Die 9 besten KI-Plugins für QGIS 2026 im Vergleich

Neun KI-Plugins installieren sich heute in QGIS, und zusammen decken sie vier Aufgaben ab. Um jedes Objekt einer Art aus Bildern zu holen, beginnen Sie mit AI Segmentation, unserem eigenen, oder mit Mapflow, wenn Sie lieber die Kosten pro km² vor dem Start sehen wollen.

Um eine ganze QGIS-Aufgabe aus einem getippten Satz erledigen zu lassen, hat AI Agent, ebenfalls von uns, den Chat direkt in QGIS eingebaut. Wenn nichts Ihre Maschine verlassen darf, sind GeoAI und Deepness kostenlos und lokal. Landbedeckung aus eigenen Trainingsflächen ist nach dreizehn Jahren immer noch SCP. Preise, Lizenzen und Installationszahlen wurden am 18. August 2026 aus der jeweils eigenen Quelle jedes Plugins gelesen, die von AI Agent am 23. September 2026.

Im Überblick

Was als KI-Plugin für QGIS zählt

Ein KI-Plugin wendet ein gelerntes Modell auf Ihre Daten an statt einer festen Regel. Drei Formen kommen hier vor. Manche lesen ein Raster und geben Vektoren oder ein klassifiziertes Raster zurück, so arbeiten die Erkennungs- und Landbedeckungs-Plugins. Eines schreibt die Pixel selbst um.

Zwei lassen ein Sprachmodell QGIS steuern: AI Agent mit eingebautem Chat und Modell, QGIS MCP über einen externen Client, den Sie selbst einrichten und bezahlen. Alle neun installieren sich aus der Erweiterungsverwaltung von QGIS. Wo das Modell läuft, auf Ihrer Maschine oder auf dem Server von jemandem, entscheidet über den größten Teil des Rests.

1. AI Segmentation

AI Segmentation ist von uns, also gewichten Sie diesen Eintrag entsprechend. Zeichnen Sie eine Zone, tippen Sie ein Objekt in einfachen Worten ein, und jeder Treffer kommt als eigenes Polygon zurück. Solarmodule auf einem Industriedach, die Dächer eines Dorfs, die Pools eines Viertels.

• Am besten für: einen ganzen Layer eines Objekttyps, direkt abgelesen von Orthofotos oder einer Basiskarte.
• Nicht für: das händische Nachzeichnen eines einzelnen Objekts oder ein Raster, das nicht an einen Server gesendet werden darf.
• Preis: kostenlos für 1,5 km² automatische Erkennung und 20 Objekterkennungen im Monat, ohne Kreditkarte. Pro ist 39 € im Monat für 200 km² automatische Erkennung, gezählt auf der Karte unabhängig von den Bildern, plus 500 Objekterkennungen und ohne Grenze für die gezeichnete Zone.
• Läuft auf: unseren Servern, in Europa. Der Semi-Auto-Modus läuft auf der eigenen Maschine und hat keinen Zähler.
• Installation: Erweiterungsverwaltung, QGIS 3.22 und höher. Kein Gewichte-Download, keine Grafikkarten-Einrichtung, keine Python-Umgebung.

Wo es gewinnt

• Filtern passiert im Bedienfeld, nicht in der Attributtabelle. In einer Pariser Ausführung hat das Ziehen von Konfidenz und Fläche 635 Polygone auf 82 reduziert, und diese 82 hielten noch 84 % der bebauten Fläche.
• Ausgabe ist ein gestyltes GeoPackage mit Label, Klasse, Konfidenzwert und Fläche pro Objekt.
• Jeder Laptop reicht, weil das Modell Ihre Hardware nie berührt.

Wo es zurückbleibt

• Wir verarbeiten die Bilder auf einem Server in Europa. Wenn nichts Ihre Maschine verlassen darf, nutzen Sie Semi-Auto oder eines der lokalen Plugins unten.
• Die kostenlose Stufe endet bei 1,5 km² automatischer Erkennung im Monat.

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Kostenlos in QGIS testen, ohne Kreditkarte

2. AI Agent

AI Agent ist ebenfalls von uns, also gewichten Sie auch diesen Eintrag entsprechend. Es ist ein Chat-Bedienfeld, das in QGIS angedockt ist: Sie tippen die Aufgabe in einfachen Worten ein, und es findet die Daten, führt die Verarbeitungswerkzeuge aus, gestaltet die Layer und baut das Drucklayout im geöffneten Projekt. Es ist dieselbe Idee wie QGIS MCP am Ende dieser Liste, mit dem Unterschied, dass Chat und Modell im Plugin enthalten sind: kein separater LLM-Client, kein eigener API-Schlüssel, keine Modellrechnung.

• Am besten für: die QGIS-Arbeit, die Sie sonst per Klick erledigen würden: offene Daten finden und laden, Geoverarbeitung, Gestaltung, ein Drucklayout.
• Nicht für: ein Projekt, dessen Beschreibung Ihre Maschine nicht verlassen darf. Ihre Nachricht und eine Zusammenfassung des geöffneten Projekts gehen an unsere Server, nie Ihre Datendateien.
• Preis: kostenlos für 7 Ausführungen im Monat, ohne Kreditkarte. Pro ist 49 € im Monat für 300 Ausführungen, mit den Aufwandsstufen Medium und High.
• Läuft auf: unseren Servern in der EU für das Modell. Die Werkzeuge laufen in Ihrem eigenen QGIS.
• Installation: Erweiterungsverwaltung, QGIS 3.28 und höher, unter Windows, macOS und Linux, dann im Bedienfeld anmelden.

Wo es gewinnt

• Es findet die Daten selbst, aus über 700 Open-Data-Datensätzen in 55 Quellen, darunter nationale Kartenbehörden.
• Es fragt nach, bevor es etwas Destruktives tut, und ein Klick macht alles rückgängig, was eine Nachricht geändert hat.
• Es steuert AI Segmentation und AI Edit, wenn sie installiert sind, die ihre eigenen Credits behalten.

Wo es zurückbleibt

• Sieben kostenlose Ausführungen im Monat sind bei echter Arbeit schnell weg.
• Es steuert die Plugins auf seiner eigenen Liste, nicht jedes Plugin auf dieser Seite: Mapflow, GeoAI und Bunting Labs ruft es nicht auf.

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3. Mapflow

Fläche wählen, Modell wählen, Vektorlayer zurückbekommen. Gebäude mit optionaler Höhe, Straßen, Agrarflächen, Wald mit optionaler Krone, Baustellen.

• Am besten für: Gebäude, Straßen oder Wald über eine weite Fläche, mit im Voraus bekannter Rechnung.
• Nicht für: einen Objekttyp außerhalb ihrer Liste. Sie wählen aus den Modellen, die sie mitliefern.
• Preis: $0,10 pro Credit. Gebäude kosten 10 Credits pro km², aufgerundet auf volle km². Kostenpflichtige Tarife beginnen bei $50 für 500 Credits, dann $100 und $300 im Monat.
• Läuft auf: Geoalerts Servern. Keine Grafikkarte, nichts zu installieren außer dem Plugin.
• Installation: Erweiterungsverwaltung, dann ein Konto. Minuten.

Wo es gewinnt

• Die Kosten der Ausführung erscheinen im Bedienfeld, bevor Sie sie starten, was kein anderes kostenpflichtiges Plugin hier tut.
• 250 kostenlose Credits bei Anmeldung, genug für ein echtes Viertel zum Ausprobieren.
• Die breiteste Modellliste aller serverseitigen Plugins auf dieser Seite.

Wo es zurückbleibt

• Die kostenlose Stufe ist auf 25 km² begrenzt und der Download ist deaktiviert.
• Die Lizenzdatei sagt GPL v3, während die README GPL v2 oder später sagt. Lesen Sie die Datei.

Doku · Videoanleitung eines Gebäudelaufs

4. GeoAI

Der tiefste Werkzeugkasten hier, von Qiusheng Wu. SAM, DeepForest für Baumkronen, OmniWaterMask, Mask R-CNN und ein Trainer für das eigene Modell.

• Am besten für: mehrere Modellfamilien auf der eigenen Maschine ausprobieren, wobei die Bilder sie nie verlassen.
• Nicht für: eine erste Installation am Nachmittag vor einer Abgabe.
• Preis: kostenlos, MIT.
• Läuft auf: Ihrer Maschine. CUDA empfohlen, Apple MPS unterstützt, CPU-Rückfall. SAM 3 braucht eine NVIDIA-Karte.
• Installation: planen Sie einen Abend ein. Ich bin auf meinem Mac und meinem Windows-Rechner gescheitert, und meine Hardware reichte für die gewünschten Läufe nicht aus.

Wo es gewinnt

• Nichts sonst Kostenloses deckt so viel ab: Segmentierung, Baumkronen, Wassermaskierung und Erkennung unter einem Dock.
• Es trainiert auf Ihren eigenen Labels, also gehören die Klassen Ihnen.
• Die Version ist auf die QGIS-Serie 3.44 festgenagelt, um eine Regression in 3.42.2 zu vermeiden.

Wo es zurückbleibt

• Gemeldete Installationsfehler sind überwiegend Windows. Der Betreuer schließt sie schnell: #827, #519, #414, alle geschlossen.
• Die guten Modelle wollen eine Grafikkarte, und SAM 3 will ausdrücklich eine NVIDIA-Karte.

Doku · Schritt-für-Schritt-Installationsvideo

5. Deepness

Geben Sie ihm eine ONNX-Datei, zeigen Sie ihm ein Raster, und es führt das Modell Kachel für Kachel aus. Dazu bringt es eine kleine Bibliothek fertiger Modelle mit.

• Am besten für: ein Modell ausführen, das Sie bereits haben, oder eines aus der Bibliothek des Plugins, ohne dass etwas Ihre Maschine verlässt.
• Nicht für: macOS. Die Betreuer haben keinen Mac zum Testen (#209) und die Installationsseite liest sich immer noch „MacOS - SOON“.
• Preis: kostenlos, Apache 2.0. 2023 in SoftwareX veröffentlicht, falls Sie es zitieren müssen.
• Läuft auf: Ihrer Maschine. Es arbeitet auf CPU, und eine GPU braucht Ihr eigenes CUDA-Setup.
• Installation: bei mir etwa zwanzig Minuten, und es hat sich gelohnt.

Wo es gewinnt

• Die mitgelieferte Bibliothek deckt Landbedeckung, Gebäude, Straßen, Solarmodule, Baumwipfel und Autos ab.
• Es kachelt ein Raster nativ, also ist eine große Szene ein Auftrag statt eines Skripts.

Wo es zurückbleibt

• Jedes mitgelieferte Modell ist nur auf Daten verlässlich, die seinen Trainingsdaten ähneln.
• Das Plugin installiert per pip OpenCV und ONNX Runtime bei der ersten Nutzung, und genau das bricht: #197 und #235 sind noch offen, #193 ist dieselbe Geschichte.

Doku · Video zum Laden und Ausführen von Modellen

6. SCP

Luca Congedos Semi-Automatic Classification Plugin ist seit 2013 im Verzeichnis und 2.634.130 Mal installiert, mehr als alles andere auf dieser Seite zusammen. Sie zeichnen Trainingsflächen, wählen einen Klassifikator und erhalten ein klassifiziertes Raster.

• Am besten für: Landbedeckung, Landnutzung und Veränderungserkennung aus selbst gezeichneten Trainingsflächen.
• Nicht für: Objektumrisse. Es labelt Pixel, keine Dinge.
• Preis: kostenlos, GPL v3.
• Läuft auf: Ihrer Maschine, CPU.
• Installation: Erweiterungsverwaltung, Minuten, aber prüfen Sie zuerst die Version.

Wo es gewinnt

• Version 9 brachte Random Forest, einen neuronalen Klassifikator und vortrainierte Modelle, neben Minimaldistanz, Maximum Likelihood und Spectral Angle Mapping.
• Es lädt Landsat und Sentinel-2 für Sie herunter, also leben Bilder und Klassifikation an einem Ort.

Wo es zurückbleibt

• Die 9.x-Linie braucht QGIS 4, also bekommen Sie auf QGIS 3 die 8.5.0 von November 2024 und keinen der neueren Klassifikatoren.
• Für Apple Silicon liegt ein offener Absturzbericht vor.

Handbuch · Anleitung zur überwachten Klassifizierung

7. Bunting Labs AI Vectorizer

Autovervollständigung für händisches Digitalisieren. Beginnen Sie, einen Layer zu bearbeiten, setzen Sie zwei Stützpunkte entlang einer Straße oder eines Flusses, und es zeichnet vor Ihrem Cursor weiter.

• Am besten für: einer Linie folgen, die Sie sehen können, aber nicht hundertmal anklicken wollen.
• Nicht für: jeden Treffer in einer Fläche zurückgeben. Es zeichnet ein Objekt nach dem anderen und fegt nie über eine Zone.
• Preis: 150 Kartenkacheln kostenlos zum Ausprobieren, dann ein erster Tag für $1, dann ein Tarif. Personal ist $29 pro Lizenz im Monat, begrenzt auf 120 Fertigstellungen am Tag. Professional ist $99, unbegrenzt, ohne Datenspeicherung.
• Läuft auf: deren Servern. Die Bilder um Ihren Cursor gehen hinaus, die Geometrie kommt zurück.
• Installation: Erweiterungsverwaltung, dann ein Konto. Lizenz GPL 2.0.

Wo es gewinnt

• Zwei Stützpunkte reichen für eine Spur, das Schnellste hier für ein langes lineares Objekt.
• Die $99-Stufe ist unbegrenzt und speichert keine Ihrer Daten.

Wo es zurückbleibt

• Die kostenlose Probe endet bei 150 Kartenkacheln, und ein dichter Scan kann das in einer Sitzung verbrauchen.
• Ihr Eintrag bewirbt auch Georeferenzierung, aber die Preisseite misst AI Georeferencer separat, mit 25 oder 100 im Monat.

Doku · Deren eigene Demo der Autovervollständigung

8. AI Edit

AI Edit ist von uns, also gewichten Sie diesen Eintrag entsprechend. Es verändert die Pixel statt sie zu lesen. Wolken aus einer Szene, ein Sommerfeld zu Winter gedreht, ein Orthofoto als saubere Landbedeckungskarte gerendert, dann in einen Layer vektorisiert.

OriginalWolken entfernt

Zum Vergleichen ziehen

• Am besten für: eine Szene nutzbar machen, bevor Sie daraus kartieren, oder Bilder in eine kartografische Darstellung verwandeln.
• Nicht für: Zählen oder Umreißen von Objekten. Das ist die Aufgabe des Segmentierungs-Plugins, nicht dieses.
• Preis: drei kostenlose Generierungen, dann 29 € im Monat.
• Läuft auf: unseren Servern. Keine Grafikkarte.
• Installation: Erweiterungsverwaltung, QGIS 3.22 und höher.

Wo es gewinnt

• Die Ausgabe bleibt auf derselben Ausdehnung georeferenziert, also fällt sie als Layer zurück ins Projekt.
• Es vektorisiert das Ergebnis, also wird eine gerenderte Landbedeckungskarte in einem Durchgang zu Polygonen.

Wo es zurückbleibt

• Es schreibt die Bilder um. Was zurückkommt, ist eine neue Szene, keine Messung der alten.
• Drei kostenlose Generierungen sind schnell aufgebraucht, danach sind es 29 € im Monat.

Produktseite · Doku

9. QGIS MCP

Nicolas Karasiaks Plugin öffnet einen Socket in QGIS, und ein Begleitserver stellt 118 Operationen für jeden Model-Context-Protocol-Client bereit. Layer, Objekte, Bearbeiten, Gestaltung, Verarbeitung, Rendering, Layouts, Atlas, SQL.

• Am besten für: QGIS-Operationen per Aufforderung ausführen, aus Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor oder VS Code.
• Nicht für: Erkennung jeder Art. Es bringt kein Modell mit.
• Preis: kostenlos. Plugin GPL 2.0, Server MIT. Sie zahlen Ihr eigenes LLM.
• Läuft auf: Ihrer Maschine. Das Modell läuft dort, wohin Ihr Client zeigt.
• Installation: QGIS 3.28 oder neuer, plus uv.

Wo es gewinnt

• 118 Operationen sind der größte Teil dessen, was eine QGIS-Sitzung tut, und keine davon verlangt, dass Sie sich an den Menüpfad erinnern.
• Es ist das einzige Tool hier, das die anderen acht aufrufen könnte.

Wo es zurückbleibt

• Es bringt kein Erkennungsmodell mit, also ersetzt es die Erkennungs-Plugins auf dieser Seite nicht.
• Sie installieren und richten den LLM-Client selbst ein und bezahlen ihn auch selbst. AI Agent, Nr. 2, erledigt dieselbe Aufgabe mit Chat und Modell inklusive.

Einrichtungs- und Agenten-Integrationsanleitung

Installation

Die lokal laufenden Plugins sind kostenlos. Der Preis ist Ihr Nachmittag. QGIS bringt unter Windows sein eigenes Python mit, Abhängigkeiten landen im anderen, und eine numpy-1-gegen-numpy-2-Diskrepanz legt das ganze Plugin lahm. Ich bin bei der Installation von GeoAI, Deepness und GeoOSAM auf meinem Mac und meinem Windows-Rechner beim ersten Versuch gescheitert. Deepness hat schließlich funktioniert und hat sich gelohnt.

Zwei Gewohnheiten retten den Abend. Installieren Sie eines nach dem anderen und starten Sie QGIS dazwischen neu, weil eine fehlgeschlagene Abhängigkeitsinstallation die Umgebung oft schlechter zurücklässt, als sie sie vorgefunden hat. Und lesen Sie die Anforderungsseite vor der Erweiterungsverwaltung: GeoOSAM sagt in Fettschrift, dass beide Installationsmethoden noch ein manuelles pip install von neun Paketen brauchen.

Auch wissenswert. Kleiner oder neuer, alle lebendig Stand August 2026, und alle kostenlos:

• SamGeo, wieder Qiusheng Wu, SAM-Segmentierung aus Text-, Punkt- oder Box-Prompts.
• Geo SAM, SAM 1 bis 3 für Landformen, ein Objekt nach dem anderen.
• GeoSeg Studio, eine komplette semantische Segmentierungspipeline für Raster.
• Aerial LiDAR Classifier, semantische Segmentierung per Deep Learning für Luft-LiDAR.
• AgenticGIS, ein Chat-Assistent in QGIS, der QGIS-Operationen über ein LLM ausführt.

So habe ich ausgewählt

Fünf Fragen, an jedes Plugin in derselben Reihenfolge: was Sie hineingeben, wo die Berechnung läuft, ob Ihre Bilder die Maschine verlassen, was ein echter Auftrag kostet und wie lange die Installation bei mir gedauert hat. Jeden Preis, jede Lizenz und jeden Issue-Thread habe ich am 18. August 2026 gelesen, auf der eigenen Seite oder im eigenen Repo des Anbieters. Drei der neun sind von uns, AI Segmentation, AI Agent und AI Edit, und sie bekommen dieselben fünf Zeilen wie der Rest.

Ein Fall führt weg von jedem kostenpflichtigen Tool hier. Wenn Ihre Bilder unter einer Vertraulichkeitsklausel stehen und das Gebäude nicht verlassen dürfen, ist kein Cloud-Plugin auf dieser Seite die richtige Antwort, unseres eingeschlossen: nutzen Sie Deepness mit eigenem ONNX-Modell oder GeoAI, beide kostenlos und beide lokal. Dasselbe gilt für einen kleinen Auftrag. Unter fünfzig Objekten digitalisieren Sie von Hand, weil das Einrichten mehr kostet als das Zeichnen.

Installationszahlen kommen aus dem offiziellen QGIS-Plugin-Index, dasselbe Feld für jede Zeile, gelesen am selben Tag: SCP 2.634.130, Mapflow 202.501, Bunting Labs 95.566, Deepness 84.288, GeoAI 58.992, AI Segmentation 51.497, QGIS MCP 33.950, AI Edit 21.581. AI Agent erreichte den Index am 11. September 2026, nach dieser Zählung. Sie sagen, was Leute bereits nutzen, und ich habe sie nicht als Rangfolge verwendet.

Häufige Fragen

Was ist das beste kostenlose KI-Plugin für QGIS?

Zum Extrahieren von Objekten aus Bildern auf der eigenen Maschine, GeoAI. Es ist MIT-lizenziert, es deckt SAM plus Baumkronen, Wassermaskierung und Mask R-CNN ab, und unter den kostenlosen Optionen hier hat nur SCP mehr Installationen. Planen Sie einen Abend ein. Für Landbedeckung aus eigenen Trainingsflächen, SCP, das das seit 2013 tut.

Gibt es ein KI-Plugin für QGIS, das ohne GPU arbeitet?

Ja, fünf davon. Mapflow und unser AI Segmentation lassen das Modell auf einem Server laufen, sodass jeder Laptop reicht, und Bunting Labs läuft ebenfalls remote. Unser AI Agent lässt sein Sprachmodell auf unseren Servern laufen, und QGIS MCP braucht überhaupt kein Modell. Alles, was lokal läuft, braucht eine Grafikkarte, sobald man über kleine Bereiche hinausgeht, und diese Modellklasse braucht speziell eine NVIDIA-Karte mit CUDA.

Was ist eine günstigere Alternative zu Mapflow?

Es hängt von der Fläche ab. Mapflow berechnet 10 Credits pro Quadratkilometer für Gebäude, und ein Credit sind $0,10, also kosten hundert Quadratkilometer Gebäude etwa $100. Unser AI Segmentation ist pauschal 39 € im Monat für 200 km² automatische Erkennung, gezählt auf der Karte unabhängig von den Bildern, ohne Grenze pro Zone, und kostenlos für 1,5 km² im Monat. Wenn Sie gar keine Rechnung wollen, sind GeoAI und Deepness kostenlos und laufen auf Ihrer Maschine.

Hat QGIS Segment Anything?

Nicht in QGIS selbst. Mehrere Plugins bringen es mit: GeoAI und SamGeo von Qiusheng Wu sowie Geo SAM. Der SAM-Guide vergleicht sie ausführlich.

Welche davon kann ich für Kundenarbeit ohne Lizenzproblem nutzen?

GeoAI ist MIT und Deepness ist Apache 2.0, beide freizügig. SCP ist GPL v3. Bunting Labs ist GPL 2.0 und QGIS MCP ist GPL 2.0 mit einem MIT-Server. Mapflow liefert eine GPL-v3-Lizenzdatei, während seine README GPL v2 oder später sagt, also lesen Sie die Datei, wenn es für Sie zählt. Nichts davon deckt die Bilder ab, die Sie hineingeben, die bleiben Ihre Verantwortung.

Kann ich das auf einem Stapel von 400 Kacheln laufen lassen?

Deepness kachelt ein Raster nativ. Mapflow verarbeitet eine Fläche serverseitig. Für eine echte Pipeline wollen Sie Python statt eines Plugins, und segment-geospatial ist das Paket, mit dem Sie beginnen.

Wenn Sie noch entscheiden, geht die SAM-Anleitung tiefer darauf ein, welche Plugins welche Version von Segment Anything ausführen, und die Anleitung zu Gebäudegrundrissen geht einen Auftrag auf echten Daten von Anfang bis Ende durch. Was der Begriff „GeoAI“ tatsächlich umfasst, bevor Sie ein unter diesem Namen verkauftes Plugin wählen, zeigt was GeoAI bedeutet: Die Anleitung trennt Anbieterrhetorik von den fünf Dingen, die diese Modelle tatsächlich leisten. Der KI-Hub für QGIS listet alles, was wir für QGIS bauen, an einem Ort.

AI Segmentation kostenlos in QGIS testen, ohne Kreditkarte