L'IA va-t-elle remplacer les métiers du SIG ?
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Non. L'IA prend en charge les clics du travail en SIG, pas les métiers. Elle numérise déjà des bâtiments à partir de photos, écrit des scripts PyQGIS et exécute des tâches entières dans QGIS avec des plugins comme AI Agent. Pourtant, le Bureau of Labor Statistics américain (BLS) prévoit toujours une hausse de 7 % des emplois de cartographe et de photogrammètre entre 2025 et 2035, bien plus rapide que la moyenne. Ce qui change, c'est le travail lui-même : moins de dessin et de clics, plus de vérification, de choix des données et de réponse à la vraie question.
avec des plugins comme Ce que disent les chiffres de l'emploi
Le Bureau of Labor Statistics américain a mis à jour ses perspectives en août 2026, avec des projections jusqu'en 2035. Deux des trois métiers de la cartographie sont en croissance.
| Métier | Emplois en 2025 | Évolution prévue jusqu'en 2035 | Postes à pourvoir par an | Salaire médian, mai 2025 |
|---|---|---|---|---|
| Cartographes et photogrammètres | 14 700 | +7 % | Environ 900 | 81 390 $ |
| Techniciens en topographie et cartographie | 58 800 | +6 % | Environ 6 900 | 54 240 $ |
| Géographes | 1 500 | -2 % | Environ 100 | 102 040 $ |
Ce sont des chiffres américains, et une projection n'est pas une promesse. Mais ils ont été établis alors que les outils d'IA étaient déjà sur le marché, et ils ne montrent pas un travail cartographique qui s'épuise.
Ce que l'IA fait déjà en SIG
Quatre types de travail ont le plus bougé. Chacun s'accompagne d'un chiffre que nous avons mesuré nous-mêmes.
1. Numériser des objets à partir d'images
Tracer des toits, des piscines ou des parcelles à la main prenait des journées entières. Aujourd'hui, un modèle de segmentation détoure d'un coup tous les objets d'une zone. Avec notre propre plugin, AI Segmentation, des personnes extérieures à notre équipe ont lancé 7 133 détections de bâtiments en deux mois, et le modèle a trouvé 5,2 millions de candidats.
Elles en ont gardé 36,5 %. Dans 18,2 % des lancements, elles ont aussi corrigé au moins un contour à la main. La machine dessine, et une personne décide encore de ce qui compte comme bâtiment. Notre guide sur la numérisation SIG dans QGIS compare cette méthode à la numérisation manuelle.
2. Écrire des scripts PyQGIS et de traitement
Un chatbot écrit du Python fonctionnel pour QGIS en quelques secondes. Nous avons testé ChatGPT sur trois tâches réelles. Deux scripts étaient justes dès la première réponse. Le troisième s'est exécuté sans erreur et a exporté une carte vide, et seule une personne qui a regardé le PDF l'a remarqué. Le test complet est dans ChatGPT pour QGIS.
3. Exécuter des tâches entières dans QGIS
Un agent IA va un cran plus loin : il lit votre projet, lance les outils de QGIS et vérifie le résultat. Avec AI Agent, créer une zone tampon autour de 86 écoles et mesurer la surface fusionnée a pris 20 secondes, et une mise en page d'impression avec légende et barre d'échelle 51 secondes, les deux justes dès le premier message.
Le piège, c'est le jugement. Nous avons demandé à deux outils d'IA de compter les bâtiments du centre historique de Porto. L'un a tracé son propre rectangle et en a compté 4 445. L'autre a utilisé le périmètre officiel et en a compté 1 914. Les deux chiffres étaient justes pour la zone choisie par chacun. Savoir quelle zone le client avait en tête reste le travail de l'analyste SIG. Le test est dans notre article sur le MCP pour QGIS.
4. Créer des visuels à partir d'images
Transformer une photo aérienne en plan de masse en couleurs ou en rue redessinée prenait des heures dans un logiciel de dessin. AI Edit le fait à partir de la photo dans QGIS, comme dans notre exemple de plan de masse en couleurs. C'est toujours vous qui choisissez le style et qui vérifiez que rien n'a été inventé.
Ce que l'IA ne fait pas
- Choisir la question. Un client demande « les bâtiments du centre ». Quel centre, quels bâtiments, à quelle date ? Le test de Porto ci-dessus montre deux réponses justes à deux questions différentes.
- Se porter garante des données. Un modèle ne sait pas qu'un jeu de données est périmé, qu'il a la mauvaise licence ou qu'il a été tracé sur une autre photo que la vôtre.
- Vérifier son propre résultat. Chaque chiffre ci-dessus a été contrôlé par une personne. La carte vide du test ChatGPT n'affichait aucun message d'erreur.
- Signer. Les géomètres-experts, urbanistes et ingénieurs agréés portent la responsabilité légale d'un plan. Un logiciel ne le peut pas.
- Aller sur le terrain. Les relevés de terrain, la vérité terrain et les échanges avec les habitants restent humains.
Quelles tâches SIG changent, tâche par tâche
| Tâche | Avant | Avec l'IA aujourd'hui | Ce qui vous reste |
|---|---|---|---|
| Numériser bâtiments, piscines, arbres | Cliquer sur chaque sommet | Détourés en un lancement | Le tri et les corrections |
| Scripts et chaînes de traitement | Écrire le Python soi-même | Rédigés en quelques secondes | Les tester sur des données réelles |
| Analyses courantes et mises en page de cartes | Une dizaine de menus | Une demande à un agent | Vérifier la surface, les données et le résultat |
| Trouver des données ouvertes | Chercher à la main sur les portails | L'agent les charge | La licence et l'actualité des données |
| Questions et décisions du client | Humain | Humain | Tout |
Ce qu'il faut apprendre maintenant
- Vérifier les résultats. Comparer les comptages avec une seconde source, regarder la carte, ouvrir la table attributaire. C'est la compétence que l'IA rend plus précieuse, pas moins.
- Écrire une demande claire. Nommer la zone, les données, le résultat attendu et le SCR. Une demande précise à un agent IA dans QGIS donne un résultat précis.
- Sources de données et licences. Savoir où publient OpenStreetMap, les instituts cartographiques nationaux et les programmes satellitaires, et ce que vous avez le droit de faire avec chacun.
- Assez de Python pour lire un script. Vous n'avez plus besoin de l'écrire de zéro, mais vous devez voir quand il est faux. Notre introduction à PyQGIS est un bon début.
- Votre domaine. Forêt, urbanisme, réseaux ou agriculture : connaître le métier, c'est ce qui transforme une carte en réponse.
À retenir
Les emplois de la cartographie aux États-Unis devraient croître jusqu'en 2035, selon le Bureau of Labor Statistics.
L'IA prend en charge les parties répétitives : la numérisation, les scripts et la production courante de cartes.
Chaque résultat de l'IA doit encore être vérifié par une personne, qui sait quelle question a été posée.
Le plus rapide pour voir où se situe la limite, c'est de l'essayer sur votre propre projet. AI Agent se lance gratuitement et fonctionne dans QGIS.
Questions fréquentes
L'IA va-t-elle remplacer les analystes SIG ?
Pas d'après les données actuelles. Les outils d'IA numérisent, écrivent des scripts et exécutent des tâches courantes dans QGIS, mais il faut encore une personne pour choisir les données, cadrer la question et vérifier le résultat. Le Bureau of Labor Statistics américain prévoit une hausse de 7 % des emplois de cartographe et de photogrammètre entre 2025 et 2035.
Le SIG est-il encore une bonne carrière ?
Aux États-Unis, deux des trois métiers de la cartographie suivis par le Bureau of Labor Statistics devraient croître plus vite que la moyenne jusqu'en 2035, avec environ 900 postes à pourvoir par an pour les cartographes et photogrammètres et environ 6 900 pour les techniciens en topographie et cartographie. Le métier se déplace vers la vérification, le jugement sur les données et la connaissance du domaine : ce sont les compétences à développer.
Comment l'IA est-elle utilisée en SIG aujourd'hui ?
Surtout à quatre endroits : détourer des objets sur des images aériennes et satellites, écrire du Python pour les traitements, exécuter des tâches entières dans un logiciel SIG, et retoucher des images pour des plans et des visuels. Dans QGIS, AI Agent exécute des tâches à partir d'une demande en langage courant, et AI Segmentation détoure les objets dans une zone que vous dessinez.
ChatGPT peut-il faire du travail de SIG ?
Il peut écrire du code PyQGIS et expliquer des notions de SIG, mais il ne voit ni ne touche votre projet. Dans notre test, un script sur trois s'est exécuté sans erreur et a quand même produit une carte vide. Un agent qui travaille dans QGIS lit vos couches et vérifie sa propre sortie.
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