IA SIG (AI GIS) : outils et usages en 2026

L'IA SIG (AI GIS) désigne un logiciel SIG dans lequel un modèle entraîné fait une partie du travail : il lit une image et renvoie des objets, ou il prend une demande en mots simples et exécute les étapes qu'un analyste SIG suivrait. Le résultat reste une donnée SIG ordinaire, une couche dans un système de coordonnées connu, que vous ouvrez, vérifiez et corrigez.

Il faut d'abord corriger une idée reçue : l'IA SIG n'est pas un produit unique. Ce sont cinq métiers différents, et la plupart des outils n'en font qu'un seul. Un outil qui trouve tous les toits d'une photo aérienne ne fera pas votre mise en page, et un assistant de chat qui stylise une couche ne voit pas un seul arbre dans votre imagerie.

Je développe deux des outils cités plus bas, pour QGIS. Lisez cet article en sachant de qui il vient.

Les cinq métiers en un coup d'œil

Choisissez la ligne selon le travail pour lequel vous êtes payé, pas selon la marque. Un bureau d'études en urbanisme qui perd deux heures par rapport sur les cartes a besoin de la ligne trois. Une équipe de relevé qui numérise les toits d'une ville a besoin de la ligne un.

Comment j'ai classé les outils

J'ai placé chaque outil dans le métier que ses propres pages lui attribuent, lues le 28 octobre 2026. J'ai écarté les outils qui ne promettent un métier que sur une feuille de route. Les prix sont des prix catalogue pour une personne, hors taxes.

Nous faisons AI Agent, AI Segmentation et le TerraLab MCP, donc je connais mieux leurs limites que celles des autres. Un cas où je ne commencerais pas par les nôtres : si votre équipe travaille dans un navigateur et que personne n'utilise QGIS, un SIG en ligne comme Atlas ou Felt lui convient mieux, parce que le nôtre vit dans QGIS.

1. Extraire des objets d'une image

C'est le métier le plus ancien et celui dont le résultat est le plus net. Un modèle de segmentation a appris à quoi ressemble un toit, une couronne d'arbre ou un panneau solaire, et il dessine un polygone par objet. Vous relisez le résultat, supprimez les erreurs, et gardez une couche avec une surface sur chaque entité.

Le choix tient à l'endroit où le calcul tourne. GeoAI est gratuit sous licence MIT et tourne sur votre machine, ce qui veut dire un environnement Python et, en pratique, une carte NVIDIA. Les modèles préentraînés d'ArcGIS tournent dans ArcGIS Pro. Mapflow et AI Segmentation tournent sur des serveurs distants, donc sur un portable sans carte graphique.

Le guide détaillé sur les emprises de bâtiments fait le même travail de quatre façons, du gratuit au payant.

2. Classer l'occupation du sol

Ici, chaque pixel reçoit une classe au lieu que chaque objet reçoive une forme. Vous dessinez quelques zones d'entraînement par classe et un classifieur étiquette le reste de la scène. Google Earth Engine le fait à l'échelle d'un continent et reste gratuit pour la recherche et l'usage non commercial. Dans QGIS, le plugin dzetsaka propose des classifieurs Random Forest et SVM.

Ce métier est mûr et ce n'est surtout pas de la nouvelle IA. C'est le bon outil quand vous voulez des pourcentages par classe sur une région, et le mauvais quand vous voulez des objets à compter.

3. Exécuter une tâche SIG à partir d'une phrase

C'est la ligne la plus récente, et celle que la plupart des gens ont en tête quand ils cherchent de l'IA SIG. Vous décrivez le résultat, et un agent trouve les données, lance les outils de géotraitement et stylise la carte, étape par étape, dans un projet que vous pouvez inspecter.

Les outils se répartissent selon l'endroit où vivent vos données :

• Assistants IA d'ArcGIS : en juin 2026, Esri a rendu une partie de ses assistants généralement disponible, incluse dans les types d'utilisateur ArcGIS sans consommer de crédits. Les autres, dont l'assistant d'ArcGIS Pro, sont encore en bêta.
• Atlas : un SIG en ligne dont l'assistant, Navi, construit des cartes à partir d'une conversation. L'offre gratuite inclut 10 exécutions de Navi, l'offre Pro coûte 23 USD par utilisateur et par mois.
• Felt : un SIG en ligne avec des crédits IA à partir de l'offre Team, 199 USD par mois pour trois postes.
• Kue de Bunting Labs : un assistant pour QGIS, à partir de 29 USD par mois.
• AI Agent : le nôtre, un plugin QGIS. Il travaille dans le projet que vous avez ouvert, montre chaque étape, et un clic annule toute la tâche. Il demande QGIS 3.28 ou plus récent et aucun GPU.

Quel que soit votre choix, jugez-le sur une tâche dont vous connaissez déjà la réponse. Un agent qui refait juste votre dernier rapport vaut mieux qu'une démo.

4. Écrire du code SIG avec un chatbot

Les chatbots généralistes écrivent bien du PyQGIS, des commandes GDAL et des requêtes PostGIS, et c'est là que la plupart des gens du SIG ont découvert l'IA. La limite, c'est que le chatbot ne voit jamais vos couches. Il devine les noms de champs et les systèmes de coordonnées, donc le code échoue souvent au premier essai et vous le corrigez à la main.

J'ai testé cela sur trois tâches courantes dans ChatGPT pour QGIS, avec le prompt qui fonctionne mieux que celui que la plupart des gens écrivent.

5. Connecter un chatbot à des outils SIG

Le Model Context Protocol (MCP) permet à un chatbot comme Claude d'appeler des outils externes. Un serveur SIG pour MCP lui donne du géocodage, des données ouvertes, de l'imagerie ou un projet QGIS en cours, pour qu'il cesse de deviner et lise les vraies données.

Le QGIS MCP open source relie Claude à un QGIS ouvert et il est gratuit. Notre passerelle MCP donne à n'importe quel client MCP des outils de géodonnées sans installation locale. Le guide QGIS MCP montre la configuration, pas à pas.

Là où l'IA SIG échoue encore

• Canopées fermées et blocs denses. Quand les couronnes ou les toits se touchent, un modèle renvoie une grande forme au lieu de plusieurs. Vérifiez un échantillon dense avant de compter.
• Le système de coordonnées. Les outils de chat qui ne lisent pas votre projet choisissent un CRS à votre place. Vérifiez toujours le CRS de la couche avant de mesurer une surface.
• Le jugement dans un rapport. Un agent peut produire la carte. Il ne connaît pas les règles de votre client, et rien ne remplace une visite sur le terrain.

Questions fréquentes

Existe-t-il une IA SIG gratuite ?

Oui, pour chacun des métiers ci-dessus. GeoAI et le QGIS MCP sont open source, Earth Engine est gratuit pour un usage non commercial, et Atlas, Felt et nos plugins ont des offres gratuites. Les outils locaux gratuits coûtent du temps d'installation et une carte graphique plutôt qu'un abonnement.

Quelle différence entre l'IA SIG et GeoAI ?

GeoAI désigne en général les modèles : de l'apprentissage automatique entraîné sur de l'imagerie, des nuages de points et d'autres données géographiques. L'IA SIG est le logiciel que vous utilisez et qui lance ces modèles, avec en plus des assistants qui exécutent à votre place les outils SIG ordinaires. Qu'est-ce que GeoAI détaille les modèles.

ChatGPT peut-il faire de l'analyse SIG ?

Il peut écrire le code et expliquer la méthode, et avec un plugin ou un serveur MCP il peut lancer des outils. Sans cela, il ne peut pas ouvrir vos couches, donc il travaille d'après votre description.

L'IA va-t-elle remplacer les analystes SIG ?

Pas ceux qui décident de ce que la carte doit montrer. Elle prend en charge les étapes répétitives : numérisation, recherche de données, mise en forme. J'ai examiné les métiers les plus exposés dans L'IA va-t-elle remplacer les métiers du SIG ?.

Mes données quittent-elles mon ordinateur ?

Cela dépend de l'outil. Les outils locaux comme GeoAI gardent tout sur votre machine. La segmentation dans le cloud envoie les tuiles d'imagerie qu'elle lit. Les agents envoient votre demande et les informations dont le modèle a besoin sur votre projet. Demandez à chaque éditeur lequel de ces cas s'applique avant d'utiliser des données client.

Pour la partie QGIS de cette liste, la page des plugins IA pour QGIS indique ce dont chaque plugin a besoin pour fonctionner, et les meilleurs plugins IA pour QGIS en compare huit.

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