I migliori plugin AI per QGIS nel 2026: confronto

Otto plugin AI che puoi installare oggi in QGIS, raggruppati in base a ciò che fanno. Prezzi, licenze e numero di installazioni sono stati rilevati dalla fonte ufficiale di ciascun plugin il 18 agosto 2026.

Il confronto

Il numero di installazioni proviene dall'indice ufficiale dei plugin QGIS, dallo stesso campo per ogni riga. Le pagine prodotto di AI Segmentation e AI Edit riportano un numero più basso, ottenuto dalla somma delle righe per versione, che il lettore può ricontare manualmente.

Plugin	Cosa fa	Dove gira	Costo	Installazioni
Mapflow	Disegna un'area, seleziona edifici, strade, campi, foreste o cantieri e ricevi layer vettoriali.	I loro server	Crediti a $0.10 ciascuno. Gli edifici costano 10 per km². 250 crediti gratuiti alla registrazione, con limite di 25 km², senza download. A pagamento da $50	202,501
GeoAI	Una toolbox con SAM, DeepForest per le chiome degli alberi, mascheramento dell'acqua, Mask R-CNN e un trainer.	Il tuo computer	Gratuito, MIT	58,992
Deepness	Esegue qualsiasi modello ONNX fornito dall'utente su un raster, per tile. Include una raccolta di modelli pronti all'uso.	Il tuo computer	Gratuito, Apache 2.0	84,288
SCP	Classificazione supervisionata basata sulle aree di training che disegni. Random forest e rete neurale dalla v9.	Il tuo computer	Gratuito, GPL v3	2,634,130
Bunting Labs AI Vectorizer	Completamento automatico durante la digitalizzazione. Posiziona due vertici e il plugin traccia davanti al cursore.	I loro server	Nessun piano gratuito. $29 per postazione al mese, con limite di 120 completamenti al giorno. $99 senza limiti	95,566
QGIS MCP	Espone 118 operazioni QGIS a un LLM tramite il Model Context Protocol.	Il tuo computer	Gratuito. Paghi il tuo LLM	33,950
AI Segmentation (il nostro)	Disegna una zona, scrivi un oggetto e ottieni ogni corrispondenza come poligono.	I nostri server	200 rilevamenti automatici gratuiti al mese, senza carta. Pro €39	51,497
AI Edit (il nostro)	Riscrive direttamente le immagini, poi vettorializza il risultato.	I nostri server	3 generazioni gratuite al mese. Pro €29	21,581

Estrarre oggetti dalle immagini

1. Mapflow

Il pannello di elaborazione di Mapflow agganciato in QGIS, con un'area di interesse, Mapbox come fonte dei dati, Buildings come modalità AI e un costo di elaborazione di 13 crediti — Il pannello di elaborazione di Mapflow. Il costo dell'esecuzione viene mostrato prima dell'avvio. Screenshot dalla documentazione di Mapflow.

Scegli un'area, scegli un modello e ricevi layer vettoriali. Edifici con altezza opzionale, strade, campi agricoli, foreste con chioma opzionale e cantieri.

Gira sui server di Geoalert. Non serve una scheda grafica e non devi installare nulla oltre al plugin.
Prezzo $0.10 per credito. Gli edifici costano 10 crediti per km², arrotondati all'intero km² superiore. A pagamento da $50 per 500 crediti, poi $100 e $300 al mese.
Piano gratuito 250 crediti, con limite di 25 km² e download disabilitato.
Licenza il file dice GPL v3, mentre il README dice GPL v2 o successiva. Leggi il file.

Documentazione · Video passo passo di un'esecuzione sugli edifici

2. AI Segmentation

QGIS con il pannello AI Segmentation aperto sulla destra e un villaggio in cui ogni oggetto rilevato è un poligono colorato separato — AI Segmentation su un villaggio: 1,879 candidati, 575 mantenuti con una confidenza del 30%.

AI Segmentation esegue il modello su un server, quindi oltre al plugin non devi installare nulla: niente download dei pesi, niente CUDA e nessun ambiente Python. Plugin manager, QGIS 3.22 e versioni successive. Disegna una zona, scrivi building e ottieni ogni edificio come poligono.

Immagine aerea di un tetto industriale coperto da pannelli solari, prima del rilevamento — Scrivi solar panel e disegna il tetto.

Lo stesso tetto con ogni impianto solare delineato come poligono separato — Ogni impianto viene restituito come poligono autonomo.

Il filtraggio avviene nel pannello, non nella tabella degli attributi. In un'esecuzione su Parigi, spostando i cursori di confidenza e area, 635 poligoni sono diventati 82, che rappresentavano ancora l'84% dell'area edificata.

Il pannello di revisione di AI Segmentation con un cursore di confidenza al 30 percento, 67 rilevamenti mostrati su 367, un'impostazione del colore per oggetto e un pulsante di esportazione — La fase di revisione. Filtra prima ed esporta ciò che rimane.

Gli account gratuiti ricevono 200 rilevamenti automatici al mese senza carta e zone fino a 15 km², mentre la modalità Semi-Auto sul tuo computer resta illimitata. Pro costa €39 al mese per 5,000 rilevamenti e senza limiti di zona. L'output è un GeoPackage con stile, un'etichetta, una classe, un punteggio di confidenza e un'area per ogni feature.

Le immagini vengono elaborate su un server in Europa, quindi il plugin non è adatto a lavori per i quali i dati non possono lasciare il computer.

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Eseguire un modello sul proprio computer

3. GeoAI

Il pannello GeoAI agganciato sulla destra di QGIS con campi per modello, dimensione della finestra e output, sopra una base cartografica OpenStreetMap — Il pannello GeoAI. Modello, finestra di tiling e output sono tutti nel dock. Immagine dal tutorial dell'autore.

La toolbox più completa del gruppo, realizzata da Qiusheng Wu. SAM, DeepForest per le chiome degli alberi, OmniWaterMask, Mask R-CNN e un trainer per il tuo modello.

Gira sul tuo computer. CUDA consigliato, Apple MPS supportato, fallback su CPU. SAM 3 richiede una scheda NVIDIA.
Prezzo gratuito, MIT.
Versione fissata alla serie QGIS 3.44 per evitare una regressione in 3.42.2.
Installazione metti in conto una serata. Ho fallito sia sul mio Mac sia sul mio computer Windows e il mio hardware non era sufficiente per le esecuzioni che volevo fare. I problemi segnalati riguardano soprattutto Windows e il maintainer li chiude rapidamente: #827, #519, #414, tutti chiusi.

Documentazione · Video di configurazione passo passo

4. Deepness

Un risultato di copertura del suolo su una città costiera prodotto da Deepness, con edifici in rosso, vegetazione in verde e acqua in blu — Un modello di copertura del suolo eseguito tramite Deepness. Fornisci il file ONNX e il plugin gestisce il tiling. Screenshot dalla documentazione di Deepness.

Fornisci un file ONNX, indica un raster e il plugin esegue il modello tile per tile. La sua raccolta copre copertura del suolo, edifici, strade, pannelli solari, cime degli alberi e automobili, ma ciascun modello è affidabile solo su dati simili a quelli usati per il training.

Gira sul tuo computer. Funziona su CPU, mentre una GPU richiede una configurazione CUDA a tuo carico.
Prezzo gratuito, Apache 2.0. È stato pubblicato in SoftwareX nel 2023, se devi citarlo.
Installazione per me sono serviti circa venti minuti e ne è valsa la pena. Al primo utilizzo il plugin installa OpenCV e ONNX Runtime tramite pip, ed è questo il punto in cui si verificano i problemi: #197, #235 ancora aperti, #193.
macOS i maintainer non hanno un Mac su cui testare (#209) e la pagina di installazione riporta "MacOS - SOON".

Documentazione · Video sul caricamento dei modelli e l'inferenza

Classificare i pixel come copertura del suolo

5. SCP

Una finestra completa di QGIS con il Semi-Automatic Classification Plugin aperto, che mostra il dock, il pannello dei band set e la scheda per scaricare i prodotti — SCP è un ambiente di lavoro più che un pannello: aree di training, band set, download delle immagini e classificazione in un unico spazio. Screenshot dal manuale di SCP.

Il plugin di Luca Congedo, presente nel repository dal 2013 e installato 2.6 milioni di volte, più di tutti gli altri messi insieme. Disegni le aree di training, scegli minimum distance, maximum likelihood o spectral angle mapping e ottieni un raster classificato. Scarica anche Landsat e Sentinel-2.

Gira sul tuo computer, su CPU.
Prezzo gratuito, GPL v3.
Non è più l'opzione senza AI la versione 9 ha aggiunto random forest, un classificatore basato su rete neurale e modelli preaddestrati.
Controlla prima la linea 9.x richiede QGIS 4, quindi QGIS 3 riceve la 8.5.0 di novembre 2024. Apple Silicon presenta un crash ancora aperto.

Manuale · Tutorial sulla classificazione supervisionata

Tre plugin per lavori diversi

6. Bunting Labs AI Vectorizer

La voce Bunting Labs AI Vectorizer nel gestore dei plugin QGIS, con descrizione, valutazione e numero di download — La voce nel gestore dei plugin. Il numero di download nella loro pagina è in ritardo rispetto al dato dell'indice riportato nella tabella sopra. Screenshot dal gestore dei plugin QGIS.

Completamento automatico per la digitalizzazione manuale. Inizia a modificare un layer, posiziona due vertici lungo una strada o un fiume e il plugin traccia davanti al cursore. Non restituisce mai tutte le corrispondenze di un'area.

Gira sui loro server. L'immagine intorno al cursore viene inviata e la geometria torna indietro.
Prezzo nessun piano gratuito, solo il primo giorno a $1. Personal $29 per postazione al mese, con limite di 120 completamenti al giorno. Professional $99, senza limiti e senza conservazione dei dati.
Licenza GPL 2.0.
Nota la loro pagina pubblicizza anche la georeferenziazione, ma la pagina dei prezzi tratta AI Georeferencer separatamente, a 25 o 100 al mese.

Documentazione · La loro demo del completamento automatico

7. QGIS MCP

Il plugin di Nicolas Karasiak apre un socket dentro QGIS e un server complementare espone 118 operazioni a qualsiasi client Model Context Protocol: Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, VS Code. Layer, feature, editing, stili, processing, rendering, layout, atlas e SQL.

Gira sul tuo computer. Il modello gira ovunque lo indirizzi il tuo client.
Prezzo gratuito. Plugin GPL 2.0, server MIT. Paghi il tuo LLM.
Richiede QGIS 3.28 o successivo, oltre a uv.
Non include modelli di rilevamento, quindi non è un'alternativa agli altri. È lo strumento che potrebbe chiamarli.

Guida alla configurazione e all'integrazione con gli agenti

8. AI Edit

AI Edit modifica i pixel invece di leggerli: rimuove le nuvole da una scena, trasforma in inverno un campo estivo, converte un'ortofoto in una mappa pulita della copertura del suolo e poi vettorializza il risultato in un layer.

Gira su un server. Nessuna scheda grafica.
Prezzo €29 al mese, tre generazioni gratuite.

Una scena satellitare parzialmente nascosta dalle nuvole e la stessa scena con le nuvole rimosse (after) — AI Edit rimuove la copertura nuvolosa. L'output mantiene il riferimento geografico sulla stessa estensione.

Una scena satellitare parzialmente nascosta dalle nuvole e la stessa scena con le nuvole rimosse (before) — AI Edit rimuove la copertura nuvolosa. L'output mantiene il riferimento geografico sulla stessa estensione.

Installarli

I plugin che girano localmente sono gratuiti. Il prezzo è il tuo pomeriggio. QGIS usa il proprio Python su Windows, mentre nelle altre piattaforme le dipendenze vengono installate nell'ambiente esistente, e un conflitto tra numpy 1 e numpy 2 manda in errore l'intero plugin. Al primo tentativo non sono riuscito a installare GeoAI, Deepness e GeoOSAM né sul mio Mac né sul computer Windows. Deepness alla fine ha funzionato e ne è valsa la pena.

Installane uno alla volta e riavvia QGIS tra un'installazione e l'altra. Un'installazione fallita delle dipendenze spesso lascia l'ambiente in condizioni peggiori di prima.
Leggi la pagina dei requisiti prima del gestore dei plugin. GeoOSAM dichiara in grassetto che entrambi i metodi di installazione richiedono comunque un pip install manuale di nove pacchetti.

Vale la pena sapere anche questo. Più piccoli o più recenti, tutti attivi ad agosto 2026 e tutti gratuiti:

SamGeo, ancora di Qiusheng Wu, segmentazione SAM a partire da prompt testuali, punti o riquadri.
Geo SAM, da SAM 1 a 3 per le forme del terreno, un oggetto alla volta.
GeoSeg Studio, una pipeline completa di segmentazione semantica per raster.
Aerial LiDAR Classifier, segmentazione semantica con deep learning per LiDAR aereo.
AgenticGIS, un assistente chat integrato in QGIS che esegue operazioni QGIS tramite un LLM.

Domande

Qual è il miglior plugin AI gratuito per QGIS? Per estrarre oggetti dalle immagini sul tuo computer, GeoAI. Ha licenza MIT, include SAM oltre a chiome degli alberi, mascheramento dell'acqua e Mask R-CNN e ha più installazioni di qualsiasi altra opzione gratuita qui, tranne SCP. Metti in conto una serata per l'installazione. Per la copertura del suolo a partire dalle tue aree di training, SCP, che svolge questo lavoro dal 2013.

Esiste un plugin AI per QGIS che funzioni senza GPU? Sì, quattro. Mapflow e il nostro AI Segmentation eseguono il modello su un server, quindi funziona qualsiasi laptop. Anche Bunting Labs gira da remoto. QGIS MCP non richiede alcun modello. Tutto ciò che gira localmente richiede una scheda grafica quando si passa oltre le aree piccole, e SAM 3 richiede nello specifico una scheda NVIDIA con CUDA.

Qual è un'alternativa più economica a Mapflow? Dipende dall'area. Mapflow addebita 10 crediti per chilometro quadrato di edifici e un credito costa $0.10, quindi cento chilometri quadrati di edifici costano circa $100. Il nostro AI Segmentation costa €39 al mese per 5,000 rilevamenti senza limite di area ed è gratuito fino a 200 rilevamenti al mese. Se vuoi evitare qualsiasi costo, GeoAI e Deepness sono gratuiti e girano sul tuo computer.

QGIS supporta Segment Anything? Non nel core di QGIS. Diversi plugin lo integrano: GeoAI e SamGeo di Qiusheng Wu, Geo SAM e AI Segmentation, che esegue SAM 3 su un server. La guida a SAM li confronta in dettaglio.

Quali di questi posso usare per lavori con clienti senza problemi di licenza? GeoAI è MIT e Deepness è Apache 2.0, entrambe licenze permissive. SCP è GPL v3. Bunting Labs è GPL 2.0 e QGIS MCP è GPL 2.0 con un server MIT. Mapflow include un file di licenza GPL v3 mentre il README dice GPL v2 o successiva, quindi leggi il file se per te è importante. Nulla di tutto questo copre le immagini che fornisci ai plugin, che restano sotto la tua responsabilità.

Posso eseguire uno di questi plugin su un gruppo di 400 tile? Deepness suddivide nativamente un raster in tile. Mapflow elabora un'area sul server. Per una pipeline reale è meglio usare Python invece di un plugin e segment-geospatial è il pacchetto da cui partire.

Scegli in base al lavoro

Estrarre oggetti su un'area senza installare nulla

Mapflow o AI Segmentation. Entrambi girano su un server e funzionano su qualsiasi laptop.

Nessun dato può lasciare il computer

GeoAI o Deepness. Gratuiti, locali e vale la pena mettere in conto una serata per l'installazione.

Copertura del suolo, non oggetti

SCP. Ha vent'anni ed è ancora lo strumento giusto.

Stai digitalizzando manualmente e vuoi fare più in fretta

Bunting Labs, dopo aver verificato il prezzo mensile.

Meno di cinquanta feature

Digitalizzale tu. Configurare uno di questi strumenti costa più del disegno.

La guida a SAM approfondisce quali plugin eseguono quale versione di Segment Anything, mentre la guida alle sagome degli edifici segue un lavoro completo dall'inizio alla fine.