM 3 nécessite une carte NVIDIA.
• Installation : prévoyez une soirée. J'ai échoué sur mon Mac comme sur ma machine Windows, et mon matériel ne suffisait pas pour les traitements que je voulais exécuter.

Ses points forts

• Aucun autre outil gratuit ne couvre autant de terrain : segmentation, houppiers, masquage de l'eau et détection dans un seul panneau.
• Il s'entraîne sur vos propres annotations, les classes sont donc les vôtres.
• La version est limitée à la série QGIS 3.44 pour éviter une régression dans 3.42.2.

Ses limites

• Les échecs d'installation signalés concernent très majoritairement Windows. Le mainteneur les ferme rapidement : #827, #519, #414, tous fermés.
• Les bons modèles veulent une carte graphique, et SAM 3 en veut précisément une de marque NVIDIA.

Documentation · Vidéo de configuration pas à pas

5. Deepness

Fournissez-lui un fichier ONNX, pointez-le vers un raster, et il exécute le modèle tuile par tuile. Il fournit aussi une petite bibliothèque de modèles prêts à l'emploi.

• Idéal pour : exécuter un modèle que vous avez déjà, ou un modèle de leur bibliothèque, sans que rien ne quitte votre machine.
• À éviter pour : macOS. Les mainteneurs n'ont pas de Mac pour tester (#209) et la page d'installation affiche toujours « MacOS - SOON ».
• Prix : gratuit, Apache 2.0. Publié dans SoftwareX en 2023 si vous devez le citer.
• S'exécute sur : votre machine. Il fonctionne sur CPU, et un GPU nécessite votre propre configuration CUDA.
• Installation : environ vingt minutes pour moi, et cela en valait la peine.

Ses points forts

• La bibliothèque fournie couvre la couverture du sol, les bâtiments, les routes, les panneaux solaires, les cimes d'arbres et les voitures.
• Il découpe un raster en tuiles nativement, une grande scène devient donc un seul traitement plutôt qu'un script.

Ses limites

• Chaque modèle fourni n'est fiable que sur des données ressemblant à son jeu d'entraînement.
• Le plugin installe OpenCV et ONNX Runtime avec pip lors de la première utilisation, et c'est là que les problèmes apparaissent : #197 et #235 sont toujours ouvertes, #193 raconte la même histoire.

Documentation · Vidéo sur le chargement des modèles et l'inférence

6. SCP

Le Semi-Automatic Classification Plugin de Luca Congedo figure dans le dépôt depuis 2013 et a été installé 2 634 130 fois, plus que tous les autres plugins de cette page réunis. Vous dessinez des zones d'entraînement, choisissez un classifieur et obtenez un raster classifié.

• Idéal pour : la couverture du sol, l'occupation du sol et la détection des changements à partir de zones d'entraînement que vous dessinez vous-même.
• À éviter pour : les contours d'objets. Il étiquette des pixels, pas des objets.
• Prix : gratuit, GPL v3.
• S'exécute sur : votre machine, CPU.
• Installation : gestionnaire de plugins, quelques minutes, mais vérifiez d'abord la version.

Ses points forts

• La version 9 a ajouté random forest, un classifieur par réseau neuronal et des modèles pré-entraînés, en plus de la distance minimale, du maximum de vraisemblance et de la cartographie par angle spectral.
• Il télécharge Landsat et Sentinel-2 pour vous, de sorte que les images et la classification restent au même endroit.

Ses limites

• La branche 9.x nécessite QGIS 4. Sur QGIS 3, vous obtenez la version 8.5.0 de novembre 2024 et aucun des classifieurs plus récents.
• Un rapport de plantage sur Apple Silicon est toujours ouvert.

Manuel · Démonstration de classification supervisée

7. Bunting Labs AI Vectorizer

La complétion automatique pour la numérisation manuelle. Commencez à modifier une couche, placez deux sommets le long d'une route ou d'une rivière, et il trace devant votre curseur.

• Idéal pour : suivre une ligne que vous voyez, mais que vous ne voulez pas cliquer cent fois.
• À éviter pour : retourner toutes les correspondances dans une zone. Il dessine une entité à la fois et ne balaie jamais une zone.
• Prix : 150 portions de carte gratuites pour l'évaluation, puis une première journée à 1 $, puis une offre payante. L'offre Personal coûte 29 $ par siège et par mois, avec un plafond de 120 complétions par jour. L'offre Professional coûte 99 $, sans plafond et sans conservation des données.
• S'exécute sur : leurs serveurs. L'image autour de votre curseur est envoyée, la géométrie revient.
• Installation : gestionnaire de plugins, puis création d'un compte. Licence GPL 2.0.

Ses points forts

• Deux sommets suffisent pour commencer un tracé, ce qui en fait l'outil le plus rapide ici pour une longue entité linéaire.
• L'offre à 99 $ n'a pas de plafond et ne conserve aucune de vos données.

Ses limites

• L'évaluation gratuite s'arrête à 150 portions de carte, et un scan dense peut les consommer en une seule session.
• Leur fiche annonce aussi le géoréférencement, mais la page tarifaire mesure séparément AI Georeferencer, à raison de 25 ou 100 par mois.

Documentation · Leur propre démonstration de la complétion automatique

8. AI Edit

AI Edit est notre plugin, prenez donc cette entrée avec le recul nécessaire. Il modifie les pixels au lieu de les lire. Retirez les nuages d'une scène, transformez un champ d'été en champ d'hiver, rendez une orthophoto comme une carte propre de couverture du sol, puis vectorisez-la dans une couche.

OriginalNuages retirés

Glisser pour comparer

• Idéal pour : rendre une scène exploitable avant de la cartographier, ou transformer une image en rendu cartographique.
• À éviter pour : compter ou délimiter des objets. C'est le travail du plugin de segmentation, pas celui-ci.
• Prix : trois générations gratuites, puis 29 € par mois.
• S'exécute sur : nos serveurs. Aucune carte graphique.
• Installation : gestionnaire de plugins, QGIS 3.22 et versions ultérieures.

Ses points forts

• La sortie reste géoréférencée sur la même emprise, elle réintègre donc le projet comme une couche.
• Il vectorise le résultat, une carte de couverture du sol rendue devient donc des polygones en une seule passe.

Ses limites

• Il réécrit l'image. Le résultat est une nouvelle scène, pas une mesure de l'ancienne.
• Trois générations gratuites partent vite, puis le prix passe à 29 € par mois.

Page produit · Documentation

9. QGIS MCP

Le plugin de Nicolas Karasiak ouvre un socket dans QGIS, et un serveur compagnon expose 118 opérations à tout client Model Context Protocol. Couches, entités, édition, style, traitements, rendu, mises en page, atlas, SQL.

• Idéal pour : exécuter des opérations QGIS en les demandant, depuis Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor ou VS Code.
• À éviter pour : toute forme de détection. Il ne fournit aucun modèle.
• Prix : gratuit. Plugin GPL 2.0, serveur MIT. Vous payez votre propre LLM.
• S'exécute sur : votre machine. Le modèle s'exécute là où votre client le dirige.
• Installation : QGIS 3.28 ou version ultérieure, plus uv.

Ses points forts

• 118 opérations couvrent la majeure partie de ce que fait une session QGIS, sans avoir à vous souvenir du chemin de menu.
• C'est le seul outil ici qui pourrait appeler les huit autres.

Ses limites

• Il ne fournit aucun modèle de détection, ce n'est donc pas une alternative aux autres outils de cette page.
• Vous installez, configurez et payez vous-même le client LLM. AI Agent, n° 2, fait le même travail avec la conversation et le modèle inclus.

Guide de configuration et d'intégration avec des agents

Les installer

Les plugins qui s'exécutent localement sont gratuits. Le prix à payer est votre après-midi. QGIS fournit son propre Python sous Windows, les dépendances s'installent dans l'autre environnement, et une incompatibilité entre numpy 1 et numpy 2 met tout le plugin hors service. J'ai échoué à installer GeoAI, Deepness et GeoOSAM sur mon Mac comme sur ma machine Windows lors de la première tentative. Deepness a fini par fonctionner et en valait la peine.

Deux habitudes vous feront gagner la soirée. Installez les plugins un par un et redémarrez QGIS entre chaque installation, car une installation de dépendance échouée laisse souvent l'environnement dans un état pire qu'avant. Et lisez la page des prérequis avant le gestionnaire de plugins : GeoOSAM indique en gras que ses deux méthodes d'installation nécessitent toujours un pip install manuel de neuf paquets.

À savoir également. Plus petits ou plus récents, tous actifs en août 2026 et tous gratuits :

• SamGeo, à nouveau Qiusheng Wu, segmentation SAM à partir de prompts textuels, points ou boîtes.
• Geo SAM, SAM 1 à 3 pour les reliefs, un objet à la fois.
• GeoSeg Studio, un pipeline complet de segmentation sémantique pour raster.
• Aerial LiDAR Classifier, segmentation sémantique par apprentissage profond pour LiDAR aérien.
• AgenticGIS, un assistant conversationnel dans QGIS qui exécute des opérations QGIS via un LLM.

Comment j'ai choisi

Cinq questions, posées à chaque plugin dans le même ordre : ce que vous lui fournissez, où s'exécute le calcul, si vos images quittent la machine, combien coûte un vrai traitement, et combien de temps l'installation m'a pris. J'ai lu chaque prix, licence et discussion d'issue le 18 août 2026, sur la propre page ou le propre dépôt du fournisseur. Trois des neuf plugins sont les nôtres, AI Segmentation, AI Agent et AI Edit, et ils passent par les cinq mêmes questions que les autres.

Un cas vous éloigne de tous les outils payants présentés ici. Si vos images sont couvertes par une clause de confidentialité et ne peuvent pas quitter le bâtiment, aucun plugin cloud de cette page ne convient, les nôtres compris : utilisez Deepness avec votre propre modèle ONNX, ou GeoAI, tous deux gratuits et locaux. Même logique pour un petit travail. En dessous de cinquante entités, numérisez-les à la main, car installer tout cela coûte plus cher que le dessin.

Les nombres d'installations viennent de l'index officiel des plugins QGIS, avec le même champ pour chaque ligne, relevé le même jour : SCP 2 634 130, Mapflow 202 501, Bunting Labs 95 566, Deepness 84 288, GeoAI 58 992, AI Segmentation 51 497, QGIS MCP 33 950, AI Edit 21 581. AI Agent est arrivé dans l'index le 11 septembre 2026, après ce relevé. Ils indiquent ce que les utilisateurs exécutent déjà, mais je ne les ai pas utilisés pour établir un classement.

Les questions fréquentes

Quel est le meilleur plugin d'IA gratuit pour QGIS ?

Pour extraire des objets d'images sur votre propre machine, GeoAI. Il est sous licence MIT, couvre SAM ainsi que les houppiers, le masquage de l'eau et Mask R-CNN, et parmi les options gratuites présentées ici, seul SCP compte davantage d'installations. Prévoyez une soirée. Pour la couverture du sol à partir de vos propres zones d'entraînement, choisissez SCP, qui le fait depuis 2013.

Existe-t-il un plugin d'IA pour QGIS qui fonctionne sans GPU ?

Oui, cinq d'entre eux. Mapflow et notre AI Segmentation exécutent le modèle sur un serveur, donc n'importe quel portable convient, et Bunting Labs fonctionne à distance aussi. Notre AI Agent exécute son modèle de langage sur nos serveurs, et QGIS MCP n'a besoin d'aucun modèle. Tout ce qui s'exécute en local exige une carte graphique dès qu'on dépasse les petites zones, et cette catégorie de modèle a spécifiquement besoin d'une carte NVIDIA avec CUDA.

Quelle est l'alternative moins chère à Mapflow ?

Cela dépend de la surface. Mapflow facture 10 crédits par kilomètre carré pour les bâtiments, et un crédit coûte 0,10 $, donc cent kilomètres carrés de bâtiments reviennent à environ 100 $. Notre AI Segmentation coûte 39 € par mois pour 200 km² de détection automatique, mesurés sur la carte quelle que soit l'image, sans plafond par zone, et reste gratuit jusqu'à 1,5 km² par mois. Si vous ne voulez aucune facture, GeoAI et Deepness sont gratuits et s'exécutent sur votre machine.

QGIS dispose-t-il de Segment Anything ?

Pas dans le cœur de QGIS. Plusieurs plugins l'apportent : GeoAI et SamGeo de Qiusheng Wu, et Geo SAM. Le guide SAM les compare en détail.

Lesquels puis-je utiliser pour des travaux clients sans problème de licence ?

GeoAI est sous MIT et Deepness sous Apache 2.0, deux licences permissives. SCP est sous GPL v3. Bunting Labs est sous GPL 2.0 et QGIS MCP sous GPL 2.0 avec un serveur MIT. Mapflow fournit un fichier de licence GPL v3 tandis que son README indique GPL v2 ou ultérieure, lisez donc le fichier si c'est important pour vous. Rien de tout cela ne couvre les images que vous leur fournissez, qui restent sous votre responsabilité.

Puis-je en exécuter un sur un lot de 400 tuiles ?

Deepness découpe nativement un raster en tuiles. Mapflow traite une zone côté serveur. Pour un vrai pipeline, vous voulez du Python plutôt qu'un plugin, et segment-geospatial est le paquet par lequel commencer.

Si vous hésitez encore, le guide SAM détaille les plugins qui exécutent chaque version de Segment Anything, et le guide des empreintes de bâtiments présente un traitement complet de bout en bout sur des données réelles. Pour savoir ce que recouvre vraiment le terme « GeoAI » avant de choisir un plugin vendu sous ce nom, ce que signifie GeoAI distingue le discours des éditeurs des cinq choses que ces modèles font réellement. Le hub QGIS AI répertorie au même endroit tout ce que nous développons pour QGIS.

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