Alternatives à Mapflow pour QGIS : 5 plugins
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Mapflow est un plugin QGIS qui se connecte à la plateforme Mapflow : vous envoyez une zone et récupérez les bâtiments, les routes ou la forêt sous forme de couches vectorielles. Si vous regardez d’autres options, c’est en général pour l’une de trois raisons pratiques : un prix mensuel forfaitaire plutôt qu’un prix au km², un outil gratuit qui tourne sur votre propre machine, ou une classe que vous voulez nommer vous-même plutôt que choisir dans une liste.
qui se connecte à la plateforme Mapflow : vous envoyez une zone et récupérez les bâtiments, les routes ou la forêt sous forme de couches vectorielles. Si vous regardez d’autres options, c’est en général pour l’une de trois raisons pratiques : un prix mensuel forfaitaire plutôt qu’un prix au km², un outil gratuit qui tourne sur votre propre machine, ou une classe que vous voulez nommer vous-même plutôt que choisir dans une liste.Mon choix par défaut est AI Segmentation, le nôtre. Vous dessinez une zone, saisissez un mot, et chaque élément correspondant à l’intérieur de la zone revient sous forme de polygone distinct, sans carte graphique ni environnement Python à configurer. Si les images ne doivent pas quitter votre bureau, passez directement à Deepness, qui est gratuit et fonctionne sur un simple CPU.
Comparaison rapide
| Outil | Idéal pour | Prix | S’exécute sur | Forfait gratuit |
|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation (le nôtre) | Chaque occurrence d’une même classe dans une zone | 39 € par mois | Nos serveurs, en Europe | 1,5 km² et 20 détections d’objets par mois |
| Mapflow | Bâtiments, routes et forêt depuis un seul panneau | Environ 1,30 $ par km² de bâtiments | Leur cloud ; sur site pour les entreprises | 250 crédits, 25 km² par traitement |
| Deepness | Un modèle ONNX que vous possédez déjà | Gratuit, Apache 2.0 | Votre machine | L’ensemble du plugin |
| GeoAI | Houppiers, masques d’eau, entraînement personnalisé | Gratuit, MIT | Votre machine | L’ensemble du plugin |
| Geo-SAM | Un objet par clic | Gratuit, MIT | Votre machine | L’ensemble du plugin |
1. AI Segmentation
AI Segmentation est le nôtre, alors évaluez cette entrée en gardant ce point à l’esprit. C’est un plugin QGIS conçu pour un seul traitement : dessiner une zone, saisir un mot et obtenir chaque occurrence sous forme de polygone distinct dans une couche datée. Le mode Automatique balaie toute la zone, et Semi-Auto fonctionne à partir de vos clics sur votre propre machine.
- Idéal pour : une personne travaillant sur un ordinateur portable de bureau qui doit obtenir aujourd’hui une classe sur toute une zone.
- Pas adapté à : des images qui ne doivent pas quitter le bâtiment, puisque les deux modes cloud s’exécutent sur nos serveurs.
- Prix : le forfait gratuit couvre 1,5 km² de détection Automatique et 20 détections d’objets par mois, avec une adresse e-mail et sans carte bancaire. Pro coûte 39 € par mois pour 100 km² et 500 détections d’objets.
- S’exécute sur : nos serveurs en Europe pour les deux modes cloud. Le modèle Semi-Auto s’exécute sur votre propre machine et n’a aucun compteur.
- Installation : gestionnaire de plugins, QGIS 3.22 et versions ultérieures. Pas de pile Python ni de poids à télécharger.
Ses points forts
- Pas besoin de carte graphique ni d’environnement à construire. C’est précisément ce qui rend le forfait gratuit testable le temps d’un café.
- Le filtrage se fait avec deux curseurs dans le panneau plutôt que dans la table attributaire. Lors d’un traitement à Paris, cela a ramené 635 polygones à 82, qui représentaient encore 84 % de la surface bâtie.
- Le modèle local Semi-Auto continue de fonctionner quand le réseau est indisponible.
Ses limites
- Nous ne publions aucun benchmark de précision par zone nommée. Exécutez donc le forfait gratuit sur vos propres images avant de planifier une campagne.
AI Segmentation · Fiche du plugin
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2. Mapflow
Le client QGIS de la plateforme Mapflow, également disponible sur le web et via une API : dessinez une zone, choisissez un modèle, regardez les tuiles vectorielles s’afficher, puis exportez un GeoPackage ou un GeoJSON. Les modèles par défaut sont ouverts à tous les comptes. Certains modèles spécialisés sont disponibles sur demande, et des modèles sur mesure peuvent être ajoutés.
- Idéal pour : une équipe qui veut obtenir bâtiments, routes et forêt depuis un seul panneau sur des ordinateurs portables ordinaires et qui accepte une facture au volume.
- Pas adapté à : une équipe qui veut un prix mensuel forfaitaire plutôt qu’une facture au km².
- Prix : un crédit vaut 10 centimes. Les bâtiments coûtent 10 crédits par km² et un fond de carte Mapbox ou ArcGIS au zoom 18 en ajoute 3, soit environ 1,30 $ par km². Les routes coûtent 5 crédits, la forêt 8, et les trois ensemble 23. Avec votre propre GeoTIFF, la partie imagerie tombe à zéro. Toute superficie inférieure à 1 km² est facturée comme 1 km².
- S’exécute sur : leur cloud pour le service public et les comptes gratuits. Les clients entreprise peuvent obtenir des instances AWS séparées ou un déploiement sur site pour des données sensibles.
- Installation : gestionnaire de plugins, puis création d’un compte.
Ses points forts
- Rien à configurer au-delà du compte, et le même panneau vous donne accès à trois classes.
- Ils publient un benchmark sur 14 zones nommées, avec un IoU et un F1 pour chacune. Aucun autre outil de cette liste ne le fait.
- La licence académique est publique et comporte quatre niveaux, dont un niveau gratuit à 2 000 crédits. Si vous travaillez dans une université, lisez-la avant la page tarifaire.
Ses limites
- La facture est au km², donc une grande zone demande un devis avant le traitement plutôt qu’un coût mensuel fixe.
- Sur le service public, les images partent dans leur cloud. Les garder en interne passe par leur déploiement entreprise, qui est une discussion à part.
mapflow.ai · Documentation du plugin QGIS · Source
3. Deepness
Un plugin QGIS qui exécute le modèle ONNX que vous fournissez sur n’importe quel raster de votre projet, tuile par tuile. Il n’y a ni sélecteur de modèles ni bouton de téléchargement : le zoo de modèles est une page de documentation contenant des liens que vous devez ouvrir et télécharger manuellement.
- Idéal pour : toute personne qui possède déjà un fichier de modèle, ou qui en prendra un sur cette page, et qui veut détecter sans compte ni facture.
- Pas adapté à : un collègue qui veut choisir une classe dans une liste, car il n’y en a pas.
- Prix : gratuit, Apache 2.0, évalué par les pairs dans SoftwareX si vous devez le citer.
- S’exécute sur : votre machine, du début à la fin. Chaque URL de la source se trouve dans un commentaire, donc rien ne sort lors de l’inférence.
- Installation : le plugin, puis l’installation de OpenCV et ONNX Runtime avec pip. Environ vingt minutes dans mon cas.
Ses points forts
- Les images ne bougent jamais, ce qui répond à la question qu’un contrat client pose généralement en premier.
- Un simple CPU fonctionne. Sur une tuile de 5 000 pixels à 20 cm, le traitement a pris 80 minutes sur CPU contre 61 secondes sur GPU. Il faut donc le qualifier de lent plutôt que d’impossible.
Ses limites
- La version installée est la 0.6.5, datant de décembre 2024, tandis que la documentation est générée depuis une branche non publiée. La liste de modèles que vous lisez est donc plus longue que celle que vous obtenez.
- Au 23 août 2026, son dépôt GitHub avait des tickets ouverts sur l’installation sous macOS (#209) et sur numpy 2.0 avec QGIS 3.44 (#235).
4. GeoAI
La boîte à outils gratuite la plus complète du registre, issue du travail de Qiusheng Wu : SAM, DeepForest pour les houppiers, OmniWaterMask, Mask R-CNN et un outil pour entraîner votre propre modèle.
- Idéal pour : une personne qui préfère entraîner un modèle sur ses propres annotations plutôt que d’accepter une liste de classes fixe.
- Pas adapté à : un Mac ou un ordinateur portable doté uniquement d’une puce graphique intégrée.
- Prix : gratuit, MIT.
- S’exécute sur : votre machine. Aucun compte, aucun téléversement, et les résultats arrivent sous forme de couches vectorielles et de masques QGIS ordinaires.
- Installation : le plugin et une pile Python. Une soirée dans mon cas.
Ses points forts
- De loin la gamme de modèles la plus large de cette liste, avec la possibilité d’ajouter les vôtres.
- Rien n’est facturé au volume, rien n’est téléversé, et les résultats sont de simples couches QGIS.
Ses limites
- L’installation prend du temps. SAM 3 nécessite une carte NVIDIA, il ne tourne donc pas sur Mac.
5. Geo-SAM
Segment Anything dans QGIS, piloté par un point ou une boîte que vous placez sur le canevas. Vous encodez une fois le raster comme étape de prétraitement, puis vous cliquez sur les objets, qui sont déposés sous forme de polygones dans la couche de votre choix.
- Idéal pour : un travail manuel précis sur une petite zone, une rive ou le bord d’une carrière.
- Pas adapté à : l’exploration d’une ville entière, car il traite un objet par prompt.
- Prix : gratuit, MIT.
- S’exécute sur : votre machine. Vous téléchargez vous-même le checkpoint SAM et aucun compte n’est nécessaire.
- Installation : le plugin, ses dépendances et un checkpoint SAM que vous téléchargez manuellement.
Ses points forts
- La boucle clic vers polygone est la manière la plus rapide et la plus fiable de tracer une forme difficile.
- Aucun compte, aucune facture et aucun téléversement.
Ses limites
- L’étape d’encodage doit être terminée avant le premier clic, et un CPU vous fait ressentir chaque minute.
Comparaison côte à côte
| Outil | Ce que vous lui fournissez | Installation | GPU | Compte | Les images quittent la machine | Traitement de 10 km² de bâtiments |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation (le nôtre) | Une zone que vous dessinez et un mot que vous saisissez | Gestionnaire de plugins, QGIS 3.22 et versions ultérieures | Non | Oui, e-mail, sans carte bancaire | Oui, pour les deux modes cloud | Dans les 100 km² de Pro, donc 39 € par mois |
| Mapflow | Une zone et un modèle choisi dans une liste | Gestionnaire de plugins | Non | Oui | Oui sur le service public ; sur site pour les entreprises | 13 $ sur un fond de carte au zoom 18 |
| Deepness | Un raster de votre projet et un fichier ONNX | Plugin, puis installation de OpenCV et ONNX Runtime avec pip | Facultatif | Non | Non | Gratuit, mais lent sur CPU |
| GeoAI | Un raster, plus vos propres annotations si vous entraînez un modèle | Plugin et pile Python | Oui en pratique | Non | Non | Gratuit |
| Geo-SAM | Un raster que vous encodez, puis des clics | Plugin, ses dépendances et un checkpoint SAM | Recommandé | Non | Non | Gratuit, un clic par objet |
Comment passer de Mapflow à autre chose
Exportez ce que vous avez déjà détecté sous forme de GeoPackage ou de GeoJSON, puisque c’est ce que propose le panneau Mapflow, et les couches s’ouvrent dans QGIS sans modification. Deux conséquences suivent. Vous perdez le devis au km² avant le traitement, de sorte que les quatre outils gratuits vous coûtent du temps de configuration plutôt qu’un chiffre à inscrire dans une proposition. L’outil payant, lui, coûte un forfait mensuel fixe.
Le catalogue disparaît également. Vous ne choisissez plus bâtiments, routes et forêt dans une liste unique, car les cinq outils de cette page attendent à la place un mot que vous saisissez et un fichier de modèle que vous fournissez. En contrepartie, vous contrôlez l’endroit où le traitement s’effectue. Deepness, GeoAI et Geo-SAM gardent les images sur votre disque, et le nôtre maintient un forfait gratuit sans carte bancaire.
À retenir
La limite de superficie de Mapflow plafonne un traitement, pas le mois. Faites donc votre budget à partir des crédits du forfait.
Les bâtiments sur Mapflow coûtent environ 1,30 $ par km² sur un fond de carte au zoom 18, et l’utilisation de votre propre GeoTIFF ramène ce coût à 1 $.
Deepness, GeoAI et Geo-SAM n’effectuent aucun appel réseau lors de l’inférence. Les images soumises à une interdiction de téléversement restent donc sur votre disque.
Cette page ne compare aucune précision. Cela demande les mêmes images, les mêmes données de référence et les mêmes critères pour chaque outil : exécutez donc une zone de vos propres images dans les outils que vous présélectionnez avant de planifier une campagne.
Ma méthode de comparaison
J’ai exécuté chaque outil depuis le gestionnaire de plugins QGIS et évalué cinq éléments : ce qu’il faut lui fournir, l’endroit où le modèle s’exécute, si les images quittent votre machine, le coût d’un traitement réel et le temps nécessaire à l’installation. Je n’ai pas évalué la précision : une comparaison de précision équitable demande les mêmes images, les mêmes données de référence et les mêmes critères pour chaque outil, et des captures d’écran ne peuvent pas la remplacer. Les prix et les listes de modèles ont été vérifiés les 22 et 23 août 2026. Ils évoluent, alors vérifiez la date avant de citer un chiffre à un client.
Transparence : j’ai cofondé TerraLab, donc la première entrée est la nôtre. Elle bénéficie des cinq mêmes rubriques, des deux mêmes sections et de la même limite fixe que les quatre autres. Le seul cas où j’envoie des images ailleurs sans hésiter est celui d’images couvertes par un contrat qui interdit leur téléversement. Aucun de nos outils ne vous aidera dans ce cas, mais Deepness le fera.
Questions fréquentes
Existe-t-il une alternative gratuite à Mapflow ?
Trois des cinq outils fonctionnent gratuitement sur votre propre machine : Deepness, GeoAI et Geo-SAM, tous open source. Ils coûtent du temps de configuration plutôt que des crédits. Deepness m’a pris environ vingt minutes, tandis que GeoAI m’a pris une soirée. AI Segmentation propose également un forfait gratuit de 1,5 km² par mois sans carte bancaire, ce qui suffit pour tester une méthode avant de payer quoi que ce soit.
Combien coûte réellement Mapflow par kilomètre carré ?
Les bâtiments coûtent 10 crédits par km² et un fond de carte au zoom 18 en ajoute 3, soit 13 crédits. Un crédit vaut 10 centimes. Cela représente environ 1,30 $ par km², ou 13 $ pour un traitement de 10 km². Avec votre propre GeoTIFF, la partie imagerie tombe à zéro, ce qui laisse 1 $ par km². Toute superficie inférieure à 1 km² est facturée comme 1 km².
Que signifie la limite de superficie d’un forfait Mapflow ?
C’est un plafond pour un seul traitement, pas une allocation mensuelle. Starter coûte 100 $ par mois, affiche une limite de superficie de 250 km² et inclut 1 300 crédits, soit environ 100 km² de bâtiments sur un fond de carte au zoom 18. Faites votre budget à partir des crédits, pas à partir de la superficie affichée sur la carte.
Puis-je détecter des objets dans QGIS sans Internet ?
Oui. Deepness, GeoAI et Geo-SAM n’effectuent aucun appel réseau lors de l’inférence. Une machine sans accès sortant continue donc de fonctionner une fois le plugin et les poids installés. Le service public de Mapflow tourne dans leur cloud, et ils proposent un déploiement sur site aux clients entreprise. AI Segmentation conserve uniquement son modèle Semi-Auto sur votre machine, tandis que les deux autres modes envoient les images sur nos serveurs en Europe.
Ai-je besoin d’une carte graphique ?
Pas pour Mapflow ni AI Segmentation, qui exécutent le modèle sur un serveur. Deepness fonctionne sur un simple CPU, lentement, et n’utilise CUDA que si vous le configurez vous-même. GeoAI nécessite une carte NVIDIA pour SAM 3, et Geo-SAM peut encoder sur CPU, mais vous en ressentirez la lenteur.
Existe-t-il d’autres plugins QGIS qui méritent le détour ?
Pour des cas plus ciblés, oui. samgeo convient à une chaîne de traitement dans un notebook sur des centaines de tuiles, et GeoOSAM propose une segmentation pilotée par prompt avec une interface différente. Bunting Labs AI Vectorizer répond encore à un autre besoin, puisqu’il complète automatiquement une ligne pendant que vous la numérisez manuellement.
Quels modèles Mapflow puis-je utiliser tout de suite ?
Les modèles par défaut sont ouverts à tous les comptes. Certains modèles spécialisés sont disponibles sur demande, et des modèles sur mesure peuvent être ajoutés : consultez leur page des modèles pour votre classe avant de bâtir votre projet dessus.
Deepness fournit-il les modèles listés dans sa documentation ?
La version proposée dans le gestionnaire de plugins est la 0.6.5, datant de décembre 2024, tandis que la documentation est générée depuis une branche non publiée. La liste que vous lisez est plus longue que celle que vous obtenez.
La comparaison complète des plugins couvre huit outils, et l’article sur les alternatives à Bunting Labs traite de la numérisation selon la même approche. Le hub QGIS AI rassemble tous les guides que nous avons écrits.
