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Alternative a Mapflow per QGIS: 5 gratis e a pagamento

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Alternative a Mapflow per QGIS: 5 gratis e a pagamento

Mapflow è un plugin QGIS che si collega alla piattaforma Mapflow: invii un'area e ricevi edifici, strade o foreste come layer vettoriali. Se stai guardando altre opzioni, di solito è per uno di tre motivi pratici: un prezzo mensile fisso invece di uno per km², uno strumento gratuito che gira sul tuo computer, o una classe che vuoi nominare tu invece di sceglierla da un elenco.

La mia scelta predefinita è AI Segmentation, il nostro plugin. Disegna una zona, scrivi una parola e ogni elemento corrispondente dentro la zona torna come il proprio poligono, senza scheda grafica e senza dover preparare un ambiente Python. Se le immagini non possono lasciare il tuo ufficio, passa direttamente a Deepness, che è gratuito e funziona su una normale CPU.

Confronto rapido

StrumentoIdeale perPrezzoFunziona suPiano gratuito
AI Segmentation (nostro)Ogni elemento di una classe dentro una zona39 € al meseI nostri server, in Europa1,5 km² e 20 rilevamenti di oggetti al mese
MapflowEdifici, strade e foreste da un solo pannelloCirca 1,30 $ per km² di edificiIl loro cloud; on-premise per le aziende250 crediti, 25 km² per elaborazione
DeepnessUn modello ONNX che possiedi giàGratuito, Apache 2.0Il tuo computerL'intero plugin
GeoAIChiome degli alberi, maschere d'acqua, addestramento personalizzatoGratuito, MITIl tuo computerL'intero plugin
Geo-SAMUn oggetto per clicGratuito, MITIl tuo computerL'intero plugin

1. AI Segmentation

AI Segmentation è il nostro prodotto, quindi valuta questa voce di conseguenza. È un plugin QGIS per un solo lavoro: disegnare una zona, scrivere una parola e ottenere ogni elemento corrispondente come il proprio poligono in un layer datato. La modalità Automatica analizza l'intera zona, mentre Semi-Auto parte dai tuoi clic sul tuo computer.

Una strada residenziale vista dall'alto su una mappa di base Google Satellite in QGIS, con i tetti delle case contornati di rosso e riempiti in modo semitrasparente, ciascuno come poligono a sé, e i poligoni delle elaborazioni precedenti in blu, viola, verde e arancione lungo il bordo sinistro.
Un'elaborazione su una strada residenziale, 23 agosto 2026. Ogni tetto è un poligono modificabile a sé, nell'SR del progetto, con un'etichetta, una classe, un punteggio di confidenza e un'area.
  • Ideale per: chi lavora su un laptop d'ufficio e oggi ha bisogno di una classe su un'intera area.
  • Non ideale per: immagini che non possono lasciare l'edificio, perché le due modalità cloud funzionano sui nostri server.
  • Prezzo: il piano gratuito copre 1,5 km² di rilevamento in modalità Automatica e 20 rilevamenti di oggetti al mese, con un'email e senza carta. Pro costa 39 € al mese per 100 km² e 500 rilevamenti di oggetti.
  • Funziona su: i nostri server in Europa per le due modalità cloud. Il modello Semi-Auto funziona sul tuo computer e non ha contatore.
  • Installazione: gestore dei plugin, QGIS 3.22 e versioni successive. Nessuno stack Python e nessun peso da scaricare.

Dove vince

  • Nessuna scheda grafica e nessun ambiente da configurare: è proprio questo che rende il piano gratuito testabile durante una pausa caffè.
  • Il filtraggio si fa con due slider nel pannello invece che nella tabella attributi. In un'elaborazione su Parigi ha ridotto 635 poligoni a 82, che conservavano comunque l'84% dell'area edificata.
  • Il modello locale Semi-Auto continua a funzionare quando la rete non è disponibile.

Dove è carente

  • Non pubblichiamo alcun benchmark di accuratezza per area nominata, quindi prova il piano gratuito sulle tue immagini prima di pianificare una campagna.

AI Segmentation · Elenco del plugin

Prova AI Segmentation gratis in QGIS, senza carta

2. Mapflow

Il client QGIS della piattaforma Mapflow, disponibile anche sul web e tramite API: disegni un'area, scegli un modello, osservi arrivare i tasselli vettoriali in streaming, poi esporti un GeoPackage o GeoJSON. I modelli predefiniti sono aperti a ogni account. Alcuni modelli specializzati sono disponibili su richiesta, e si possono aggiungere modelli personalizzati.

Quattro schede dei piani Mapflow affiancate: Free con 250 crediti e un limite di area di 25 chilometri quadrati, a consumo da 50 USD, Starter a 100 USD con 1.300 crediti e un limite di area di 250 chilometri quadrati, e Mapflow Premium a 300 USD con 4.300 crediti.
I quattro piani pubblici, acquisiti il 22 agosto 2026. Leggi il limite di area come la singola elaborazione più grande, non come una quota mensile: i 1.300 crediti di Starter bastano per circa 100 km² di edifici, non per i 250 km² indicati sulla scheda.
  • Ideale per: un team che vuole edifici, strade e foreste da un solo pannello su normali laptop e può accettare una fattura a consumo.
  • Non ideale per: un team che vuole un prezzo mensile fisso invece di una fattura per km².
  • Prezzo: un credito costa 10 centesimi. Gli edifici costano 10 crediti per km² e una mappa di base Mapbox o ArcGIS a zoom 18 ne aggiunge 3, quindi circa 1,30 $ per km². Le strade costano 5, le foreste 8, tutte e tre insieme 23. Il tuo GeoTIFF porta il costo della parte immagini a zero. Qualsiasi area inferiore a 1 km² viene fatturata come 1 km².
  • Funziona su: il loro cloud per il servizio pubblico e gli account gratuiti. I clienti enterprise possono avere istanze AWS separate o un'installazione on-premise per dati riservati.
  • Installazione: gestore dei plugin, poi un account.

Dove vince

  • Non c'è nulla da configurare oltre all'account, e lo stesso pannello ti offre tre classi.
  • Pubblicano un benchmark su 14 zone nominate, con un IoU e un F1 per ciascuna, cosa che nessun altro strumento qui presente fa.
  • La licenza accademica è pubblica e ha quattro livelli, a partire da 2.000 crediti gratuiti. Se lavori in un'università, leggila prima della pagina dei prezzi.

Dove è carente

  • Il conto è a consumo per km², quindi per un'area estesa serve un preventivo prima dell'elaborazione invece di un costo mensile fisso.
  • Sul servizio pubblico le immagini vanno al loro cloud. Tenerle in casa significa passare alla loro installazione enterprise, che è una conversazione a parte.

mapflow.ai · Documentazione del plugin QGIS · Sorgente

3. Deepness

Un plugin QGIS che esegue un modello ONNX fornito da te su qualsiasi raster del tuo progetto, tassello dopo tassello. Non c'è un selettore di modelli né un pulsante di download: il model zoo è una pagina della documentazione con link che devi recuperare manualmente.

Un risultato di copertura del suolo su una cittadina costiera prodotto da Deepness, con gli edifici in rosso, la vegetazione in verde e l'acqua in blu.
Un modello di copertura del suolo eseguito con Deepness. Fornisci tu il file ONNX, il plugin si occupa della suddivisione in tasselli e nulla lascia il tuo computer.
  • Ideale per: chi possiede già un file di modello, oppure ne prenderà uno da quella pagina, e vuole fare rilevamenti senza account né fattura.
  • Non ideale per: un collega che vuole scegliere da un elenco di classi, perché quell'elenco non esiste.
  • Prezzo: gratuito, Apache 2.0, sottoposto a revisione tra pari in SoftwareX se devi citarlo.
  • Funziona su: il tuo computer, dall'inizio alla fine. Ogni URL nel sorgente si trova dentro un commento, quindi durante l'inferenza non esce nulla.
  • Installazione: il plugin, poi installa OpenCV e ONNX Runtime tramite pip. Per me, circa venti minuti.

Dove vince

  • Le immagini non si spostano mai, e questo risolve la domanda che di solito un contratto cliente pone per prima.
  • Funziona su una normale CPU. Su un tassello da 5.000 pixel a 20 cm, l'elaborazione ha richiesto 80 minuti su CPU contro 61 secondi su GPU, quindi è lenta, non impossibile.

Dove è carente

  • La versione installata è la 0.6.5, di dicembre 2024, mentre la documentazione viene generata da un ramo non rilasciato, quindi l'elenco dei modelli che leggi è più lungo di quello che ottieni.
  • Al 23 agosto 2026, il suo tracker GitHub aveva issue aperte sull'installazione su macOS (#209) e su numpy 2.0 con QGIS 3.44 (#235).

Documentazione · Sorgente

4. GeoAI

L'insieme di strumenti gratuito più completo del catalogo, di Qiusheng Wu: SAM, DeepForest per le chiome degli alberi, OmniWaterMask, Mask R-CNN e un trainer per un modello personalizzato.

Il pannello di segmentazione di GeoAI agganciato a destra in QGIS, con i campi raster, modello, encoder, finestra di suddivisione in tasselli, soglia e output, sopra una mappa di base con le particelle.
Raster, modello, finestra di suddivisione in tasselli, soglia, output e un passaggio facoltativo di vettorializzazione stanno tutti nel pannello di GeoAI. Fotogramma dal tutorial dell'autore.
  • Ideale per: chi preferisce addestrare il modello sulle proprie etichette invece di accettare un elenco fisso di classi.
  • Non ideale per: un Mac o qualsiasi laptop con grafica integrata.
  • Prezzo: gratuito, MIT.
  • Funziona su: il tuo computer. Nessun account, nulla viene caricato e i risultati arrivano come normali layer vettoriali e maschere.
  • Installazione: il plugin e uno stack Python. Nel mio caso, una serata.

Dove vince

  • Ha di gran lunga la gamma di modelli più ampia e puoi aggiungere i tuoi.
  • Nulla è conteggiato, nulla viene caricato e i risultati sono normali layer QGIS.

Dove è carente

  • L'installazione richiede tempo. SAM 3 richiede una scheda NVIDIA, quindi non funziona su Mac.

Documentazione · Sorgente

5. Geo-SAM

Segment Anything dentro QGIS, controllato da un punto o da un riquadro che posizioni sulla mappa. Codifichi il raster una volta come fase di preprocessing, poi fai clic sugli oggetti che vengono inseriti come poligoni nel layer scelto.

  • Ideale per: lavoro manuale accurato su una piccola area, una linea di costa o il bordo di una cava.
  • Non ideale per: analizzare un'intera città, perché funziona con un oggetto per prompt.
  • Prezzo: gratuito, MIT.
  • Funziona su: il tuo computer. Scarichi personalmente il checkpoint SAM e non serve alcun account.
  • Installazione: il plugin, le sue dipendenze e un checkpoint SAM da recuperare manualmente.

Dove vince

  • Il ciclo dal clic al poligono è il modo più rapido e concreto per tracciare una singola forma difficile.
  • Non c'è account, non c'è fattura e nulla viene caricato.

Dove è carente

  • La fase di codifica deve terminare prima del primo clic, e con una CPU senti ogni minuto che passa.

Sorgente e documentazione

Confronto fianco a fianco

StrumentoCosa gli fornisciInstallazioneGPUAccountLe immagini lasciano il computerUn'elaborazione di edifici da 10 km²
AI Segmentation (nostro)Una zona che disegni e una parola che scriviGestore dei plugin, QGIS 3.22 e versioni successiveNoSì, email, senza cartaSì, per le due modalità cloudDentro i 100 km² di Pro, quindi 39 € al mese
MapflowUn'area e un modello scelto da un elencoGestore dei pluginNoSìSì sul servizio pubblico; on-premise per le aziende13 $ su una mappa di base a zoom 18
DeepnessUn raster del tuo progetto e un file ONNXPlugin, poi installa OpenCV e ONNX Runtime tramite pipFacoltativaNoNoGratuito e lento su CPU
GeoAIUn raster, più le tue etichette se addestriPlugin e uno stack PythonSì, nella praticaNoNoGratuito
Geo-SAMUn raster che codifichi, poi i clicPlugin, dipendenze e un checkpoint SAMConsigliataNoNoGratuito, un clic per oggetto

Come passare da Mapflow

Esporta ciò che hai già rilevato come GeoPackage o GeoJSON, che è ciò che offre il pannello Mapflow, e i layer si apriranno in QGIS senza modifiche. Con il passaggio perdi due cose. Non hai più il preventivo per km² prima dell'elaborazione, quindi i quattro strumenti gratuiti ti costano tempo di configurazione invece di una cifra da inserire in una proposta, mentre quello a pagamento costa un mese fisso.

Scompare anche il catalogo. Non scegli più edifici, strade e foreste da un unico elenco, perché i cinque strumenti qui presenti ricevono invece una parola che scrivi e un file di modello che fornisci. In cambio ottieni il controllo su dove avviene il lavoro. Deepness, GeoAI e Geo-SAM mantengono le immagini sul tuo disco, mentre il nostro strumento mantiene aperto un piano gratuito senza carta.

Cosa ricordare

Il limite di area di Mapflow si applica a una singola elaborazione, non al mese, quindi fai il budget sui crediti del piano.

Gli edifici su Mapflow costano circa 1,30 $ per km² su una mappa di base a zoom 18, mentre fornire il proprio GeoTIFF riduce il costo a 1 $.

Deepness, GeoAI e Geo-SAM non fanno chiamate di rete durante l'inferenza, quindi le immagini soggette a un divieto di caricamento restano sul tuo disco.

Questa pagina non confronta l'accuratezza. Servirebbero le stesse immagini, gli stessi dati di riferimento e gli stessi criteri per ogni strumento, quindi esegui un'area delle tue immagini negli strumenti che hai in lista prima di pianificare una campagna.

Come li ho confrontati

Ho eseguito ciascuno dal gestore dei plugin di QGIS e ho valutato cinque aspetti: cosa gli fornisci, dove viene eseguito il modello, se le immagini lasciano il tuo computer, quanto costa una vera elaborazione e quanto dura l'installazione. Non ho valutato l'accuratezza: un confronto equo richiede le stesse immagini, gli stessi dati di riferimento e gli stessi criteri per ogni strumento, e gli screenshot non possono sostituirlo. Ho letto prezzi ed elenchi dei modelli il 22 e 23 agosto 2026, e possono cambiare, quindi controlla la data prima di citare una cifra a un cliente.

Dichiarazione: ho cofondato TerraLab, quindi la prima voce è la nostra. Riceve le stesse cinque righe, le stesse due sezioni e lo stesso limite fisso delle altre quattro. L'unico lavoro che invio altrove senza esitazioni riguarda immagini coperte da un contratto che ne vieta il caricamento. Nessuno dei nostri strumenti può aiutarti in quel caso, mentre Deepness sì.

Domande frequenti

Esiste un'alternativa gratuita a Mapflow?

Tre dei cinque strumenti funzionano gratuitamente sul tuo computer: Deepness, GeoAI e Geo-SAM, tutti open source. Richiedono tempo di configurazione invece di crediti: per me Deepness ha richiesto circa venti minuti, mentre GeoAI una serata. AI Segmentation ha un piano gratuito di 1,5 km² al mese senza carta, sufficiente per testare un metodo prima di pagare qualsiasi cosa.

Quanto costa davvero Mapflow per chilometro quadrato?

Gli edifici costano 10 crediti per km² e una mappa di base a zoom 18 ne aggiunge 3, per un totale di 13 crediti, mentre un credito costa 10 centesimi. Sono circa 1,30 $ per km², o 13 $ per un'elaborazione di 10 km². Fornendo il tuo GeoTIFF, il costo della parte immagini scende a zero, lasciando 1 $ per km². Qualsiasi area inferiore a 1 km² viene fatturata come 1 km².

Cosa significa il limite di area di un piano Mapflow?

È un tetto per una singola elaborazione, non una quota mensile. Starter costa 100 $ al mese, mostra un limite di area di 250 km² e include 1.300 crediti, che corrispondono a circa 100 km² di edifici su una mappa di base a zoom 18. Fai il budget sui crediti, non sul dato dell'area mostrato sulla scheda.

Posso rilevare oggetti in QGIS senza internet?

Sì. Deepness, GeoAI e Geo-SAM non fanno chiamate di rete durante l'inferenza, quindi un computer senza alcun collegamento verso l'esterno continua a funzionare una volta installati il plugin e i pesi. Il servizio pubblico di Mapflow gira nel loro cloud, e offrono l'installazione on-premise ai clienti enterprise. AI Segmentation mantiene sul tuo computer solo il modello Semi-Auto, mentre le altre due modalità inviano le immagini ai nostri server in Europa.

Mi serve una scheda grafica?

Non per Mapflow o AI Segmentation, che eseguono il modello su un server. Deepness funziona su una normale CPU, lentamente, e usa CUDA solo se lo configuri tu. GeoAI richiede una scheda NVIDIA per SAM 3, mentre Geo-SAM codifica su CPU ma te ne accorgerai.

Ci sono altri plugin QGIS che vale la pena considerare?

Per casi più specifici, sì. samgeo è adatto a una pipeline su notebook che lavora su centinaia di tasselli, mentre GeoOSAM offre una segmentazione guidata da prompt con un'interfaccia diversa. Bunting Labs AI Vectorizer risolve ancora un altro problema, perché completa automaticamente una linea mentre la digitalizzi manualmente.

Quali modelli Mapflow posso usare subito?

I modelli predefiniti sono aperti a ogni account. Alcuni modelli specializzati sono disponibili su richiesta, e si possono aggiungere modelli personalizzati, quindi controlla la loro pagina dei modelli per la tua classe prima di pianificare.

Deepness include i modelli elencati nella sua documentazione?

La build nel gestore dei plugin è la 0.6.5, di dicembre 2024, mentre la documentazione viene generata da un ramo non rilasciato. L'elenco che leggi è più lungo di quello che ottieni.

Il confronto completo dei plugin copre otto strumenti, mentre l'articolo sulle alternative a Bunting Labs affronta il lato della digitalizzazione con la stessa struttura. L'hub QGIS AI raccoglie tutte le guide che abbiamo scritto.

Prova AI Segmentation gratis in QGIS, senza carta