SAM in QGIS: 7 Plugins im Vergleich

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Zum Vergleichen ziehen

Segment Anything, kurz SAM, ist eine Familie von Bildmodellen von Meta, die ein Objekt per Klick, Rahmen oder Wort umgrenzt und eine Maske zurückgibt, die du als Polygon behalten kannst. Sieben QGIS-Plugins führen eine Variante davon aus. Welches du installierst, hängt von einer Frage ab: Besitzt du eine NVIDIA-Karte? Denn SAM 3 hat keinen CPU-Pfad, und SAM 3 ist die Version, die alle Treffer für ein eingegebenes Wort findet. Wenn du diese Karte besitzt, installiere GeoAI und bleibe lokal. Ohne sie muss das Modell anderswo ausgeführt werden.

Egal, wofür du dich entscheidest, eine Regel sagt das Ergebnis voraus. SAM funktioniert bei allem, was du ohne Zögern von Hand nachzeichnen könntest, und hat mit allem anderen Schwierigkeiten.

Vier echte Durchläufe mit Google-Satellite-Bildern, danach nichts aufgeräumt. Klare Kanten ergeben saubere Polygone: Baumkronen, Dächer, Autos, Wasser, Solarpanel-Arrays. Eine in Gestrüpp auslaufende Feldkante ist eine Ermessensfrage, und genau dort zögert das Modell, wo auch du zögern würdest.

Im direkten Vergleich

Ich habe sie anhand von fünf Punkten verglichen: womit du prompten kannst, ob das Modell auf deinem Rechner oder auf unseren läuft, was dich eine Karte und die Installation vor dem ersten Polygon kosten, was die Lizenz einem Berater erlaubt und wie die Ausgabe in einem QGIS-Layer ankommt. Versionen, Lizenzen und Downloadzahlen stammen aus dem offiziellen QGIS-Plugin-Index, gelesen am 14. August 2026, mit derselben kumulativen Kennzahl für alle sieben.

Zwei Aufgaben gebe ich weiter und meine es so. In einem luftdichten oder eingeschränkten Netzwerk ist SamGIS das einzige Plugin, das die Beschaffung passiert. Für einen skriptgesteuerten Lauf über Hunderte von Kacheln schlägt Qiusheng Wus samgeo-Bibliothek in einem Notebook jede Oberfläche hier, auch unsere.

Die SAM-Version ist wichtig, weil die drei Versionen nicht auf derselben Hardware laufen.

Es gibt keinen CPU-Pfad, in den Worten von samgeo: Du wirst sie nicht verwenden können, wenn du nur ein CPU-System hast. Damit fallen jeder Mac, jede AMD-Karte und jeder Laptop mit integrierter Grafik weg. SAM 1 und SAM 2 laufen weiterhin langsam auf einer CPU, aber du verlierst das Verhalten, jede Instanz zu finden.

1. AI Segmentation

AI Segmentation ist unser Plugin, also gewichte diesen Eintrag entsprechend. Zeichne eine Zone, gib ein Objekt ein und erhalte jeden Treffer als Polygon in deinem Projekt-CRS. Das Modell läuft auf unseren Servern, wodurch die Karte und die Python-Umgebung aus dem Arbeitsablauf verschwinden.

Am besten für: alle Treffer eines eingegebenen Wortes auf einem Mac oder Büro-Laptop. Nicht für: Bilder, die deinen Rechner nicht verlassen dürfen. Preis: kostenlos für 3 km² automatische Erkennung pro Monat, ohne Karte. Pro kostet €39 pro Monat. Läuft auf: unseren Servern in Europa. Installation: den QGIS-Plugin-Manager öffnen und dich anschließend im Panel mit einer E-Mail-Adresse anmelden.

Wo es gewinnt

• Es kommt wie jedes andere Plugin aus dem Plugin-Manager, ohne Gewichte, CUDA oder eine zu erstellende virtuelle Umgebung.
• Die Sortierung passiert im Panel. Jedes SAM-Tool liefert Lüftungsschächte, Oberlichter, Schuppen in Innenhöfen und Schatten: echte Objekte, korrekte Umrisse, keine Gebäude. Hier ziehst du an Konfidenz und Größe und siehst, wie die Karte ausgedünnt wird. Ein Lauf in Paris ging von 635 Polygonen auf 82 zurück, und diese 82 enthielten weiterhin 84 % der bebauten Fläche.
• Vereinfachen, Orthogonalisieren und Löcher füllen laufen in der richtigen Reihenfolge über den gesamten Layer, bevor du ihn speicherst.

Wo es zurückbleibt

• Die automatische Erkennung läuft in der Cloud und ist daher die falsche Antwort, wenn nichts den Rechner verlassen darf.
• Text-Prompts werden schlechter, je größer die gezeichnete Zone wird. Diese Grenze folgt daraus, wie Erkennung in diesem Maßstab funktioniert, und gilt für uns wie für alle anderen.

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2. GeoAI

Das Plugin von Qiusheng Wu und das umfangreichste der lokalen Tools. Es führt SAM über samgeo neben DeepForest, OmniWaterMask, Mask R-CNN und einem Trainer für semantische Segmentierung aus. Wenn du später über SAM hinausgehen willst, ist es das richtige Plugin.

Am besten für: lokale Arbeit, wenn du die Karte besitzt und mehr als SAM willst. Nicht für: einen Mac, eine AMD-Karte oder integrierte Grafik, sobald du SAM 3 erreichst. Preis: kostenlos, MIT. Läuft auf: deinem Rechner. Installation: den Plugin-Manager öffnen und anschließend den integrierten Dependency-Installer verwenden.

Wo es gewinnt

• Was die QGIS-Welt über SAM auf Bildern weiß, verdankt sie größtenteils diesem Autor, und das Plugin ist der Nachfolger, auf den er verweist.
• Der Installer erkennt NVIDIA CUDA oder Apple MPS und erstellt mit einem Klick eine isolierte Python-Umgebung unter ~/.qgis_geoai/.
• 58.283 Downloads im QGIS-Index, die höchste Zahl der sieben.

Wo es zurückbleibt

• Dieser eine Klick ist noch nicht zuverlässig: Zwischen dem 17. Juni und dem 14. Juli 2026 wurden innerhalb von fünf Wochen sechs nahezu identische Dependency-Fehler unter Windows und macOS gemeldet.
• SAM 3 benötigt weiterhin die NVIDIA-Karte, die kein Installer liefern kann.

GeoAI im QGIS-Repository.

3. GeoOSAM

GeoOSAM führt in seiner kostenlosen Version Erkennungen mit Text-Prompts aus, entgegen jeder Veröffentlichung, die behauptet, kein kostenloses Plugin könne das. Vier Tabs: Segment, Detect, Results, Filters.

Am besten für: kostenlose Text-Prompts über dem, was gerade auf dem Bildschirm ist. Nicht für: ein vollständiges Raster in der kostenlosen Version oder einen Rechner ohne NVIDIA-Karte. Preis: kostenlose Version dauerhaft. Pro kostet einmalig $15, ein Gerät pro Lizenz. Läuft auf: deinem Rechner. Installation: den Plugin-Manager öffnen.

Wo es gewinnt

• SAM-3-Punkt-, Rahmen-, Text- und Ähnliches-Objekt-Prompts über der sichtbaren Ausdehnung, unbegrenzt, kostenlos, GPL v2.
• Zwölf vordefinierte Klassen und Filter, die über die Ground Sample Distance mit realer Größe und Form arbeiten.
• Du kannst ein Objekt anklicken und nach Objekten fragen, die ähnlich aussehen.

Wo es zurückbleibt

• Ganzflächige Rasterläufe mit Auto-Tiling gibt es nur in der kostenpflichtigen Version.
• Die eigene README warnt: „under active development - bugs expected!“.

GeoOSAM im QGIS-Repository.

4. Geo SAM

Das Plugin, nach dem die meisten suchen, und dasjenige, das sich dieses Jahr am stärksten verändert hat. Zhao und Fan von der CUHK haben es von Grund auf neu geschrieben und v2.0 am 22. Juni 2026 veröffentlicht. Jede Anleitung zu v1 ist daher inzwischen falsch.

Am besten für: geduldige Abgrenzung eines Objekts nach dem anderen mit Live-Vorschau. Nicht für: jedes Gebäude einer Szene anhand eines Wortes zu finden. Preis: kostenlos, MIT. Läuft auf: deinem Rechner. Installation: den Plugin-Manager öffnen, die Abhängigkeiten verwaltet das Plugin selbst.

Wo es gewinnt

• Live-Encoding segmentiert direkt aus einem Raster-Layer, ohne vorherigen Encoding-Schritt. XYZ-, WMS- und WMTS-Layer funktionieren jetzt ebenfalls.
• SAM-1-, 2-, 2.1- und 3-Gewichte, QGIS 3.20 bis 4.99, also läuft es auf QGIS 4. Die Oberfläche gibt es in neun Sprachen plus Englisch.
• 2.058 Downloads unterschätzen die Verbreitung. Der Zähler wurde mit der Überarbeitung zwei Monate zuvor zurückgesetzt.

Wo es zurückbleibt

• Überhaupt kein Text-Prompt. Es lädt SAM-3-Gewichte und steuert sie mit Punkten und Rahmen. „Unterstützt SAM 3“ bedeutet also nicht „findet jedes Gebäude anhand des Wortes building“.
• Große Raster werden in 1024-Pixel-Patches geteilt. Ein Objekt, das größer als ein Patch ist, kommt an der Naht quadratisch abgeschnitten zurück.
• Das Backend von v2.0 hängt von Ultralytics ab, das AGPL-3.0 verwendet. Auf deinem eigenen Desktop ändert das nichts. Wenn du es in einen Service einbindest, den du an Kunden auslieferst, sind fünf Minuten mit einem Anwalt sinnvoll.

Geo SAM im QGIS-Repository.

5. SamGIS

Das unauffällige Plugin und dasjenige, das ich einem GIS-Team in einem eingeschränkten Netzwerk empfehlen würde. Es führt SAM 2.1 über ONNX Runtime auf dem Gerät aus, daher gibt es keine PyTorch-Installation und nirgendwo in der Kette CUDA.

Am besten für: Offline-, luftdichte oder durch die Beschaffung eingeschränkte Arbeit. Nicht für: Text-Prompts oder Läufe, die jede Instanz finden. Preis: kostenlos. Läuft auf: deinem Rechner, nach dem ersten Lauf vollständig offline. Installation: den Plugin-Manager öffnen, QGIS 3.40 oder neuer. Die Gewichte kommen einmalig von Hugging Face.

Wo es gewinnt

• Kein Konto, kein CUDA, kein Cloud-Aufruf. Punkt- und Rahmen-Prompts werden auf einem Vektor-Layer gezeichnet, Polygone kommen in EPSG:4326 heraus.
• Die höchste Durchschnittsbewertung der sieben, 4,80, allerdings bei 20 Stimmen. Lies sie daher als Signal und nicht als Statistik.

Wo es zurückbleibt

• Nur SAM 2.1, daher absichtlich kein Text-Prompt und kein SAM-3-Verhalten.
• 1.460 Downloads und QGIS 3.40 als Mindestversion, womit ältere Installationen ausgeschlossen sind.

SamGIS im QGIS-Repository.

6. SamGeo

Das QGIS-Plugin namens SamGeo unterstützt SAM 1, 2 und 3 mit Text-Prompts, und sein Autor empfiehlt es nicht mehr. In seinem eigenen Tracker schrieb er am 4. Juni 2026: „This plugin has been deprecated. Please use the GeoAI plugin instead.“ Weder die README noch der Repository-Eintrag enthalten einen Hinweis auf die Einstellung. Das Signal ist also die Aussage des Autors und kein Label.

Am besten für: niemanden, der heute anfängt. Der Maintainer kennzeichnet es als veraltet und verweist neue Nutzer auf GeoAI. Nicht für: einen Workflow, den du nächstes Jahr noch ausführen willst. Preis: kostenlos, MIT. Läuft auf: deinem Rechner. Installation: den Plugin-Manager öffnen, aber siehe oben.

Wo es gewinnt

• Die dahinterliegende samgeo-Bibliothek segment-geospatial ist etwas anderes und hervorragend: MIT, begutachtet im Journal of Open Source Software, v1.4.1 veröffentlicht am 4. Juli 2026, mit Notebook- und REST-Workflows.
• Wenn du Python schreibst und dieselbe Pipeline mit demselben Ergebnis über Hunderte von Kacheln ausführen musst, schlägt diese Bibliothek jedes Plugin auf dieser Seite.

Wo es zurückbleibt

• Der Autor des Plugins selbst schickt dich woanders hin, und 6.791 Downloads entfallen auf ein Tool, das sich nicht mehr weiterentwickeln wird.

SamGeo im QGIS-Repository.

7. Monitask

Der älteste Eintrag hier, von zhouxu, und der Vollständigkeit halber in der Liste. Die letzte Version erschien im Oktober 2023, daher stammt sie vollständig aus der Zeit vor SAM 2 und SAM 3.

Am besten für: SAM-1-Klick-Prompts auf einem Rechner, auf dem du nicht viel installieren kannst. Nicht für: Text-Prompts oder irgendetwas, das aktuelles SAM-Verhalten erwartet. Preis: kostenlos, GPL v2. Läuft auf: deinem Rechner. Installation: den Plugin-Manager oder das portable QGIS-Paket, das ebenfalls mitgeliefert wird.

Wo es gewinnt

• Das portable Paket ist ein ungewöhnlicher Ausweg, wenn eine gesperrte Arbeitsstation den Plugin-Weg blockiert.
• SAM 1 läuft auf einer CPU, daher wird keine Karte benötigt.

Wo es zurückbleibt

• Nur Klick-Prompts auf SAM 1, mit fast drei Jahren seit der letzten Veröffentlichung. 3.317 Downloads.

Monitask im QGIS-Repository.

In vier Schritten installieren

Das ist der kürzeste Weg zu einem Polygon, und zwar unserer, weil er ohne Gewichte und Python auskommt.

Die Erkennung läuft auf europäischen Servern, wir trainieren nicht mit deinen Bildern, und das Plugin fragt nach, bevor es etwas sendet.

Der lokale Weg hat mehr Schritte und keine Rechnung. GeoAI und Geo SAM werden beide über denselben Plugin-Manager installiert und verwalten anschließend ihre eigenen Abhängigkeiten. Das ist eine echte Verbesserung gegenüber den Jahren der manuellen pip-Installation. Plane zusätzliche Zeit für das Modell selbst ein: Die SAM-3-Gewichte sind geschützt, daher brauchst du ein Hugging-Face-Konto, einen Zugriffsantrag bei Meta und eine Wartezeit, die laut Dokumentation mehrere Stunden betragen kann.

Wo das Web irreführt

„Es unterstützt SAM 3, also kann ich ein Wort eingeben und alle Treffer erhalten.“ Das Laden der SAM-3-Gewichte und das Bereitstellen von Text-Prompts sind zwei verschiedene Dinge. Geo SAM steuert diese Gewichte mit Punkten und Rahmen und hat überhaupt keinen Text-Prompt.

„Kein kostenloses Plugin kann Text-Prompts.“ GeoOSAM kann das in seiner kostenlosen Version: Punkt-, Rahmen-, Text- und Ähnliches-Objekt-Prompts über der sichtbaren Ausdehnung. Kostenpflichtig sind dort ganzflächige Rasterläufe mit Auto-Tiling.

„Hier ist ein Geo-SAM-Tutorial.“ Die meisten beschreiben v1. Zhao und Fan haben das Plugin von Grund auf neu geschrieben und v2.0 am 22. Juni 2026 veröffentlicht. Alles, was vor diesem Datum geschrieben wurde, beschreibt ein anderes Tool.

Häufige Fragen

Funktioniert SAM sofort mit Satellitenbildern?

Ja, obwohl es mit gewöhnlichen Fotos trainiert wurde. Es lässt sich überall gut übertragen, wo die Grenze scharf ist, und hat Schwierigkeiten, wo sie ein Gradient ist. Baumkronen, Dächer, Autos und Solarpanel-Arrays kommen sauber zurück. Eine in Gestrüpp auslaufende Feldkante nicht.

Brauche ich eine NVIDIA-GPU, um SAM in QGIS auszuführen?

Für SAM 3 lokal: ja, und derzeit gibt es keinen Workaround. SAM 1 und SAM 2 laufen weiterhin langsam auf einer CPU, aber ohne das Verhalten, jede Instanz zu finden. Die Alternative zur Karte besteht darin, das Modell anderswo ausführen zu lassen, genau das macht unser Plugin.

Welches SAM-Plugin für QGIS ist kostenlos?

Sechs der sieben. GeoAI, Geo SAM und SamGeo stehen unter MIT, GeoOSAM und Monitask unter GPL v2, und SamGIS ist ebenfalls kostenlos. GeoOSAM verlangt die einmaligen $15 nur für das automatische Tiling vollständiger Raster. Unser Plugin ist vor dem €39-Plan für 3 km² automatische Erkennung pro Monat kostenlos.

Warum kommt mein Stadtblock als ein Polygon zurück?

Von oben gibt es keine sichtbare Brandwand. Für die bebaute Fläche ist das richtig, für ein Polygon pro Adresse falsch. Am stärksten zeigt sich das in dichten Szenen mit einem Text-Prompt.

Warum sind meine Ergebnisse auf einer großen Zone schlechter?

Text-Prompts werden bei jedem Tool schlechter, wenn die Ausdehnung wächst. Qiusheng Wu schreibt über sein eigenes Projekt: Je größer die Bildausdehnung, desto schlechter das Ergebnis. Arbeite in kleineren Zonen und führe mehr davon aus.

Was genau ist die Ausgabe?

Ein Polygon-Layer in deinem Projekt-CRS. Unser Plugin schreibt label, class, score, area_m2 und perimeter_m in jedes Feature. Auf einen Konfidenzwert und eine Fläche kannst du dich überall verlassen.

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