Strumento gratuito
Disegna un rettangolo, consulta i tre dataset aperti sugli edifici e scarica le sagome degli edifici in formato GeoJSON per QGIS o ArcGIS. Nessun account né email. La licenza e l’attribuzione sono incluse nel file.
Trascini il riquadro per spostarlo. Trascini un angolo per ridimensionarlo.
Niente da scaricare per ora. Disegna prima un riquadro.
Ogni immagine qui sotto mostra una risposta di questo strumento, ricavata direttamente dal file che ti consegna. Nulla viene ridisegnato e nulla viene sistemato.
Scaricato il
Tutti e tre consentono l'uso commerciale e chiedono qualcosa in cambio. OpenStreetMap e Google con ODbL richiedono di condividere il database derivato alle stesse condizioni. Google con CC BY 4.0 e Microsoft con CDLA Permissive 2.0 richiedono solo l'attribuzione. Inoltre rappresentano lo stesso territorio in modo diverso, ed è proprio questa differenza a essere utile.
| Dataset | Copertura | Datazione | Licenza | Aspetto dei poligoni |
|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | Globale, completa quanto la comunità locale ha contribuito a renderla. È densa nella maggior parte delle città europee e nordamericane, ma scarsa nei luoghi che nessuno ha ancora mappato. | In tempo reale. Qualunque cosa mostri la mappa in questo momento. | ODbL 1.0 | Disegnati dalle persone. Una fila di case a schiera è spesso un unico poligono. Attributi ricchi: indirizzo, numero di piani, nome, forma del tetto. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Globale. Un modello ha analizzato immagini satellitari e aeree, quindi individua edifici che un rilevatore non ha mai visitato e non tralascia nulla di proposito. Si ferma però a ciò che mostrano le immagini. | Rilascio del 3 February 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Rilevati da un modello. Un poligono per edificio, con un punteggio di affidabilità e una stima dell'altezza quando le immagini lo hanno permesso. |
| Google Open Buildings v3 | Solo Africa, Asia meridionale, Sud-est asiatico, America Latina e Caraibi. Non Europa, non Nord America, non Australia. All'interno di quest'area, è la più densa delle tre. | Immagini fino a May 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Rilevati da un modello. Divide un complesso in molti piccoli poligoni, con un punteggio di affidabilità e un'area in square metres. |
Misurato il 2026-08-14 per il riquadro 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, intorno all'Île de la Cité. I numeri qui sotto sono quelli restituiti da questo strumento, non una stima. Île de la Cité e Quartiere Latino, Parigi, 1.0 km².
| Dataset | Edifici | Impronta totale | Risultato |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1,391 | 454,132 m² | Risposta live da Overpass in circa sei secondi. 326 m² per poligono. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568,930 m² | Un file da 91 MB, quadkey 120220011, letto per intero e filtrato sul riquadro. 2,671 m² per poligono. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Nessuna coverage. Google Open Buildings v3 non pubblica dati sull’Europa. |
Rileggi queste due righe. OpenStreetMap restituisce 6.5 volte più poligoni di Microsoft e Microsoft copre il 25% in più di superficie. Entrambe le cose sono vere. Nel centro di Parigi il modello unisce un intero isolato in un'unica forma, di 2 671 m² in media, mentre le persone hanno disegnato ogni edificio, 326 m² in media. Quindi un conteggio ti dice come sono stati suddivisi i dati, non quanta parte della città contengono. Per questo questa pagina non classifica una fonte in base al conteggio e mostra l'area totale delle impronte accanto a ciascuna.
Il riquadro viene inviato a Overpass, il servizio di query di OpenStreetMap, e torna con ogni way e relazione multipolygon contrassegnata come edificio. Non c'è una datazione: ottieni la mappa esattamente come appare quando premi il pulsante. Le relazioni vengono ricomposte in poligoni corretti, così un edificio con un cortile mantiene il suo foro invece di arrivare come linee separate.
Microsoft pubblica il mondo in 30,344 file compressi con gzip, uno per tile Web Mercator di zoom-9, 117 GB in totale. Non c'è un indice dentro il file, quindi l'unico modo per ottenere un riquadro piccolo è leggere l'intero tile e scartare il resto. Il tile mediano è abbastanza piccolo da permettere questa operazione durante una richiesta web. Una città densa non lo è: il centro di Parigi è un unico file da 91 MB. Quando il tile è troppo grande, questa pagina indica il file esatto invece di restare in attesa.
Google Open Buildings v3 comprende 1.85 billion edifici in 312 file, 178 GB in totale, suddivisi per cella S2. Il file mediano è 164 MB e il più grande è 8.4 GB. Quasi nessun riquadro può essere ritagliato da questi file durante una richiesta web, quindi per Google questa pagina serve soprattutto a localizzare i file: ti dice quale dei 312 file copre la tua area e quanto è grande. È comunque la risposta che cerca la maggior parte delle persone.
Google pubblica il confine di ogni cella che ha rilasciato e questa pagina ne conserva una copia. Quindi, quando la risposta è "Google non ha dati qui", deriva dall'indice di Google, non da una tabella di ricerca compilata da qualcuno. Google non copre Europa, Nord America o Australia.
Ogni file creato da questa pagina contiene la licenza e la stringa di attribuzione nel GeoJSON, così l'obbligo resta anche se il file viene rinominato o condiviso. Leggi la licenza prima di pubblicare qualsiasi cosa derivata da dati ODbL: impone la condivisione allo stesso modo, mentre le altre due licenze no.
ODbL 1.0
Conserva questa riga insieme ai dati
© OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0
Leggi la licenzaCDLA Permissive 2.0
Conserva questa riga insieme ai dati
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Leggi la licenzaCC BY 4.0 or ODbL 1.0
Conserva questa riga insieme ai dati
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Leggi la licenzaI dati aperti sugli edifici hanno due punti deboli, e questa pagina te li mostra entrambi. OpenStreetMap è poco dettagliato dove nessuno ha mappato. Microsoft e Google sono fermi alla data delle loro immagini, quindi manca tutto ciò che è stato costruito dopo. Se il riquadro appena disegnato è risultato incompleto, gli edifici sono comunque presenti nelle immagini. Il nostro plugin QGIS serve a rilevarli.
Approfondimento sui tre modi per ottenere poligoni degli edifici e sul passaggio di filtraggio che stabilisce se il layer è utilizzabile: Come rilevare i poligoni degli edifici in QGIS
