Yvann Barbot
Mitgründer
Entwickler und KI-Ingenieur
Arbeit
Yvann hat TerraLab mitgegründet und entwickelt alle Teile mit: die beiden QGIS-Plugins, die KI-Modelle dahinter und die Server, auf denen diese Modelle laufen. AI Segmentation wandelt Bilddaten in Vektorpolygone um. AI Edit verändert anhand einer schriftlichen Anweisung, was auf Bilddaten zu sehen ist.
Hintergrund
Absolvent von 42 Paris. Vor TerraLab war er AI Engineer bei Mago mit Sitz in Station F. Seine Open-Source-Arbeit hat mehr als 1,200 GitHub-Sterne erhalten.
Beiträge von Yvann Barbot
Gebäudegrundrisse in QGIS automatisch erkennen
Drei Wege, um Gebäude-Polygone aus Bilddaten zu gewinnen: offene Daten, manuelle Digitalisierung und KI-Erkennung. Plus der Filterschritt, der entscheidet, ob der Layer brauchbar ist.
Yvann Barbot
Segment Anything (SAM) in QGIS: Was du tatsächlich extrahieren kannst
Zeige auf ein Objekt in deinen Bildern und erhalte ein Polygon. Was SAM gut findet, welche sieben QGIS-Plugins es ausführen und welches keine Grafikkarte braucht.
Yvann Barbot
AI Edit für QGIS: Der komplette Leitfaden
Verwandeln Sie die Luftbilder in Ihrem QGIS-Canvas mit einfachen Text-Prompts in Bildbearbeitungen, saubere Karten und Vektordaten - mit AI Edit von TerraLab.
Yvann Barbot