KI-Agent in QGIS: Was er kann und welches Plugin passt
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Ein KI-Agent in QGIS ist ein Plugin, das eine in normaler Sprache formulierte Aufgabe entgegennimmt und im geöffneten Projekt ausführt. Er liest Ihre Layer, plant die Schritte, startet dieselben QGIS-Werkzeuge, die Sie auch anklicken würden, prüft das Ergebnis und berichtet, was er getan hat. Der Unterschied zu einem Chatbot: Der Agent arbeitet in Ihrem Projekt, statt Ihnen Anleitungen zum Nachmachen zu geben.

Anthropic, das Unternehmen hinter den KI-Modellen von Claude, definiert Agenten genauso, in seinem Leitfaden zum Bau von Agenten: „systems where LLMs dynamically direct their own processes and tool usage“. Einfach gesagt: Die KI entscheidet anhand des letzten Ergebnisses, welches Werkzeug sie als Nächstes startet, statt einem festen Skript zu folgen.
Wir entwickeln selbst einen solchen Agenten, AI Agent. Lesen Sie diese Seite also mit dem Wissen, wessen Produkt dabei ist. Er ist eines von 38 Agenten-Plugins, die wir in der offiziellen QGIS-Plugin-Liste gezählt haben, und die anderen 37 finden Sie weiter unten ebenfalls.
Agent, Chatbot oder Copilot: Was ist der Unterschied?
Auf Plugin-Seiten werden diese drei Begriffe durcheinandergeworfen. Sie beschreiben, wie viel der Arbeit die Software selbst erledigt.
| Chatbot | Copilot | Agent | |
|---|---|---|---|
| Was er tut | Beantwortet Fragen als Text | Schlägt den nächsten Schritt vor oder schreibt Code, Sie führen ihn aus | Führt die Schritte selbst aus und prüft das Ergebnis |
| Sieht Ihr Projekt | Nein | Manchmal einen Teil | Ja: Layer, Felder, KBS, Ausdehnung |
| Wer klickt | Sie | Sie | Der Agent, bei riskanten Schritten mit Ihrer Freigabe |
| Beispiel in QGIS | „Wie berechne ich NDVI?“, beantwortet in einem Browser-Tab | PyQGIS-Code, den Sie in die Python-Konsole einfügen | „Berechne NDVI für diese Felder“, und der Layer erscheint, fertig gestaltet |
Ein Chatbot ist nützlich und oft kostenlos. Er sieht Ihr Projekt aber nicht, der Code, den er schreibt, muss Ihre Layernamen also raten, und die Fehler korrigieren Sie selbst. Wie oft das schiefgeht, habe ich im Beitrag zu PyQGIS gemessen.
So arbeitet ein Agent in QGIS
Jedes Agenten-Plugin durchläuft eine Variante derselben Schleife. Die letzten beiden Schritte trennen ein gutes Plugin von einer Demo.

- Er liest Ihr Projekt. Layernamen, Felder, Koordinatenbezugssystem, Kartenausschnitt und Auswahl. Ein guter Agent schickt der KI eine Beschreibung des Projekts, nicht Ihre Datendateien.
- Er plant. Eine große Aufgabe wird zu einer kurzen Liste: Daten finden, zuschneiden, berechnen, gestalten, berichten.
- Er handelt mit Werkzeugen. Jeder Schritt startet ein echtes QGIS-Werkzeug: einen Verarbeitungsalgorithmus, eine Layer-Symbolisierung, einen Datendownload, ein Drucklayout. Manche Agenten schreiben und starten außerdem Python, wenn kein Werkzeug passt.
- Er prüft seine Arbeit. Er liest, was jedes Werkzeug zurückgegeben hat, und die besseren betrachten vor der Antwort die gerenderte Karte.
- Er fragt vor riskanten Änderungen nach. Einen Layer löschen oder eine Datei überschreiben sollte Ihren Klick erfordern.
So sieht die Schleife von innen aus. Der Agent soll die Hauptstraßen von Pune hinzufügen und die orange Fläche mit der größten Straßenlänge finden. Zuerst sagt er, welche Straßen er verwendet. Dann startet er die Werkzeuge nacheinander, und wenn eines scheitert, liest er den Fehler und versucht es erneut.

Ein Durchlauf, von Hand geprüft
Kann man den Zahlen eines Agenten trauen? Ich habe unserem Agenten in einem leeren Projekt eine Frage gestellt, auf Englisch: „Which parts of Pune, India, are more than 2 km from the nearest hospital? Use OpenStreetMap hospitals, map those areas in orange over a light basemap, and tell me how many people live in them.“ Er fand von selbst die Stadtbezirke, 645 Krankenhäuser und eine Bevölkerungskarte und führte 32 Aktionen aus. Er arbeitete etwa 3,5 Minuten. Die übrige Zeit der insgesamt 8 Min. 37 Sek. verging mit zwei Freigabekarten, die auf mich warteten.
Danach habe ich die Analyse in derselben Sitzung von Hand wiederholt:
| Messwert | Agent | Meine Kontrolle von Hand | Abweichung |
|---|---|---|---|
| Fläche mehr als 2 km von einem Krankenhaus entfernt | 107,29 km² | 107,54 km² | 0,23 % |
| Menschen, die dort leben | 46.363 | 46.372 | 0,02 % |
Die Zahlen stimmten. Die Karte zunächst nicht: Nach seiner letzten Prüfung legte der Agent einen grünen Layer darüber, die die orangen Flächen verdeckte, während seine Antwort behauptete, sie seien sichtbar. Auf meinen Hinweis behob er das. Ein Agent, der seine Arbeit prüft, nimmt Ihnen also den größten Teil der Mühe ab, und einen Blick auf die Karte werfen Sie trotzdem.
So haben wir gemessen. QGIS 3.44.7, AI Agent 1.4.1, Standardeinstellungen, 26. September 2026. Für die Kontrolle von Hand habe ich 2-km-Kreise um dieselben 645 Krankenhäuser gezeichnet, sie von den 41 Stadtbezirken abgezogen und das Bevölkerungsraster darin mit der Zonenstatistik von QGIS aufsummiert.
Dieselbe Frage funktioniert in Ihrem eigenen QGIS für Ihre eigene Stadt: Plugin installieren, anmelden und die Frage in das Bedienfeld einfügen.
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Wofür man QGIS-Agenten einsetzt
Ein Agent eignet sich für Aufgaben mit vielen kleinen Schritten, die Sie schon beherrschen und bei denen die Zeit mit Klicken und Nachschlagen vergeht:
- Offene Daten für einen Ort finden, die Lizenz prüfen und gestaltet laden.
- Einen Index aus Satellitenbildern berechnen, etwa NDVI oder eine Karte der Brandschwere.
- Eine Kette von Verarbeitungswerkzeugen ausführen, etwa Puffer, Zuschneiden, Auflösen und Zählen, und die Zahlen liefern.
- Ein Drucklayout mit Legende, Maßstabsleiste und Nordpfeil erstellen und als PDF exportieren.
- Alltägliche Probleme beheben: ein Layer im falschen KBS, ungültige Geometrie, eine CSV-Datei, die sich nicht kartieren lässt.
Unser Leitfaden zu AI Agent führt durch zehn echte Durchläufe dieser Art, jeweils mit dem genauen Prompt und der Dauer.
Wir haben alle KI-Agenten-Plugins für QGIS gezählt
Diese Plugins hatte noch niemand gezählt. Am 26. September 2026 haben wir die offizielle QGIS-Plugin-Liste durchgesehen und jedes Plugin behalten, in dem ein KI-Sprachmodell in QGIS handelt oder Fragen zu Ihrem Projekt beantwortet. Es sind 38.
38
Agenten- und Assistenten-Plugins
58 %
2026 erstmals veröffentlicht
47 %
brauchen Ihren eigenen API-Schlüssel
21 %
sind MCP-Brücken zu einer externen App
Zweiundzwanzig der 38 sind 2026 erschienen. Dreiundzwanzig laufen bereits mit QGIS 4, und neun sind von ihren Autoren selbst als experimentell gekennzeichnet. Ein API-Schlüssel, im Folgenden in der Tabelle, ist ein persönliches Passwort, das Sie bei einem KI-Anbieter wie OpenAI kaufen und in das Plugin einfügen. MCP ist eine Möglichkeit, wie eine externe KI-App QGIS steuert.
Die meistgeladenen:
| Plugin | Autor | Downloads | Woher das Modell kommt | Wo Sie chatten |
|---|---|---|---|---|
| QChatGPT | KIOS Research Center | 97.949 | Ihr OpenAI-Schlüssel | Bedienfeld in QGIS |
| QGIS MCP | Nicolas Karasiak | 52.575 | Ihre eigene KI-App | Außerhalb von QGIS, in einem MCP-Client |
| AutonomousGIS Spatial Analysis Agent | Akinboyewa, Li, Ning, Lessani | 21.783 | Ihr API-Schlüssel | Bedienfeld in QGIS |
| Aino | aino.world | 21.032 | Nicht angegeben | Bedienfeld in QGIS |
| Kue | Bunting Labs | 15.892 | Konto beim Anbieter | Bedienfeld in QGIS |
| OpenGeoAgent | Qiusheng Wu | 9.853 | Ihr Schlüssel oder ein lokales Modell | Bedienfeld in QGIS |
| Geo Knowledge AI | phoenix-gis | 9.794 | Vom Anbieter gehostet | Bedienfeld in QGIS |
Ältere Plugins sammeln mehr Downloads, die Rangfolge sagt also mehr über das Alter als über die Qualität. QChatGPT an der Spitze wurde seit Juli 2023 nicht mehr aktualisiert. Der AutonomousGIS-Agent stammt von einem Forschungsteam, das ihn an über 100 Analyseaufgaben getestet hat: zuverlässig bei einfachen und mittleren, weniger bei komplexen. OpenGeoAgent stammt von Qiusheng Wu, einem Freund von uns, dessen kostenloses GeoAI-Plugin die Referenz für Bildmodelle in QGIS ist.
So haben wir gezählt. Wir haben am 26. September 2026 die offizielle Plugin-Liste für QGIS 3.44 und 4.0 gelesen, nach Begriffen wie Agent, LLM, MCP, Chatbot und Assistent gesucht und dann die Seite jedes Plugins gelesen. Behalten haben wir nur Plugins, in denen ein Sprachmodell in QGIS handelt oder Fragen dazu beantwortet.
Drei Wege, wie ein Agent an sein Modell kommt
Fragen Sie zuerst, woher das KI-Modell kommt. Davon hängen Einrichtung, Rechnung und das Ziel Ihrer Anfragen ab.
| Variante | So funktioniert es | Vorteil | Worauf Sie achten sollten |
|---|---|---|---|
| Eigener API-Schlüssel | Einen Schlüssel von OpenAI, Anthropic oder Gemini in das Plugin einfügen | Beliebiges Modell, direkte Bezahlung beim Anbieter | Eine eigene Rechnung pro Token und ein Schlüssel, den Sie schützen müssen |
| Konto beim Anbieter | Anmelden, der Anbieter betreibt das Modell | Nichts zu konfigurieren, ein Abo | Ihre Prompts gehen an diesen Anbieter |
| Eine MCP-Brücke | Das Plugin öffnet einen lokalen Socket, und eine externe App wie Claude Desktop steuert QGIS | Die KI-App nutzen, die Sie ohnehin bezahlen | Mehrere Teile zu installieren und zu starten, und der Chat läuft außerhalb von QGIS |
| Ein lokales Modell | Das Modell läuft über Ollama oder Ähnliches auf Ihrem Rechner | Nichts verlässt den Computer | Kleine lokale Modelle planen mehrstufige GIS-Arbeit schlecht, und Sie brauchen die Hardware |
Der MCP-Weg wird am häufigsten gesucht und ist am schwierigsten einzurichten, deshalb hat er eine eigene Seite.
Die Risiken und wie Sie einen Agenten prüfen
Ein Agent, der handelt, kann auch falsch handeln. Das Hauptrisiko in QGIS ist Python: Viele Agenten schreiben und starten Code, wenn kein Werkzeug passt, und Python in QGIS kann jede Datei auf Ihrem Computer ändern oder löschen.
Sicherheitsteams nehmen das ernst. Das KI-Sicherheitsteam von NVIDIA fand eine Schwachstelle dieser Art, CVE-2024-12366, und kam zu dem Schluss, dass KI-geschriebener Code in einer abgeschotteten Umgebung laufen sollte: „is essential“ (NVIDIA, 2025). Ein Plugin aus unserer Zählung schreibt in seiner eigenen README, sein Python-Werkzeug „auto-runs (no per-step confirmation)“.
Bevor ich einen Agenten an ein Kundenprojekt lasse, prüfe ich fünf Dinge:
- Fragt er vor dem Löschen oder Überschreiben nach? Probieren Sie „Löschen Sie die Layer, die Sie erstellt haben“ und sehen Sie, ob er anhält.
- Lässt sich eine ganze Nachricht rückgängig machen? Das Rückgängig von QGIS selbst deckt Bearbeitungen ab, nicht hinzugefügte Layer oder geschriebene Dateien.
- Zeigt er jede ausgeführte Aktion? Sie müssen nachvollziehen können, was geschehen ist.
- Was verlässt Ihren Rechner? Eine Beschreibung des Projekts oder Ihre tatsächlichen Daten?
- Was kostet ein intensiver Tag? Die Abrechnung pro Token mit eigenem Schlüssel hat keine Obergrenze, solange Sie keine setzen.
So sieht die erste Prüfung aus, wenn sie bestanden wird. Ich bat unseren Agenten, die von ihm erstellten Arbeitslayer zu löschen, und er hielt mit der Liste der elf Entfernungen an, bevor er etwas anrührte.

Gibt es einen KI-Agenten für ArcGIS?
Esri, das Unternehmen hinter ArcGIS, bietet etwa zehn kleine KI-Assistenten an, die meisten in der Beta-Phase, jeweils für ein Produkt wie StoryMaps oder Survey123. Der Assistent für ArcGIS Pro war im Januar 2026 nur auf Einladung zugänglich und wurde bis Mai als Beta für zahlende Nutzer von ArcGIS Online geöffnet. QGIS ging den umgekehrten Weg: Dutzende Community-Plugins, die meisten kostenlos, einige davon Agenten, die ganze Aufgaben ausführen. Der Vergleich von QGIS und ArcGIS behandelt den Rest.
Welchen KI-Agenten sollten Sie nutzen?
Das hängt davon ab, wo Sie chatten möchten, wer die KI bezahlt und ob Ihre Daten Ihren Computer verlassen dürfen. So würde ich wählen:
| Wenn Sie wollen | Schauen Sie auf | Warum |
|---|---|---|
| Das Ergebnis in Ihrem Projekt, ohne Einrichtung | AI Agent (unser Plugin) | Ein Plugin, Modell inklusive, fragt vor riskanten Schritten nach, Rückgängig mit einem Klick pro Nachricht |
| QGIS als weiteres Werkzeug in Claude Code oder Cursor | QGIS MCP | Kostenlos, nutzt den KI-Tarif, den Sie schon bezahlen, mehr Einrichtung |
| Dass nichts Ihren Computer verlässt | OpenGeoAgent mit einem lokalen Modell | Läuft über Ollama; planen Sie eine starke GPU ein, denn kleine Modelle tun sich mit mehrstufiger Arbeit schwer |
| Ihren eigenen OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel | AutonomousGIS oder OpenGeoAgent | Bezahlung pro Token beim Anbieter, beliebiges Modell |
| Bewertung auf Forschungsniveau | AutonomousGIS | In einer veröffentlichten Studie an über 100 Aufgaben getestet |
Die meisten GIS-Nutzer, mit denen ich spreche, wollen die erste Zeile: die Aufgabe eintippen, den Layer bekommen. Entwickler, die ohnehin in einem Code-Editor leben, bevorzugen oft die zweite.
So probieren Sie einen KI-Agenten in QGIS aus
Jedes Plugin aus der Zählung wird gleich installiert: Erweiterungen > Erweiterungen verwalten und installieren… öffnen (englische Oberfläche: Plugins > Manage and Install Plugins…), nach dem Namen suchen, Erweiterung installieren.
Der Agent, den wir entwickeln
Wir entwickeln AI Agent, dieser Abschnitt handelt also von unserem eigenen Plugin. Es ist ein Chat-Bedienfeld in QGIS mit eingebauter KI: Sie melden sich einmal an, ohne API-Schlüssel und ohne zusätzliche App. Es fragt vor dem Löschen oder Überschreiben nach, listet unter jeder Antwort alle Aktionen auf und speichert bei jeder Nachricht eine Version Ihres Projekts.

Beim Zurückgehen werden die Layer und Stile des Projekts wiederhergestellt, und das Plugin sagt Ihnen, was es nicht wiederherstellen kann, etwa eine bereits auf der Festplatte gespeicherte Datei.
Es sendet eine Beschreibung Ihres Projekts (Layernamen, Felder, Koordinatenbezugssystem, Ausdehnung), nie Ihre Datendateien, an einen Dienst, der in der EU gehostet wird. Es gibt einen kostenlosen Tarif ohne Kreditkarte, und eine Nachricht zählt als eine Aufgabe, egal wie viele Schritte sie braucht.
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Das Wichtigste in Kürze
Ein KI-Agent in QGIS nimmt eine Aufgabe in normaler Sprache entgegen und führt sie in Ihrem Projekt aus: Er liest das Projekt, plant, startet QGIS-Werkzeuge, prüft das Ergebnis und fragt vor riskanten Änderungen nach.
Ein Chatbot antwortet, ein Copilot schlägt vor. Nur ein Agent übernimmt das Klicken, deshalb zählen seine Sicherheitseinstellungen genauso viel wie sein KI-Modell.
Am 26. September 2026 enthielt das offizielle QGIS-Repository 38 Agenten- und Assistenten-Plugins. 58 % wurden 2026 erstmals veröffentlicht, 47 % brauchen Ihren eigenen API-Schlüssel und 21 % sind MCP-Brücken zu einer externen KI-App.
Prüfen Sie vor dem Vertrauen, ob das Plugin vor dem Löschen nachfragt, ob sich eine ganze Nachricht rückgängig machen lässt, ob es jede Aktion zeigt und welche Daten Ihren Rechner verlassen.
Unser AI Agent beantwortete eine Frage zur Krankenhauserreichbarkeit in Pune mit einer Abweichung von 0,23 % gegenüber der Kontrolle von Hand, fragte vor dem Löschen von Layern nach und speichert pro Nachricht eine Version des Projekts.
Häufige Fragen
Gibt es einen KI-Agenten für QGIS?
Ja, mehrere. Am 26. September 2026 enthielt die offizielle Plugin-Liste 38 Plugins, in denen ein KI-Modell in QGIS handelt oder Fragen zu Ihrem Projekt beantwortet. Manche brauchen Ihren eigenen OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel, manche ein Konto beim Anbieter, und bei manchen steuert eine externe App wie Claude Desktop QGIS. Unser AI Agent enthält die KI und hat einen kostenlosen Tarif.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot antwortet als Text, und die Arbeit machen Sie. Ein Agent führt die Aufgabe aus: Er plant die Schritte, startet Werkzeuge in Ihrer Software, prüft, was geschehen ist, und berichtet. In QGIS erklärt Ihnen ein Chatbot, wie Sie NDVI berechnen, und ein Agent fügt den NDVI-Layer Ihrer Karte hinzu.
Kann ChatGPT QGIS steuern?
Nicht von allein. ChatGPT kann PyQGIS-Code schreiben, den Sie in die Python-Konsole von QGIS einfügen, aber es kann nicht in Ihrem Projekt handeln. Es kann sich auch nicht mit QGIS MCP verbinden, das auf Ihrem Computer läuft: Laut Hilfe-Center von OpenAI erreicht ChatGPT nur MCP-Server im Internet. Ein Agenten-Plugin in QGIS kann direkt im Projekt handeln.
Brauche ich einen API-Schlüssel, um einen KI-Agenten in QGIS zu nutzen?
Das hängt vom Plugin ab. Knapp die Hälfte der 38 gezählten Plugins braucht Ihren eigenen Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Google oder OpenRouter, den der Anbieter nach Verbrauch abrechnet. Andere nutzen ein Konto beim Anbieter mit eingebautem Modell, und einige betreiben ein lokales Modell auf Ihrem Rechner.
Ist es sicher, einen KI-Agenten in QGIS Python ausführen zu lassen?
Python in QGIS kann jede Datei auf Ihrem Computer lesen, ändern oder löschen, ein Agent, der Code ohne Nachfrage ausführt, ist also ein echtes Risiko. Nutzen Sie einen, der vor Code nachfragt, der Ihr Projekt verändert, jede ausgeführte Aktion zeigt und eine ganze Nachricht rückgängig machen kann. Sichern Sie alles, was sich nicht ersetzen lässt.
Funktioniert ein KI-Agent mit QGIS 4?
Viele ja: 23 der 38 gezählten Agenten-Plugins waren am 26. September 2026 als kompatibel mit QGIS 4 gelistet. Prüfen Sie die Seite des Plugins im Repository, dort steht die höchste unterstützte QGIS-Version.
Um jetzt einen Agenten auszuprobieren: AI Agent lässt sich in der Erweiterungsverwaltung von QGIS installieren und hat einen kostenlosen Tarif. Wenn Sie der MCP-Weg interessiert, führt was QGIS MCP ist durch Einrichtung und Grenzen. Der Leitfaden zu AI Agent enthält zehn echte Durchläufe mit ihren Prompts, was GeoAI ist behandelt die Bildmodelle, die Objekte erkennen, und die besten KI-Plugins für QGIS sowie der QGIS-KI-Hub vergleichen das größere Feld.


