Alternatives à Mapflow : 6 plugins QGIS pour détecter des objets sur des images aériennes

Si vous extrayez des bâtiments, des routes ou des arbres sur une zone dans et que Mapflow ne vous convient pas, six plugins couvrent une partie du même besoin : Deepness, GeoAI, Geo-SAM, samgeo, Bunting Labs AI Vectorizer et notre propre AI Segmentation. Quatre sont gratuits et s'exécutent sur votre propre machine. Pour chacun d'eux : ce que vous installez, s'il a besoin d'une carte graphique ou d'un compte, si les images quittent votre ordinateur, le résultat obtenu et le coût de 10 km² de bâtiments.

J'ai cofondé TerraLab, donc AI Segmentation est le nôtre. Il utilise les mêmes colonnes et la même limite d'une ligne que tout le reste.

Une rue résidentielle vue d'en haut sur un fond de carte Google Satellite dans QGIS, avec les toits des maisons délimités en rouge et remplis de manière semi-transparente, chaque toit formant son propre polygone, et les polygones des traitements précédents en bleu, violet, vert et orange le long du bord gauche. — Ce que produit un traitement sur une zone : un polygone modifiable par toit, dans le CRS de votre projet. Ce traitement utilise notre propre AI Segmentation sur un fond de carte Google Satellite, le 23 août 2026. Chaque outil ci-dessous produit des layers de cette forme, avec une précision et un coût différents.

Ce que Mapflow fait bien

Installez le plugin depuis le gestionnaire de plugins, connectez-vous avec un token API ou OAuth, dessinez une zone, choisissez un modèle et des layers vectoriels vous sont renvoyés. Pas besoin de carte graphique, d'environnement Python ou de poids à télécharger. Sur n'importe quel ordinateur portable de bureau, vous lancez votre premier traitement en quelques minutes.

La page des modèles AI de Mapflow, avec quatre modèles marqués Ready to run (Buildings, Forest and trees, Roads, Buildings plus Roads plus Forest) et sept marqués On request, notamment Construction sites, Solar panels, Swimming pools et Segment Anything. — Le catalogue de modèles Mapflow, capturé le 22 août 2026. Quatre modèles fonctionnent avec n'importe quel compte. Sept, dont Segment Anything, sont activés par compte après un échange.

Vous pouvez lui fournir presque n'importe quoi. Mapbox intégré, ArcGIS World Imagery et des mosaïques mondiales, une source XYZ, TMS, WMS ou Quadkey personnalisée, ou votre propre GeoTIFF importé dans une collection. Vos propres images n'entraînent aucun coût de données.
Vous récupérez de vrais layers. Des tuiles vectorielles en streaming pour un aperçu rapide, puis un GeoPackage local ou un export GeoJSON, automatiquement stylé pour les modèles par défaut.
Le coût s'affiche avant le traitement. Leur formule est publiée : surface multipliée par le prix du modèle, plus le prix des données, arrondie au km² supérieur puis au crédit supérieur.
Un benchmark public de précision, par lieu nommé. Quatorze zones avec l'IoU et le F1 pour chacune. Personne d'autre dans cette liste n'en publie un, nous compris, et vous pouvez vérifier une zone proche de la vôtre avant de vous engager.
Une licence universitaire publiée. Quatre niveaux, en commençant gratuitement avec 2 000 crédits, 5 Go et un compte d'équipe, puis 800, 3 000 et 10 000 dollars par an. Si vous travaillez dans une université, lisez cette page avant la page tarifaire.

Ce que cela vous coûte et là où ça casse

Le calcul des crédits est la partie que les gens comprennent mal, alors voici le détail.

La documentation tarifaire de Mapflow, montrant la formule de coût, les packs de crédits à 50, 90 et 800 dollars, le tableau des coûts des modèles avec Buildings à 10 crédits par kilomètre carré et le tableau des images facturant 9, 3 ou 1 crédits selon le niveau de zoom. — Capturé le 22 août 2026. Buildings coûte 10 crédits par km², le fond de carte ajoute 3 crédits au zoom 18 et un crédit coûte 10 centimes. Cela représente 1,30 dollar par km².

$13

bâtiments sur 10 km², fond de carte au zoom 18

$130

le même traitement sur 100 km²

si vous fournissez votre propre GeoTIFF, hors coût du modèle

Buildings coûte 10 crédits par km². Un fond de carte Mapbox ou ArcGIS au zoom 18 en ajoute 3, soit 13 crédits par km², et un crédit coûte 0,10 dollar. Dix kilomètres carrés de bâtiments coûtent donc environ 13 dollars. Fournissez votre propre raster et la partie images tombe à zéro, ce qui laisse 10 dollars. Toute surface inférieure à 1 km² est facturée comme 1 km². Roads coûte 5 crédits par km², forest 8, et buildings plus roads plus forest 23 au total. L'estimation de la hauteur ajoute 10 crédits.

Deux pièges dans les forfaits. Chaque carte de forfait affiche une « Area limit », et ce nombre est un plafond par traitement, pas une enveloppe mensuelle : Starter à 100 dollars par mois indique 250 km², mais comprend 1 300 crédits, soit environ 100 km² de bâtiments. Et leur page tarifaire se contredit, puisque la grille indique 10 crédits pour Buildings tandis que les deux exemples détaillés de la même page calculent encore avec 8. Faites confiance à la grille.

Là où ça casse, sur des points que vous pouvez vérifier sur votre propre zone :

Les maisons mitoyennes fusionnent en un seul polygone. C'est visible sur leurs propres captures d'écran, et une revue réalisée par un praticien en juillet 2025 dit la même chose : une orthogonalité nette pour les bâtiments isolés, des rangées fusionnées dans un tissu urbain dense.
La précision se transpose mal. Leur propre benchmark publié indique un IoU des bâtiments de 0,907 à Fort Myers et de 0,903 à Phoenix, puis de 0,663 à Bangolo en Côte d'Ivoire, de 0,592 à Worcester en Afrique du Sud et de 0,576 à La Banda en Argentine. Utilisez leurs crédits gratuits sur votre propre zone avant de vous engager dans un forfait, car un chiffre de Phoenix dit peu de chose sur une ville sahélienne.
Sept des onze modèles sont sur demande. Seuls Buildings, Roads, Forest et le pipeline combiné fonctionnent avec un compte nouvellement créé. Si vous avez besoin de panneaux solaires, de piscines ou de Segment Anything, vous ouvrez une discussion, vous ne cliquez pas sur un bouton.
Le serveur peut refuser une ancienne version du plugin. Le message est exact : "You must upgrade your plugin version to continue work with Mapflow." Sur un poste de travail géré où vous ne pouvez pas mettre à jour les plugins vous-même, faites intégrer le plugin au processus de mise à jour approuvé avant de construire un workflow dessus.
Rien ne s'exécute en local. Chaque détection est un appel serveur, les images quittent donc la machine à chaque traitement. Le plugin ne propose aucun mode hors ligne.

La page tarifaire de Mapflow avec quatre cartes : Free à 250 crédits avec une limite de surface de 25 kilomètres carrés, Pay-as-you-go à partir de 50 USD, Starter à 100 USD pour 1 300 crédits et Premium à 300 USD pour 4 300 crédits. — Les quatre forfaits publics, capturés le 22 août 2026. Le niveau gratuit comprend 250 crédits, soit environ 19 km² de bâtiments avec un fond de carte au zoom 18.

Les alternatives

La dernière colonne indique le coût en espèces de l'extraction de bâtiments sur 10 km², une seule fois, avec les images par défaut de chaque outil.

Outil	Ce qu'il détecte	Installation	GPU	Compte	Les images restent en local	Résultat obtenu	10 km² de bâtiments	Licence
Mapflow	Bâtiments, routes, forêt, arbres. 7 autres sur demande	Le plugin	Non	Oui	Non	GeoPackage, GeoJSON, stylé	Environ 13 $	GPL, voir la note
Deepness	Le modèle ONNX de votre choix. Fournit la couverture du sol, les bâtiments, les routes, les panneaux solaires, les cimes des arbres et les voitures	Le plugin, puis il installe OpenCV et ONNX Runtime avec pip	Facultatif, le CPU fonctionne	Non	Oui	Un nouveau layer QGIS, vectoriel ou raster selon le modèle	Gratuit	Apache 2.0
GeoAI	SAM, cimes d'arbres, masques d'eau, Mask R-CNN, modèles que vous entraînez	Le plugin et une stack Python	Oui en pratique. SAM 3 nécessite NVIDIA	Non	Oui	Layers vectoriels et masques	Gratuit	MIT
Geo-SAM	Un objet à la fois, à partir d'un prompt point ou boîte	Le plugin, ses dépendances et un checkpoint SAM	Recommandé, le CPU est lent	Non	Oui	Polygones dans le layer de votre choix	Gratuit	MIT
samgeo	Chaque instance d'une scène, à partir d'un prompt texte, point ou boîte	Un environnement Python, pas un plugin	Oui. SAM 3 nécessite NVIDIA	Non	Oui	Masques GeoTIFF et fichiers vectoriels	Gratuit	MIT
Bunting Labs	Rien sur une zone. Une seule ligne devant votre curseur	Le plugin	Non	Oui	Non	Sommets dans le layer que vous éditez	Non applicable	GPL 2.0
AI Segmentation (le nôtre)	Chaque instance du mot que vous saisissez, à l'intérieur de la zone que vous dessinez	Le plugin	Non	Oui	Non pour les deux modes cloud	GeoPackage stylé avec label, classe, confiance et surface	Le niveau gratuit couvre 3 km², puis 39 € par mois	Niveau gratuit, forfait payant

1. Mapflow, la référence

L'entrée de Mapflow dans le dépôt de plugins QGIS, identifiant du plugin 2452, avec une description listant les bâtiments, les champs agricoles, la forêt, les routes et les chantiers. — L'entrée du dépôt, capturée le 22 août 2026. Elle liste cinq classes. Le catalogue de modèles est la page qui vous indique lesquelles un nouveau compte peut réellement utiliser.

Convient à une équipe qui veut extraire les routes, la forêt et les bâtiments depuis un seul panneau sur des ordinateurs portables ordinaires, et qui accepte une facturation à l'usage. Limitation c'est un client léger de bout en bout, les images quittent donc toujours votre machine. Note sur la licence le fichier LICENSE indique GPL v3 et le README indique GPL v2 ou ultérieure, alors lisez le fichier si cela compte pour vous.

mapflow.ai · Documentation du plugin QGIS · Source

2. Deepness

Un résultat de couverture du sol sur une ville côtière produit par Deepness, avec les bâtiments en rouge, la végétation en vert et l'eau en bleu — Un modèle de couverture du sol exécuté avec Deepness. Vous fournissez le fichier ONNX, il gère le découpage en tuiles. Capture d'écran issue de la documentation de Deepness.

Pointez-le vers n'importe quel raster de votre projet et il exécute un modèle ONNX dessus, tuile par tuile, sans rien envoyer nulle part. Le catalogue de modèles couvre déjà la couverture du sol, les bâtiments, les routes, les panneaux solaires, les cimes des arbres et les voitures, et vous pouvez importer votre propre fichier. Il fonctionne sur un CPU, et une carte graphique ne sert que si vous avez vous-même configuré CUDA.

Convient à quiconque veut de la détection sans compte et sans facture. Installation environ vingt minutes dans mon cas, et cela en vaut la peine. Le plugin installe OpenCV et ONNX Runtime avec pip lors de la première utilisation, ce qui est la source des échecs d'installation, et la page d'installation affiche toujours "MacOS - SOON". Limitation les modèles prêts à l'emploi ne valent que ce que vaut la correspondance entre vos images et leur jeu de données d'entraînement, alors testez une tuile avant d'en mettre une centaine en file.

Deepness a fait l'objet de plus d'écrits que tout le reste de cette liste. GIS StackExchange renvoie plus d'une centaine de résultats, davantage que tous les autres plugins de cette liste réunis.

Documentation · Source

3. GeoAI, par Qiusheng Wu

Le panneau GeoAI docké à droite de QGIS, avec les champs du modèle, de la taille de fenêtre et de la sortie, au-dessus d'un fond de carte OpenStreetMap — Le panneau GeoAI. Le modèle, la fenêtre de découpage en tuiles et la sortie sont réunis dans le panneau docké. Image tirée du tutoriel de l'auteur.

La boîte à outils gratuite la plus complète du dépôt : SAM, DeepForest pour les cimes d'arbres, OmniWaterMask, Mask R-CNN et un outil d'entraînement pour votre propre modèle. Aucun compte, rien ne quitte la machine.

Convient à quelqu'un qui possède une carte NVIDIA et une soirée à y consacrer. Installation prévoyez cette soirée. J'ai échoué la première fois sur mon Mac comme sur mon ordinateur Windows, et la plupart des échecs signalés concernent Windows. Limitation SAM 3 nécessite une carte NVIDIA, ce qui exclut tous les Mac et tous les ordinateurs portables équipés de graphiques intégrés.

Documentation · Source

4. Geo-SAM

Segment Anything dans QGIS, piloté par un point ou une boîte sur le canevas. Vous encodez le raster une fois lors d'une étape de prétraitement, puis vous cliquez sur les objets et ils deviennent des polygones dans un layer de votre choix. Aucun compte, aucun envoi.

Convient à un travail manuel précis sur une petite zone : un rivage, le bord d'une carrière, une forme de relief à la fois. Installation le plugin, ses dépendances Python et un checkpoint SAM que vous téléchargez vous-même. Limitation un objet par prompt, il ne balaiera donc pas une ville entière, et l'étape d'encodage doit être terminée avant de pouvoir cliquer sur quoi que ce soit.

Source et documentation

5. samgeo, ou segment-geospatial

Le package Python qui se trouve derrière une grande partie de ce que QGIS sait faire avec SAM, également de Qiusheng Wu. Prompts texte, point et boîte, découpage en tuiles, masques géoréférencés en sortie, le tout depuis un notebook.

Convient à un pipeline reproductible sur des centaines de tuiles, lorsqu'un panneau de plugin devient encombrant. Installation un environnement Python et les poids, pas un plugin. Limitation aucun outil de dessin ni étape de vérification, vous écrivez vous-même la boucle, et SAM 3 veut toujours une carte NVIDIA.

samgeo.gishub.org · Source

6. Bunting Labs AI Vectorizer

L'entrée de Bunting Labs AI Vectorizer dans le gestionnaire de plugins QGIS, montrant sa description, sa note et son nombre de téléchargements — L'entrée du gestionnaire de plugins. Autocomplétion pendant la numérisation, pas de détection sur une zone. Capture d'écran issue du gestionnaire de plugins QGIS.

Autocomplétion pour la numérisation manuelle. Placez deux sommets le long d'une route, d'une rivière ou d'une courbe de niveau et il poursuit le tracé devant votre curseur. Leur propre benchmark donne 31 minutes pour une tâche, contre 65 minutes à la main.

Convient à un retard de numérisation sur des cartes ou des images numérisées, lorsque vous gardez le contrôle de chaque ligne. Prix 29 dollars par siège et par mois, plafonné à 120 complétions par jour, ou 99 dollars sans plafond et sans conservation des données, après une première journée à 1 dollar. L'une de nos notes internes indique 20 plutôt que 29, vérifiez donc la page avant d'établir votre budget. Limitation il ne renvoie jamais toutes les correspondances sur une zone, et les images autour de votre curseur sont envoyées à leurs serveurs pendant que vous dessinez.

buntinglabs.com · Documentation

7. AI Segmentation, le nôtre

Dessinez une zone, saisissez un mot et chaque correspondance à l'intérieur de la zone revient sous forme de polygone distinct. AI Segmentation s'installe depuis le gestionnaire de plugins sur QGIS 3.22 et les versions ultérieures, sans poids à télécharger ni environnement Python à construire, et la connexion se fait avec une adresse e-mail sans carte bancaire. Il s'affiche comme un panneau docké sous l'arborescence des layer, et chaque traitement devient son propre layer daté. Le filtrage s'effectue à l'aide de deux curseurs dans le panneau plutôt que dans la table attributaire. Lors d'un traitement à Paris, il a ramené 635 polygones à 82, et ces 82 représentaient toujours 84 % de la surface bâtie. Le résultat est un GeoPackage stylé qui contient un label, une classe, un score de confiance et une surface pour chaque entité.

Convient à quelqu'un qui veut une classe d'objets sur toute une zone depuis n'importe quel ordinateur portable. Prix le niveau gratuit couvre 3 km² de détection automatique et 50 détections d'objets par mois, donc un traitement de 10 km² nécessite le forfait payant, à 39 € par mois pour 300 km² et 2 000 détections d'objets. Limitation les deux modes cloud envoient les images à nos serveurs en Europe et seul le petit modèle local reste sur votre machine, et contrairement à Mapflow, nous ne publions aucun benchmark de précision.

L'entrée de AI Segmentation by TerraLab dans le dépôt de plugins QGIS, identifiant du plugin 4670, avec une note basée sur plus de 313 votes, et une description précisant que Semi-Auto peut s'exécuter sur votre ordinateur sans rien envoyer, que Cloud AI envoie un petit extrait autour de chaque clic et qu'Automatic envoie les images à l'intérieur de la zone que vous dessinez. — Notre entrée dans le dépôt, capturée le 23 août 2026. Elle précise ce que chaque mode envoie. Lisez-la avant de nous confier des images de clients, de la même manière que vous devriez lire la leur.

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Comment choisir

Les images ne doivent pas quitter votre machine

Deepness en premier, GeoAI si vous avez une carte NVIDIA. Gratuit, local, sans compte. Mapflow n'a aucun chemin local, et le nôtre non plus, à l'exception du petit modèle.

Un ordinateur portable de bureau, pas de carte graphique et un résultat aujourd'hui

Mapflow ou AI Segmentation. Les deux s'installent en un clic et exécutent le modèle ailleurs.

Vous avez besoin des routes, de la forêt et des bâtiments depuis un seul panneau

Mapflow. Aucun autre plugin du dépôt ne propose ce catalogue, et vérifiez d'abord la page des modèles pour savoir ce qu'un nouveau compte peut exécuter.

Vous numérisez à la main et voulez aller plus vite

Bunting Labs. C'est le seul outil ici qui accélère une ligne que vous dessinez vous-même.

Moins de cinquante entités

Numérisez-les. La configuration de tout cela coûte plus cher que le dessin lui-même.

À 1,30 dollar par km², Mapflow est moins cher qu'un forfait mensuel jusqu'à environ 30 km² par mois, puis plus cher au-delà, et un plugin local gratuit est meilleur que les deux si vous avez la carte graphique et la soirée. Mesurez la surface que vous traitez réellement, puis choisissez. La comparaison complète des plugins couvre huit outils, y compris les outils locaux, et le hub QGIS AI rassemble tous les guides que nous avons écrits.