Emprise au sol d’un bâtiment : définition et calcul
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L’emprise au sol d’un bâtiment est la surface du terrain couverte par le bâtiment, mesurée autour de l’extérieur de ses murs, là où ils rencontrent le sol. C’est un contour horizontal vu du dessus, sans hauteur ni étages. Les urbanistes, assureurs, architectes et équipes SIG l’utilisent pour mesurer l’occupation de la parcelle, l’exposition aux inondations et le potentiel solaire.
Le terme désigne la même chose sur un plan de masse, dans un règlement d’urbanisme et dans une couche SIG. Deux bâtiments ayant la même emprise peuvent être un pavillon et une tour, car cette mesure ne contient aucune information de hauteur. Et presque toutes les emprises que vous pouvez télécharger ne sont pas mesurées au niveau des murs, ce qui constitue la seconde moitié de cette page.
Éléments compris dans l’emprise au sol
L’emprise est une projection au niveau du sol. Le test pour chaque élément est donc simple : repose-t-il sur le sol et se trouve-t-il à l’intérieur de la ligne extérieure des murs ?
| Élément | Dans l’emprise | Pourquoi |
|---|---|---|
| Murs extérieurs, mesurés à la base | Oui | Le contour est tracé autour d’eux |
| Garage attenant | Oui | Il est fermé et repose sur le sol |
| Porche couvert, véranda ou carport | Généralement oui | Il possède un toit et des poteaux qui touchent le sol |
| Balcon en porte-à-faux ou étage supérieur en surplomb | Non | Rien ne repose sur le sol dessous |
| Avant-toit et débord de toiture | Non | Le bord du toit n’est pas la base du mur |
| Cour intérieure fermée | Non, elle est soustraite | Le polygone contient un anneau intérieur |
| Sous-sol plus large que l’étage supérieur | Non | La projection est prise au niveau du sol |
| Abri ou garage indépendant | Non, c’est sa propre emprise | Un contour par bâtiment |
Deux lignes varient selon les territoires. Vérifiez-les au lieu de les supposer : les porches et carports couverts, ainsi que la prise en compte d’une projection d’avant-toit inférieure à une distance définie. Votre règlement local d’urbanisme fait autorité pour les deux, et c’est le document utilisé pour évaluer un permis. Tout le reste de la liste découle de la définition et s’applique partout.
Emprise au sol, surface de plancher et surface du bâtiment
Quatre chiffres sont demandés à quatre bureaux différents, et aucun ne remplace un autre.
| Terme | Ce qu’il mesure | Unité courante | Où il apparaît |
|---|---|---|---|
| Emprise au sol du bâtiment | Surface du terrain couverte par le bâtiment, à la base des murs | m² ou ft² | Plan de masse, couche SIG, jeu de données cadastral ou issu d’images |
| Surface du bâtiment, ou occupation du sol | La même surface au sol, rapportée à la parcelle | % de la parcelle, ou m² | Règlement d’urbanisme, règles de recul et d’occupation |
| Surface de plancher brute | Tous les niveaux fermés additionnés, approximativement l’emprise multipliée par le nombre d’étages | m² ou ft² | Règlement d’urbanisme (coefficient d’occupation), annonce immobilière |
| Surface de la parcelle, ou du lot | Le terrain sur lequel se trouve le bâtiment | m² ou ft² | Cadastre, annonce immobilière |
Prenez une maison de deux étages avec une emprise de 90 m² sur une parcelle de 300 m². Sa surface de plancher brute est approximativement de 90 × 2 = 180 m², avant soustraction des cages d’escalier et de l’épaisseur des murs. Son taux d’occupation est de 90 / 300, soit 30 %. Son coefficient d’occupation est de 180 / 300, soit 0,6. Trois chiffres différents, un seul bâtiment, et un règlement d’urbanisme plafonnera séparément le deuxième et le troisième. L’article de Wikipédia sur le coefficient d’occupation des sols présente les deux définitions de ratio suivies dans ce tableau.
Comment calculer la surface d’une emprise au sol
Trois points de départ permettent d’y parvenir, et le calcul change selon chacun.
À partir d’un plan ou d’un relevé
Multipliez la longueur extérieure par la largeur extérieure de chaque partie rectangulaire, additionnez les parties, puis soustrayez toute cour intérieure ou tout vide interne. Une maison en L se décompose en deux rectangles. Mesurez jusqu’à la face extérieure du mur, pas jusqu’à l’intérieur et pas jusqu’aux avant-toits.
À partir d’un polygone SIG
Reprojetez la couche dans un SCR projeté et métrique adapté à la zone, jamais EPSG:4326. Ouvrez la calculatrice de champs, ajoutez un nouveau champ et saisissez l’expression $area. QGIS renvoie la valeur dans l’unité linéaire au carré du SCR, généralement en mètres carrés. Une surface calculée en degrés ressemble toujours à un nombre, c’est pourquoi cette étape est souvent ignorée, puis regrettée.
À partir d’images, sans polygone préalable
Numérisez le contour à la main ou détectez-le d’abord. Détecter les emprises de bâtiments dans QGIS couvre cette étape. Une fois le polygone obtenu, mesurez-le avec la méthode SIG ci-dessus.
Pour l’occupation de la parcelle, divisez par la surface de la parcelle et multipliez par 100 : une emprise de 90 m² sur une parcelle de 300 m² représente 30 % d’occupation. Lorsqu’un règlement fixe une emprise maximale, elle est presque toujours exprimée en pourcentage plutôt qu’en surface absolue. Vous avez donc besoin du polygone de la parcelle en plus de celui du bâtiment.
Emprise ou roofprint : ce que vous avez réellement téléchargé
Les caméras aériennes et satellitaires voient le toit. Un modèle ou une personne qui trace cette image dessine le bord du toit, et ce bord n’est pas la base des murs. Presque tous les jeux de données ouverts sur les bâtiments sont construits ainsi. La plupart des polygones appelés emprises sont donc en réalité des roofprints.
Trois éléments séparent les deux. Les avant-toits et débords repoussent le toit vers l’extérieur, généralement de 30 à 80 cm sur une maison, soit quelques pour cent de la surface d’un petit bâtiment. Le dévers, c’est-à-dire le déplacement latéral d’un objet élevé dans une image prise hors nadir, déplace toute une tour de plusieurs mètres. Et un carport, une véranda ou l’auvent d’une station-service est un toit sans murs dessous.
Les éditeurs le disent eux-mêmes. Le guide des bâtiments d’Overture décrit la géométrie comme une « emprise extérieure attendue maximale, roofprint si elle est tracée à partir d’images satellite ou aériennes ». La FAQ de Google indique que son modèle « est entraîné à détecter le toit du bâtiment plutôt que sa base ». Dans le cas des immeubles élevés, le polygone se trouve donc là où le toit apparaît, pas là où le bâtiment repose. Le wiki OpenStreetMap définit également un bâtiment par son toit et permet de le cartographier avec un seul nœud.
Deux autres distinctions m’ont chacune coûté un après-midi avant que je les comprenne. Une parcelle est un objet légal, le terrain appartenant à quelqu’un, et provient d’un registre foncier qui change lors d’un changement de propriété. La joindre à une emprise est utile. Les confondre fait compter un jardin comme un toit. Et l’habitat mitoyen perturbe davantage de traitements que tout le reste de cette page : huit maisons partagent des murs, donc vues du dessus, leurs toits n’ont pas de séparation, un détecteur renvoie un seul polygone et un cadastre en renvoie huit. Aucun des deux n’est faux. Vous devez décider quelle entité votre analyse nécessite avant de compter quoi que ce soit.
Pourquoi la différence est importante
Un seul bâtiment avec un contour incorrect ne change rien. L’erreur se cumule sur tous les bâtiments de la zone d’étude et finit intégrée à un chiffre sur lequel quelqu’un va agir.
Le potentiel solaire nécessite le toit, donc un roofprint est la bonne forme dans ce cas. L’imperméabilisation du sol, l’exposition aux inondations et la conformité aux reculs nécessitent la base. Un roofprint surestime discrètement chacun de ces éléments. La même couche alimente la tarification des assurances, l’estimation de la population lorsque le recensement est ancien, l’évaluation de la taxe foncière, la détection des extensions non autorisées, la planification des télécommunications, les modèles de villes 3D extrudés à partir de l’emprise et de la hauteur, ainsi que l’évaluation des dégâts par comparaison de deux dates.
Tous ont besoin de la même chose : un polygone par bâtiment, avec une surface fiable.
Où télécharger des emprises de bâtiments
Cinq sources couvrent la plupart des besoins. Toutes les informations de ce tableau ont été lues sur la page de l’éditeur le 23 août 2026.
| Source | Couverture | Licence | Millésime | Géométrie | Comment l’obtenir |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | Mondiale, avec un niveau de complétude correspondant au travail de la communauté locale | ODbL 1.0 | En direct, selon l’état de la carte au moment de la requête | Dessinée à la main, avec des angles réguliers et de vrais attributs, mais tracée à partir d’images dans la plupart des endroits | QuickOSM dans le gestionnaire de plugin, ou une requête Overpass |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Mondiale. 1,4 milliard de bâtiments issus d’images Bing prises entre 2014 et 2024, sur 30 340 tuiles dans 225 régions | CDLA Permissive 2.0 | Actualisé le 13 août 2026 | Sortie de modèle. Hauteur sur un sous-ensemble, score de confiance sur les emprises les plus récentes | dataset-links.csv par pays et quadkey, ou le Planetary Computer |
| Google Open Buildings v3 | Afrique, Asie du Sud, Asie du Sud-Est, Amérique latine et Caraïbes. 1,8 milliard de détections sur 58 millions de km². Ni Europe, ni Amérique du Nord, ni Australie | CC BY 4.0 ou ODbL 1.0, au choix | Inférence effectuée en mai 2023 | Sortie de modèle, avec score de confiance et tableau de seuils de précision par région | 178 Go de CSV par cellule S2, Earth Engine ou 20 fichiers par pays sur HDX |
| Overture Maps buildings | Mondiale, fusionnée à partir des sources ci-dessus, d’Esri Community Maps et de données nationales | ODbL | Mensuel. Version actuelle 2026-08-19.0 | Conflation. OpenStreetMap est prioritaire lorsqu’il existe, la sortie de modèle complète le reste, avec appariement à 50 % de recouvrement | GeoParquet sur AWS ou Azure, ou la CLI overturemaps |
| IGN BD TOPO (France) | France et départements d’outre-mer, thème bâti | Licence Ouverte 2.0 | Trimestriel, dernière publication le 31 juillet 2026 | Relevée, précision métrique, 3D avec une hauteur par bâtiment | data.gouv.fr, par département |
1.4B
bâtiments dans Microsoft Global ML Building Footprints
README, lu le 23 août 2026
1.8B
détections dans Google Open Buildings v3, sur 58 millions de km²
Page du jeu de données, lue le 23 août 2026
2026-08-19
version actuelle des bâtiments Overture, une par mois
Calendrier des versions, lu le 23 août 2026
Lisez les licences avant de choisir. L’ODbL impose le partage à l’identique. Une base dérivée doit donc être redistribuée selon les mêmes conditions, et cette clause a compromis plus d’un livrable client. La CDLA Permissive 2.0 et la CC BY 4.0 demandent seulement une attribution. Google publie sous CC BY 4.0 et ODbL et vous laisse choisir, précisément pour que la communauté OpenStreetMap et les autres puissent utiliser les données sans débat de compatibilité.
Dans ce tableau, seul IGN BD TOPO est relevé plutôt que tracé, et c’est aussi le seul qui fournit une hauteur par bâtiment. Si vous avez besoin de la surface de plancher, il vous manque généralement le nombre d’étages ou la hauteur, et Microsoft fournit la hauteur sur un sous-ensemble.
Les trois sources mondiales ne sont pas d’accord sur les mêmes terrains, et c’est justement ce qui est utile.
Si vous voulez seulement un fichier pour une zone, notre téléchargeur gratuit d’emprises de bâtiments lit les trois sources mondiales pour une boîte que vous dessinez et vous fournit un GeoJSON avec l’attribution intégrée. Aucun compte, et la boîte est limitée à 25 km².
Comment extraire les emprises de votre propre zone
Quatre situations vous conduisent au-delà des cinq sources, et je rencontre les quatre au cours d’une année normale. Votre zone n’est pas couverte, parce que Google s’arrête aux limites du Sud global, que Microsoft va là où les images Bing sont disponibles et qu’OpenStreetMap va là où quelqu’un a cartographié. Les données sont plus anciennes que la question, puisque Google Open Buildings a effectué son inférence en mai 2023 : un lotissement achevé en 2025 n’y figure donc pas. L’évaluation des dégâts et le suivi de chantier nécessitent deux dates, tandis que les données ouvertes n’en fournissent qu’une. Ou vous avez besoin d’une forme que personne ne publie, comme les pans de toiture pour une étude solaire, ou les bâtiments issus de votre propre vol de drone à 5 cm, là où un modèle mondial à 30 cm n’apporte rien d’utile.
Vous extrayez alors vos propres données. Trois de ces quatre options s’exécutent dans QGIS, et la version pas à pas détaille chacune d’elles.
, et la | Option | S’exécute sur | Les images quittent votre machine | Prix | Limite |
|---|---|---|---|---|
| Notre téléchargeur | Votre navigateur, sans compte | Non, uniquement la boîte englobante | Gratuit | Renvoie uniquement ce que les éditeurs ont déjà cartographié |
| Numérisation manuelle dans QGIS | Votre machine | Non | Gratuit, hors votre temps | Quelques minutes par bâtiment |
| Modèle de segmentation cloud (le nôtre) | Nos serveurs en Europe | Oui pour Automatic, non pour le modèle local Semi-Auto | Gratuit pour 1,5 km² par mois, puis 39 € par mois pour 100 km² | Renvoie aussi les aérations et fenêtres de toit, filtrées par confiance et surface |
| Deepness avec votre propre modèle ONNX | Votre machine, CPU ou configuration CUDA | Non | Gratuit, Apache 2.0 | Ne fournit aucun modèle, et un modèle entraîné sur des images à 25 cm interprète un vol de drone à 5 cm comme du bruit |
| Mapflow de Geoalert | Leurs serveurs dans le service cloud, option sur site pour les entreprises | Oui dans le service cloud | 10 crédits par km² à 0,10 $ le crédit, arrondi au km² supérieur | Tarifé en crédits, pas en forfait |
L’option cloud
Nous développons la troisième ligne, AI Segmentation. Évaluez-la donc par rapport aux quatre autres options.
L’installation se fait depuis le gestionnaire de plugin QGIS et nécessite un compte gratuit, sans GPU, téléchargement de poids ni environnement Python. Vous fournissez une zone sur n’importe quel raster ou fond cartographique, ainsi qu’un mot comme building. Vous obtenez un GeoPackage stylisé, un polygone par objet, chacun contenant une classe, un score de confiance et une surface que vous pouvez intégrer directement à un taux d’occupation.
Vérifiez la couche avant de lui faire confiance
Cinq vérifications, dans l’ordre où je les fais. Elles prennent environ quinze minutes et m’ont évité de livrer un mauvais chiffre plus d’une fois.
Comparez le comptage à un échantillon numérisé par vos soins
Choisissez un kilomètre carré et numérisez manuellement chaque bâtiment qui s’y trouve. Comparez le comptage à celui de la couche. Un ratio inférieur à 0,9 ou supérieur à 1,1 signifie que la couche répond à une question différente de celle que vous pensez poser. Vous voulez le savoir avant l’analyse, pas après.
Examinez attentivement les rangées de maisons mitoyennes
Zoomez sur la rue mitoyenne la plus dense de votre zone d’étude et comparez le nombre de polygones au nombre de portes d’entrée. Cette vérification indique si le jeu de données sépare les murs mitoyens et détermine toutes les statistiques par bâtiment que vous allez calculer.
Trouvez la construction la plus récente
Ouvrez le programme immobilier le plus récent que vous connaissez. S’il est absent, vous venez de mesurer le véritable millésime des données, ce qui est plus honnête que la date indiquée sur la page de téléchargement.
Vérifiez le SCR et les unités de surface
La plupart de ces jeux de données sont fournis en EPSG:4326. Calculez une surface en degrés et vous obtenez un nombre dépourvu de sens qui ressemble toujours à un nombre. Reprojetez dans un SCR métrique adapté à la latitude, puis calculez.
Comparez un toit à ses murs
Choisissez un bâtiment élevé. Si le polygone est décalé par rapport à la base des murs, vous avez des roofprints affectés par le dévers. Tout travail sur l’imperméabilisation du sol ou les reculs nécessite alors une correction ou une autre source.
À retenir
L’emprise au sol d’un bâtiment est la surface du terrain couverte par le bâtiment, mesurée à l’extérieur des murs, là où ils rencontrent le sol.
Un garage attenant et un porche couvert sur poteaux en font généralement partie. Un débord d’avant-toit, un balcon en porte-à-faux et une cour intérieure fermée n’en font pas partie. Votre règlement local d’urbanisme tranche pour le porche.
L’occupation de la parcelle correspond à l’emprise divisée par la surface de la parcelle. Une emprise de 90 m² sur une parcelle de 300 m² représente donc 30 %. La surface de plancher additionne plutôt tous les niveaux fermés, approximativement l’emprise multipliée par le nombre d’étages.
Presque toutes les emprises que vous pouvez télécharger ont été tracées à partir d’une photographie prise du dessus. Elles suivent donc le toit : sur une maison, les avant-toits repoussent ce bord de 30 à 80 cm au-delà de la base des murs, et le dévers déplace le toit d’un bâtiment élevé de plusieurs mètres sur le côté.
Une surface calculée en EPSG:4326 revient en degrés et ressemble toujours à un nombre. Reprojetez donc dans un SCR métrique avant de lire $area.
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Questions fréquentes
Que signifie footprint dans la construction et l’architecture ?
Cela signifie la même chose que dans les SIG : la surface du terrain couverte par le bâtiment, tracée autour de l’extérieur des murs au niveau du sol. Sur un plan de masse, c’est la forme occupée par le bâtiment sur la parcelle, et c’est ce que le règlement d’urbanisme plafonne en pourcentage de la parcelle. Les architectes utilisent aussi « footprint » au sens large pour parler de la taille globale d’un projet, mais la mesure correspond toujours à la projection au sol.
L’emprise au sol d’un bâtiment inclut-elle le débord de toiture ?
Non. L’emprise se mesure à la base des murs extérieurs, tandis qu’un débord d’avant-toit se trouve au-dessus du sol et non sur celui-ci. Un porche couvert ou un carport compte généralement, car ses poteaux touchent le sol. Certains règlements ignorent une projection d’avant-toit inférieure à une distance définie, d’autres non. Vérifiez donc la règle locale pour tout élément proche d’une limite de recul.
L’emprise au sol d’un bâtiment est-elle identique à un roofprint ?
Non. L’emprise est le contour à l’endroit où les murs rencontrent le sol, tandis que le roofprint est le contour du toit situé au-dessus. Sur une maison, les avant-toits repoussent le toit de 30 à 80 cm vers l’extérieur, et le dévers d’une image prise hors nadir peut déplacer le toit d’un bâtiment élevé de plusieurs mètres sur le côté. Presque tous les jeux de données téléchargeables tracés à partir d’images vous fournissent le roofprint.
Quelle est la différence entre l’emprise au sol d’un bâtiment et la surface de plancher ?
L’emprise est la surface du terrain couverte par un bâtiment, comptée une seule fois. La surface de plancher additionne tous les niveaux fermés, approximativement l’emprise multipliée par le nombre d’étages. La surface du bâtiment, ou occupation du bâtiment, désigne généralement la même surface au sol que l’emprise, rapportée à la parcelle sous forme de pourcentage.
Comment calculer la surface d’une emprise au sol ?
À partir d’un plan, multipliez les dimensions extérieures de chaque partie, additionnez-les et soustrayez les cours intérieures. À partir d’un polygone SIG, reprojetez-le dans un SCR métrique et lisez l’expression $area. À partir d’une image sans polygone préalable, numérisez ou détectez d’abord le contour, puis mesurez-le de la même manière. Pour l’occupation de la parcelle, divisez le résultat par la surface de la parcelle et multipliez par 100.
Où télécharger gratuitement des emprises de bâtiments ?
OpenStreetMap, Microsoft Global ML Building Footprints, Google Open Buildings v3 et Overture Maps sont gratuits. IGN BD TOPO couvre la France sous Licence Ouverte 2.0. Chaque source possède sa propre licence et son propre millésime, indiqués dans le tableau ci-dessus. Pour une zone donnée, vous pouvez aussi dessiner une boîte dans notre téléchargeur et obtenir du GeoJSON à partir des trois sources mondiales en une seule fois.
Quel jeu de données couvre l’Europe ?
Google Open Buildings v3 ne couvre pas l’Europe. Il couvre l’Afrique, l’Asie du Sud, l’Asie du Sud-Est, l’Amérique latine et les Caraïbes, et rien d’autre. En Europe, vous pouvez utiliser OpenStreetMap, Microsoft, Overture et les données nationales, comme IGN BD TOPO en France. Consultez la liste des pays dans la FAQ de Google avant de concevoir un projet autour de cette source.
Puis-je utiliser les emprises OpenStreetMap dans un livrable client ?
Oui, sous ODbL 1.0, mais lisez d’abord la clause de partage à l’identique. Une base dérivée doit être redistribuée selon les mêmes conditions, ce qui a compromis plus d’un livrable que j’ai vu. Les données Microsoft sous CDLA Permissive 2.0 et les données Google sous CC BY 4.0 demandent seulement une attribution. C’est pourquoi la colonne des licences compte autant que celle de la couverture.
Deux pages vont plus loin. GeoAI présente la famille plus large à laquelle appartiennent ces modèles de détection, et détecter automatiquement les emprises de bâtiments dans QGIS est la version pas à pas de cette page, avec l’étape de filtrage qui détermine si la couche est exploitable. Pour les outils eux-mêmes, notamment les options locales basées sur SAM, consultez le comparatif des plugin AI et le hub AI de QGIS.
