SAM dans QGIS : 7 plugins comparés

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Glisser pour comparer

Segment Anything, ou SAM, est une famille de modèles d’image de Meta qui délimite un objet à partir d’un clic, d’une boîte ou d’un mot, puis vous renvoie un masque que vous pouvez conserver comme polygone. Sept plugins QGIS exécutent une de ses versions. Le choix dépend d’une seule question : possédez-vous une carte NVIDIA ? SAM 3 n’a pas de chemin CPU, et c’est la version qui trouve toutes les occurrences à partir d’un mot saisi. Si vous avez cette carte, installez GeoAI et restez en local. Sans elle, le modèle doit s’exécuter ailleurs.

Quel que soit votre choix, une règle prédit le résultat. SAM fonctionne sur tout ce que vous pourriez détourer à la main sans hésiter, et peine sur tout le reste.

Quatre exécutions réelles sur des images Google Satellite, sans rien retoucher ensuite. Des contours nets donnent des polygones propres : houppiers, toits, voitures, eau, rangées de panneaux. Une limite de champ qui se fond dans les broussailles demande un jugement, et c’est précisément là que le modèle hésite, comme vous le feriez.

Comparatif en un coup d’œil

Je les ai comparés sur cinq points : les éléments avec lesquels vous pouvez lancer un prompt, l’endroit où le modèle s’exécute, sur votre machine ou sur la nôtre, le coût d’une carte et d’une installation avant le premier polygone, ce que la licence permet à un consultant de faire, et la manière dont le résultat arrive dans un layer QGIS. Les versions, licences et compteurs de téléchargement viennent de l’index officiel des plugins QGIS, consulté le 14 août 2026, avec le même compteur cumulatif pour les sept.

Il y a deux cas où je vous envoie ailleurs, et je le pense vraiment. Sur un réseau isolé ou restreint, SamGIS est le seul qui passe les achats. Pour une exécution scriptée sur des centaines de tuiles, la bibliothèque samgeo de Qiusheng Wu dans un notebook surpasse toutes les interfaces présentées ici, y compris la nôtre.

La version de SAM compte, car les trois ne fonctionnent pas sur le même matériel.

Il n’existe pas de chemin CPU, selon les propres mots de samgeo : vous ne pourrez pas les utiliser si vous n’avez qu’un CPU. Cela exclut tous les Mac, toutes les cartes AMD et tous les ordinateurs portables à puce graphique intégrée. SAM 1 et SAM 2 fonctionnent toujours sur CPU, lentement, mais vous perdez le comportement de recherche de toutes les instances.

1. AI Segmentation

AI Segmentation est le nôtre, alors prenez cette section avec le recul nécessaire. Dessinez une zone, saisissez un objet et obtenez toutes les occurrences sous forme de polygones dans le SCR de votre projet. Le modèle s’exécute sur nos serveurs, ce qui retire la carte et l’environnement Python de l’équation.

Idéal pour : toutes les occurrences d’un mot saisi, sur un Mac ou un ordinateur de bureau. Pas pour : des images qui ne doivent pas quitter votre machine. Prix : gratuit pour 3 km² de détection automatique par mois, sans carte bancaire. Pro coûte €39 par mois. S’exécute sur : nos serveurs, en Europe. Installation : le gestionnaire de plugins QGIS, puis connexion depuis le panneau avec une adresse e-mail.

Ses points forts

• Il s’installe depuis le gestionnaire de plugins comme n’importe quel autre plugin, sans poids, CUDA ni environnement virtuel à construire.
• Le tri se fait dans le panneau. Chaque outil SAM renvoie des bouches d’aération, des lanterneaux, des abris de cour et des ombres : de vrais objets, mais pas forcément des bâtiments. Ici, vous faites glisser les seuils de confiance et de taille et vous regardez la carte se filtrer. Une exécution sur Paris est passée de 635 polygones à 82, et ces 82 polygones représentaient encore 84 % de la surface bâtie.
• Simplifier, orthogonaliser et combler les trous s’exécutent sur tout le layer, dans le bon ordre, avant l’enregistrement.

Ses limites

• La détection automatique s’exécute dans le cloud. C’est donc la mauvaise réponse lorsque rien ne doit quitter la machine.
• Les prompts textuels perdent en qualité à mesure que la zone dessinée grandit. Cette limite découle du fonctionnement de la détection à cette échelle et nous concerne comme tout le monde.

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Try it free in QGIS, no card needed

2. GeoAI

Le plugin de Qiusheng Wu est le plus complet des outils locaux. Il intègre SAM via samgeo, aux côtés de DeepForest, OmniWaterMask, Mask R-CNN et d’un entraîneur de segmentation sémantique. C’est donc celui à installer si vous souhaitez aller au-delà de SAM par la suite.

Idéal pour : le travail local si vous possédez la carte et voulez plus que SAM. Pas pour : un Mac, une carte AMD ou des graphiques intégrés dès que vous passez à SAM 3. Prix : gratuit, MIT. S’exécute sur : votre machine. Installation : le gestionnaire de plugins, puis son installateur de dépendances intégré.

Ses points forts

• Une grande partie de ce que le monde QGIS connaît de SAM sur les images lui doit quelque chose, et le plugin est le successeur vers lequel son auteur oriente les utilisateurs.
• L’installateur détecte NVIDIA CUDA ou Apple MPS et construit en un clic un environnement Python isolé dans ~/.qgis_geoai/.
• 58 283 téléchargements dans l’index QGIS, le plus élevé des sept.

Ses limites

• Ce clic unique n’est pas encore fiable : six erreurs de dépendances presque identiques ont été signalées en cinq semaines, entre le 17 juin et le 14 juillet 2026, sur Windows et macOS.
• SAM 3 nécessite toujours la carte NVIDIA, qu’aucun installateur ne peut fournir.

GeoAI dans le dépôt QGIS.

3. GeoOSAM

GeoOSAM effectue de la détection avec prompt textuel dans son offre gratuite, ce qui contredit tous les articles affirmant qu’aucun plugin gratuit ne le permet. Quatre onglets : Segment, Detect, Results, Filters.

Idéal pour : des prompts textuels gratuits sur ce qui est affiché à l’écran. Pas pour : un raster entier dans l’offre gratuite, ni une machine sans carte NVIDIA. Prix : offre gratuite permanente. Pro coûte $15 en une seule fois, pour un appareil par licence. S’exécute sur : votre machine. Installation : le gestionnaire de plugins.

Ses points forts

• Prompts SAM 3 par point, boîte, texte et objet similaire sur l’étendue visible, en illimité, gratuitement, sous GPL v2.
• Douze classes prédéfinies et des filtres qui fonctionnent avec la taille et la forme réelles grâce à la distance d’échantillonnage au sol.
• Vous pouvez cliquer sur un objet et demander ceux qui lui ressemblent.

Ses limites

• Les exécutions sur raster entier avec découpage automatique en tuiles sont réservées à l’offre payante.
• Son propre README prévient que la prise en charge de SAM 3 est « under active development - bugs expected! ».

GeoOSAM dans le dépôt QGIS.

4. Geo SAM

C’est celui que les gens recherchent, et celui qui a le plus changé cette année. Zhao et Fan, de la CUHK, l’ont réécrit depuis zéro et ont publié la v2.0 le 22 juin 2026. Tous les guides décrivant la v1 sont donc désormais erronés.

Idéal pour : une délimitation patiente, objet par objet, avec aperçu en direct. Pas pour : trouver tous les bâtiments d’une scène à partir d’un mot. Prix : gratuit, MIT. S’exécute sur : votre machine. Installation : le gestionnaire de plugins, avec des dépendances gérées directement par le plugin.

Ses points forts

• L’encodage en direct segmente directement depuis un layer raster, sans étape de pré-encodage, et les layers XYZ, WMS et WMTS fonctionnent désormais.
• Poids SAM 1, 2, 2.1 et 3, QGIS 3.20 à 4.99, ce qui lui permet de fonctionner sur QGIS 4. L’interface est disponible en neuf langues plus l’anglais.
• 2 058 téléchargements, un chiffre à relativiser. Le compteur a redémarré avec la réécriture deux mois plus tôt.

Ses limites

• Aucun prompt textuel. Le plugin charge les poids de SAM 3 et les utilise avec des points et des boîtes. « Prend en charge SAM 3 » ne signifie donc pas « trouve tous les bâtiments à partir du mot building ».
• Les grands rasters sont découpés en patches de 1024 px, et un objet plus grand qu’un patch revient avec des angles droits au niveau de la jonction.
• Le backend v2.0 dépend d’Ultralytics, qui est sous AGPL-3.0. Sur votre propre ordinateur, cela ne change rien. Si vous l’intégrez à un service livré à des clients, cinq minutes avec un avocat sont justifiées.

Geo SAM dans le dépôt QGIS.

5. SamGIS

Le discret, et celui que je recommande à une équipe GIS sur un réseau restreint. Il exécute SAM 2.1 sur l’appareil via ONNX Runtime. Il n’y a donc ni installation PyTorch ni CUDA dans toute la chaîne.

Idéal pour : le travail hors ligne, isolé ou soumis à des contraintes d’achat. Pas pour : les prompts textuels ou les exécutions qui trouvent toutes les instances. Prix : gratuit. S’exécute sur : votre machine, entièrement hors ligne après la première exécution. Installation : le gestionnaire de plugins, avec QGIS 3.40 ou plus récent. Les poids sont téléchargés une fois depuis Hugging Face.

Ses points forts

• Aucun compte, aucune CUDA, aucun appel cloud. Prompts par point et par boîte dessinés sur un layer vectoriel, polygones produits en EPSG:4326.
• La meilleure note moyenne des sept, 4,80, mais sur 20 votes seulement. Prenez-la comme un signal, pas comme une statistique.

Ses limites

• SAM 2.1 uniquement. Pas de prompt textuel ni de comportement SAM 3, par conception.
• 1 460 téléchargements et QGIS 3.40 comme version minimale, ce qui exclut les installations plus anciennes.

SamGIS dans le dépôt QGIS.

6. SamGeo

Le plugin QGIS nommé SamGeo prend en charge SAM 1, 2 et 3 avec des prompts textuels, et son auteur a cessé de le recommander. En réponse sur son propre outil de suivi le 4 juin 2026 : « This plugin has been deprecated. Please use the GeoAI plugin instead. » Ni le README ni la fiche du dépôt ne comportent d’indicateur de dépréciation. Le signal vient donc des mots de l’auteur, pas d’une étiquette.

Idéal pour : personne aujourd’hui. Le mainteneur le déclare obsolète et oriente les nouveaux utilisateurs vers GeoAI. Pas pour : un workflow que vous prévoyez encore d’utiliser l’année prochaine. Prix : gratuit, MIT. S’exécute sur : votre machine. Installation : le gestionnaire de plugins, mais voyez la remarque ci-dessus.

Ses points forts

• La bibliothèque samgeo qui se trouve derrière, segment-geospatial, est une autre histoire et elle est excellente : MIT, évaluée par les pairs dans le Journal of Open Source Software, v1.4.1 publiée le 4 juillet 2026, avec des workflows notebook et REST.
• Si vous écrivez en Python et avez besoin du même pipeline sur des centaines de tuiles avec le même résultat, cette bibliothèque surpasse tous les plugins de cette page.

Ses limites

• L’auteur du plugin vous envoie lui-même ailleurs, et 6 791 téléchargements reposent sur un outil qui ne sera plus mis à jour.

SamGeo dans le dépôt QGIS.

7. Monitask

L’entrée la plus ancienne de cette liste, créée par zhouxu, y figure par souci d’exhaustivité. Sa dernière version date d’octobre 2023, elle est donc entièrement antérieure à SAM 2 et SAM 3.

Idéal pour : les prompts par clic de SAM 1 sur une machine où vous ne pouvez pas installer grand-chose. Pas pour : les prompts textuels ou tout ce qui attend le comportement actuel de SAM. Prix : gratuit, GPL v2. S’exécute sur : votre machine. Installation : le gestionnaire de plugins ou le bundle QGIS portable qu’il fournit également.

Ses points forts

• Le bundle portable est une solution de contournement inhabituelle lorsque le poste verrouillé bloque l’installation du plugin.
• SAM 1 fonctionne sur CPU, aucune carte n’est donc nécessaire.

Ses limites

• Prompts par clic uniquement, sur SAM 1, avec près de trois ans depuis la dernière version. 3 317 téléchargements.

Monitask dans le dépôt QGIS.

Installer en quatre étapes

C’est le chemin le plus court vers un polygone, et c’est le nôtre, car il ne nécessite ni poids ni Python.

La détection s’exécute sur des serveurs européens, nous n’entraînons pas de modèles sur vos images, et le plugin vous demande votre accord avant tout envoi.

La voie locale comporte davantage d’étapes et ne coûte rien. GeoAI et Geo SAM s’installent depuis le même gestionnaire de plugins, puis gèrent leurs propres dépendances. C’est une vraie amélioration par rapport aux années où il fallait tout installer à la main avec pip. Prévoyez davantage de temps pour le modèle lui-même : les poids de SAM 3 sont soumis à restriction. Vous avez donc besoin d’un compte Hugging Face, d’une demande d’accès auprès de Meta et d’un délai que la documentation estime à quelques heures.

Là où le web se trompe

« Il prend en charge SAM 3, donc je peux saisir un mot et obtenir toutes les occurrences. » Charger les poids de SAM 3 et exposer les prompts textuels sont deux choses différentes. Geo SAM utilise ces poids avec des points et des boîtes, sans aucun prompt textuel.

« Aucun plugin gratuit ne fait de prompts textuels. » GeoOSAM le fait, dans son offre gratuite : prompts par point, boîte, texte et objet similaire sur l’étendue visible. Ce qui est payant, ce sont les exécutions sur raster entier avec découpage automatique en tuiles.

« Voici un tutoriel Geo SAM. » La plupart décrivent la v1. Zhao et Fan ont réécrit le plugin depuis zéro et publié la v2.0 le 22 juin 2026. Tout ce qui a été écrit avant cette date décrit donc un autre outil.

Questions fréquentes

SAM fonctionne-t-il directement sur des images satellite ?

Oui, même s’il a été entraîné sur des photographies ordinaires. Il se transfère bien partout où la limite est nette et peine là où elle forme un dégradé. Les houppiers, toits, voitures et rangées de panneaux reviennent proprement. Une limite de champ qui se fond dans les broussailles, non.

Ai-je besoin d’un GPU NVIDIA pour exécuter SAM dans QGIS ?

Pour SAM 3 en local, oui, et il n’existe actuellement aucun contournement. SAM 1 et SAM 2 fonctionnent encore sur CPU, lentement, sans le comportement de recherche de toutes les instances. Le moyen de contourner la carte consiste à laisser le modèle s’exécuter ailleurs, ce que fait notre plugin.

Quel plugin SAM pour QGIS est gratuit ?

Six sur sept. GeoAI, Geo SAM et SamGeo sont sous MIT, GeoOSAM et Monitask sous GPL v2, et SamGIS est également gratuit. GeoOSAM facture $15 en une seule fois uniquement pour le découpage automatique en tuiles d’un raster entier, et le nôtre est gratuit pour 3 km² de détection automatique par mois avant l’offre à €39.

Pourquoi mon îlot urbain revient-il sous la forme d’un seul polygone ?

Vu d’en haut, il n’y a pas de mur mitoyen visible. C’est correct pour la surface bâtie et incorrect si vous voulez un polygone par adresse. Le problème apparaît surtout dans les scènes denses avec un prompt textuel.

Pourquoi mes résultats sont-ils moins bons sur une grande zone ?

Les prompts textuels perdent en qualité avec l’étendue sur tous les outils. Qiusheng Wu l’explique sur son propre projet : plus l’étendue de l’image est grande, moins le résultat est bon. Travaillez sur des zones plus petites et exécutez-en davantage.

Quel est exactement le résultat ?

Un layer de polygones dans le SCR de votre projet. Le nôtre écrit label, class, score, area_m2 et perimeter_m sur chaque entité. Un score de confiance et une surface sont les deux champs sur lesquels vous pouvez compter partout.

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