Segment Anything (SAM) dans QGIS : comparatif de 7 plugins

Segment Anything, ou SAM, est une famille de modèles de vision de Meta qui détoure un objet à partir d’un clic, d’une boîte ou d’un mot, et vous renvoie un masque à conserver sous forme de polygone. Sept plugins QGIS en font tourner une version. Le choix se résume à une question : avez-vous une carte graphique NVIDIA ? SAM 3 ne tourne pas sur CPU, et c’est justement la version qui trouve toutes les occurrences d’un mot saisi. Si vous avez cette carte, installez GeoAI et restez en local. Sinon, le modèle doit tourner ailleurs.

ImageTous les houppiers

Glisser pour comparer

Le tableau classe les sept plugins selon votre situation.

Quel que soit votre choix, une règle permet de prévoir le résultat. SAM fonctionne sur tout ce que vous pourriez détourer à la main sans hésiter, et peine sur le reste.

Quatre exécutions réelles sur des images Google Satellite, sans aucune retouche après coup. Des contours nets donnent des polygones propres : houppiers, toits, voitures, plans d’eau, rangées de panneaux solaires. Une limite de champ qui se fond dans les broussailles relève de l’appréciation, et le modèle hésite exactement là où vous hésiteriez.

Plugins Segment Anything pour QGIS : le comparatif

Je les ai comparés sur cinq critères : les prompts acceptés, l’endroit où tourne le modèle (votre machine ou nos serveurs), ce que coûtent la carte et l’installation avant le premier polygone, ce que la licence autorise pour un consultant, et la façon dont le résultat arrive dans une couche QGIS. Les versions, les licences et les nombres de téléchargements viennent du dépôt officiel des plugins QGIS, consulté le 14 août 2026, avec le même champ cumulatif pour les sept.

Pour deux usages, je recommande sincèrement un autre outil. Sur un réseau isolé ou restreint, SamGIS, qui fonctionne entièrement hors ligne, est celui à regarder. Pour un traitement scripté sur des centaines de tuiles, la bibliothèque samgeo de Qiusheng Wu dans un notebook fait mieux que toutes les interfaces présentées ici, la nôtre comprise.

La version de SAM compte : les trois ne tournent pas sur le même matériel.

SAM 3 ne tourne pas sur CPU, comme le dit samgeo : « vous ne pourrez pas les utiliser si votre système n’a qu’un CPU ». Cela exclut tous les Mac, toutes les cartes AMD et tous les portables à puce graphique intégrée. SAM 1 et SAM 2 tournent encore sur CPU, lentement, mais vous perdez la recherche de toutes les instances.

1. AI Segmentation

AI Segmentation est notre plugin : lisez cette fiche avec le recul qui s’impose. Dessinez une zone, saisissez un objet, et récupérez toutes les occurrences sous forme de polygones dans le SCR de votre projet. Le modèle tourne sur nos serveurs : plus besoin de carte graphique ni d’environnement Python.

Idéal pour : toutes les occurrences d’un mot saisi, sur un Mac ou un portable d’entreprise. Déconseillé pour : des images qui ne doivent pas quitter votre machine. Prix : gratuit jusqu’à 1,5 km² de détection automatique par mois, sans carte bancaire. Pro coûte 39 € par mois. Essayez Pro gratuitement pendant 7 jours : ajoutez une carte bancaire, annulez avant la fin et rien n’est facturé. Tourne sur : nos serveurs, en Europe. Installation : Extensions > Installer/Gérer les extensions dans QGIS, puis connexion depuis le panneau avec une adresse e-mail.

Ses points forts

• Il s’installe depuis le gestionnaire d’extensions comme n’importe quel plugin, sans poids de modèle, sans CUDA et sans environnement virtuel à créer.
• Le tri se fait dans le panneau. Tous les outils SAM renvoient des bouches de ventilation, des puits de lumière, des cabanons de cour et des ombres : de vrais objets, aux contours justes, mais pas des bâtiments. Ici, vous faites glisser les curseurs de confiance et de taille, et la carte s’allège sous vos yeux. Une exécution sur Paris est passée de 635 polygones à 82, et ces 82 couvraient encore 84 % de la surface bâtie.
• La simplification, l’orthogonalisation et le remplissage des trous s’appliquent à toute la couche, dans le bon ordre, avant l’enregistrement.

Ses limites

• La détection automatique tourne dans le cloud : ce n’est donc pas la bonne option dès que rien ne doit quitter la machine.
• Les prompts textuels perdent en qualité à mesure que la zone dessinée s’agrandit. Cette limite tient au fonctionnement même de la détection à cette échelle, et nous n’y échappons pas plus que les autres.

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2. GeoAI

Le plugin de Qiusheng Wu, et le plus complet des outils locaux. Il embarque SAM via samgeo, aux côtés de DeepForest, OmniWaterMask, Mask R-CNN et d’un outil d’entraînement de segmentation sémantique : c’est celui à installer si vous comptez aller plus loin que SAM par la suite.

Idéal pour : le travail en local, quand vous avez la carte et voulez plus que SAM. Déconseillé pour : un Mac, une carte AMD ou une puce graphique intégrée, dès que vous passez à SAM 3. Prix : gratuit, MIT. Tourne sur : votre machine. Installation : le gestionnaire d’extensions, puis son installateur de dépendances intégré.

Ses points forts

• L’essentiel de ce que la communauté QGIS sait de SAM appliqué à l’imagerie, on le doit à cet auteur, et ce plugin est le successeur qu’il recommande.
• L’installateur détecte NVIDIA CUDA ou Apple MPS et crée en un clic un environnement Python isolé dans ~/.qgis_geoai/.
• 58 283 téléchargements dans le dépôt QGIS, le chiffre le plus élevé des sept.

Ses limites

• SAM 3 exige toujours la carte NVIDIA, et aucun installateur ne peut la fournir.

GeoAI dans le dépôt des plugins QGIS.

3. GeoOSAM

GeoOSAM fait de la détection par prompt textuel dans son offre gratuite, ce qui dément tous les articles affirmant qu’aucun plugin gratuit n’en est capable. Quatre onglets : Segment, Detect, Results, Filters.

Idéal pour : des prompts textuels gratuits sur ce qui est affiché à l’écran. Déconseillé pour : un raster entier avec l’offre gratuite, ou une machine sans carte NVIDIA. Prix : offre gratuite sans limite de durée. Pro coûte 15 $ en paiement unique, un appareil par licence. Tourne sur : votre machine. Installation : le gestionnaire d’extensions.

Ses points forts

• Prompts SAM 3 par point, boîte, texte et objet similaire sur l’emprise visible, en illimité et gratuitement, sous GPL v2.
• Douze classes prédéfinies, et des filtres qui raisonnent en taille et en forme réelles grâce à la résolution au sol (GSD).
• Vous pouvez cliquer sur un objet et demander tous ceux qui lui ressemblent.

Ses limites

• Les traitements de raster entier avec découpage automatique en tuiles sont réservés à l’offre payante.
• Son propre README prévient que la prise en charge de SAM 3 est « en développement actif, bugs à prévoir ! ».

GeoOSAM dans le dépôt des plugins QGIS.

4. Geo SAM

Le plus recherché, et celui qui a le plus changé cette année. Zhao et Fan, de la CUHK, l’ont réécrit de A à Z et ont publié la v2.0 le 22 juin 2026 : tous les guides qui décrivent la v1 sont donc périmés.

Idéal pour : une délimitation patiente, objet par objet, avec aperçu en direct. Déconseillé pour : trouver tous les bâtiments d’une scène à partir d’un mot. Prix : gratuit, MIT. Tourne sur : votre machine. Installation : le gestionnaire d’extensions, avec des dépendances que le plugin gère lui-même.

Ses points forts

• L’encodage à la volée segmente directement une couche raster, sans étape de pré-encodage, et les couches XYZ, WMS et WMTS fonctionnent désormais.
• Il accepte les poids SAM 1, 2, 2.1 et 3 et couvre QGIS 3.20 à 4.99 : il tourne donc sous QGIS 4. L’interface existe en neuf langues en plus de l’anglais.
• Ses 2 058 téléchargements le sous-estiment : le compteur est reparti de zéro avec la réécriture, deux mois plus tôt.

Ses limites

• Pas le moindre prompt textuel. Le plugin charge les poids de SAM 3 et les pilote avec des points et des boîtes : « prend en charge SAM 3 » ne veut donc pas dire « trouve tous les bâtiments à partir du mot bâtiment ».
• Le backend de la v2.0 dépend d’Ultralytics, sous AGPL-3.0. Sur votre propre poste, cela ne change rien. Si vous l’intégrez à un service livré à des clients, cinq minutes avec un avocat valent la peine.

Geo SAM dans le dépôt des plugins QGIS.

5. SamGIS

Le plus discret, et celui que je recommande à une équipe SIG sur un réseau restreint. Il exécute SAM 2.1 en local via ONNX Runtime : ni PyTorch à installer, ni CUDA nulle part dans la chaîne.

Idéal pour : le travail hors ligne, en réseau isolé ou soumis à des contraintes d’achat. Déconseillé pour : les prompts textuels ou la recherche de toutes les instances. Prix : gratuit. Tourne sur : votre machine, entièrement hors ligne après la première exécution. Installation : le gestionnaire d’extensions, avec QGIS 3.40 ou plus récent. Les poids sont téléchargés une seule fois depuis Hugging Face.

Ses points forts

• Ni compte, ni CUDA, ni appel au cloud. Prompts par point et par boîte dessinés sur une couche vectorielle, polygones en sortie en EPSG:4326.
• La meilleure note moyenne des sept, 4,80, mais sur 20 votes : lisez-la comme un signal, pas comme une statistique.

Ses limites

• SAM 2.1 uniquement, donc ni prompt textuel ni comportement SAM 3, et c’est voulu.
• 1 460 téléchargements et QGIS 3.40 comme version minimale, ce qui exclut les installations plus anciennes.

SamGIS dans le dépôt des plugins QGIS.

6. SamGeo

Le plugin QGIS nommé SamGeo gère SAM 1, 2 et 3 avec des prompts textuels, mais son auteur a cessé de le recommander. Le 4 juin 2026, il répondait sur son propre gestionnaire de tickets : « Ce plugin est obsolète. Utilisez plutôt le plugin GeoAI. » Ni le README ni la fiche du dépôt n’affichent de mention d’obsolescence : le signal vient de la parole de l’auteur, pas d’une étiquette.

Idéal pour : personne qui démarre aujourd’hui. Le mainteneur le déclare obsolète et renvoie les nouveaux utilisateurs vers GeoAI. Déconseillé pour : un workflow que vous comptez encore utiliser l’an prochain. Prix : gratuit, MIT. Tourne sur : votre machine. Installation : le gestionnaire d’extensions, mais lisez ce qui précède.

Ses points forts

• La bibliothèque samgeo sur laquelle il repose, segment-geospatial, c’est une autre histoire, et elle est excellente : MIT, évaluée par les pairs dans le Journal of Open Source Software, version 1.4.1 publiée le 4 juillet 2026, avec des workflows en notebook et en REST.
• Si vous codez en Python et devez faire tourner le même pipeline sur des centaines de tuiles avec un résultat identique, cette bibliothèque fait mieux que tous les plugins de cette page.

Ses limites

• L’auteur du plugin oriente lui-même les nouveaux utilisateurs vers GeoAI.

SamGeo dans le dépôt des plugins QGIS.

7. Monitask

L’entrée la plus ancienne de la liste, signée zhouxu, présente ici par souci d’exhaustivité. Sa dernière version date d’octobre 2023 : elle précède donc SAM 2 et SAM 3.

Idéal pour : les prompts par clic de SAM 1 sur une machine où vous ne pouvez presque rien installer. Déconseillé pour : les prompts textuels, ou tout usage qui suppose le comportement actuel de SAM. Prix : gratuit, GPL v2. Tourne sur : votre machine. Installation : le gestionnaire d’extensions, ou la version portable de QGIS sous laquelle il est aussi distribué.

Ses points forts

• La version portable offre une porte de sortie peu commune quand un poste verrouillé bloque l’installation de plugins.
• SAM 1 tourne sur CPU : aucune carte graphique n’est nécessaire.

Ses limites

• Prompts par clic uniquement, sur SAM 1, et près de trois ans sans nouvelle version. 3 317 téléchargements.

Monitask dans le dépôt des plugins QGIS.

Installer AI Segmentation en quatre étapes

C’est le chemin le plus court jusqu’au premier polygone. C’est le nôtre, parce qu’il ne demande ni poids de modèle ni Python.

La détection tourne sur des serveurs européens, nous n’entraînons aucun modèle sur vos images, et le plugin demande votre accord avant d’envoyer quoi que ce soit.

La voie locale demande plus d’étapes, mais ne coûte rien. GeoAI et Geo SAM s’installent tous deux depuis le même gestionnaire d’extensions, puis gèrent eux-mêmes leurs dépendances : un vrai progrès par rapport à l’époque où l’on installait tout avec pip à la main. Prévoyez du temps en plus pour le modèle lui-même : les poids de SAM 3 sont en accès restreint, il faut donc un compte Hugging Face, une demande d’accès auprès de Meta et une attente de quelques heures selon la documentation.

Trois idées reçues sur SAM dans QGIS

« Il prend en charge SAM 3, donc je tape un mot et j’obtiens toutes les occurrences. » Charger les poids de SAM 3 et proposer des prompts textuels sont deux choses distinctes. Geo SAM pilote ces poids avec des points et des boîtes, et n’a aucun prompt textuel.

« Aucun plugin gratuit ne fait de prompts textuels. » GeoOSAM le fait, dans son offre gratuite : prompts par point, boîte, texte et objet similaire sur l’emprise visible. Ce qu’il fait payer, ce sont les traitements de raster entier avec découpage automatique en tuiles.

« Voici un tutoriel Geo SAM. » La plupart décrivent la v1. Zhao et Fan ont réécrit le plugin de A à Z et publié la v2.0 le 22 juin 2026 : tout ce qui a été écrit avant cette date décrit donc un autre outil.

Questions fréquentes

SAM fonctionne-t-il tel quel sur des images satellite ?

Oui, même s’il a été entraîné sur des photos ordinaires. Il se transpose bien dès que la limite est nette, et peine dès qu’elle est diffuse. Les houppiers, les toits, les voitures et les rangées de panneaux solaires ressortent proprement. Une limite de champ qui se fond dans les broussailles, non.

Faut-il une carte graphique NVIDIA pour utiliser SAM dans QGIS ?

Pour SAM 3 en local, oui, et il n’existe aucun contournement aujourd’hui. SAM 1 et SAM 2 tournent encore sur CPU, lentement, sans la recherche de toutes les instances. Le seul moyen de se passer de la carte est de faire tourner le modèle ailleurs, ce que fait notre plugin.

Quels plugins SAM pour QGIS sont gratuits ?

Six sur sept. GeoAI, Geo SAM et SamGeo sont sous MIT, GeoOSAM et Monitask sous GPL v2, et SamGIS est gratuit lui aussi. GeoOSAM ne facture que le découpage automatique en tuiles d’un raster entier, 15 $ en paiement unique, et le nôtre est gratuit jusqu’à 1,5 km² de détection automatique par mois, avant l’offre à 39 €.

Pourquoi mon îlot urbain ressort-il en un seul polygone ?

Vu d’en haut, aucun mur mitoyen n’est visible. C’est correct pour mesurer la surface bâtie, faux si vous voulez un polygone par adresse. Le problème est le plus marqué sur les scènes denses, avec un prompt textuel.

Pourquoi mes résultats sont-ils moins bons sur une grande zone ?

Avec un prompt textuel, la qualité baisse quand l’emprise grandit, sur tous les outils. Qiusheng Wu, à propos de son propre projet : plus l’emprise de l’image est grande, moins le résultat est bon. Travaillez par petites zones, quitte à en lancer davantage.

Qu’obtient-on exactement en sortie ?

Une couche de polygones dans le SCR de votre projet. Le nôtre écrit les champs label, class, score, area_m2 et perimeter_m sur chaque entité. Un score de confiance et une surface sont les deux champs que vous trouverez partout.

Pour une vue plus large, la page IA pour QGIS recense les autres outils de la catégorie, notre sélection des meilleurs plugins IA pour QGIS couvre le domaine au-delà de SAM, et ce que signifie GeoAI explique un terme que vous croiserez chez chaque éditeur.

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