Alternative a Bunting Labs: 7 modi per digitalizzare mappe e immagini in QGIS

AI Vectorizer di Bunting Labs è un plugin che traccia un elemento davanti al cursore mentre digitalizzi manualmente una mappa scansionata. Non richiede una scheda grafica, si installa in un paio di minuti e invia ai loro server i tile del tuo raster. Se quest'ultimo aspetto o il prezzo ti fermano, altri sei strumenti coprono esigenze simili, e quello giusto dipende quasi interamente da ciò che gli dai in input.

Dichiarazione: sviluppiamo uno dei sette strumenti qui sotto, AI Segmentation. Gli abbiamo posto le stesse domande degli altri, e in questo articolo c'è un lavoro per il quale ti manderò da Bunting Labs.

Prezzi e screenshot provengono dalle pagine dei singoli vendor, consultate il 23 agosto 2026.

Cosa vende Bunting Labs

Quattro strumenti, e solo il primo vive dentro QGIS.

• AI Vectorizer, il plugin. Avvii una sessione di modifica su un layer vettoriale, posizioni due vertici lungo una strada, una curva di livello o il bordo di una particella, e lo strumento continua la linea davanti al cursore. Mantieni il controllo: propone, tu accetti o sovrascrivi. Il risultato finisce direttamente nel layer che stai modificando, quindi lo esporti in qualsiasi formato supportato da QGIS. Pagina del prodotto
• AI Georeferencer, nel browser. Carichi una mappa scansionata, posiziona i punti di controllo e mostra un'anteprima con filigrana. Paghi per scaricare il GeoTIFF. Strumento
• Deed Digitizer, anche questo solo nel browser. Incolli una descrizione legale scritta e ottieni una geometria vettoriale con un errore di chiusura.
• Kue, un assistente di chat dentro QGIS che legge e modifica il tuo progetto. Non ha ricevuto nuove release da febbraio 2025, quindi non scegliere un piano per usarlo. Pagina del prodotto

Per installarlo servono solo il gestore dei plugin e nient'altro. Nessun download di modelli, nessuna CUDA, nessun pacchetto Python, e funziona su un laptop da ufficio perché il calcolo avviene sui loro server. Al primo clic il plugin crea l'account per te e ti offre 150 chunk da usare per la valutazione, senza carta. Un chunk è un tile raster di 256 pixel intorno al cursore.

Fa davvero risparmiare tempo? Il loro test cronometrato su un quadrangolo geologico USGS indica 65 minuti a mano contro 31 con il plugin, e pubblicano il raster di origine e i due GeoPackage di output, così puoi ripetere il test.

Dove smette di essere adatto

Non puoi calcolare il prezzo di un foglio prima di iniziare. Il contatore considera i chunk, e un chunk è un tile attraversato dal cursore, non un elemento che hai completato. Una mattina intensa su una scansione densa consuma l'intera disponibilità giornaliera. La stessa mattina su una scansione pulita no. Il piano è fisso a 29 o 99 dollari al mese, quindi il costo è prevedibile e il limite giornaliero è ciò che incide davvero.

Le tue mappe vanno sui loro server, e nel piano economico potrebbero essere usate per l'addestramento. Nel piano da 29 dollari la scheda dei prezzi dice che i dati di utilizzo vengono usati per migliorare i loro prodotti. Nel piano da 99 dollari dice conservazione zero dei dati e nessun addestramento sui tuoi dati. Se gestisci scansioni di clienti secondo contratto, questa è la differenza che decide quale piano acquistare.

Controlla anche la loro pagina sulla sicurezza, perché risponde alla domanda a cui la scheda dei prezzi non risponde. La tabella dice che OpenAI e Google vedono i dati delle mappe anche nel piano cloud Professional, oltre che in Personal, e che solo una distribuzione on-premise li sostituisce con un modello locale.

Disegna solo la linea che stai tracciando. Nulla di ciò che trovi qui restituisce tutti gli edifici di un'area. Se il tuo lavoro è "dammi tutti i 4.000 tetti di questa città", il vectorizer ha la forma sbagliata e il resto di questo elenco è il punto in cui cercare.

Le alternative

1. Bunting Labs AI Vectorizer, il riferimento

• Cosa gli dai mappe scansionate, PDF georeferenziati, as-built e immagini.
• Cosa installi il plugin. La loro pagina dice meno di cinque minuti, ed è corretto, perché nient'altro arriva sul tuo computer.
• GPU no. Qualsiasi laptop da ufficio.
• Account sì, creato da QGIS al primo clic. 150 chunk gratuiti per la valutazione.
• I dati restano locali no. I tile raster intorno al cursore vanno sui loro server.
• Cosa ottieni vertici nel layer che stai modificando, quindi qualsiasi formato di esportazione QGIS, oltre ad ArcGIS e CAD.
• Non funziona con ciò che richiede un'intera area in una volta sola, e con linee deboli o interrotte dove si allontana dall'elemento e passi il tempo risparmiato a correggere i vertici.
• buntinglabs.com

2. QGIS da solo, soglia e Polygonize

Nel QGIS principale non c'è ArcScan, e lo strumento Trace nella barra di digitalizzazione segue la geometria vettoriale esistente invece dei pixel. Quello che hai è Polygonize (raster to vector) nella cassetta degli strumenti GDAL. Prima classifica o applica una soglia al raster, poi esegui Polygonize e infine Simplify.

• Cosa gli dai un raster che hai già ridotto a classi pulite, oppure una maschera binaria.
• Cosa installi niente. È incluso in QGIS.
• GPU no.
• Account no. I dati restano locali sì, completamente.
• Cosa ottieni un poligono per ogni gruppo di pixel contigui con lo stesso valore, in qualsiasi formato vettoriale.
• Tempo per il primo risultato minuti, se la maschera è già pulita.
• Non funziona con testo, tratteggi, etichette delle curve di livello o rumore dello scanner. Ottieni decine di migliaia di puntini e pulirli richiede più tempo che digitalizzare a mano. Bunting Labs sostiene lo stesso nell'articolo su ArcScan, sotto "What Doesn't Work?", e ha ragione.
• Documentazione QGIS sulla conversione raster

Su una maschera pulita, questa soluzione è migliore che pagare qualcuno.

3. Mapflow, di Geoalert

• Cosa gli dai ortofoto e basemap. Non scansioni.
• Cosa installi solo il plugin.
• GPU no. Account sì. I dati restano locali no, ogni rilevamento è una chiamata a un server.
• Cosa ottieni layer vettoriali per tipo di oggetto: edifici con altezza opzionale, strade, campi agricoli, foreste, cantieri.
• Costo per un lavoro reale l'elaborazione degli edifici costa 10 crediti per km² a 0,10 dollari per credito, e ogni lavoro viene arrotondato al km² intero, quindi una città di 100 km² di tetti costa circa 100-130 dollari. Il piano gratuito offre 250 crediti con un limite di 25 km² e l'esportazione disabilitata, quindi puoi guardare il risultato ma non portarlo a casa.
• Non funziona con edifici densi su terrazzamenti, dove una fila si fonde in un unico poligono. Lo mostrano i loro stessi screenshot.
• mapflow.ai · Documentazione del plugin QGIS

4. Deepness

• Cosa gli dai qualsiasi layer raster, oltre a un modello ONNX. Include una libreria con modelli per copertura del suolo, edifici, strade, pannelli solari, chiome degli alberi e automobili.
• Cosa installi il plugin, che al primo utilizzo installa OpenCV e ONNX Runtime tramite pip. Metti in conto venti minuti su Windows o Linux, una serata se l'installazione fa resistenza. I manutentori non hanno un Mac su cui testare e la loro pagina di installazione riporta ancora "MacOS - SOON".
• GPU opzionale. Funziona su CPU, mentre una GPU richiede una configurazione CUDA propria.
• Account no. I dati restano locali sì.
• Cosa ottieni un layer poligonale o un raster classificato, a seconda del modello.
• Non funziona con immagini che non assomigliano ai dati usati per addestrare il modello. Un modello per gli edifici addestrato sui sobborghi nordamericani ti deluderà in una medina.
• Repository · Documentazione

5. Geo-SAM

• Cosa gli dai qualsiasi raster. Fai clic su un punto o trascini un riquadro, e restituisce l'oggetto che contiene, uno alla volta.
• Cosa installi il plugin, poi esegui il suo encoder sul raster prima di poter fare clic su qualsiasi elemento. Su una scena grande, il passaggio di encoding è il vero costo.
• GPU consigliata per l'encoding. La CPU funziona, ma è lenta.
• Account no. I dati restano locali sì.
• Cosa ottieni un poligono per clic, scritto in un shapefile o GeoPackage.
• Non funziona con un'area estesa, perché continui a fare clic sugli oggetti uno alla volta, e con ciò che l'encoder non ha ancora elaborato.
• Repository

6. samgeo, il pacchetto segment-geospatial

• Cosa gli dai raster da uno script, con un prompt testuale, un punto o un riquadro, e li elabora in batch sui tile.
• Cosa installi un ambiente Python con segment-geospatial e torch. Se l'ambiente è nuovo, considera un pomeriggio.
• GPU consigliata. Account no. I dati restano locali sì.
• Cosa ottieni maschere come GeoTIFF e vettori come GeoJSON o shapefile.
• Non funziona con te, se volevi un pannello. Questa è una libreria e devi scrivere il codice.
• Da sapere Bunting Labs ti indirizza proprio qui. La sezione conclusiva del loro caso di studio USGS dice che Segment Anything supera il loro vectorizer sulle immagini aeree e indica samgeo come opzione.
• samgeo.gishub.org · Repository

7. AI Segmentation, la nostra soluzione

• Cosa gli dai ortofoto e basemap. Disegni una zona e scrivi l'oggetto con parole semplici.
• Cosa installi solo il plugin, dal gestore dei plugin. Nessun download dei pesi, nessuna CUDA, nessun ambiente Python. Appare come un pannello ancorato sul lato destro della finestra QGIS, e ogni elaborazione arriva nell'albero dei layer come un layer separato.
• GPU no. Funziona su qualsiasi laptop.
• Account sì, gratuito, senza carta.
• I dati restano locali no per le due modalità cloud, che inviano le immagini a un server in Europa. Solo il piccolo modello locale in Semi-Auto resta sul tuo computer.
• Cosa ottieni un GeoPackage con stile, un poligono per oggetto, con etichetta, classe, punteggio di confidenza e area.
• Costo per un lavoro reale il piano gratuito copre 3 km² di rilevamento automatico e 50 rilevamenti di oggetti al mese. Pro costa 39 € al mese per 300 km² e 2.000 rilevamenti di oggetti, quindi la stessa città di 100 km² utilizza un terzo dell'envelope mensile, circa 13 € di lavoro. Semi-Auto sul tuo computer non ha contatore.
• Non funziona con mappe cartacee scansionate, planimetrie PDF e as-built. Leggiamo le immagini e nient'altro. Se ci dai un foglio catastale del 1955, non ottieni nulla di utilizzabile. Se hai una pila di scansioni, usa Bunting Labs, non noi.
• Pagina del prodotto · Voce nel repository

Provalo gratis in QGIS, senza carta

Il confronto

Come scegliere

• Una pila di fogli scansionati, planimetrie PDF o as-built. Bunting Labs. Nient'altro in questa pagina legge la carta, noi compresi.
• Immagini, e vuoi ogni oggetto in un'area. Mapflow o la nostra AI Segmentation. Entrambi funzionano su un server, quindi va bene qualsiasi laptop e oltre al plugin non devi installare nulla.
• Le immagini non possono lasciare l'edificio. Deepness se hai un modello, Geo-SAM se vuoi fare clic sugli oggetti da solo, samgeo se stai scrivendo una pipeline. Tutti gratuiti, tutti richiedono un'installazione.
• Hai già una maschera binaria pulita. Polygonize. Non pagare nessuno per farlo.

Sotto i cinquanta elementi, nulla di tutto questo vale la pena di essere configurato. Digitalizzali a mano e avrai finito prima che QGIS abbia terminato di riavviarsi.

Per il quadro più ampio, gli otto plugin AI a confronto coprono anche la classificazione e la rimozione delle nuvole, mentre la guida a Segment Anything approfondisce quali plugin eseguono quale versione di SAM. Il QGIS AI hub li indicizza entrambi.