Mapflow-Alternativen für QGIS: 5 Plugins im Vergleich

Mapflow ist ein QGIS-Plugin, das sich mit der Mapflow-Plattform verbindet: Sie senden eine Fläche und erhalten Gebäude, Straßen oder Wald als Vektorlayer zurück. Wenn Sie sich andere Optionen ansehen, dann meist aus einem von drei praktischen Gründen: ein pauschaler Monatspreis statt eines Preises pro km², ein kostenloses Tool, das auf Ihrem eigenen Rechner läuft, oder eine Klasse, die Sie selbst benennen wollen, statt sie aus einer Liste zu wählen.

Meine erste Wahl ist AI Segmentation, unser Produkt. Sie zeichnen eine Zone, geben ein Wort ein, und jeder Treffer innerhalb der Zone kommt als eigenes Polygon zurück, ohne Grafikkarte und ohne Python-Umgebung, die Sie erst aufbauen müssen. Wenn die Bilder Ihren Rechner nicht verlassen dürfen, springen Sie direkt zu Deepness. Das Tool ist kostenlos und läuft auf einer normalen CPU.

Im direkten Vergleich

1. AI Segmentation

AI Segmentation ist unser Produkt, also bewerten Sie diesen Eintrag entsprechend. Es ist ein QGIS-Plugin für einen Auftrag: Zone zeichnen, Wort eingeben, jeden Treffer als eigenes Polygon in einem datierten Layer erhalten. Der automatische Modus durchsucht die gesamte Zone, und Semi-Auto arbeitet mit Ihren Klicks auf Ihrem eigenen Rechner.

• Am besten für: jemanden auf einem Büro-Laptop, der heute eine Klasse über ein ganzes Gebiet benötigt.
• Nicht für: Bilder, die das Gebäude nicht verlassen dürfen, da die beiden Cloud-Modi auf unseren Servern laufen.
• Preis: Kostenlos umfasst 1,5 km² automatische Erkennung und 20 Objekterkennungen pro Monat, mit E-Mail und ohne Karte. Pro kostet 39 € pro Monat für 100 km² und 500 Objekterkennungen.
• Läuft auf: unseren Servern in Europa für die beiden Cloud-Modi. Das Semi-Auto-Modell läuft auf Ihrem eigenen Rechner und hat keinen Zähler.
• Installation: Erweiterungsverwaltung von QGIS, QGIS 3.22 und höher. Kein Python-Stack, keine Gewichte herunterzuladen.

Wo es gewinnt

• Keine Grafikkarte und keine Umgebung aufzubauen. Genau deshalb lässt sich der kostenlose Tarif beim Kaffee testen.
• Die Filterung sitzt auf zwei Schiebereglern im Bedienfeld statt in der Attributtabelle. Bei einer Ausführung über Paris reduzierte sie 635 Polygone auf 82, und diese 82 enthielten weiterhin 84 % der bebauten Fläche.
• Das lokale Semi-Auto-Modell funktioniert weiter, wenn das Netzwerk ausfällt.

Wo es schwächelt

• Wir veröffentlichen keinen Genauigkeits-Benchmark für namentlich genannte Gebiete. Führen Sie den kostenlosen Tarif daher über Ihren eigenen Bildern aus, bevor Sie eine Kampagne darauf planen.

AI Segmentation · Plugin-Auflistung

Kostenlos in QGIS testen, keine Karte erforderlich

2. Mapflow

Der QGIS-Client der Mapflow-Plattform, die auch im Web und über eine API verfügbar ist: Fläche zeichnen, Modell auswählen, beobachten, wie Vektorkacheln einlaufen, und anschließend als GeoPackage oder GeoJSON exportieren. Standardmodelle stehen jedem Konto offen. Einige spezialisierte Modelle gibt es auf Anfrage, und eigene Modelle können hinzugefügt werden.

• Am besten für: ein Team, das Gebäude, Straßen und Wald aus einem Bedienfeld auf normalen Laptops möchte und mit einer verbrauchsabhängigen Rechnung leben kann.
• Nicht für: ein Team, das einen pauschalen Monatspreis statt einer Rechnung pro km² möchte.
• Preis: Ein Credit kostet 10 Cent. Gebäude kosten 10 Credits pro km², eine Mapbox- oder ArcGIS-Basiskarte bei Zoom 18 addiert 3, also etwa 1,30 $ pro km². Straßen kosten 5, Wald 8, alle drei zusammen 23. Mit Ihrem eigenen GeoTIFF sinkt der Bildanteil auf null. Alles unter 1 km² wird als 1 km² berechnet.
• Läuft auf: ihrer Cloud für den öffentlichen Dienst und die kostenlosen Konten. Unternehmenskunden können separate AWS-Instanzen oder eine On-Premise-Bereitstellung für eingeschränkte Daten erhalten.
• Installation: Erweiterungsverwaltung von QGIS, danach ein Konto.

Wo es gewinnt

• Abgesehen vom Konto muss nichts eingerichtet werden, und dasselbe Bedienfeld bietet Ihnen drei Klassen.
• Der Anbieter veröffentlicht einen Benchmark über 14 namentlich genannten Zonen mit IoU und F1 für jede einzelne. Das tut hier sonst niemand.
• Die akademische Lizenz ist öffentlich und hat vier Stufen, beginnend kostenlos bei 2.000 Credits. Wenn Sie an einer Universität arbeiten, lesen Sie sie vor der Preisseite.

Wo es schwächelt

• Die Rechnung wird pro km² abgerechnet, eine große Fläche braucht also vor dem Lauf ein Angebot statt fester Monatskosten.
• Beim öffentlichen Dienst gehen die Bilder an deren Cloud. Sie im eigenen Haus zu halten, bedeutet deren Enterprise-Bereitstellung, und das ist ein separates Gespräch.

mapflow.ai · Dokumentation des QGIS-Plugins · Quelle

3. Deepness

Ein QGIS-Plugin, das ein von Ihnen bereitgestelltes ONNX-Modell über jedem Rasterlayer in Ihrem Projekt ausführt, Kachel für Kachel. Es gibt keine Modellauswahl und keinen Download-Button. Der Modellkatalog ist eine Dokumentationsseite mit Links, die Sie von Hand abrufen.

• Am besten für: alle, die bereits eine Modelldatei haben oder eine von dieser Seite nehmen und ohne Konto und Rechnung Erkennungen durchführen möchten.
• Nicht für: einen Kollegen, der eine Klassenliste zur Auswahl möchte, denn die gibt es nicht.
• Preis: kostenlos, Apache 2.0, in SoftwareX begutachtet, falls Sie es zitieren müssen.
• Läuft auf: Ihrem Rechner, von Anfang bis Ende. Jede URL im Quelltext steht in einem Kommentar, daher geht bei der Inferenz nichts nach außen.
• Installation: das Plugin, danach installiert es OpenCV und ONNX Runtime per pip. Bei mir etwa zwanzig Minuten.

Wo es gewinnt

• Die Bilder werden nie verschoben. Damit ist die Frage geklärt, die ein Kundenvertrag normalerweise zuerst stellt.
• Eine normale CPU funktioniert. Bei einer Kachel mit 5.000 Pixeln und 20 cm dauerte der Lauf auf einer CPU 80 Minuten gegenüber 61 Sekunden auf einer GPU. Nennen Sie es also langsam, nicht unmöglich.

Wo es schwächelt

• Die installierte Version ist 0.6.5 vom Dezember 2024, während die Dokumentation aus einem unveröffentlichten Branch gebaut wird. Die gelesene Modellliste ist daher länger als die, die Sie bekommen.
• Am 23. August 2026 waren im GitHub-Tracker Issues zur Installation unter macOS (#209) und zu numpy 2.0 unter QGIS 3.44 (#235) offen.

Dokumentation · Quelle

4. GeoAI

Die umfangreichste kostenlose Werkzeugkiste im Katalog von Qiusheng Wu: SAM, DeepForest für Baumkronen, OmniWaterMask, Mask R-CNN und ein Trainer für ein eigenes Modell.

• Am besten für: jemanden, der lieber mit eigenen Labels trainiert, als eine feste Klassenliste zu akzeptieren.
• Nicht für: einen Mac oder irgendeinen Laptop mit integrierter Grafik.
• Preis: kostenlos, MIT.
• Läuft auf: Ihrem Rechner. Kein Konto, kein Upload, und die Ergebnisse landen als normale Vektorlayer und Masken.
• Installation: das Plugin und ein Python-Stack. Bei mir ein Abend.

Wo es gewinnt

• Mit Abstand die größte Modellauswahl hier, und Sie können eigene Modelle hinzufügen.
• Nichts wird abgerechnet, nichts hochgeladen, und die Ergebnisse sind normale QGIS-Layer.

Wo es schwächelt

• Die Installation braucht Zeit. SAM 3 benötigt eine NVIDIA-Karte und läuft daher nicht auf einem Mac.

Dokumentation · Quelle

5. Geo-SAM

Segment Anything innerhalb von QGIS, gesteuert durch einen Punkt oder ein Rechteck, das Sie auf der Karte platzieren. Sie kodieren den Rasterlayer einmal als Vorbereitungsschritt, klicken anschließend auf Objekte, und sie landen als Polygone in einem von Ihnen ausgewählten Layer.

• Am besten für: sorgfältige manuelle Arbeit über einem kleinen Gebiet, einer Uferlinie oder einer Steinbruchkante.
• Nicht für: das Durchsuchen einer Stadt, denn es ist ein Objekt pro Prompt.
• Preis: kostenlos, MIT.
• Läuft auf: Ihrem Rechner. Sie laden den SAM-Checkpoint selbst herunter, und ein Konto ist nicht beteiligt.
• Installation: das Plugin, seine Abhängigkeiten und einen SAM-Checkpoint, den Sie von Hand abrufen.

Wo es gewinnt

• Der Ablauf von Klick zu Polygon ist der schnellste ehrliche Weg, ein einzelnes schwieriges Objekt nachzuzeichnen.
• Kein Konto, keine Rechnung und kein Upload.

Wo es schwächelt

• Der Kodierungsschritt muss vor dem ersten Klick abgeschlossen sein, und eine CPU lässt Sie jede Minute davon spüren.

Quelle und Dokumentation

Direkt nebeneinander

So wechseln Sie von Mapflow

Exportieren Sie, was Sie bereits erkannt haben, als GeoPackage oder GeoJSON. Das bietet das Bedienfeld von Mapflow an, und die Layer werden unverändert in QGIS geöffnet. Zwei Dinge gehen damit einher. Sie verlieren vor der Ausführung die Preisangabe pro km², sodass die vier kostenlosen Tools Sie statt einer Zahl für ein Angebot Einrichtungszeit kosten. Das kostenpflichtige Tool kostet einen pauschalen Monatsbetrag.

Auch der Katalog fällt weg. Sie wählen Gebäude, Straßen und Wald nicht mehr aus einer einzigen Liste, denn die fünf Tools hier erwarten stattdessen ein von Ihnen eingegebenes Wort und eine von Ihnen bereitgestellte Modelldatei. Dafür gewinnen Sie Kontrolle darüber, wo die Arbeit stattfindet. Deepness, GeoAI und Geo-SAM lassen die Bilder auf Ihrer Festplatte, und unser Tool hält einen kostenlosen Tarif ohne Karte offen.

Was Sie sich merken sollten

Ein Mapflow-Flächenlimit begrenzt einen einzelnen Auftrag, nicht den Monat. Planen Sie daher anhand der Credits im Tarif.

Gebäude kosten bei Mapflow auf einer Basiskarte mit Zoom 18 etwa 1,30 $ pro km². Mit einem eigenen GeoTIFF sinkt der Preis auf 1 $.

Deepness, GeoAI und Geo-SAM stellen bei der Inferenz keinen Netzwerkaufruf her. Bilder unter einem Upload-Verbot bleiben daher auf Ihrer Festplatte.

Diese Seite vergleicht keine Genauigkeit. Das braucht dieselben Bilder, Referenzdaten und Kriterien für jedes Tool. Führen Sie daher ein Gebiet mit Ihren eigenen Bildern durch die Tools Ihrer engeren Wahl, bevor Sie eine Kampagne planen.

So habe ich verglichen

Ich habe jedes Tool über die Erweiterungsverwaltung von QGIS ausgeführt und fünf Dinge bewertet: Was Sie eingeben, wo das Modell läuft, ob die Bilder Ihren Rechner verlassen, was ein echter Auftrag kostet und wie lange die Installation dauert. Die Genauigkeit habe ich nicht bewertet: Ein fairer Genauigkeitsvergleich braucht dieselben Bilder, dieselben Referenzdaten und dieselben Kriterien für jedes Tool, und Screenshots können das nicht ersetzen. Preise und Modelllisten wurden am 22. und 23. August 2026 gelesen und ändern sich. Prüfen Sie daher das Datum, bevor Sie einem Kunden eine Zahl nennen.

Offenlegung: Ich habe TerraLab mitgegründet, daher ist der erste Eintrag unser Produkt. Er bekommt dieselben fünf Zeilen, dieselben zwei Abschnitte und dasselbe pauschale Limit wie die anderen vier. Einen Auftrag, den ich ohne Zögern anderswohin schicke, sind Bilder unter einem Vertrag, der Uploads verbietet. Nichts von uns hilft Ihnen dort, Deepness schon.

Häufige Fragen

Gibt es eine kostenlose Alternative zu Mapflow?

Drei der fünf Tools laufen kostenlos auf Ihrem eigenen Rechner: Deepness, GeoAI und Geo-SAM, alle als Open Source. Sie kosten Zeit für die Einrichtung statt Credits. Deepness dauerte bei mir etwa zwanzig Minuten, GeoAI einen Abend. AI Segmentation hat einen kostenlosen Tarif von 1,5 km² pro Monat ohne Karte. Das reicht, um eine Methode zu testen, bevor Sie für etwas bezahlen.

Was kostet Mapflow tatsächlich pro Quadratkilometer?

Gebäude kosten 10 Credits pro km², und eine Basiskarte mit Zoom 18 addiert 3, also 13 Credits. Ein Credit kostet 10 Cent. Das sind etwa 1,30 $ pro km² oder 13 $ für einen Auftrag über 10 km². Wenn Sie Ihr eigenes GeoTIFF mitbringen, sinkt der Bildanteil auf null, sodass 1 $ pro km² übrig bleiben. Alles unter 1 km² wird als 1 km² berechnet.

Was bedeutet das Flächenlimit eines Mapflow-Tarifs?

Es ist eine Obergrenze für einen einzelnen Auftrag, keine monatliche Freimenge. Starter kostet 100 $ pro Monat, zeigt ein Flächenlimit von 250 km² und umfasst 1.300 Credits. Das entspricht etwa 100 km² Gebäude auf einer Basiskarte mit Zoom 18. Planen Sie anhand der Credits, nicht anhand der Flächenzahl auf der Karte.

Kann ich Objekte in QGIS ohne Internet erkennen?

Ja. Deepness, GeoAI und Geo-SAM stellen bei der Inferenz keinen Netzwerkaufruf her. Ein Rechner ohne Verbindung nach außen funktioniert also, sobald Plugin und Gewichte vorhanden sind. Der öffentliche Dienst von Mapflow läuft in deren Cloud, und für Unternehmenskunden gibt es eine On-Premise-Bereitstellung. AI Segmentation hält nur sein Semi-Auto-Modell auf Ihrem Rechner. Die beiden anderen Modi senden Bilder an unsere Server in Europa.

Brauche ich eine Grafikkarte?

Nicht für Mapflow oder AI Segmentation, die das Modell auf einem Server ausführen. Deepness läuft auf einer normalen CPU, langsam, und verwendet CUDA nur, wenn Sie es selbst einrichten. GeoAI benötigt für SAM 3 eine NVIDIA-Karte, und Geo-SAM kodiert zwar auf einer CPU, aber Sie werden es merken.

Gibt es noch andere QGIS-Plugins, die einen Blick wert sind?

Für speziellere Fälle, ja. samgeo eignet sich für eine Notebook-Pipeline über Hunderte von Kacheln, und GeoOSAM führt Prompt-gesteuerte Segmentierung mit einer anderen Oberfläche durch. Bunting Labs AI Vectorizer ist wieder ein anderer Auftrag, da es eine Linie automatisch vervollständigt, während Sie sie von Hand digitalisieren.

Welche Mapflow-Modelle kann ich sofort nutzen?

Standardmodelle stehen jedem Konto offen. Einige spezialisierte Modelle gibt es auf Anfrage, und eigene Modelle können hinzugefügt werden. Prüfen Sie daher auf deren Modellseite, ob Ihre Klasse verfügbar ist, bevor Sie darauf planen.

Liefert Deepness die in der Dokumentation aufgeführten Modelle mit?

Der Build aus der Erweiterungsverwaltung ist 0.6.5 vom Dezember 2024, während die Dokumentation aus einem unveröffentlichten Branch gebaut wird. Die Liste, die Sie lesen, ist länger als die, die Sie bekommen.

Der vollständige Plugin-Vergleich behandelt acht Tools, und der Beitrag zu Bunting-Labs-Alternativen nimmt die Seite des Digitalisierens in derselben Form auf. Das QGIS-AI-Hub verlinkt alle Anleitungen, die wir geschrieben haben.

Kostenlos in QGIS testen, keine Karte erforderlich